第九城市算力

❶ 小鹏P7售价22.99万元起 最长706km续航比Model 3更香

在超强产品力的基础上，小鹏P7能够正面与Model3正面交锋，甚至是碾压的原因还在于补贴后22.99万元-34.99万元的价格。小鹏P7三个不同版本车型的补贴后售价区间分别为22.99万-25.99万元、25.49万-27.69万元、33.99万-34.99万元，而Model3三个不同版本车型售价区间为补贴后30.355万元、补贴后34.405万元，以及41.98万元，从价格对比上，也可以看出小鹏P7在定价上的“心机”。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

❷ 曝光WEY全新旗舰SUV，标配柠檬混动DHT系统，油耗动力均有惊喜

今年，WEY品牌动作不断。先打造了坦克平台，后又推出人气产品坦克300，圈粉不少。早前大众对于WEY品牌一直无感甚至不太看好，而近几年的通过快速转型可谓是声名大噪，引起不小的轰动。

近日，WEY品牌全新SUV车型的谍照图在网上正式曝光，据了解，新车为WEY品牌中首款全系搭载混合动力的车型，或将搭载长城最新发布的“咖啡智能”以及“柠檬混动DHT”两款全新技术。

作为WEY旗下首款全系搭载混合动力的车型，相信新车的到来也将完整WEY品牌的产品阵列，再加上新车又有长城自主研发的两大新技术加持，有望成为WEY旗下又一爆款车，值得期待。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

❸ 智慧城市是什么概念

智慧城市概念
智慧城市概念，其实是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，针对民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动之类的各种需求及时地做出智能响应。
智慧城市概念的实质就是利用先进的信息技术，从而实现城市智慧式的管理和运行模式，进而为城市中的人们创造更加幸福的生活，有利于城市的可持续成长及和谐稳定。
智慧城市背景
人类社会发展的速度飞快，未来城市可能要承载的人口会加剧，智慧城市建设势在必行。如今的国家，正处于城镇化高速发展时期，有些地区的“城市病”问题更加严峻。智慧城市建设工作的进行，能够很好地解决城市发展难题，实现城市的可持续性发展。
目前，国内外很多地区都在进行智慧城市建设工作，同时也获得了一系列的成果，比如说国内的智慧上海、智慧双流;国外的新加坡的“智慧国计划”、韩国的“U-City计划”等等，都能很好的表明智慧城市概念提出的重要性和时代性需求。
智慧城市建设
智慧城市建设，是有很大的实施难度，毕竟智慧城市建设需要借助很多外在的基础设施。比如说智慧城市需要通过物联网基础设施、云计算基础设施、地理空间基础设施等新一代的信息技术。
网络时代的兴起、移动互联技术的融合发展以及知识社会大环境的影响，更为直接的促进信息化城市高速发展。站在技术领域的视角，智慧城市建设要求通过以移动技术为代表的物联网、云计算等新一代信息技术应用实现全面感知、泛在互联、普适计算与融合应用。
站在信息化社会发展的视角，智慧城市还要求通过维基、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法等工具和方法的应用，实现以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为新特征的知识社会环境下的可持续创新，强调通过价值创造，以人为本，从而实现经济、社会、环境的全面可持续性发展。
智慧城市形成因素
智慧城市形成因素，主要是包括两个方面：一个是以物联网、云计算、移动互联网为代表的新一代信息技术的诞生和发展，第二个是知识社会环境下逐渐孕育的开放的城市创新生态。
前面是强调技术创新层面的因素，后面是强调社会创新层面的社会经济因素。因此可以看出智慧城市发展中起到驱动作用的主要因素还是创新。智慧城市包括的两大因素：新一代信息技术与创新2.0，是智慧城市概念实体化的先决条件。

❹ 十次方算力平台主要用在哪些行业

1、地理信息探测：通过算力，建立3D建模方式，探测和识别隐埋地下物质，能更快速、全面、精准，自主检测、识别并标记多类主要地下信息，减少人工数据分析误判的事故发生，提高准确性。比如检测城市地下水管、电线等。

2、气象预测：通过算力，能模拟出更多的气象模型，分析出更多的参数，预测到更精确更远的未来信息。
3、特效渲染：集中超强的算力，能减少电影渲染的时间，提升了渲染的效率。除此外，还有更多跟大数据、人工智能相关的视频、医学影像分析、农业遥感、环保监测等行业都可应用到。
都是我从网上自己查到的，很辛苦呢，望您采纳，谢谢。

