微服务去中心化数据管理
❶ 数据，交互变量一定要去中心化吗
不一定，中心化处理只不过是为了方便解释而已，并不影响各项回归系数。（南心网 调节效应中心化处理）
❷ 怎么进行去中心化处理
根据侯杰泰的话：所谓中心化， 是指变量减去它的均值（即数学期望值）。对于样本数据，将一个变量的每个观测值减去该变量的样本平均值，变换后的变量就是中心化的。
对于你的问题，应是每个测量值减去均值。
❸ 去中心化是什么意思
去中心化（英语：decentralization）是互联网发展过程中形成的社会关系形态和内容产生形态，是相对于“中心化”而言的新型网络内容生产过程。
去中心化，不是不要中心，而是由节点来自由选择中心、自由决定中心。简单地说，中心化的意思，是中心决定节点。节点必须依赖中心，节点离开了中心就无法生存。在去中心化系统中，任何人都是一个节点，任何人也都可以成为一个中心。任何中心都不是永久的，而是阶段性的，任何中心对节点都不具有强制性。
(3)微服务去中心化数据管理扩展阅读：
在一个分布有众多节点的系统中，每个节点都具有高度自治的特征。节点之间彼此可以自由连接，形成新的连接单元。任何一个节点都可能成为阶段性的中心，但不具备强制性的中心控制功能。节点与节点之间的影响，会通过网络而形成非线性因果关系。这种开放式、扁平化、平等性的系统现象或结构，我们称之为去中心化。
随着主体对客体的相互作用的深入和认知机能的不断平衡、认知结构的不断完善，个体能从自我中心状态中解除出来，称之为去中心化。
❹ 去中心化都有哪些特点及内容
“去中心化”是一种现象或结构，其只能出现在拥有众多用户或众多节点的系统中，每个用户都可连接并影响其他节点。通俗地讲，就是每个人都是中心，每个人都可以连接并影响其他节点，这种扁平化、开源化、平等化的现象或结构，称之为“去中心化”。
同时“去中心化”是区块链的典型特征之一，其使用分布式储存与算力，整个网络节点的权利与义务相同，系统中数据本质为全网节点共同维护，从而区块链不再依靠于中央处理节点，实现数据的分布式存储、记录与更新。而每个区块链都遵循统一规则，该规则基于密码算法而不是信用证书，且数据更新过程都需用户批准，由此奠定区块链不需要中介与信任机构背书。
去中心化的特点：
去中心化首先体现在多样化上，在网络世界不再是有几个门户网站说了算，各种各样的网站开始有了自己的声音，表达不同的选择，不同的爱好，这些网站分布在网络世界的各个角落里张扬着个性。
去中心化其次体现在人的中心化上，去内容中心化成为趋势，人成为决定网站生存的关键力量。以缺乏互动的个别人建站变成了以圈子的形式来聚合人才贡献自己的智慧，这是一个巨大的变革。即用户为本，人性化。
去中心化的内容：
去中心化是互联网发展过程中形成的社会化关系形态和内容产生形态，是相对于“中心化”而言的新型网络内容生产过程。
相对于早期的互联网（Web1.0）时代，今天的网络（Web2.0）内容不再是由专业网站或特定人群所产生，而是由全体网民共同参与、权级平等的共同创造的结果。任何人，都可以在网络上表达自己的观点或创造原创的内容，共同生产信息。
随着网络服务形态的多元化，去中心化网络模型越来越清晰，也越来越成为可能。Web2.0兴起后，Wikipedia、Flickr、Blogger等网络服务商所提供的服务都是去中心化的，任何参与者，均可提交内容，网民共同进行内容协同创作或贡献。
之后随着更多简单易用的去中心化网络服务的出现，Web2.0的特点越发明显，例如Twitter、Facebook等更加适合普通网民的服务的诞生，使得为互联网生产或贡献内容更加简便、更加多元化，从而提升了网民参与贡献的积极性、降低了生产内容的门槛。最终使得每一个网民均成为了一个微小且独立的信息提供商，使得互联网更加扁平、内容生产更加多元化。
❺ 现在有哪些企业进行去中心化管理
从互联网发展的层面来看，去中心化是互联网发展过程中形成的社会化关系形态和内容产生形态，是相对于“中心化”而言的新型网络内容生产过程。
相对于早期的互联网（Web 1.0）时代，今天的网络（Web 2.0）内容不再是由专业网站或特定人群所产生，而是由全体网民共同参与、权级平等的共同创造的结果。任何人，都可以在网络上表达自己的观点或创造原创的内容，共同生产信息。
随着网络服务形态的多元化，去中心化网络模型越来越清晰，也越来越成为可能。Web2.0兴起后，Wikipedia、Flickr、Blogger等网络服务商所提供的服务都是去中心化的，任何参与者，均可提交内容，网民共同进行内容协同创作或贡献。
之后随着更多简单易用的去中心化网络服务的出现，Web2.0的特点越发明显，例如Twitter、Facebook等更加适合普通网民的服务的诞生，使得为互联网生产或贡献内容更加简便、更加多元化，从而提升了网民参与贡献的积极性、降低了生产内容的门槛。最终使得每一个网民均成为了一个微小且独立的信息提供商，使得互联网更加扁平、内容生产更加多元化。
从天文学的角度来看去中心化是指宇宙没有中心，就是一片无边界的物质组成，没有中心点。
❻ 公信宝的去中心化数据交易所为企业提供哪些服务
