测试ai算力的软件

A. 人工智能软件就业前景怎么样

人工智能这个专业非常不错。最热门就业方向主要是在IT行业、金融行业。其他的就业方向包括：设备制造（从重型设备到智能家居设备）、通信等等。但是，这个专业的就业近些年也会存在一个问题。

为什么说这个专业不错
各行各业的发展趋势就是自动化、智能化。这些年随着算力的大幅提升，使得过去数十年积累的一些人工智能理论能够落地实现、并达到成熟商用的程度，从而带动了这一次的人工智能浪潮。这里面最典型的、当前技术能支撑落地的理论是1943年提出的神经网络模型，产出的最典型的产品是图像识别。

而人工智能专业就是因应这个趋势产生的，其最现实的目的是：充分利用现有的理论和技术加速覆盖各个行业的自动化、智能化程度，同时积极探索研究进行进一步的突破。

大白话讲：有空白要填补、有不足要突破，所以需要人去干活、所以人力产销两旺。


就业方向的说明
说白了自动化、智能化本来就是IT的份内事，所以自然而然人工智能这个专业最适合的就是IT行业。目前主要集中在研发图像识别、语音及语义识别、内容（含商品）推荐等相关产品。

而对于金融行业，它本质上是一个非常复杂的非线性系统--比如股市，能够影响到它的因素非常非常多，所以这个行业内一直有一个量化的梦想--即通过数学模型实现最大化规避风险、同时最大化获利，并且这一切还要由计算机来自动完成。所以也对人工智能有强烈的需求。

至于设备制造、通信等领域，都是期望通过人工智能技术提升其自动化、智能化水平。这个容易理解，比如和普通人关系最近的智能家居设备


就业存在的问题
这部分属于泼冷水。前文已经提到，这一次人工智能的浪潮是因为算力够了，所以去实现N多年前的理论。而这一次成熟的技术实际上很少，主要是：图像识别、语音及语义识别，后者实际上并不算很成熟（语音识别只能识别普通话、语义识别其实不算很成熟），另外还有一些推荐相关的数据分析&挖掘技术，等等。

而这些成熟的技术迅速被无论是独角兽也好、还是头部公司也好，给做成了通用平台或产品--如：商汤的人脸识别产品。

那么对于后来者实际上机会不多了，这也是李开复童鞋在2018年说18个月后会有大量的AI公司倒闭的原因--并且这一次他说的很准。

改变这种情况只能有两种方式：1)理论再次突破；2)改造、调优成熟技术；3)应用技术到特定的领域或场景。比如，基于图像识别的垃圾分类自动识别。2)和3)的机会、空白点还是很多；而1)也需要顶尖人才完成。所以即便存在这些问题，仍然要说这是个好专业。

B. 学习人工智能软件怎么学习好

最好是可以购买成套的视频教学课程。这种类型的课程成体系化，学起来效果会比较好。而且在闲鱼网等相关网站上购买的话，价格还是比较低的。

C. AI骨龄软件测量准确吗

喜高科技测骨龄软件的AI软件是使用大数据的测量软件，数据库采样来自全国的分别来自全国15个省市，在18个年龄组中平均取样，其在年龄分布、地域分布、质量分布和来源广度使得AI产品具有良好的普适性和权威性。所以结果是非常准确的。

