计算机和人算力谁大

『壹』 中国计算机第一牛人是谁

中国计算机之父夏培肃

夏培肃
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夏培肃（1923年7月28日—）中国计算机科学的先行者，主持研制了中国第一台电子计算机。1923年7月28日生于四川重庆，原籍四川江津。1941年考入中央大学（1949年更名为南京大学）工学院电机系。1945年毕业后赴美留学，1950年获英国爱丁堡大学博士学位。回国后，任中国科学院计算技术研究所研究员。从1952年开始从事电子计算机的研究、设计和试制，是中国最早从事电子计算机的科研人员。她编写了中国第一本电子计算机原理书，为中国计算机科技界培养了大批人才。1950年代设计试制成功中国第一台自行设计的通用电子数字计算机。1960年代开始在高速计算机的研究和设计方面做出了系统的创造性的成果。曾经创办《计算机学报》，并创办国际性期刊 《Journal of Computer Science and Technology》（计算机科技杂志），担任第一任主编。1991年当选为中国科学院院士。

『贰』 人的计算与计算机计算的区别

一、处理方式不同：

1、人的计算：

人通过大脑利用所需知识储备和逻辑思维来进行计算。

2、计算机计算：

计算机解决问题是利用数据库里收集的一切可能性去分析、处理一件事情，根据的计算能力不同解决问题的速度也不同。

二、特点不同：

1、人的计算：

人类因为有跳跃思维能力和情感因素，所以解决问题往往出人意料，而且是以极大的保护人类利益或自身利益为前提的解决方案。

2、计算机计算：

答案非常的科学、逻辑性强，但没有人性化。如果说计算机与人类解决问题的方式与步骤有相同的地方的话，那就是都会调用以往经验来判断，但计算机如果资料库里没有相关资料，就会无法进行下去；而人类会开发出新的解决方案。

(2)计算机和人算力谁大扩展阅读

计算机的计算能力设计诸多因素，影响计算机的计算能力在一定程度上也是为了可以在特点的使用环境中使用，从而保证资源利用的最大化。那么，对于计算机的计算能力估算而言，可以从使用环境和需求进行分类。

在现有的概念里，人们认为计算机就是办公过程中使用的笔记本或者台式机，实际上，这是错误的理解，因为在传统的理念中，人们日常使用的计算机被称为微机，也就是微型计算机，而在传统的计算机概念中，还有巨型机、超大型机、大型机、小型机以及服务器等。这些机器是被主要用来数据计算，而并不是日常生活和办公所需要的。

『叁』 人与计算机最本质的区别是什么

计算机拥有超强的计算能力，可以运行各种不同的程序。这是人类不具有的，同样，人类的创新能力，自我思考，也是计算机所不具有的。。。计算机只能按照事先设定好的程序，规则进行各种运算。不能变通。。。。

『肆』 第一个计算机人是谁

第一台计算机(ENIAC)于1946年2月,在美国诞生。提出程序存储的是美国的数学家 冯^诺依曼, 在美国陆军部的资助下，与1943年开始了ENIAC的研制，1946年完成；负责人是John W.Mauchly 和J.Presper Eckert，重30 吨，用了18000 个电子管，功率25 千瓦，主要用于计算弹道和氢弹的研制。

电子计算机的出现尽管只有60年的时间，但它的诞生却是人类数百年努力的积累。早在17世纪，一批欧洲数学家就已开始研制计算机。1642年，为了协助担任税务局长的父亲，年仅19岁的法国数学家帕斯卡成功地制造了第一台钟表齿轮式机械计算机，但仅能做加减法运算。在此基础上，德国数学家莱布尼兹于1678年发明了可做乘除运算的计算机。但这些机械计算机的性能过于落后，远远满足不了人们的需要。一百多年后，英国数学家巴贝奇于1822年设计出了一种更为先进的计算机。遗憾的是，由于当时工业水平所限，巴贝奇的设计根本无法实现。

此后一百年间，人类在电磁学、电工学、电子学领域不断取得重大进展，为电子计算机的出现奠定了坚实的基础。二战爆发后，美国陆军军械部为研制和开发新型大炮，在马里兰州的阿伯丁设立了“弹道研究实验室”。极为繁重的计算任务令那里的研究人员大伤脑筋。尽管实验室雇用了200多名计算快手，还是捉襟见肘。他们迫切需要一种新的计算机器，以提高工作效率。就在人们一筹莫展之时，宾夕法尼亚大学莫尔电机学院的莫克利博士提出了试制第一台电子计算机的设想。他的设想吸引了陆军军械部，他们立即要求莫尔学院拟定一份研制计划。