公信宝的去中心化数据交易所，为企业提供了与以往中心化数据交易 ( 如数据中间商，数据黑市 ) 全然不同的解决方案，基于区块链技术，数据交易双方可以直接进行点对点的数据交易和交换，拥有不缓存数据、保护隐私和数据版权、遏制造假等优点。面向的典型客户为互联网金融领域的网络贷款、汽车金融、消费金融、银行等企业以及有数据交换需求的政府部门、保险、医疗、物流等政企部门，以去中心化思维解决了各个行业的数据安全交换和流通等环节中一直没有解决的诸多核心问题。并可以为全社会所用，广泛使用于公民的学习、工作、生活等各种应用场景谢谢你对我们的支持，希望我的回答能有所作用，欢迎追问，再次表示感谢！
❼ 公信宝去中心化数据交易怎么样
公信宝是啥东东，去中心化数据交易一次不就知道了，去吧，祝你好运。
❽ 区块链“去中心化”到底是指什么
中心化服务器金融和去中心化区块链金融对比分析
一、登入界面：
中心化：有独立域名、服务器，网站、app的会员管理入口登入。
去中心化：无服务器，无域名和app。第三方以太坊（ETH）钱包的dapp浏览器都是入口，比如：币安钱包、AM钱包、麦子钱包等。dapp只能在区块浏览器才能读取。
二、本质区别：
中心化：
1、模式和数据储存于服务器，可以任意修改，可以控制资金流出。
2、财务数据无法向投资者公开。奖金是财务人员统一结算。
3、有圈钱跑路的可能性和可行性。
去中心化：
1、整套商业模式依托于以太坊（ETH）智能合约自动执行，脱离了人为管理。
2、财务公开透明，奖金区块结算。
3、杜绝了圈钱跑路的可能性。
三、个人信息和资金安全性：
中心化：
1、报单需要：姓名、电话、身份证、银行卡等资料，有泄露个人信息的危险性。
2、资金储存在项目方的银行卡或中心化钱包，当进场资金>出场资金时继续运行，当进场资金
去中心化：
1、无需任何个人资料，是以太坊（ETH）钱包地址作为身份识别。
2、资金储存于以太坊（ETH）合约钱包地址，任何个人、任何组织无法转移以太坊，资金无论怎样变化，杜绝了圈钱跑路的可能性。
四、泡沬和风险分析
中心化：
1、开发和运营成本10%-20%
2、公司利润30%-80%
3、市场拨比10%-50%作为静态和动态奖金。
去中心化：
1、无开发和运营成本。
2、技术方利润3%
3、市场拨比97%作为静态和动态的奖金。
综上所述：中心化项目必然会走向灭亡，去中心化项目会深得人心！
❾ 去中心化的内容
从互联网发展的层面来看，去中心化是互联网发展过程中形成的社会化关系形态和内容产生形态，是相对于“中心化”而言的新型网络内容生产过程。
相对于早期的互联网（Web 1.0）时代，今天的网络（Web 2.0）内容不再是由专业网站或特定人群所产生，而是由全体网民共同参与、权级平等的共同创造的结果。任何人，都可以在网络上表达自己的观点或创造原创的内容，共同生产信息。
随着网络服务形态的多元化，去中心化网络模型越来越清晰，也越来越成为可能。Web2.0兴起后，Wikipedia、Flickr、Blogger等网络服务商所提供的服务都是去中心化的，任何参与者，均可提交内容，网民共同进行内容协同创作或贡献。
之后随着更多简单易用的去中心化网络服务的出现，Web2.0的特点越发明显，例如Twitter、Facebook等更加适合普通网民的服务的诞生，使得为互联网生产或贡献内容更加简便、更加多元化，从而提升了网民参与贡献的积极性、降低了生产内容的门槛。最终使得每一个网民均成为了一个微小且独立的信息提供商，使得互联网更加扁平、内容生产更加多元化。
从天文学的角度来看去中心化是指宇宙没有中心，就是一片无边界的物质组成，没有中心点。
❿ 微服务开发中的数据架构应该怎样设计
前言
微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。
微服务技术框架中的多层数据架构设计
数据架构设计中的要点
要点1：数据易用性
要点2：主、副数据及数据解耦
要点3：分库分表
要点4：多源数据适配
要点5：多源数据缓存
要点6：数据集市
为了容易理解，本文用一个简化的销售模型来阐述，如下图。图1显示了客户、卖家、商品、定价、订单的关系（这里省略支付、物流等其他元素）。
图1 销售模型
在这个销售模型中，卖家提供商品、制定价格，客户选择产品购买、形成销售订单。根据微服务的理念设计，可以划分为客户服务、卖家服务、商品服务、定价服务、订单服务，以及公共服务（比如认证、权限、通知等），如图2所示。
图9 数据缓存
要点6：数据集市
数据集市是一个很大的话题。当现有的数据不能简单地通过几个表数据关联以及简单加工后就可以供业务使用的时候，就需要考虑构建数据集市。数据集市以数据运用的观点来分析加工数据，通过多源数据的导入、清洗、加工、视图做成等一系列的数据操作后，为业务提供可用的、稳定的数据源。例如，对销售分析中、什么样的客户喜欢什么样的商品、价格对销售金额的影响、销售金额跟地区日期的关联关系等多维度分析，就要用数据集市的概念，如图10所示。
图10 数据集市
数据承载着信息，好的数据架构设计会使业务系统变得更加流畅、更加容易理解和维护。本文只是总结一些在实际工程中的体会，供大家分享。如果有不足之处、也请大家补充、赐教。
（此文转载至GitChat技术杂谈）