gpu算力强cpu很高

Ⅰ GPU的处理能力有CPU强吗强多少

这里指的是大规模并行应用

现在很混乱，就那个Folding@home而言，x1900的PPD恐怕还不及C2Q,

不过E大说，GPU CPU的PPD不一样，

我也不知道GPU CPU的PPD有什么区别，但是我猜应该差不多吧，都是算蛋白质折叠，算出来的结果应该都是一类，区别只不过是CPU GPU的算法不一样。

而计分也应该是根据运算结果的数量和质量打出，不能根据你算了多少flop打分（也没法统计）

如果刻意给GPU用户在算出相同数量质量的结果时给的point比CPU用户少，这恐怕对GPU用户不公平，而且如果GPU真那么有效，斯坦福一定会大力鼓励人们用GPU算，这样更不可能在给GPU的point上打折扣。

E大给出1900在folding@home里有190Gflops,而CPU有10Gflops。

这个大概什么意思吧,浮点峰值多数情况下都是浮云，只有实际性能才有说服力。

另外那个PPU有68Gflops,可实际物理性能（这可是他的“专业”）也就是15Gflops的肉的水平

同为流处理器，GPU不大可能一口气比PPU效率高上天去，就同频单位晶体管提供的flops，PPU大概是40Gflops/亿,x1900大概是50Gflops/亿(按250Mhz算)，除非1900在线程切换和内部带宽比PPU强得多得多，不然x1900在folding@home里只能得到那样的PPD也没什么奇怪的了。

现在越来越混乱GPU在他的主业图像渲染里到底比串行执行的CPU好多少，并行流处理器的优势到底有多大

不可否认高并行度是未来的大方向，但是现在所说的20-40倍到底是不是基于峰值和极端情况的“吹牛”啊

Ⅱ GPU运算比CPU快很多倍吗

GPU运算是比CPU快很多倍。

CPU运行的是复杂指令，可以进行各种运算，所谓样样精样样松；而GPU指令集简单，工程师就可以将大部分晶体管投入数据运算，所以GPU在图形处理方面要比CPU快很多。

一、CPU 和 GPU 是为了不同的计算任务而设计的：

1、CPU 主要为串行指令而优化，而 GPU 则是为大规模的并行运算而优化。

2、从并行的角度来看，现代的多核 CPU 针对的是指令集并行（ILP）和任务并行（TLP），而 GPU 则是数据并行（DLP）。

3、在同样面积的芯片之上，CPU 更多的放置了多级缓存（L1/L2/LLC）和指令并行相关的控制部件（乱序执行，分支预测等等），而 GPU 上则更多的是运算单元（整数、浮点的乘加单元，特殊运算单元等等）

4、GPU 往往拥有更大带宽的 Memory，也就是所谓的显存，因此在大吞吐量的应用中也会有很好的性能。

二、其次GPU真正的速度优势并没有宣传中的那么大，这主要是因为：

1、所看到的这些比较中，并没有很好的利用上 CPU 中的 SIMD 运算部件。

2、GPU的运算任务无法独立于CPU而执行，运算任务与数据也必须通过总线在GPU与CPU之间传输，因此很多任务是无法达到理论加速的。

(2)gpu算力强cpu很高扩展阅读：

GPU功能作用：

显卡的处理器称为图形处理器（GPU），它是显卡的“心脏”，与CPU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的，这些计算是图形渲染所必需的。某些最快速的GPU集成的晶体管数甚至超过了普通CPU。

时下的GPU多数拥有2D或3D图形加速功能。如果CPU想画一个二维图形，只需要发个指令给GPU，如“在坐标位置（x, y）处画个长和宽为a×b大小的长方形”，GPU就可以迅速计算出该图形的所有像素，并在显示器上指定位置画出相应的图形，画完后就通知CPU “我画完了”，然后等待CPU发出下一条图形指令。

有了GPU，CPU就从图形处理的任务中解放出来，可以执行其他更多的系统任务，这样可以大大提高计算机的整体性能。

Ⅲ 相同功耗的前提下，cpu和gpu哪个算力更强

也就是比性能/功耗呗。比这个，gpu远胜cpu。当初正是因为cpu要把大量功耗和晶体管花在控制电路和cache上，gpu才会被做成独立芯片，并进一步有gpgpu。

Ⅳ 为什么GPU的运算能力比CPU高那么多，却还是要使用CPU

GPU是一个图形专用芯片，只处理图形显示与运算，不能替代CPU的综合处理能力。

Ⅳ GPU比CPU强好 还是CPU比GPU强好

如果是处理文件,多线程任务的就CPU好点好些
要是玩游戏看高清当然就是GPU要好点好些

Ⅵ CPU弱，gpu强，会有什么影响吗

现在的机器多数来说CPU只是为了处理文件计算。

绝大部分画面计算全是用GPU计算的。

CPU弱点GPU强 玩游戏还没什么差异。

CPU强， GPU弱 ， 玩游戏的时候才能体现出来。

Ⅶ 为什么 gpu cpu 计算能力强

GPU和CPU负责的事情不同，所以GPU是不能替代CPU的。 GPU是一个图形专用芯片，只处理图形显示与运算，不能替代CPU的综合处理能力。 中央处理器（CPU，Central Processing Unit）是一块超大规模的集成电路

Ⅷ 为什么GPU的浮点运算能力比CPU强的多

首先，「速度区别主要是来自于架构上的区别」是一个表面化的解释。对，架构是不同。但是这种不同是目前各个厂家选择的现状，还是由于本质的原因决定的？CPU 能不能增加核？GPU 那张图为什么不需要 cache？

首先，CPU 能不能像 GPU 那样去掉 cache？不行。GPU 能去掉 cache 关键在于两个因素：数据的特殊性（高度对齐，pipeline 处理，不符合局部化假设，很少回写数据）、高速度的总线。对于后一个问题，CPU 受制于落后的数据总线标准，理论上这是可以改观的。对于前一个问题，从理论上就很难解决。因为 CPU 要提供通用性，就不能限制处理数据的种类。这也是 GPGPU 永远无法取代 CPU 的原因。

其次，CPU 能不能增加很多核？不行。首先 cache 占掉了面积。其次，CPU 为了维护 cache 的一致性，要增加每个核的复杂度。还有，为了更好的利用 cache 和处理非对齐以及需要大量回写的数据，CPU 需要复杂的优化（分支预测、out-of-order 执行、以及部分模拟 GPU 的 vectorization 指令和长流水线）。所以一个 CPU 核的复杂度要比 GPU 高的多，进而成本就更高（并不是说蚀刻的成本高，而是复杂度降低了成片率，所以最终成本会高）。所以 CPU 不能像 GPU 那样增加核。

至于控制能力，GPU 的现状是差于 CPU，但是并不是本质问题。而像递归这样的控制，并不适合高度对齐和 pipeline 处理的数据，本质上还是数据问题。

Ⅸ 听说GPU 比CPU 计算能力强10倍以上,

看来NVIDIA忽悠了不少人啊。GPU计算图形的能力是比CPU强，但是用电脑就光处理图像？