按照科学家们的估计，制造一台电子计算机所需的经费为15万美元，这在当时是一笔巨款，因此遭到了军方内部很多人的坚决反对。眼看研制电子计算机的计划就要夭折，美国著名数学家维伯伦博士坚定地站到了支持者的行列里，他最终说服了美国军方。经过两年多的紧张研制，第一台电子计算机终于在1946年2月14日问世。而它的开发经费几经追加，最后达到48万美元。

『伍』 在计算机界谁是最牛的人

冯·诺伊曼

20世纪40年代的冯·诺伊曼

若人们不相信数学简单，只因他们不懂如何将生命变得更复杂。

出生 1903年12月28日
匈牙利布达佩斯

逝世 1957年2月8日
美国华盛顿

冯·诺伊曼（匈牙利原名Neumann János，英文名John von Neumann，1903年12月28日—1957年2月8日），匈牙利—美国数学家，现代电子计算机创始人之一。他在计算机科学、经济、物理学中的量子力学及几乎所有数学领域都作过重大贡献。

他是Neumann Miksa和Kann Margit的三个孩子中最大的一个。小时候外号“Jancsi”的他已经显出惊人的记忆力∶六岁已能够心算八位数除法。年少的他不但对数学很有兴趣，亦喜欢阅读历史、社会的书籍。1913年，父亲买了一个爵位，诺伊曼得到德国名von，成为János von Neumann。

1945年，他提出了“存储程序型计算机”的设计思想。这一卓越的思想为电子计算机的逻辑结构设计奠定了基础，已成为计算机设计的基本原则。由于他在计算机逻辑结构设计上的伟大贡献，他被誉为“计算机之父”。

在经济学领域，1944年他与奥斯卡·摩根斯特恩合著的巨作《博弈论与经济行为》出版，标志着现代系统博弈理论的的初步形成。他被称为“博弈论之父”。博弈论被认为是20世纪经济学最伟大的成果之一。

有两个奖项以他为名：

INFORMS的冯·诺伊曼理论奖
IEEE的IEEE冯·诺伊曼奖

『陆』 人脑和计算机相比，谁具有更强的能力呢

人类的大脑结构是非常复杂的，有1000多亿个神经元，同时形成100多万亿个神经元连接。人类在进入科技发展的时代之后，创造出了计算机，它可是一个非常不了起的神器。人类科技近百年的发展能够如此之快，很大的一部分功劳要归功于计算机。

计算机的数据处理能力非常强，人类需要几年才能完成的数据计算，计算机可能只需要几分钟的时间，如此巨大的差距让和很多人产生了一个疑问：人脑和计算机相比，到底谁更强一些？可能有人觉得，计算机已经向人工智能发展，其能力是远强于人类的，事实真是如此吗？

由此可见，计算机能力是人类赋予的，人类之所以有如此强大的学习，分析创造能力，主要是人脑非常复杂，有非常多的神经元，这些神经元又组成了非常复杂的网络，它们相互之间联系，转化让人类成为了主宰，成为了伟大的智慧生命。

人脑还有一个更加神秘复杂的东西，那就是意识，这是机器人根本没有的东西。意识到底是什么，科学家也不明白，但它对于人类却是最重要的东西，可能也是这个世界最复杂神秘的事物。人类能够成为智慧生命，可能跟这个意识的存在也有着重要的关系。

『柒』 人脑和计算机相比，谁具有更强的能力

人类是地球唯一的智慧生命，是站在地球生物链顶端的生物，也是地球万物的主宰。人类之所以能够成为地球的霸主，不是依靠我们的身体力量，事实上人类的身体相比于很多动物是处于弱势，人类依靠是自己的智慧，而智慧的根源就是人类有一个聪明发达的大脑。

人类的大脑结构是非常复杂的，有1000多亿个神经元，同时形成100多万亿个神经元连接。人类在进入科技发展的时代之后，创造出了计算机，它可是一个非常不了起的神器。人类科技近百年的发展能够如此之快，很大的一部分功劳要归功于计算机。

计算机的数据处理能力非常强，人类需要几年才能完成的数据计算，计算机可能只需要几分钟的时间，如此巨大的差距让和很多人产生了一个疑问：人脑和计算机相比，到底谁更强一些？可能有人觉得，计算机已经向人工智能发展，其能力是远强于人类的，事实真是如此吗？

我们不确定人工智能未来是否有一天会进化出自己的意识和思维，可是这种概率是非常小的，有可能需要几万年，几十万年甚至是几亿年，如此漫长的时间里，人类也有足够的时间完成自我大脑的进化，弥补自己的短板。

