调节效应去中心化

① 检验调节效应如果不存在多重共线性需要中心化处理吗

一般情况下，回归的交互项是显著的，画成两条线之后，一条线显著，而另一条线不显著。有没有例外】
对于交叉点的意义目前没有讨论，但是交叉的两条线非常有意思，因为它们的方向是相反的，在这种情况下不建议再用来解释主效应。

② amos做中介效应和调节效应需要中心化吗

中介效应不需要，调节效应需要。

③ PROCESS中做调节效应如何看高度水平差异

调节变量可以是定性的，也可以是定量的。在做调节效应分析时,通常要将自变量和调节变量做中心化变换。简要模型：Y = aX + bM + cXM + e 。Y 与X 的关系由回归系数a + cM 来刻画,它是M 的线性函数, c 衡量了调节效应(moderating effect) 的大校如...

④ 数据，交互变量一定要去中心化吗

不一定，中心化处理只不过是为了方便解释而已，并不影响各项回归系数。（南心网 调节效应中心化处理）

⑤ 拜托拜托，求各位帮忙看看这个调节效应怎么做，非常感谢！

拜托各位帮帮忙。肯定把最多的分送给您。他出过一次车祸，会是这个引起的远视吗？怎么矫正呢？ ...你好！首先祝你小外甥身体健康！以下我来给你谈谈“...

⑥ 如何做SPSS的调节效应

做SPSS的调节效应方法：

1. 用回归，回归也有两种方法来检验调节效应，看下面的两个方程，y是因变量，x是自变量，m是调节变量，mx是调节变量和自变量的交互项，系数是a b c c'。检验两个方程的R方该变量，如果该变量显著，说明调节作用显著，也可以直接检验c'的显著性，如果显著也可以说明调节作用。

   

   ⑦ 如何用SPSS做中介效应与调节效应

   中介与调节效应可以采用
   spss里面的分层回归来实现，就是也在多元线性回归分析哪个对话框里面，有个
   block哪个对话框，你可以一层层把自变量和调节变量
   分别移到哪个对话框里面，回归结果就会出现调节效应的变化

   ⑧ 如何做SPSS的调节效应

   显变量的调节效应分析方法：分为四种情况讨论。当自变量是类别变量，调节变量也是类别变量时，用两因素交互效应的方差分析，交互效应即调节效应；调节变量是连续变量时，自变量使用伪变量,将自变量和调节变量中心化,做Y=aX+bM+cXM+e 的层次回归分析：1、做Y对X和M的回归,得测定系数R12。2、做Y对X、M和XM的回归得R22，若R22显著高于R12，则调节效应显著。或者,作XM的回归系数检验,若显著,则调节效应显著；当自变量是连续变量时，调节变量是类别变量，分组回归:按 M的取值分组,做 Y对 X的回归。若回归系数的差异显著,则调节效应显著，调节变量是连续变量时，同上做Y=aX +bM +cXM +e的层次回归分析。