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高算力平台

发布时间: 2021-04-06 08:36:19

❶ 十次方的算力租用平台简化中间环节是怎么回事

这一块,主要针对没有软硬件资源的企业,也没有自己的算力软件。十次方算力租赁平台可以根据企业应用需求提供性价比高的算力输出方案,这期间,企业只需要一个算力结果就可以,也不用自己购买算力软件和硬件,省心省力。

❷ 280TOPS算力爆表!北京车展最强国产自动驾驶平台是它

▲左右分别为黑芝麻CEO单记章、COO刘卫红

黑芝麻CEO单记章此前是全球视觉芯片领军企业OmniVision创始团队成员,在硅谷芯片行业打拼了20多年,在图像处理芯片和软件算法上具有丰富的经验和技术积累。

CTO齐峥是英特尔奔腾二代芯片主要设计成员、CSO曾代兵是中兴微电子总工程师,COO刘卫红则曾是博世中国ADAS主力部门——底盘与控制系统事业部的中国区总裁。

正因为有超强的研发团队,让黑芝麻这家初创公司可以在3年时间内做出ADAS芯片华山一号A500并量产上市,在今年推出华山二号A1000芯片,发布FAD自动驾驶平台。

今年以来,新车如果没有配备L1/L2级自动驾驶,都“不好意思卖”,自动驾驶的普及程度正在快速提高,而更高等级的L3级甚至L4级自动驾驶也已经到了量产前夜,行业内对自动驾驶芯片和计算平台解决方案需求呈爆发性增长态势。仅自动驾驶芯片的市场规模,都有望达到万亿美元级别,成为半导体行业最大单一市场。

因此,FAD此时进入自动驾驶市场可谓正当其时。

今年8月,一汽智能网联开发院与黑芝麻达成技术合作协议。一汽智能网联开发院将启动基于华山二号A1000的智能驾驶平台的开发,以满足后续量产车型需求。双方将共同推动人工智能技术在汽车工业领域的应用,加速国产智能驾驶芯片的产业化落地。

另外,黑芝麻也已经签约多个FAD定点车型,预计明年就将有搭载FAD自动驾驶平台的车型上市。此外,国内外也已经有多家企业开始测试FAD自动驾驶平台,测试车辆已经上路。

黑芝麻在自动驾驶芯片和域控制器中取得的巨大成功,让行业研究机构开始重视这家刚成立4年有余创业公司。今年4月,硅谷最强智库之一的CBInsights发布中国芯片设计企业榜单,黑芝麻在车载芯片领域上榜,成为中国芯片设计企业65强之一。

今年7月,黑芝麻华山二号A1000芯片也亮相世界人工智能大会,与平头哥、依图、寒武纪等高端人工智能芯片同台亮相。

可以说,黑芝麻经过四年多的发展,已经成为全球领先的自动驾驶芯片设计公司,甚至已经有能力和芯片行业的老大哥们一较高下。同时,黑芝麻的快速进步,也推动着国内自动驾驶芯片设计再上新台阶。

在与两位创始人的交谈中,他们还透露了一个彩蛋,明年黑芝麻将发布性能更强的芯片,届时搭载这一芯片的FAD自动驾驶平台最高算力有望突破1000TOPS,其算力已经可以进行完全自动驾驶。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

❸ 高通发布全新自动驾驶计算平台 最高算力700TOPS,2023年量产

▲高通公司总裁CristianoAmon新闻发布会上向展示了SnapdragonRide(图源CNET/James?Martin)

SnapdragonRide通过独特的SoC、加速器和自动驾驶软件栈的结合,为汽车制造商提供了一种可扩展的解决方案,可在三个细分领域对自动驾驶汽车提供支持,分别是:

1、L1/L2级主动安全ADAS——面向具备自动紧急制动、交通标志识别和车道保持辅助功能的汽车。

2、L2+级ADAS——面向在高速公路上进行自动驾驶、支持自助泊车,以及可在频繁停车的城市交通中进行驾驶的汽车。

3、L4/L5级完全自动驾驶——面向在城市交通环境中的自动驾驶、无人出租车和机器人物流。

SnapdragonRide平台基于一系列不同的骁龙汽车SoC和加速器建立,采用可扩展且模块化的高性能异构多核CPU、高能效的AI及计算机视觉引擎,以及GPU。

其中,ADASSoC系列和加速器系列采用异构计算,与此同时利用高通的新一代人工智能引擎,ADAS和SoC能够高效管理车载系统的大量数据。

得益于这些不同的SoC和加速器的组合,SnapdragonRide平台可以根据自动驾驶的不同细分市场的需求进行配备,同时提供良好的散热效率,包括从面向L1/L2级别应用的30TOPS等级的设备,到面向L4/L5级别驾驶、超过700TOPS的功耗130瓦的设备。

