C32算力

1. 行政能力测试中数学排列组合如何做，如C32，三在下，2在上，如何计算

结果等于3

C(n，m)=P(n，m)/P(m，m) =n!/m!（n-m）!

可得：c32=3

(1)C32算力扩展阅读：

从n个不同元素中可重复地选取m个元素。不管其顺序合成一组，称为从n个元素中取m个元素的可重复组合。当且仅当所取的元素相同，且同一元素所取的次数相同，则两个重复组合相同。

排列组合计算方法如下：

排列A(n，m)=n×（n-1）。（n-m+1）=n!/（n-m）!(n为下标，m为上标，以下同)

组合C(n，m)=P(n，m)/P(m，m) =n!/m!（n-m）!；

例如：

A(4，2)=4!/2!=4*3=12

C(4，2)=4!/(2!*2!)=4*3/(2*1)=6

2. 某处理器具有32GB的寻址能力，则该处理器的地址线有—— A36根 B35根 C32根 D24根 选什么求计算过程

假如有N条线，2的N次方就等于它的寻址空间，所以你就算一下2的几次方是32G了，应该是35

3. GPU的浮点运算能力为什么会如此恐怖

它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。 将来还会支持其它语言，包括FORTRAN以及C++。

随着显卡的发展，GPU越来越强大，而且GPU为显示图像做了优化。在计算上已经超越了通用的CPU。如此强大的芯片如果只是作为显卡就太浪费了，因此NVidia推出CUDA，让显卡可以用于图像计算以外的目的。

目前只有G80、G92、G94和GT200平台的NVidia显卡才能使用CUDA，工具集的核心是一个C语言编译器。G80中拥有128个单独的ALU，因此非常适合并行计算，而且数值计算的速度远远优于CPU。

CUDA的SDK中的编译器和开发平台支持Windows、Linux系统，可以与Visual Studio2005集成在一起。

目前这项技术处在起步阶段，仅支持32位系统，编译器不支持双精度数据等问题要在晚些时候解决。Geforce8CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一个新的基础架构，这个架构可以使用GPU来解决商业、工业以及科学方面的复杂计算问题。它是一个完整的GPGPU解决方案，提供了硬件的直接访问接口，而不必像传统方式一样必须依赖图形API接口来实现GPU的访问。

在架构上采用了一种全新的计算体系结构来使用GPU提供的硬件资源，从而给大规模的数据计算应用提供了一种比CPU更加强大的计算能力。CUDA采用C语言作为编程语言提供大量的高性能计算指令开发能力，使开发者能够在GPU的强大计算能力的基础上建立起一种效率更高的密集数据计算解决方案。

4. 行政能力测试中数学排列组合如何做，如C32，三在下，2在上，如何计算

如果你对排列组合一窍不通，那就别想着公式什么的，把c和a弄明白就行，c32就是3个里面取2个，你就想有多少种，只有3种可能

5. 何小鹏VS马斯克：一部激光雷达引发的“互怼” | C次元

偶然翻看知乎时，看到了这样一句话，“在这个数据为王，流量至上的年代，没有任何时候能比现在更容易操纵一个人的神经了。”的确，无论承认与否，信息泛滥都已成为当下最为显著的特征。所以身处聚光灯下的某位明星也好、某家公司也罢，一旦学会熟练掌握制造“话题”，便能迅速得到外界的关注。

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总之，可以预见特斯拉与小鹏汽车之间的竞争还会继续，在此过程中马斯克与何小鹏的隔空互怼，或许也将再次出现。但就像今年小鹏汽车正式迈入“纽交所”时，何小鹏所说：“过去6年，我们做了一件大胆的事情，我们一直坚信，智能汽车是未来。今天，小鹏汽车进入新的台阶。迈过这个台阶，我们会有更多的粮草、更多的信任、更多的支持，来迎接智能汽车时代真正的到来。”

此刻必须承认，属于更多开拓者的时代已然来临。特斯拉固然依旧强大，亦如小鹏汽车般的新品牌也在变得愈发自信。最终，所有人迎来的则是一个技术快速迭代、变化翻天覆地的全新汽车市场。

文/崔力文

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