时序数据库是去中心化存储么
1. 百度云时序数据库的数据可以备份到哪里
目前网络云的时序数据库的数据可以备份到网络云对象存储BOS。
当然什么时序数据库都可以备份到对象存储中。
对象存储主要提供稳定、安全、高效、高可扩展的云存储服务。可以将任意数量和形式的非结构化数据存入BOS，并对数据进行管理和处理。BOS支持标准、低频、冷存储等多种存储类型，满足您各类场景的存储需求。
2. 监控系统为什么采用时间序列数据库
思极有容时序数据库正是普华公司面对这一高速增长的物联网大数据市场和技术挑战推出的创新性的大数据处理产品，它不依赖任何第三方软件，也不是优化或包装了一个开源的数据库或流式计算产品，而是在吸取众多传统关系型数据库、NoSQL数据库、流式计算引擎、消息队列等软件的优点之后自主开发的产品，在时序空间大数据处理上，有着自己独到的优势。
· 10倍以上的性能提升：定义了创新的数据存储结构，单核每秒就能处理至少2万次请求，插入数百万个数据点，读出一千万以上数据点，比现有通用数据库快了十倍以上。
· 硬件或云服务成本降至1/5：由于超强性能，计算资源不到通用大数据方案的1/5；通过列式存储和先进的压缩算法，存储空间不到通用数据库的1/10。
· 全栈时序数据处理引擎：将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起，应用无需再集成Kafka/Redis/HBase/HDFS等软件，大幅降低应用开发和维护的复杂度成本。
· 强大的分析功能：无论是十年前还是一秒钟前的数据，指定时间范围即可查询。数据可在时间轴上或多个设备上进行聚合。临时查询可通过Shell, Python, R, Matlab随时进行。
· 与第三方工具无缝连接：不用一行代码，即可与Telegraf, Grafana, Matlab, R等工具集成。后续将支持MQTT, OPC等工具, 与BI工具也能够无缝连接。
· 零运维成本、零学习成本：安装、集群一秒搞定，无需分库分表，实时备份。支持标准SQL语句，支持JDBC, RESTful连接, 支持Python/Java/C/C++/Go等开发语言, 与MySQL相似，零学习成本。
采用思极有容时序数据库，可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的整体成本降至现有的1/5。同样的硬件资源，思极有容时序数据库能将系统处理能力和容量增加五倍以上。
同时，相比HBase等数据库，使用普华思极有容时序数据库来存储有以下优势:
1. 存储空间大幅节省，估计不到HBase的1/10
2. 服务器资源大幅节省，估计不到1/5
3. 查询速度提高至少10倍
4. 提供异地容灾备份方案
5. 支持通过标准SQL进行即席查询
6. 数据超过保留时长，自动删除
7. 零管理，安装、部署、维护极其简单，一键搞定
3. 数据是如何存入数据库中的
在一些数据量比较大，而且操作数据库频繁的。此时需要将数据表datatable整块的存入数据库中。
首先得新建一个数据库
DataTable once_rec_date = new DataTable();
这个数据库得跟目标数据库的列的位置和大小都得一样。特别是类型，和位置。就是列的位置和目标数据库的位置，顺序得 一模一样。因为都是块存储，所以地址什么的都得一样，千万不能少一列，自增列可以空在那边。
(3)时序数据库是去中心化存储么扩展阅读
数据库入门基础知识：
数据库的分类
关系型数据库： 经过数学理论验证 可以保存现实生活中的各种关系数据， 数据库中存储数据以表为单位；非关系型数据库：通常用来解决某些特定的需求如：数据缓存，高并发访问。 存储数据的形式有多种，举例：Redis数据库：通过键值对的形式存储数据。
创建数据库：CREATE DATABASE database_name
删除数据库：DROP DATABASEdatabase_name
选择数据库：USEdatabase_name
创建数据表：CREATE TABLE table_name (column_name column_type)
删除数据表：DROP TABLE table_name
更新数据表信息：
添加表字段：ALTER TABLE table_name ADD new_column DATATYPE
使用FIRST关键字可以将新增列的顺序调整至数据表的第一列：ALTER TABLE table_name ADD new_column DATATYPE FIRST
使用AFTER关键字可以将新增列调整至数据表的指定列之后：ALTER TABLE table_name ADD new_column DATATYPE AFTER old_column
4. 时序数据库是什么解决什么问题的主要应用那些行业
时序数据库是一种按照时间存储的数据库。
解决是海量数据的高效插入查询。
应用在互联网的大规模数据统计分析上面，物联网的信息收集方面。
时间点对于时序数据库非常重要，而高吞吐量决定了它存在的价值。
5. 关系数据库 可以做 时序数据库吗
这个前面的同学已经提及了facebook开源的gorilla实现beringei。我们准备在监控告警和日志分析，调用链追踪这一块跟elasticsearch 结合起来使用。初期设想就是日志收集到集中处理服务器通过beringei存储并匹配查找来进行告警通知并结合自愈脚本来动态化解决问题（当然底层集群层面通过k8s来做容量方面的动态扩展和故障迁移）。最终二次落地到elasticsearch中进行日志分析和查找展示。后期也会通过机器学习方法来分析频现的问题来做预期处理。
6. 要怎么保存数据
保存数据，方法如下
1，数据分类
你要把自己想要长期有效保存的数据先分类清楚，等级划分为核心数据、重要数据、普通数据三个类型。然后依据不同层次的数据对可靠性的要求，再制定出对应的方法。
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压缩存储空间
需要保存的数据可能有word、图片、音频、视频等各种类型的文件，可以把其都格式转换成空间较小的格式，这样我们能存储更多的数据。
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选择存储介质
其实保存数据有很多方法，比如光盘、硬盘、机械硬盘、网盘，所以如果您有一定资金建议您选择更安全的存储介质。
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定期查看
不管你存放的任何的介质中，您如果要长期保存数据，就要定期查看一下。适当的维护一下，如果有漏洞就要进行修复。
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重要的数据要备份
重要的数据不是能只有一份，你要至少备份三份。当其中一份因为意外失去之后，不至于让你彻底失去这些数据。
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把文件直接放在文件系统上
不要再弄一个打包文件把一堆文件打了包再存，当介质发生故障时，打包文件很难恢复，而直接放在文件系统上的文件相对容易恢复一些。