❺ 智能计算中心是基于怎样的理论，采用的哪种架构

2020年11月17日，在第十届全球智慧城市大会上海会场，国家信息中心信息化和产业发展部联合浪潮信息发布了《智能计算中心规划建设指南》明确定义了智能计算中心是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施，通过算力的生产、聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，有力促进AI产业化、产业AI化及政府治理智能化。

❻ 算力银行和边缘计算有什么联系

十次方算力银行可以助力边缘计算实现以下功能：
定制化，瞄准场景细分：不同的行业，就有不同的生产体系，每个企业都需要自己特定应用场景。也就是说，如果要落地，边缘计算就需要根据不同的条件和运行环境进行针对性配置，支持多样化的行业场景应用。这样一套的算力资源科快速复制到各个地方，更快速满足边缘计算需求。除此外，还有气象预测、农业遥感、环保监测、医学影像分析等，这些定制化，细分场景化算力输出在十次方算力银行可以实现。
独立处理芯片的性能：通常边缘计算收到数据后，就需要独立进行数据处理，如果芯片性能不足，就无法处理。比如智慧城市场景，在产品设计上，对算力、存储会有额外的需求，那么在GPU卡、PCIe插槽、SSD的支持上就需要针对性的设计。

❼ 首个城市智能体的实践是什么

深圳市与华为发布共建的“鹏城智能体”就是首个城市智能体的深度应用实践。鹏城智能体是以“数据”为基础，融合5G、云计算、物联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术，建设的“数基、数网、数纽、数脑、数体”系列工程，也是以数据为驱动、具有深度学习能力的城市级一体化智能协同体系。
深圳通过携手华为等一大批科技企业，在智慧城市建设方面走在全国前列。政务服务“秒批秒报”、一张脸畅行深圳机场、1000P级云脑算力的鹏城实验室等都被人津津乐道。这些都离不开智能体的作用和推动。深圳市政务服务数据管理局局长刘佳晨接受媒体采访时表示，在共建鹏城智能体方面，深圳与华为提出了未来5年的发展目标，力争到2025年，将深圳打造为具有深度学习能力的鹏城智能体，成为全球新型智慧城市标杆和“数字中国”的城市典范。
鹏城智能体以“数据”为基础，融合5G、云计算、物联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术，建设“数基、数网、数纽、数脑、数体”系列工程，打造数据驱动的、具有深度学习能力的城市级一体化智能协同体系，把深圳建设成‘数字中国’城市典范。鹏城智能体拥有数据驱动、智能感知、深度学习、一体协同四大特点，是深圳在数字空间的完整映射，用“数字世界”的超强能力，赋能有限的“物理世界”，实现城市全域感知、全网协同、全业务融合和全场景智慧，让深圳能感知、会思考、可进化、有温度，为市民和企业提供主动、精准、智能、高效的城市服务。

❽ AI芯片“含光800”问世，阿里巴巴旗下的第一芯片能否让人眼前一亮

AI芯片“含光800”的问世，的确让人眼前一亮。

2019年9月25号，阿里巴巴旗下达摩院院长张建峰现场展示了这款aI芯片，在业内标准的测试当中，含光800推理性能达到了78563 Ips，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍。

可以说阿里巴巴的20年来是奋进的20年，带给我们无穷的新的商业和科技体验，带给了我们现代化和当代化的生活。

感谢这些作出努力的科学家，研发者感谢他们的团队，以及支撑团队的阿里巴巴！

❾ 乱花渐欲迷人眼,AI如何才能真正落地

人工智能历史上经历过数次沉浮，如今再次被引爆。

从政府、学术界、企业界、投资界到创业者们，无一不将人工智能视为未来方向;而分析师和媒体从业者们的海量分析报道，更是让人工智能快速占领了每一个普通人的视听。

于是，正如历史上每一个产业的兴起，人工智能在歌舞升平的同时，也逐渐变得有些“乱花渐欲迷人眼”。

从积极的一面来看，人工智能催生了大量新技术、新企业和新业态，为个人、企业、国家乃至全球提供了新的经济增长点，甚至将驱动第四次技术革命，创造巨大的价值。

IDC预计，全球人工智能支出到2020年将达到2758亿人民币，未来五年复合年增长率将超过50%。中国人工智能技术支出将达到325亿元，占全球整体支出的12%。

从消极的一面来看，尽管人工智能揭开了一个全新的时代，但也在不断滋生着“泡沫”，吹捧有之，跟风有之，噱头有之，近两年，数十家中美AI创业企业密集倒闭，大量AI创业项目中途夭折，不免让人感慨，人工智能是否只是“看上去很美”？