此外,高通全新推出的SnapdragonRide自动驾驶软件栈是集成在SnapdragonRide平台中的模块化可扩展解决方案。

据介绍,SnapdragonRide平台的软件框架可同时托管客户特定的软件栈组件和SnapdragonRide自动驾驶软件栈组件。

SnapdragonRide平台也支持被动或风冷的散热设计,因而能够在成本降低的同时进一步优化汽车设计,提升可靠性。

现在,Arm、黑莓QNX、英飞凌、新思科技、Elektrobit、安森美半导体均已加入高通的自动驾驶朋友圈,成为SnapdragonRide自动驾驶平台的软/硬件供应商。

Arm的功能安全解决方案,新思科技的汽车级DesignWare接口IP、ARC处理器IP和STARMemorySystemTM,黑莓QNX的汽车基础软件OS安全版及Hypervisor安全版,英飞凌的AURIXTM微控制器,以及安森美半导体的ADAS系列传感器都会集成到高通的自动驾驶平台上。

Elektrobit还计划与高通合作,共同开发可规模化生产的新一代AUTOSAR架构,EBcorbos软件和SnapdragonRide自动驾驶平台都将集成在这个架构上面。

据了解SnapdragonRide将在2020年上半年交付汽车制造商和一级供应商进行前期开发,而根据QualcommTechnologies估计,搭载SnapdragonRide的汽车将于2023年投入生产。

二、深耕汽车业务多年高通赋能超百万台汽车

在发布SnapdragonRide自动驾驶平台之前,高通已在智能汽车领域深耕多年。

十多年来,高通子公司QualcommTechnologies一直在为通用汽车的网联汽车应用提供先进的无线通信解决方案,包括通用汽车上安吉星设备所支持的安全应用。

在车载信息处理、信息影音和车内互联等领域,QualcommTechnologies的订单总价值目前已超过70亿美元(约合人民币487亿元)。

而根据高通在CES2020发布会现场公布的信息,迄今为止已经有超百万辆汽车使用了高通提供的汽车解决方案。

很显然,如今高通在汽车领域的布局又向前迈进了一步。

CES2020期间,除发布SnapdragonRide自动驾驶平台外,高通还推出了全新的车对云服务(Car-to-CloudService),该服务预计在2020年下半年开始提供。

据介绍,由QualcommTechnologies打造的车对云服务支持SoftSKU芯片规格软升级能力,不仅可以帮助汽车客户满足消费者不断变化的需求,还可根据新增性能需求或新特性,让芯片组在外场实现升级、以支持全新功能。

与此同时SoftSKU也支持客户开发通用硬件,从而节省他们面向不同开发项目的专项投入。利用高通车对云SoftSKU,汽车制造商不仅能够为消费者提供各种定制化服务,还可以通过个性化特性打造丰富且具沉浸感的车内体验。

另外高通的车对云服务也支持实现全球蜂窝连接功能,既可用于引导初始化服务,也可以在整个汽车生命周期中提供无线通信连接。

QualcommTechnologies产品管理高级副总裁NakulDuggal表示,结合骁龙汽车4G和5G平台、骁龙数字座舱平台,高通的车对云服务能够帮助汽车制造商和一级供应商满足当代车主的新期待,包括灵活、持续地进行技术升级,以及在整个汽车生命周期中不断探索新功能。

此外,QualcommTechnologies也在CES2020上宣布,表示将继续深化和通用汽车的合作。作为长期合作伙伴,通用汽车将通过与QualcommTechnologies的持续合作来支持数字座舱、车载信息处理和ADAS(先进驾驶辅助系统)。

结语:巨头纷纷入局自动驾驶领域风起云涌

前有华为表示要造激光雷达、毫米波雷达等智能汽车核心传感器,后有Arm牵头成立自动驾驶汽车计算联盟,如今移动芯片巨头高通也发布了全新的自动驾驶平台,在汽车和自动驾驶领域上又迈进一步。

巨头入局有利于自动驾驶汽车更快更好地落地,然而另一方面随着更多硬核玩家拓展业务边界,此次市场上的竞争也必然会变得更加激烈。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

