PS5算力高为什么不用来挖矿
『壹』 什么是显卡挖矿为什么不用处理器而用显卡挖
复制的：
简单来说，挖矿就是利用芯片进行一个与随机数相关的计算，得出答案后以此换取一个虚拟币。虚拟币则可以通过某种途经换取各个国家的货币。运算能力越强的芯片就能越快找到这个随机答案，理论上单位时间内能产出越多的虚拟币。由于关系到随机数，只有恰巧找到答案才能获取奖励。有可能一块芯片下一秒就找到答案，也有可能十块芯片一个星期都没找到答案。越多芯片同时计算就越容易找到答案，内置多芯片的矿机就出现了。而多台矿机组成一个“矿场”同时挖矿更是提高效率。而矿池则是由多个“个体户”加入一个组织一起挖矿，无论谁找到答案挖出虚拟币，所有人同时按贡献的计算能力获得相应的报酬，这种方式能使“个体户”收入更稳定。
举一个通俗的例子：
我在一张纸上随便写一串数字，给出部分提示，谁猜对就给他奖金（挖矿）
聪明的人根据提示能作出更多猜测（计算能力）
有人出钱请许多人回来一起猜测（矿场）
有人召集大家一起猜测，无论谁猜到，按照每个人猜测次数比例分配奖金（矿池）
剩下的太长了，你自己去搜索。。。
『贰』 公司既然有那么多的算力为什么不自己挖矿
1、资金有限
2、分散风险
3、他们需要卖出算力获得资金，购买更多设备来扩大规模。这种云算力平台规模越大越稳定。
『叁』 为什么现在挖矿不用矿机用显卡了
最开始就是用显卡挖矿 不过现在用显卡挖矿多数是挖以太币，据说1060-1070利润很高
『肆』 为什么都用显卡挖矿不是用CPU挖矿
因为btc所执行的任务是很简单的一个解密码的计算, 并不需要太多的指令.也就是说,btc的任务只需要一些特定的晶体管就可以执行了。
用cpu执行挖矿的任务,cpu因为需要很多晶体管来执行各种不同的指令,一个周期内很多晶体管都是闲置的.速度慢正常。
显卡为了加强显示图像的能力,省掉了很多与显示功能无关的晶体管,所以显卡只能显示画面,但是在显示画面这个任务上,比cpu快很多. 而btc所需要执行的任务和显卡正好差不多,所以显卡挖矿比cpu快. 同是显卡,a卡的任务的执行方式比n卡更接近btc的计算方式,所以a卡更适合挖矿。
『伍』 听说中链云挖矿效率非常高是真的吗
云计算：赋能未来的三驾马车之一
云计算、大数据、人工智能被誉为驱动未来、赋能实体经济的三驾马车！目前，《财富》全球50强企业中有48家公司公开宣布了自己的云部署计划，其中多家企业的IT部门已在广泛使用云服务。
Adobe转型SaaS服务9年间，公司市值增幅达10倍；Salesforce上市9年间，公司市值增幅达30倍。微软第三财季营收为306亿美元，而云计算成为其中微软业务营收增长的最大功臣，智能云服务板块收入达97亿美元，增长22%。
援引调研机构Canalys给出的数据报告：2018年全球云计算市场规模突破800亿美元，达到804亿美元，同比大幅增长46.5%，2018年AWS营收254亿美元，占有31.7%的市场份额，微软Azure则位居市场第二，全年营收规模达到135亿美元，市场份额达到16.8%。此外，据《福布斯》网络版报道，Bain Company公布的最新报告显示，到2020年全球云计算市场的规模预计将升至3900亿美元，年复合增长率(CAGR)达到17%。全球云计算市场规模占GDP比率为0.37%，国内云计算市场规模占GDP比重同期仅为0.13%！
中国有着和美国实力相当的消费互联网巨头，却在产业互联网相差几倍，伴随着互联网人口红利消失，国内2C消费互联网用户红利消退，而2B产业互联网已经在走来的路上了，云计算、大数据、人工智能三驾马车，将会见证产业互联网的发展同时迎来属于自己的黄金发展。产业互联网加速、科技赋能、我国云计算千亿市场正等待属于它的耕耘者。