那么，人工智能的未来到底会发展成怎样？如何才能真正落地？如何才能实现规模商业化？尽管人工智能的概念的提出已经有六十余年，但理论、技术和应用、商业的结合并没有太多前人的足迹。

故而，在人工智能产业的发展中，“拓荒者”和“领头羊”的角色就显得尤为重要。

“场景驱动”是AI落地关键

在人工智能的诸多玩家中，阿里巴巴已经正在努力成为这一角色。对于AI的未来，阿里已经有了清晰的认知，以及与众不同的AI发展路径。

12月20日，在云栖大会·北京峰会上，阿里云总裁胡晓明提出了“AI for Instries”(产业AI)的理念：人工智能不应仅仅是实验室里的、PPT里的“概念上的AI”，更应是“产业AI”。

胡晓明表示，“产业AI”的提出，是基于阿里巴巴对人工智能的三个判断：

“第一，必须要有场景驱动，我们在解决什么问题，为这个社会的成本降低了多少，效率提高了多少;第二，在人工智能背后是否是有足够的数据来驱动AI能力的提升;第三，是否有足够的计算能力支撑我们的算法、深度学习;只有三个场景同时具备的前提下，人工智能才会有价值”。

阿里将“场景驱动”放在了首位，这正是阿里“产业AI”战略的核心，也是阿里独特的AI发展路径，更是阿里能够将AI实现落地的独家秘笈。

和很多企业和机构的做法不同，阿里的AI旅程并不是从实验室中的研究和讨论开始，而是反其道行之，从基础业务部门开始推动，让AI从日常场景中“长出来”。

例如，手机淘宝中能够让用户通过拍照的方式实现“以图搜图”的“拍立淘”功能，就是源于电商场景，之后通过解决一个个的技术问题，最终形成成熟的AI解决方案。

电商平台为阿里提供了AI生长的优良土壤。大量消费者普遍的、或者个性化的需求造就了不同的应用场景;海量数据为AI提供了充足的“原料”;而阿里云强大的计算能力则成为了AI实现的加速器。三要素齐备，阿里得以让人工智能快速发挥出价值。

事实证明，阿里选择的这条“自下而上”、“从场景中来”、“再到场景中去”的产业AI路径方向正确，并行之有效，推动了AI技术在行业应用场景中的真正落地。

“双11”当天，机器人客服“阿里小蜜”承担了95%的客服咨询;机器智能推荐系统生成了超过567亿个专属货架;AI设计师“鲁班”在双11期间设计了4.1亿张商品海报;而阿里华北数据中心运维机器人接替了运维人员30%的重复性工作。

不仅在零售领域，阿里“产业AI”布局已经覆盖城市、金融、司法、农业、教育、航空、工业、安全、环境、医疗十大垂直领域，并已相继开花结果，目标以AI技术对垂直产业进行全局重塑。

例如，在金融领域，阿里通过云计算和智能算法，将南京银行申请贷款过程中的人工视频验证减少54%;在工业领域，阿里云ET工业大脑帮助天合光能将电池A品率提升7%;在智慧城市领域，阿里云ET城市大脑在杭州接管了128个路口的红绿灯，通过对视频等数据的全量分析来优化道路运营速度和效率，在试点区域的道路上通行时间减少了15.3%。

在胡晓明看来，过去每一次产业革命都是技术与产业的深度融合，从而引发经济和社会变革，AI也不例外。未来AI要深入各行各业，去解决生活、生产和社会环境中遇到的棘手问题，这样才能引领真正的产业革命。

通过“产业AI”布局，阿里正在这条“产业与AI深度结合”的路上渐行渐远。

“ET大脑”让行业共享AI红利

一年前，阿里云发布了人工智能ET，全面整合了阿里巴巴的语音、图像、人脸、自然语言理解等能力。在12月20日的云栖大会·北京峰会上，阿里云正式推出整合城市管理、工业优化、辅助医疗、环境治理、航空调度等全局能力为一体的ET大脑，将ET从单点的技能升级为具备全局智能的ET大脑，全面布局产业AI。

ET大脑LOGO

据阿里云机器智能首席科学家闵万里介绍，ET大脑的核心能力是“量子拓扑”，其诞生主线要追溯到1905年爱因斯坦发布的关于布朗运动的论文：“从一个巨大的网络上，怎么样从这些传播的表象上找到它最核心的路径？而这一点恰恰是ET大脑最核心的一个能力，也是与众不同的能力。”

闵万里表示，相较于其他AI产品，阿里云ET大脑将AI技术、云计算大数据能力与垂直领域行业知识相结合，基于类脑神经元网络物理架构及模糊认知反演理论，实现从单点智能到多体智能的技术跨越，打造出具备多维感知、全局洞察、实时决策、持续进化等类脑认知能力的超级智能体。

