alphazero算力

『壹』 谷歌人工智能alphago是活人吗

不是，是电脑程序。
阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由位于英国伦敦的谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发，这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。2015年10月阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾；2016年3月对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石。

『贰』 是井山之幸还是日本围棋之不幸

人们谈论说，人还是那个人，狗不再是那只狗——

但这次，狗不再是那只狗，人也不是那个人了。

昨日下午，论智从中新网了解到，刚刚斩获人生第五冠的棋手柯洁在中国棋院宣布，将于明年四月再度对战围棋AI程序：

作为一名棋手，我还是很享受去挑战强大的对手。对我而言弈无止境，下棋是不断挑战自我的过程，下这样的棋是有意义的，是我人生中很宝贵的经历。

这是继今年五月在三番棋中败于AlphaGo后，柯洁首次重燃对AI的战意。

五冠王：柯洁的脱胎换骨

26日，首届新奥杯世界围棋公开赛五番棋决赛决胜局正式廊坊落下帷幕，柯洁执黑以3/4子险胜另一名中国选手彭立尧，将比分锁定在了3-2。这是新奥杯的首个世界冠军，同时也是柯洁的第五个个人世界冠军。至此，柯洁打破韩国“石佛”李昌镐的记录（21岁295天），成了世界上最年轻的“五冠王”，时年20岁146天。

• 2015年1月14日，第2届百灵杯决赛柯洁3-2邱峻；

• 2015年12月8日，第20届三星杯决赛柯洁2-0时越;

• 2016年1月5日，第2届MLILY梦百合杯决赛柯洁3-2胜李世石;

• 2016年12月8日，第21届三星杯决赛柯洁2-1胜柁嘉熹;

• 2017年11月26日，第1届新奥杯决赛柯洁3-2彭立尧。


• AlphaZero国际象棋、将棋、围棋百场对局结果

如上图所示，经过一天训练，它在百场比赛中击败了这些对手。它们分别是2016年TCEC冠军、今年在51场比赛中保持不败战绩的国际象棋AI程序Stockfish，2017年CSA世界冠军、日本将棋AI程序Elmo，以及DeepMind上一篇论文的主角、只训练了3天就超越AlphaGo（李世石版）的围棋AI程序AG0 3（AlphaGo Zero3天训练版）。

当然，AlphaZero也不完全是AlphaGo Zero的重制版，它也进行了不少升级：

• AlphaGo Zero只会考虑输/赢两种结果，因此它会不断估计并优化胜率；而AlphaZero会估计和优化比赛结果，并考虑平局或其他潜在的情况。

• 由于无论怎么调整棋局方位，围棋的规则都不会发生变化，AlphaZero沿用了AlphaGo Zero的方法，会通过增加一些对称数据强化训练，并在蒙特卡洛树搜索期间随机调整棋盘角度进行评估。但考虑到国际象棋和将棋的规则是不对称的，AlphaZero没有增加训练数据，在搜索时也不会改变棋盘位置。

• AlphaGo Zero算法提升自我的方式是不断迭代，它会计算每一次训练的表现，如果后一次比前一次更优，那后者会代替前者进行之后的自我对弈。而AlphaZero从头到尾只有一个神经网络，它只通过更新参数来完成自我更新，省去了评分步骤，也不统计最佳状态。

• AlphaGo Zero通过贝叶斯优化调整搜索的超参数，而AlphaZero则重复使用相同的超参数，无需针对特定游戏做改变。当然，这一点也有例外，就是AlphaZero为了保证搜索会把噪声添加进之前的动作中，它与合理下法的数量成正比。

结语：浮躁的围棋与未来

纵观这整件事，可以发现这很明显这又是一起炒作，一个噱头，而我们年仅20岁的天才棋手柯洁又成了围棋行业、某些部门，甚至是某些观众的消费对象。

柯洁确实是历代棋手中的一个“异类”，作为这个时代围棋界的棋手，他除了需要取得成绩，还承担着宣传、发扬围棋的使命。和传统体育的没落一样，围棋的没落也许是这个时代的一个必然，人工智能在其中只是充当了催化剂的作用。为了挽救这个传承千年的文化游戏，我们能理解棋手们的苦心。今年10月份，当柯洁因活动过多状态不佳时，聂卫平聂老曾说了一段话：

• 各个行业的明星不少，但英雄却不多。什么是行业英雄？除了在个人技艺上出类拔萃之外，还要有社会责任感、爱心、善心，传播正能量。在这方面，柯洁做得非常不错，是围棋界的榜样。