云计算：十大发展趋势
这里分享一份来自云计算行业从业人士、分析师和企业决策层，对云计算产业2019年的发展趋势所作出的十大预测，供各位知友参考。
参自IDC圈：2019年云计算十大趋势：云成为获取人工智能主要途径
1、广泛使用智能决策成为企业先进标志
人工智能走出“娱乐界”，开始在企业运营中广泛辅助人类做决策。
今后，一个企业是否先进，主要的衡量指标之一就是智能协助员工（不仅仅是服务于高管）做决策的比例。云不再是技术圈层讨论的问题，更多是企业决策者关注的问题。
企业对于使用人工智能等技术进行业务创新比以往任何时候都更迫切。同时，以云为基础的智能商业也将触发企业进行组织变革。
2、企业将整体上云
更多大型企业逐渐放弃自建的IT基础设施，整体迁移到公有云，出现“云基原生企业”。
美国视频网站Netflix的基础设施已经全部搬迁到亚马逊AWS上。中国少数企业在2018年实现了这样的整体上云搬迁，而在2019年预计这样整体搬迁上云的案例将会大量涌现。
生产资料的云化意味着一个新时代的开启。
3、云成为企业获取人工智能最重要路径
云天然解决了企业数据和技术的统一，并构成了企业获取人工智能能力的最重要路径。
目前，公有云平台已经成为客户低成本获取人工智能服务的最重要渠道。
在商业领域，经过云服务商自身业务验证的人工智能技术备受企业决策者青睐。
4、 硬件云服务商逐步告别公有云市场
2018年传统硬件起家的厂商在公有云时代集体遭遇水土不服。
IBM的云计算份额下滑，此前惠普、思科、富士通等企业借助开源OpenStack 技术进入公有云市场先后挫折。分析认为硬件厂商在公有云市场折戟，在于没有搞清楚云计算的本质。
云计算的本质并非“计算机”而是服务，加上此类企业几乎与互联网时代完美错身。由此，上述厂商的硬件基因如此强大既有商业如此成功以至于面临“创新者的窘境”。
5、公有云市场进一步集中
根据权威市场研究机构Gartner和IDC的统计，包括亚马逊AWS、微软Azure、阿里云、谷歌云在内四家厂商成为了全球公有云市场的主导力量，并且这四家厂商的营收增长速度都远超行业平均增长。
华尔街投行高盛预计，2019年亚马逊、微软、阿里巴巴等巨头厂商将占据核心云计算市场约84%的份额。这些厂商在人才、技术、运营、服务、资本、生态等多方面都大幅领先行业对手，可以预见2019年全球云计算市场集中度将进一步提高，并在未来几年更加显著。
6、企业更偏好全栈解决方案
过去一年，随着智能技术在商业领域的加速渗透，很多企业已经在部分业务环节中实现了智能化。
但是，相对人工智能技术提升某一业务或者环节而言，越来越多的CEO群体表示更加青睐全面的解决方案。这类方案不但可以实现公司业务的数据化，还提供一整套经过验证的智能工具，帮助企业实现智能决策。
2019年，更全面的智能解决方案将会不断出现，并得到市场欢迎。
7、企业因为安全拥抱云计算
过去提到上云，安全成为一个阻碍因素。
很多企业在选择是否上云时，最重要的担忧是安全问题，不仅担忧自身的信息安全，也担心业务系统的稳定性。但是随着全社会数字化转型，各类企业业务经营将不可能避免地触网，为了寻求业务安全反而开始成为促进企业积极上云的驱动因素。
云计算厂商拥有强大的安全团队，服务过多类型的客户，可以让企业低成本获得了强大的安全防护能力，这改变了以往企业在安全方面的投资习惯。
8、云计算渗透率进一步提高
经过10多年发展，云计算技术已经逐渐成熟，企业对于云计算的接受程度也在进一步提高。