ET大脑的发布，意味着阿里云的AI能力已经从单点技术进化到面向垂直行业的全局能力，在过去的一年中，ET大脑在城市、工业、医疗等领域获得大量实践，量变引发质变，进而能够升级为各行业的“大脑”。闵万里表示，ET大脑将被设定为一个开放的生态，让创业公司、开发者和行业公司一起来分享技术的红利。

除了ET大脑，阿里云在云栖大会·北京峰会上还发布了ET航空大脑，用运筹优化、机器学习等人工智能方法分配停机位，预计每天调度1700架次航班，帮助乘客节省5000个小时，大大提高航班中转效率，从而降低延误率。

据闵万里介绍，为机场提供停机位的智能调度只是ET航空大脑的功能之一，航空大脑还希望深入航空的其他场景。此前，阿里云天池平台曾联合厦门航空、白云机场启动智慧航空AI大赛，向全球工程师发出邀请，用智能算法解决航空场景下的问题。未来，ET航空大脑将继续为航班智能恢复、机场地勤人员调度、航空公司航线规划等提供人工智能解决方案，打造智慧航空。

在云栖大会·北京峰会上，阿里云还宣布推出具备智能风控、千人千面、关系网络、智能客服等能力的智能决策金融方案——ET金融大脑。

据阿里云金融事业部总经理徐敏介绍，ET金融大脑可辅助银行、证券、保险等金融机构实现对贷款、征信、保险等业务的智能决策及风控监管，可大幅降低资损率，提高信用卡等预测准确率，促进金融机构在互联网消费金融、中小微企业金融服务等普惠金融方面的探索。

如今，ET金融大脑已经在南京银行、浙商银行、广发银行等金融机构得到应用，在智能风控、“千人千面”的金融服务、开拓“新金融”商业模式中大显身手。

推落地促生态，让AI“普惠”大众

从《终结者》、《黑客帝国》到《西部世界》，人类表达了对于人工智能的隐忧，未来，人工智能是否将代替人类？MIT人类动力学实验室主任、《智慧社会》的作者Alex Pentland曾经指出，其实我们要忧虑的并非是全球化人工智能本身，而是它的幕后操纵者。

人工智能是人类创造的工具。如今，业界更乐于将人工智能定位于“增强智能”，其目标不是为了代替人类，而是增强人类的能力，为人类生产生活服务。故而，人工智能不应被封闭在实验室之中，而是要与人类生产生活紧密结合，普惠大众。

阿里所提倡的“产业AI”，正是一种将其AI能力开放，普惠大众的做法。阿里AI能力相继在城市、工业、汽车、零售、金融、家居、航空等领域落地，在破解行业难题的同时，也切实为普通消费者的生活带来了改变，让消费者切实能够从AI中获益。

阿里也正在通过开放合作，让AI能力惠及更多的行业和消费者。

在云栖大会·北京峰会上，阿里云和中国电信在安全领域展开合作，双方将于明年共同推出定制化DDoS防护服务，为中小企业提供普惠安全;新华书店携手阿里云，布局智慧书店，在消费侧与顾客建立紧密连接，打造全新的“悦读生活”理念，满足消费者多元化、个性化的需求。

同时，阿里云同隆平高科、中信云宣布达成战略合作，计划将ET大脑推进到农业领域，主要用于筛选育种、基建数据化、农事管理、基地选址及农作物生产预测。阿里云与宝马中国正式对外宣布，双方将基于物联网，为宝马车主提供从家到车的一站式无缝连接的远程服务，实现查询汽车实时状态以及远程控制车辆的智能生活。

除了将AI技术和行业深入结合，普惠大众，阿里还在积极参与人工智能生态的建设和人才的培养，推动人工智能在中国的加速落地。

在云栖大会·北京峰会上，阿里云联合掌通家园、贝聊、智慧树、小蚁科技、得图等厂商发布了“AI视觉守护联盟”，希望将人工智能、视频技术和工业、农业、教育等行业深度结合。

阿里云深度融入了国家大数据战略，包括深度参与两个由政府发起的大数据国家工程实验室;阿里云“天池”大数据平台已经聚集了超过11万名开发者;阿里亦已和307所中国大学开启了普惠计划，将云计算、大数据、人工智能等新技术带进高校，培养人才。

综上，中国人工智能的发展和落地，既需要“拓荒者”和“领头羊”，也需要整个生态的繁荣和健康发展。在这个过程中，阿里及其所布局的“产业AI”，都扮演了关键的角色。

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