去行业中心化stata

A. 怎么进行去中心化处理

根据侯杰泰的话：所谓中心化， 是指变量减去它的均值（即数学期望值）。对于样本数据，将一个变量的每个观测值减去该变量的样本平均值，变换后的变量就是中心化的。
对于你的问题，应是每个测量值减去均值。

B. stata中行业变量是字符串怎么解决

转换为数值，destring命令

C. stata在面板数据中如何进行行业的合并处理

直接合并即可，用条件语句

D. stata 回归时，控制行业之前vif都小于10，控制行业之后vif大于10 这是为什么

有共线性产生了

E. stata面板数据回归中行业的虚拟变量怎么设置

结果的前两行表示模型的类别,LZ采用的为randomeffect随机模型,截面变量：province,样本数目310.群组数目31,也就是每组10个观测值.
3-5行表示模型的拟合优度,分别为within,between,overall,组内,组间,总体三个层次.
6-7行表示针对参数联合检验的wald chi2检验和Pvalue,p=0.000表示参数整体上灰常显著.
8-10行表示解释变量的估计权重,截距,标准差,Z统计量,P值及95%置信区间.这块儿跟截面回归的产出结果是一样的,关于你的解释变量base的权重解释是,在其他多有条件都不变的情况下,base每增加一单位,city会增加0.0179单位,P值0.000,灰常显著.
最后三行分别是随机效应模型中个体效应和随机干扰项的方差估计值,分别为sigma_u,sigma_e.以上两者之间的关系rho.
需要注意的是你的模型拟合度不高,R方只有26%,当然这要看具体是哪方面的研究以及同方向其他学者的拟合结果,如果大家都在20多,那就OK.

F. 怎么用stata同时做时间和行业的cluster处理

cluster2 reg y x1 controls ,fcluster(ind) tcluster(year)

G. stata怎么剔除年度行业数据低于15个的上市公司

del if 命令就可以了

H. 求助行业固定效应和年固定效应在stata

回归的时候加入 i.instry控制住行业固定效应；加入i.year控制住年固定效应

I. 在stata中，如何按行业生成某一变量的分位数

分组统计即可

J. 如何用stata对数据进行中心化处理

直接代码解决
ssc install center（安装center）
center vars即可