衡量ai算力

㈠ 华为正式发布最强算力AI处理器升腾910，谷歌等“友商”会如何看待

2019年8月23号下午，华为深圳总部，发布了胜利最强的a处理器升腾910，并且推出了全场景的AI计算框架。

华为公司的轮子董事长徐直军说，华为已完成全站全场景AI解决方案的构建，今后将推出更多的AI处理器，提供更充裕，更经济更适配的AI算力。

不过这倒给了他一个很好的借口。他一直大叫狼来了，狼来了。不过这两天我没有看到他的反应。估计最震惊的就该是他！

㈡ 华为发布全球最快 AI 运算集群 Atlas900，会对 AI 领域带来什么变化

9月18日，华为发布一款重量级的产品——Atlas 900，这款产品汇聚了华为几十年的技术沉淀，是当前全球最快的AI训练集群，由数千颗升腾处理器组成。在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了训练，这比原来的世界记录还快了10秒。

“ImageNet-1k 数据集” 包含 128 万张图片，精度为 75.9%，在同等精度下，其他两家业界主流厂家测试成绩分别是 70.2s 和 76.8s，Atlas 900 AI 训练集群比第 2 名快 15%。胡厚昆表示：Atlas 900 的强大算力，可广泛应用于科学研究和商业创新。比如天文探索、石油勘探等领域，都需要进行庞大的数据计算和处理，原来可能花费好几个月的工作，现在交给 Atlas 900，就是几秒钟的事情。Atlas 900 集成的数千颗升腾处理器，正是前段时间正式商用的升腾 910。

㈢ 在智慧时代，算力就是核心竞争力，那么浪潮AI是如何支撑算力发展的

浪潮AI多年来一直打造人工智能基础措施。在算力生产层面，浪潮打造了业内最强最全的AI计算产品阵列。
其中，浪潮自研的新一代人工智能服务器NF5488A5在2020年一举打破MLPerf AI推理&训练基准测试19项世界纪录；
在算力调度层面，浪潮AIStation人工智能开发平台能够为AI模型开发训练与推理部署提供从底层资源到上层业务的全平台全流程管理支持，帮助企业提升资源使用率与开发效率90%以上，加快AI开发应用创新；
在聚合算力方面，浪潮AI持续打造更高效率更低延迟硬件加速设备与优化软件栈；
在算力释放上，浪潮AutoML Suite为人工智能客户与开发者提供快速高效开发AI模型的能力，开启 AI 全自动建模新方式，加速产业化应用。

㈣ 人工智能技术包括哪些

人工智能包括五大核心技术：

1.计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
2.机器学习：机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。
3.自然语言处理：对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制作成表。
4.机器人技术：近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
5.生物识别技术：生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定，最初运用于司法鉴定。

㈤ AI算力平台的算力怎么评估

单CPU 的发展已经不能满足实际应用的需求，AI 时代必须要依靠并行计算。目前，并行计算的主流架构是异构并行计算平台。如果您需要算力方面的服务，可以去十次方了解下。

㈥ 华为正式发布最强算力AI芯片升腾910，这款处理器到底有多强

升腾910处理器计算能力非常强大，可以算是目前最厉害的了。

㈦ AI时代计算能力如何分配

从技术层面来说，A11仿生处理器内含的“神经网络引擎（neuralengine）”是其AI功能实现的基础，尽管目前还没有更加详尽的官方技术解析发布，但根据已知的信息来看，“神经网络引擎（neuralengine）”就是将部分需要实时响应的“人工智能”相关功能（如语音识别、人脸识别等等）进行加速，让其在手机端达成高效的计算，进而提升“人工智能”相关功能的用户体验，呈现出更高等级的“人工智能”功能。