590算力

A. 挖矿需要什么显卡目前电脑配置是：B85G43主板，处理器是i5 4570，挖矿需要加装什么显卡

家庭电脑挖矿不了别想多了

B. 电脑同时装一装3060和一张RX590显卡要如何装驱动

电脑同时装两张显卡，就各装各的驱动，没什么特别的要求。
不要看到都是显卡就犯迷糊，觉得不知道怎么装驱动了，其实很简单的。
原因在于，驱动程序和硬件本身是相辅相成，缺一不可的，搭配起来才会起作用，所以AMD的驱动，只会对AMD的显卡起作用，会直接无视英伟达显卡，反之亦然。

C. 蓝宝石（Sapphire）RX580 8G D5 超白金 独立游戏显卡的挖矿算力是多少（挖以太币）

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D. 1030显卡什么级别

1、GT1030整体性能与R7 260相当，比GTX750性能略低，GTX1030鲁大师跑分3W至3.7W左右。属于很垃圾的入门级显卡

2、想了解显卡各个型号直接的关系与定位，首写要知道，N卡型号的命名规则，从显卡的型号上就能直接推测出显卡的大概性能。如下我举几个例子：

老一代的“2系列”的GDDDR3，PCIE2.0接口，N卡性能从低到高的划分，低端GT210至GT240，中端偏低GTS250，注意这里250变成了GTS不是GT，中端偏高GTX260，注意这里260就变成了GTX不是GTS，在往上高端偏下GTX270，高端旗舰GTX280、GTX285。高端旗舰中的旗舰GTX295。

老一代的“4系列”的GDDDR5，PCIE2.0接口，N卡性能从低到高的划分，低端GT410至GT440，中端偏低GTS450，注意这里450变成了GTS不是GT，中端偏高GTX460，注意这里460就变成了GTX不是GTS，在往上高端偏下GTX470，高端旗舰GTX480。

老一代的“5系列”的GDDDR5，PCIE2.0接口，N卡性能从低到高的划分，低端GT510至GT540，中端居中GTX550，注意这里550就变成了GTX不是GTS也不是GT，中端偏高GTX560，在往上高端偏下GTX570，高端旗舰GTX580。高端旗舰中的旗舰GTX590。

老一代的“6系列”的GDDDR5，PCIE2.0接口，N卡性能从低到高的划分，低端GT610至GT640，中端GTX650，注意这里650就变成了GTX不是GT，中端偏高GTX660，在往上高端偏下GTX670，高端旗舰GT680。高端旗舰中的旗舰GTX590。

上一代的“7系列”的GDDDR5，PCIE3.0接口，N卡性能从低到高的划分，低端GT710至GT740，中端居中GTX750，注意这里750就变成了GTX不是GT，中端偏高GTX760，在往上高端偏下GTX770，高端旗舰GT780。

上一代的“9系列”的GDDDR5，PCIE3.0接口，N卡性能从低到高的划分，低端GT910至GT940，中端居中GTX950，注意这里950就变成了GTX不是GT，中端偏高GTX960，在往上高端偏下GTX970，高端旗舰GTX980。

新一代的“10系列”的GDDDR5，PCIE3.0接口，N卡性能从低到高的划分，低端GT1030，中端居中GTX1050，注意这里1050就变成了GTX不是GT，中端偏高GTX1060，在往上高端偏下GTX1070，高端旗舰GTX1080。

新一代的“16系列”的“1代”用的是GDDDR5显存芯片，PCIE3.0接口，N卡性能从低到高的划分的，注意这里都是GTX的，中端居中GTX1650，中端偏高GTX1660。

新一代的“16系列”的“2代”用的是GDDDR6显存芯片，PCIE3.0接口，N卡性能从低到高的划分，注意这里都是GTX的，中端居中GTX1650，中端偏高GTX1660。GDDR6与GDDR5的“16”系列从型号上很难区分，最好查看显卡参数便于区分。如果后面尾缀是“SUPER”，那也是采用的GDDR6的，例如中端居中GTX1650S，中端偏高GTX1660S。

新一代的“20系列”的“1代”用的都是GDDR6显存芯片，PCIE3.0接口，N卡性能从低到高的划分，注意这里都是RTX的不是GTX了，所有型号都变成了RTX，中端偏高RTX2060，在往上高端偏下RTX2070，高端旗舰RTX2080。

新一代的“20系列”的“2代”马甲版“SUPER”，PCIE3.0接口，N卡性能从低到高的划分，注意这里都是RTX的不是GTX了，所有型号都变成了RTX，中端偏高RTX2060S，在往上高端偏下RTX2070S，高端旗舰RTX2080S。

总结：
1、看型号里是不是有“X”，没有X的都属于低端，有“X”的都属于中端或高端。
2、看型号里的数字，型号数字里有1至4就是低端，有5是中端偏下，有6是中端居中，有7是高端偏下，有8是高端旗舰，如果有9那就是旗舰中的旗舰，属于某些系列型号中的顶级显卡。
3、型号后面尾缀是“OC”是品牌厂家自己修改过的版本不一定是削弱还是增强，具体要看参数。尾缀是“SE”是英伟达的部分性能加强版本。尾缀是“TI”是英伟达的整体性能加强版，尾缀是“SUPER”是英伟达的换马甲版。如果型号的前缀是“GTS”那就是“GT”的加强版。等等等等好多别的前缀或尾缀基本都是哥哥品牌厂家自己改动后外加的型号，都不是英伟达的版本。

