电脑提供算力

❶ 如何知道电脑是否具有并行计算能力（就剩下这么点家底了，希望大家原谅）

你说PC吗？ 我个人认为， 任何电脑都具有并行计算的能力。看你如何定义了。并行计算和分布式系统同样都是一种计算方法，并不是硬件规格。

你的操作系统里每个任务都一个有个process， 而每个process都是由很多threads。如果你上过操作系统的课应该遇到过multi-threads programming. 你让不同的threads去合作完成同一个task, 这其实就可以叫并行计算. 分布式处理嘛.

你看那些并行计算的课的project, 也都是拿普通计算机跑算法, 重点是你会去模拟这个环境. 就像那些跑网络算法的用socket来模拟, 也是用一台PC模拟出了N台workstations的网络.

如果你说多核CPU, 来分布式处理事情. 关于Firmware的东西平民是很难实现的. 首先你并没有access to 那些普通的主板的firmware. 所以你必须要买一块general purpose的 programmable的板子. 这个不难, 但你要买个多核的基本可以说找不到吧...只有实验室里才有可能有...就算被你找到... 我觉得那块板子的钱估计也是你去读研然后进实验室的学费的好几倍...

总而言之, 软件实现的话今天的PC应该都没什么问题. 硬件的话, 首先你自己做不到, 要人家官方预设了这个选项. 而至于如何启动并行计算模式, 你要去读这块板子的datasheet.

我不同意上面那位说必须两个核, 有两个大脑的人确实可以做到并行. 但一个大脑的左脑与右脑也同样是并行. 在细化不同的神经元相对另外一个完全independent的神经元也同样是并行. 并行是一种解决问题的方式, 一种思想. 并行计算最早被提出的是1912年, 多核处理器是哪年才出现的, 我记不得了, 但2000年以后了吧至少...

❷ 电脑的计算能力是不是比手机强很多

计算机 主要看电脑芯片cpu处理能力 如果手机芯片比电脑芯片强 那就比电脑强 只是显示面积没有电脑大

❸ 电脑的CPU计算能力是干什么的

你好 相当于人的大脑计算 运行类似 CPU是电脑的核心 。
望采纳

❹ 请问电脑的计算能力是如何算的谢谢大家！！！

家用电脑主要是看你的游戏能不能玩的爽，Window8能不能运行，视频转换的速度。没有必要看计算能力，尤其是数值。

❺ 如何让台式电脑为笔记本电脑提供远程计算能力

也就是远程控制是吧，目前网上的远程控制系统还是有很多的，诸如灰鸽子啊网络人啊之类的。目前我在用51mypc，用了快半年了，感觉不错。
为了避免做广告的嫌疑，就不发网址了，你直接到网络搜索就行了，官网上有使用说明

❻ 普通个人电脑能串联为服务器能提高计算能力吗

可以的。
首先,要确定计算机所使用的IP是公网IP,这样就可以使任何一台连接到internet的计算机,都可以通过这个IP访问到这台计算机。当然,工作家用的大部分都是通过PPPOE方式拔号上网的,需要通过一系列的IP绑定工具,例如花生壳等软件,将每次拔号后的IP绑定,以达到实时解析的目的。但是,一般工作家用的带宽都在2M-8M之间,这个速度只适合三四十个人同时在线,如果访问人数再增加的话,将会导至网络堵塞而出现无法访问。
其次就是持续运行的问题,服务器的构造与电脑主机存在着些许不同。由于服务器非常注重稳定性,连声卡都是都默认关闭的,而且散热设备也“先进”,感受过它那“直升机般的轰鸣”就知道了,运行环境也非常奢华24小时的空调、无尘、防火、防震等等。而且还支持热插拔,主板都是6层以上PCB,电源也有冗余的,不用关机就可以换,内存也有散热片。但是,常用的工作家用电脑主机就不具备这些条件了,而且配置也不好,长时间工作,很可能导致CPU温度过高、跑满、系统