小伙伴们，你们对此有何看法？欢迎大家在下方留言讨论，发表自己的见解和看法。

『捌』 人脑和计算机谁更聪明

作为人工智能的产物，电脑最终战胜人脑证明了人的厉害。电脑能胜人脑不只是技术问题。计算机专家吴文虎认为，关键是让电脑模仿人的思考，赋予机器思维。而将抽象的理念转化成具体的程序，正是体现了人的智慧。归根结底，只有人才能发现人的弱点，进而战胜人自己。 没有思维的电脑怎样像人一样下棋。 美女啦啦队招募中 NEC百万象素手机1元拍 新浪招商引资征代理商 2004车展大饱眼福 北京时间12日晚，中国首次人机对弈有了结果。国际特级大师诸宸再次败给了笔记本电脑“紫光之星”，加上8日已经输给“紫光之星”一盘，在两局的人机较量中，诸宸完败。 赖俊是清华大学的学生，在和棋后诸宸的比赛中，他有幸一直坐在诸宸对面———他负责操作“紫光之星”。他清楚地记得，当诸宸大势已去，在43手走了一步臭棋后，电脑突然跳出一个对话框：“这是一步坏棋，是悔棋还是继续？”因为是代替诸宸走棋，赖俊选择“继续”。“给人感觉很无厘头。”赖俊说。即便是在取胜关头还不忘幽默一把似乎只有电脑才会干出来。因为通过复杂的计算，电脑看到了人的思维没有触及到的几十步甚至几百万步之后，在数百万种的选择中已经确定了胜势。而人却无法精确预料到那么远，即便是再强的大师也无能为力。 “‘紫光之星’之所以强大，有赖于它的软硬件的强力组合。”清华紫光的邱聚兴表示。 “紫光之星”采用了世界领先的64位核心处理器，软件则是国际上最好的国际象棋软件弗力茨。据说在短时间内能精确算出胜率极高的第13步布局运算，相当于国际等级分高达2600分，超过诸宸约100分。 “还有一点很重要，关键是让机器像人一样思考。”计算机专家、清华大学的吴文虎教授认为。 超级计算机下棋的原理有两种，先是根据自身存储的棋谱库进行搜索，找出最佳方案；但如果找不到，它就会根据棋类规则自己思考，而这个思考速度是人类大脑所无法比拟的。 比如“深蓝”，它下棋的原理是：把所有的可能性化成树形图，计算每种可能的走法，把分数付给树形图的每个端点，分数越高局面越好。然后把分类回送到起始局面。得分最高的树杈对应着计算机的走法，而得分最低的树杈则对应对手的走法，程序确定了一步“好”棋后，一旦算出其他招儿法会导致较差的局面，就终止考虑这一招儿法。 曾经发明了“七星大师”中国象棋软件的赵德志认为，国际象棋每个局面平均有38 种合法招儿法，如果想完全彻底地解决则至少要分别生成和分析38 的40 次方个局面。如此巨大数量,人类目前可知的宇宙都不需要这么大的尺度去衡量。目前世界上最快的计算机也得花费许多世纪。因此显然计算机的棋力在很大程度上取决于它的搜索深度，正如棋谚所云，多算为胜。 怎样让电脑像大师一样思考。 卡斯帕罗夫在和“深蓝”的对决中，曾由衷地说“‘深蓝’的许多妙手就像是上帝下的棋。”吴文虎教授评价说，电脑之所以强大，关键是让电脑模仿人的思考，给机器赋予大师的思维。 据介绍，心理学家们在研究和认识优秀棋手和普通棋手水平差异的时候发现，大师们在下盲棋时并不是他们脑中有生动形象的棋盘，而是通过诸如子力关系等抽象概念来记住局面。 心理学家还发现，大师们作为一个群体其平均智商和记忆力都和普通人群无任何明显差异，并且大师的信息处理方式和弱手属同一类型。一位象棋棋王看到一副残局，对于其各子所摆的位置可以过目不忘，但同样数目的棋子随机摆在棋盘上，这位棋王在记忆上并没有特别突出的表现。 这些实验结果表明大师的超人记忆力是象棋特指的，而不是一般性能力。高级棋手可以识别大量的子力组合，而这些组合可作为知觉枝干。大师在很短时间内可以记住4 或5 个枝干而不是4 或5 个棋子。而一个枝干一般包含3或4个棋子。这样就不难理解为什么大师对有意义局面的超群记忆能力了。因此，人类棋手的水平是建立在两种通过学习获得的高度发达的能力基础之上的，即模式识别能力和高速信息抽取能力。 可以设想，在设计“电脑棋手”的专家系统，如程式工程师教电脑下棋时，如果充分利用这样的概念，将“大师”的认知系统转化为一种思考模式，电脑也就很像一个大师了。 电脑的优势是它永远没有情感，永远不会沮丧。这更像一个心理素质过硬的冷面杀手。 国际象棋特级大师叶江川在比赛现场评棋时说：“今天我不知道怎么来解说这台机器，我也判断不了这台机器怎么想的，今天好像有些不对等，因为人是有体力的，还有心理因素，还有荣辱感；而电脑统统没有。” 记忆容量和计算速度是超级电脑的绝招儿。 “人的优势是一些不合理的走法根本不会考虑，只会思考有用的下法，而电脑却恰恰相反，什么都必须考虑。”叶江川说。 对于叶江川这样的高手来说，这些超级电脑在一秒钟内所考虑的绝大多数变化，都是非常滑稽可笑的。否则，“深蓝”根本不需要具备每秒钟解析两亿个局面的能力———如果足够强大，一步就可以致敌于死地。 “严格说，这不是一场‘公平’的比赛，诸宸也没有输给电脑，他是输给了一大帮超级棋手。”吴文虎开玩笑说。 因为,“紫光之星”拥有大量的储备棋谱。它输入了200多万盘棋谱，研究并输入了诸宸的所有对局，诸宸恐怕一辈子也下不了这么多,一天下一盘也才1万多盘。 国际象棋特级大师叶江川这样的棋手自称一般每走一步只能预测三四步。“超级电脑”的水准是对手下一步，它就能往前看到几十步的可能性。而国际象棋每一步都有几十步可能的连锁反应，形成扩张非常快速的复杂体系，这种“计算暴力”当然是超级棋手无法取胜的。 据介绍，1989年，超级计算机的思考速度还只是200万步／秒，如今这个数字就已经达到了600万步／秒。 比拼计算速度，人永远不是电脑的对手。人的长项是可以就某步棋在非常长时期内的质量进行判断。聪明的叶江川认为，如果诸宸在战术上顶住了“紫光之星”的战术进攻，在战略上就有机会战胜电脑。 关键是让电脑拥有学习能力。“要想使得电脑越来越强大，最可靠的还是让电脑拥有学习能力。”吴文虎说。 电脑的学习功能能使它从每盘棋的实战胜负中去不断修正内部程式，建立“去输存赢”的回馈系统，不断增强自己的“武功”。 在当年“深蓝”和卡斯帕罗夫的比赛中，卡斯帕罗夫对“深蓝”有了足够的了解后，他想到了一个高明的主意，他知道“深蓝”程序中带有一个收集了20世纪各位著名国际象棋大师所下的数千个棋局的数据库，电脑所有的分析数据都来自这些对局。如果他能够出新出奇的话，那么电脑就可能会找不到判断局面的依据，而出现错误。胸有成竹的卡斯帕罗夫采取了聪明的策略，他在后两局的较量中尽量走一些“模糊”的招儿法，让电脑无从计算。此招儿果然奏效，他最后连胜两局，赢得了人机大战的第一场胜利。 叶江川说，电脑的弱点之一，是它不了解人类犯错，把对手的每步棋都看做是精心设计的好棋，结果有时被误导而应对无招儿。那时人就可以战而胜之。 人为什么要跟电脑较劲？其实，人一直在和人自己较劲。因为电脑是人工智能的产物。也只有在和人的较量中，才会发现人的局限。叶江川的一番话很有哲学意味，他说：从棋的发展来看，即使有一天，电脑击败了人类棋手，棋也依然没有失去它的魅力，本身电脑就是人制造的，所以它依然没有失去对抗目的。“并且计算机不会体会到人类在下棋中体会到的乐趣，它仍然是一台机器”。