E. 显卡怎么计算挖矿算力

可以参考下面，根据一些网吧市场常用的显卡,整理的一份相关显卡的价格和算力以及预计回本期,大概可以做个参考:

Radeon RX 580显卡
整机功耗：243W
计算力：22.4M
显卡售价：1999元
每24小时挖ETH数量：0.015
每24小时产生收益:24.48元
预计回本时间：81.66天

Radeon RX 470显卡
整机功耗:159W
计算力：24.3M
显卡售价：1599元
每24小时挖ETH数量：0.017
每24小时产生收益:27.9元
预计回本时间：57.31天

Radeon RX 480显卡
整机功耗:171W
计算力：24.4M
显卡售价：1999元
每24小时挖ETH数量：0.017
每24小时产生收益:27.87元
预计回本时间：71.73天

(5)590算力扩展阅读：

显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。

显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来，同时显卡还是有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。 民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家。现在的top500计算机，都包含显卡计算核心。在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。

F. 一千减570块等于多少

一千减570块等于430块。

G. rx5500xt 8g相当于什么显卡

RX 5500 XT的流处理器为1408个，根据理论性能测试，RX 5500 XT的理论算力并不算很高，大致介于RX 590和GTX 1066之间。

跑分性能，RX 5500 XT大致介于RX 590和GTX 1060 6G之间，比GTX 1060 6G高6.5%，比RX 590低6%。

游戏性能，RX 5500 XT比GTX 1060 6G高5%，比RX 590低3%。

OpenGL测试，这个测试中RX 5500 XT的表现非常的强，甚至超过了RX590 8.8%。远远高于GTX 106 6G。

功耗测试，RX 5500 XT的能耗表现较为喜人，远远低于RX 590，与GTX 1060 6G大致在同一水平。
综上所述，RX 5500 XT性能会略高于GTX 1060 6G和GTX 1650 SUPER，略低于RX 590和GTX 1660，能耗比RX 590明显改进，与同级别N卡基本持平。

H. Quadro P2000显卡怎么样，求大佬解析

此显卡是顶级的专业级绘图显卡。

无与伦比的性能，给与更多的创作空间。该显卡采用了最新的Pascal GPU架构，拥有1024CUDA并行计算处理核心，高达5GB的GDDR5的内存容量，最大功耗却仅为75W。

拓展资料：

图形显卡：

1，专业图形显卡， 其实其硬件成本只占其售价的一小部分，更多的附加值在驱动程序开发和ISV专业软件认证上面， 所以只要当使用MAYA, 3DS MAX, SOLIDWORKS 等这些软件的时候， 专业图形显卡的性能和价值才可以得到实现， 打开复杂的场景进行编辑修改时将会以实时的速度提供预览，而不必冗长的等待...这是普通游戏显卡不可能做得到的（即便是顶级的GTX 580， 590这些游戏显卡在这个方面也是泥牛入海）。

2， 专业图形显卡的游戏性能是和其采用相同核心的普通显卡的性能几乎是一样的， 新一代的NVIDIA Quadro 6000专业显卡就是和GTX 470采用的相同的显示核心和制作工艺, 显存采用的 6 GB, GDDR5; NVIDIA Quadro 6000专业显卡和GTX 470的游戏性能几乎一样， 所以专业图形显卡也是可以玩游戏的。 但是反过来是不行的， 游戏显卡做图形渲染是不行的。

3，NVIDIA Quadro 6000专业显卡的价格高达3000美元， 而同核心的GTX 470只有不到1/10的价格， 大概250美元就可以买到.

I. 求历代英伟达显卡架构名称

NVIDIA显卡的核心微架构经历了特斯拉（Tesla）、费米（Fermi）、开普勒（Kepler）、麦克斯韦尔（Maxwell）、帕斯卡（Pascal）、图灵（Turing）。

CPU架构是CPU厂商给属于同一系列的CPU产品定的一个规范，主要目的是为了区分不同类型CPU的重要标示。目前市面上的CPU指令集分类主要分有两大阵营，一个是intel、AMD为首的复杂指令集CPU，另一个是以IBM、ARM为首的精简指令集CPU。

NVIDIA显卡架构详情如下：

2000年—收购图形技术先驱3dfx；2001年—进入集成图形市场；2002年—被《财富》杂志评为美国成长最快的公司；2003年—收购MediaQ；2004年—SLI发布，大幅提升了单台PC的图形处理能力；2005年—为索尼游戏机开发处理器；2006年—革命性CUDA架构亮相；

2007年—被《福布斯》评选为年度最佳企业；2008年—Tegra移动处理器问世；2009年—首届GPU技术大会，推出Fermi架构；2010年—助力世界上最快的超级计算机；2011年—收购基带领先者ICERA；2012年—推出基于Kepler架构的GPU；2013年——推出Tegra4系列处理器；

2014年—发布TegraK1SHIELD平板电脑，安卓游戏大火；2015年—深耕深度学习；2016年—驱动AI革命；2017年—Volta架构问世，进一步推动现代AI；2018年—Turing架构问世，重新定义了计算机图形；2019年—AI算力将持续革新各行各业；