❹ 有同事推荐我买中链云,这个算力平台好不好呀

中链云是基于IPFS全生态服务的高新技术企业,拥有全行业最完善的一站式Filecoin挖矿整体解决方案,从硬件设备到超大型IDC矿场再到软件系统,多年积累构建了IPFS领域超强技术实力及品牌价值

❺ 如何看待十次方的算力租赁平台

随着大数据、区块链、5G、物联网的发展,数据的处理成为重要生产力,而这些数据处理就需要算力来提供支撑。
简单来说,在未来算力就是生产力,如果所有的算力都由企业自己搭建,自己开发或购买软件,必然要付出较大的成本,同时后期也需要投入维护成本,这些对很多企业,特别是中小企业来说,其成本、运营压力就变得很大。
十次方算力平台的出现,就能有效帮助企业解决这个问题。简单来说,企业用户可以在十次方算力平台上,利用已有的资源,获取高效、安全稳定、低成本的算力输出方案。

❻ 中链云filecoin算力平台每天可以挖出多少矿

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❼ 高通发布自动驾驶平台,预计2023年装车量产

1月7日,高通正式发布全新的自动驾驶计算平台——SnapdragonRide平台。该平台包括安全系统级芯片、安全加速器以及自动驾驶软件栈,能够满足最高L4/L5级自动驾驶的运算需求。高通宣布该平台将于2020年上半年交付给汽车制造商和一级供应商进行前期开发,预计搭载该平台的汽车将于2023年投入量产。

解读:早在2012年,高通就进入了汽车芯片领域。截至目前,高通在汽车板块的订单金额累计已达到70亿美元,而在两个月前,这一数字还是65亿美元。

不过,之前做的芯片都是通信及娱乐类芯片。在这次的发布会上,高通方面的透露,其发力自动驾驶芯片,也已经有四年多时间了。高通在2017年拿到了加州的自动驾驶测试牌照,该项测试的目的正是为了验证其芯片。

当前,自动驾驶芯片最大的一个痛点是很难实现算力和功耗的平衡,而高通从一开始就决定利用其在手机芯片产业的积累做高算力、低功耗的ASIC芯片。高通这次发布的L4级自动驾驶计算平台SnapdragonRide,搭载了两颗自研的自动驾驶处理器ML(ASIC)、还集成了GPU、CPU。

SnapdragonRide平台可在130W的功耗下达到最高700TOPS的算力。若这一规划能变成现实,那高通的自动驾驶方案在算力上还是挺有竞争力的。如与特斯拉Hardware3.0的144TOPS/72W相比,高通的产品能效优势很明显。,

目前已量产方案中,算力最强的是华为的MDC600,算力为352TOPS,但功耗也高达352W;其次为英伟达的DrivePegasus,算力为320TOPS,但功耗也高达500W。

据规划,英伟达基于下一款自动驾驶芯片的Orin的计算平台AGXOrin的算力可达2000TOPS,但功耗也高达750W,这种功耗,几乎无法应用于量产车。

相比之下,高通的自动驾驶计算平台不需要风扇或液体冷却系统散热,而是通过更简单的被动风冷系统,从而达到比较高的可靠性。

SnapdragonRide平台还将芯片减配,变成算力在60-120TOPS的L2-L3级自动驾驶解决方案,或者算力为30TOPS的ADAS解决方案。在这次CES上,高通与通用汽车就ADAS业务达成了合作。

在商业模式上,高通的做法比较开放,既可以提供全栈式解决方案,也可以只卖芯片,算法及传感器方案之类的由客户自己去处理。

今后,V2X芯片也会是高通在汽车业务上的重要收入来源之一。

此外,高通还通过其Car-to-CloudService为车企提供云计算、OTA方面的技术支持。值得一提的是,其Car-To-CloudSoftSKU支持芯片组的安全升级。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

❽ 中链云filecoin云算力平台收益高不高

挺高了,搞过同行业

❾ 中链云IPFS云算力平台怎么样好不好

公司实力挺大的,还不错

❿ 挖矿平台说的算力体验是什么

“算力(也称哈希率)是比特币网络处理能力的度量单位,即计算机(CPU)计算哈希函数输出的速度。在挖矿中,算力越好的矿机挖矿速度自然也就越快,至于挖矿平台所说的算力体验就好像是你买苹果,总得给你尝一口看下味道呗。我之前在金锄平台购机,他们给的是一个月的算力体验,在挖矿平台里应该算是高的了。

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