『玖』 人脑和超级计算机相比哪个强，你可能长了一个假

级计算机主要应用于最顶尖的科技研究，是一个国家科技实力的重要体现，现在的超级计算机的运算速度早已完成每秒十亿亿级次运算，而我国正在向下一级别百亿亿级进军。有些人可能会想，如此快的运算速度，超过人脑多少倍啊？
如果这样想，那你就错了，事实上，我们人类的大脑和计算机并不能直接进行比较，因为两者的工作机制不同，至少以目前的科学还无法完全搞明白大脑的运作机理。如果真的要比较的话，只能某些方面进行对比。
容量上，计算机的容量要看硬盘的大小，“天河二号”的内存大约为1.408PB（1PB=1024TB），外存差不多12.4PB；
因为人类的大脑是由神经元构成的，只有换算过来才能相比，2014年《自然》中的一篇文章，分析小鼠的大脑中有13个神经元，差不多存储了1TB的数据。而人类的大脑中大约有一千亿个神经元，笔者算了一下，大概相当于74万PB。但也不是所有的神经元都是用来存储的，假如用最主流的说法，我们只用了大脑的10%，那也相当于7.4万PB的储量。
速度上，由于两者的工作机制不同，所以比较的方法要能适用于两者，那就是测试两者在自己的系统中能以多快的速度将信息从一点传到另一点，相对于人脑而言就是神经元发出信号的频率。美国两位博士计算的数据表明，在敏捷程度——即转移数据的能力上，大脑至少比美国红杉超级计算机快上30倍。