D. 如果AI能够测试软件修复bug，程序员会更轻松吗

摘要：当前用户对软件企业开发出来的软件质量提出了越来越高的要求了。所以在这种大的环境背景下，催生了一个新兴的职业——“软件测试工程师”的职业。尤其是最近2-3年来加入这个职业或者即将加入到这个职业的人也越来越多了。那么作为一名软件测试工程师，我们该如何迅速找到软件中的缺陷Bug呢？ 下面结合作者多年的软件测试经验谈谈。按照作者的观点：凡是不符合用户需求的，或者在使用过程中给用户造成不便的，都认为它是Bug。话虽然说的有点极端，但是现实就是如此。那么对于刚入行的软件测试新手迅速找出软件中的Bug思路如下： 1、尽快熟悉公司的产品业务 比如你们公司做ERP软件的，你肯定要迅速熟悉EPR的业务流程；比如你们公司是做法院软件的，那么你一定要熟悉法院审判案件的流程，只有熟悉了产品的业务流程、你才能迅速找出软件中存在的一些重要的缺陷，你发现的软件缺陷才是有价值的。否则即使你能找到一些软件缺陷，那也是纯软件的缺陷，价值不大。 2、把自己当成是用户 把自己当成是用户去使用该系统，比如在使用该系统过程中是这样操作的吗？ 2.1 比如在大量要求用户输入的软件界面中，有一些用户喜欢使用Tab键采用全键盘的输入；此时的正确的接口应该采取从左到右，从上到下的顺序。 2.2 比如有的用户喜欢使用快捷键操作等（Ctr+C，Ctr+V，Ctr+F），但是实际情况下一些开发出来的软件的快捷键却根本不起作用。 2.3 比如软件在需要用户输入的信息的时候（特别是在填写个人资料的时候），必填项后面一律要用*等醒目的标示，要让用户知道这个地方时必须填写的。 2.4 下拉框不选值的时候，应该有个默认值；并且要多检查程序中的多处下拉框，因为很多情况下下拉框取不到值。 3、善于怀疑，不要迷信高手 世界上没有绝对正确的，总有错误的地方，具有叛逆心理，别人认为不可能发生的事，我却认为可能发生。别人认为是对的，我却认为不是对的。如果你认为某个或者某些程序员水平很高，他写的这个地方应该没问题吧，那么我要说你错了，这样很容易遗漏软件中的Bug。因为程序开发人员毕竟是普通的人，只要是人就会犯错误的。 4、不要让程序开发人员的观点：“用户不会进行这样的操作”而说服自己 遇到这样的情况，你要坚持你自己正确的想法，以后对方会明白你的。比如在一个录入员工基本信息的系统中，系统中对员工的年龄作为负值、而没有作为判断、也可以保存到数据库中，此时你不要被程序员的用户不会进行这样操作的观点说服自己，你要坚持你正确的观点，把这种现象作为一个Bug吧，勇敢点！你的选择不会不错！ 5、在软件测试过程中要跟踪一条数据完整的流程 在软件测试的时候要跟踪一条数据完整的流程，保证数据的正确性这个真的是太重要了：假如你在测试一个销售的类型的软件的时候：你应该先做订货-à入库-à盘点-à销售-à查询。首先你要保证这个数据的流向是正确的无误的。假如你在测试法院审判软件的时候，你要先收案-à立案-à发送审批-à排期---审理审判-à结案判决-à归档-à查询。总之跟踪一条数据的流程，保证数据的正确性。如果经过你测试的软件在用户使用过程中业务流程上都走不通的话，那么这样的软件你说经过你的测试，但是在比人看来与没有测试有什么区别呢？ 6、回归测试要注意的细项 程序员提交新的程序版本后，作为测试人员应该立即与程序员沟通这个修改的功能、并且这个新修改的功能影响哪些功能。举个简单的例子来说明一下：比如在一款软件中，程序开发人员修改了某个“会员”的某个字段信息。作为测试人员首先你要测试“会员”的功能这个是你首先需要做的。另外你还要和程序员沟通询问他们新修改的这个会员的字段，会影响会员的销售功能吗？会对会员以前的销售记录的查询有影响吗？如果对这些功能有影响，那么这些功能都是你在回归测试的时候重点测试的地方，也是最容易产生Bug的地方了。 7、与使用者互动的缺陷 7.1 如填写资料错误应的时候，应该能够提示错误的位置，让用户知道是这个地方输入数据不对。 7.2 删除数据之前给一定要给出是否删除确认提示。 7.3 不要在软件中使用中英文混合的提示比如：比如对于用户某个操作的错误提示，不要一会用“error”、一会用“错误”；一会用“succeed”另一会用“成功”，总之要统一。

E. AI算力平台的算力怎么评估

单CPU 的发展已经不能满足实际应用的需求，AI 时代必须要依靠并行计算。目前，并行计算的主流架构是异构并行计算平台。如果您需要算力方面的服务，可以去十次方了解下。

F. 东声智能科技的AI检测软件运用的算法是啥

据我所知，他们的AI检测软件运用目前前沿的人工智能、机器学习、深度学习、深度森林等算法，他们在这方面是很专业的，算是业内大牛。

G. 具有Ai程序的软件有哪些

现在只有AI程序的软件多的去了，从广义的角度来说，现在所有的软件程序都具有AI功能，剩下的也只是高低端的差别了。