由于云计算能够给企业IT运营、业务创新等带来明显效用，上云已经成为企业常态。
2019年，全社会将把越来越多的预算投放在云计算领域，而这将进一步提升云计算在整体IT支出的占比。华尔街投行高盛预测，2019年云计算的市场渗透率将首次突破10%，到2021年该数字将跃升至15%。这意味着，云计算将进一步蚕食企业IT支出，提升在IT市场的影响力。
9、云计算产业并购活动将更加频繁
2018年，云计算领域出现了诸多规模巨大的并购交易，这些交易分部在芯片、安全、人工智能、开发者社区、云解决方案等不同领域。
主流云计算厂商为了维持高速增长，需要推出更多高附加值的产品或者服务，并不断扩大付费客户群体规模，通过合并或者收购成为快速见效的手段。
『陆』 为什么矿工不用1050ti挖矿
GTX1050TI并不比GTX1050强很多（跟GTX950和GTX960 4G一样差距）
GTX1050TI除昂达典范（800）和部分开车900+的，其它全部智商检查，因为当初出来d时候1200左右，而A卡这边RX470D同样1200左右，性能强40%。（现在RX470D货以不好买）
就是A卡这边没货，部分GTX1060 3G版只卖1300左右，同样强40%+
『柒』 挖矿疑问解答：挖矿为什么用显卡不用cpu
没说CPU不能挖啊，最开始都是用CPU挖，但是随着对挖矿算法的深入研究，大家发现原来挖矿都是在重复一样的工作，而CPU作为通用性计算单元，里面设计了很多诸如分支预测单元、寄存单元等等模块，这些对于提升算力是根本没有任何帮助的。
另外，CPU根本不擅长于进行并行运算，一次最多就执行十几个任务，这个和显卡拥有数以千计的流处理器差太远了，显卡高太多了，因此大家慢慢针对显卡开发出对应的挖矿算法进行挖矿。
以BTC为例，它最基本的算法原理就是，把已有的10分钟内的所有交易作为一个输入，加上一个随机数，当10分钟内所有交易记录加上你的这个随机数计算出一个SHA256的hash。里面几乎都是整数运算，这个根本就像是为显卡特别打造一样，显卡非常适合这种无脑性算法，流处理器数目越多约占优势。
就Hash计算而言，它几乎都是独立并发的整数计算，GPU简直就是为了这个而设计生产出来的。相比较CPU可怜的2-8线程和长度惊人的控制判断和调度分支，GPU可以轻易的进行数百个线程的整数计算并发（无需任何判断的无脑暴力破解乃是A卡的强项）。
OpenCL可以利用GPU在片的大量unified shader都可以用来作为整数计算的资源。而A卡的shader（流处理器）资源又是N的数倍（同等级别的卡）
不过到了后来大家发现，显卡还是太弱了，直接上ASIC大规模堆ALU单元就能极大程度提升算力，巴掌大的算力板的算力已经是显卡的好几十倍，所以现在比特币不用专门的ASIC矿机根本挖不动。
尽管后期的币种LTC所使用的Scrypt算法还引入了大量相互依赖的、随机的访存指令，当Footprint足够大时，还会在GPU的L2级别、甚至TLB级别出现大量的缓存失效，从而产生更多的DRAM访问，以弱化矿机（ASIC/FPGA）相较于GPU在整数运算性能上的优势，但是依然被人针对性研发出矿机，目前也只有专门矿机才能挖。
不过像第二代虚拟货币（比如说是ETH、ZEC这种）由于吸取了前辈们被爆算法的经验，在挖掘算法上做了更加特别优化，防止出现无脑的运算，对于显存要求特别高，因此可以有效抵抗矿机的入侵。
也因为ETH这种只能靠显卡挖矿，造成了2017年下半年开始的显卡涨价潮、缺货潮，很多矿主都卖了成千张显卡回去组建矿机挖掘这些虚拟货币。
久而久之，大家都认为CPU不能挖矿，其实只是效率、效益太低了而已。