❼ 给人工智能提供算力的芯片有哪些类型

给人工智能提供算力的芯片类型有gpu、fpga和ASIC等。

GPU，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器，与CU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的，这些计算是图形渲染所必需的。

FPGA能完成任何数字器件的功能的芯片，甚至是高性能CPU都可以用FPGA来实现。 Intel在2015年以161亿美元收购了FPGA龙 Alter头，其目的之一也是看中FPGA的专用计算能力在未来人工智能领域的发展。

ASIC是指应特定用户要求或特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。严格意义上来讲，ASIC是一种专用芯片，与传统的通用芯片有一定的差异。是为了某种特定的需求而专门定制的芯片。谷歌最近曝光的专用于人工智能深度学习计算的TPU其实也是一款ASIC。

(7)电脑提供算力扩展阅读：

芯片又叫集成电路，按照功能不同可分为很多种，有负责电源电压输出控制的，有负责音频视频处理的，还有负责复杂运算处理的。算法必须借助芯片才能够运行，而由于各个芯片在不同场景的计算能力不同，算法的处理速度、能耗也就不同在人工智能市场高速发展的今天，人们都在寻找更能让深度学习算法更快速、更低能耗执行的芯片。

❽ 怎样拥有电脑的计算力

电脑只是一个计算工具而已。是为人类服务的。
比如说，你力气再大 ，能徒手拧开一个螺丝吗？用一把扳子就轻松搞定。你想拥有扳子的能力吗？

❾ 计算机/电脑为什么拥有计算能力

在编程的层面，首先1，2，3都是二进制整形变量，
(为什么二进制？）

我的理解是二进制运算没有九九乘法表这么庞大的规则，更方便。

高低电平（电压）很容易表示并且很难出错，但是若要分成高低不同一系列电压。。。那是要求高成本高吃力不讨好的事情。简单说来就是钱多烧的。做出来也会很贵，你会不会买？（具体可参考模拟电路）

下面几句是摘录：Basics of Binary Numbers

For computers, binary numbers are great stuff because:

They are simple to work with -- no big addition tables and multiplication tables to learn, just do the same things over and over, very fast.

They just use two values of voltage, magnetism, or other signal, which makes the hardware easier to design and more noise resistant.

对于计算机，二进制数字是伟大的东西，因为：

他们是简单的一起工作 - 没有什么大的加法表和乘法表学习，只是做同样的事情一遍又一遍，速度非常快。

他们仅仅使用电压，磁，或其它信号，这使得硬件更易于设计和更抗噪声的两个值。
本质上都是二进制数——假设是8位表示（16位就在前边加8个0，能表示更大的范围而不溢出）：
这是计算机眼中的1——00000001——=0+1
这是计算机眼中的2——00000010——=2+0
这是计算机眼中的3——00000011——=2+1

二进制按位加法：
case1： 0+0 = 0
case2: 0+1 = 1+0 = 1
case3: 1+1 = 0， 并且进位。

❿ 台式电脑计算能力

单个处理器浮点计算能力为3Tflops

mpe浮点计算能力为8gflops

cpe浮点计算能力为11gflops

神威太湖之光系统峰值运算能力达到了100pflops。

这里有必要提到浮点运算能力指计算机浮点计算的处理能力，计算机有专用于浮点处理的浮点运算器FPU.

家用计算机2G赫兹，4g赫兹指的是计算机的主频，主频为4g赫兹，的计算机浮点处理能力在4gflops左右。不过主频并不等于浮点处理能力。

主频的意思是每秒能处理计算机时钟周期的个数。每秒钟处理的越多计算机的处理能力越强。

cpu的主频不代表，cpu的处理能力，指令流水线对cpu处理能力的影响。

时钟周期是cpu运算的基本单位，一次浮点计算可能需要几次到几十次时钟周期。所以主频和浮点处理能力的关系也就很明显了。