非常现实的一番评价，我们呼吁个体价值的实现，但是又对这种流传下来的牺牲小我拯救大我的做法无力辩驳。

日本围棋曾经如日中天，现在已经几乎丧失了全部活力。21世纪初，日本棋院曾出品动漫作品来吸引青少年学习围棋，这在当时确实起到了一点作用，但杯水车薪。前几年，韩国也曾推出一部以曹薰铉、李昌镐、李世石等棋手为原型的电视剧，起到了一些宣传效果。而现在，中国棋院只是针对现在的偶像经济打造了一个围棋偶像，说到底，大家都是为了围棋，为了拯救日薄西山的围棋。

可以说，柯洁的英雄形象是一些人刻意塑造的。他是一个不可多得的天才，也许能在围棋史上创造又一个伟大的神话，但他同时也只是一个普通的一流选手。围棋没有常胜者，天赋、智力、年龄、灵感……它需要棋手沉下心来，钻研努力。当一个天才被冠上人类最强智力去和机器比拼，当他需要履行使命频繁地去参加公益活动，这其实也在消费他的天赋，他是行业的牺牲品。获益者是谁？是围棋本身？是围棋从业人员？是围棋经济？还是AI？其实它们都是，甚至连我们这些普通人，也不能置身事外。

也许最看不惯的，是连冰冷蠢笨的机械臂都要借计算机的算力来踩上人类一脚。

除了吸引更多人关注围棋外，这样的炒作也带来了行业生存之本——资金，无论是人才、比赛还是赛制，虽然许多人一直在批判近年来围棋行业的混乱与浮躁，但饱汉怎知饿汉饥，这是围棋之幸？还是围棋之悲？

最后，让我们观看这几十年来世界top 10围棋棋手的演变视频，来纪念这个逐渐走向回忆的游戏。

『叁』 如果中国人也研究一个阿尔法驴，能不能战胜阿尔法狗

一个是AI算法，一个算力，两回事。通俗点说一个是软件，一个是硬件。AI算法也不难，没有多大差距，中国也搞的出来。

『肆』 围棋有没有最优解假如有，AlphaGo目前的计算能力，需要算多久

围棋是不可能有最优解的，因为开局高目目外三三小目星位的选择就有很多，不可能有最优解。围棋千变万化，不同局部的选择有很多种。

『伍』 现在人工智能发展到什么程度了

人工智能发展过去、现在和未来的总览。一起了解谷歌技术总监、人工智能专家Kurzweil、机器学习专家Jeremy Howard和Wait But Why博客Tim Urban等人的观点，我们在人工智能的发展路线图中处于什么阶段？什么时候会出现像人类一样厉害的人工智能，还有超过人类智能总和的超人工智能？

我们所说的人工智能（AI），是一个广义定义。虽然众说纷纭，大部分专家认为，人工智能发展有三个水准：

超人工智能（ASI）

第三类智能水准：超过所有人类智能总和的AI——用Tim Urban的话说，“从比人聪明一点点……到聪明一千万倍。”

那我们现在在哪个阶段呢？我们现在达到了第一个水准——弱人工智能——在很多方面，它已经进入了我们的生活中：

l 汽车里到处都是ANI，从可以在紧急情况下刹车的电脑，到可以调配汽车加油参数的系统。

l 谷歌搜索是一个很大的ANI，有很多非常复杂的方法将网页排序，知道给你显示什么。同样的，Facebook Newsfeed也是

l 电子邮件垃圾邮箱过滤器，知道什么是垃圾邮件、什么不是，并且学会按照你的偏好来过滤邮件。

l 你的电话就是一个小型ANI工厂……你用地图APP导航，收到定制化的音乐推荐，和Siri聊天等等。

例子不胜枚举。弱人工智能系统不怎么惊悚。失控的ANI会带来危害，但通常是独立事件。虽然ANI不会造成人类的生存性恐慌，相对人畜无害ANI应被视为一个先兆。每一次弱人工智能的创新进步，都在往强人工智能和超人工智能更近一步

『陆』 AlphaSSL的数字证书为什么只有两年就到期啦

CA/B规定最长注册时间2年。

解释原因：

1. 不能保证一个合法网站永远不会成为一个钓鱼站点

2. 永久有效的证书导致CRL不断增加，会增加浏览器的请求流量压力

3. 有效期由3年(39个月)缩短为2年(825天)。EV证书因信任级别较高，最长有效期2年

4. 有效期对保护证书安全性是基于PKI技术的数字证书，结合公钥加密算法、对称加密算法、散列算法等密码技术，用于实现认证、加密、签名等安全功能。

5. 没有合理设置SSL证书有效期，会造成极大的安全威胁。自签名SSL证书为例，自签名SSL证书不受国际标准制约，可以把有效期设置为10年甚至20年。自签名证书长期未更新，仍在使用非常不安全的1024位RSA算法和SHA-1签名算法。超长的有效期和脆弱的加密算法，让黑客拥有足够的时间和算力破解证书的加密密钥，造成严重后果。

6. CA机构必须重新验证身份信息，确保身份认证信息是最新的，并仍然拥有该域名。

解决办法：可以在Gworg申领2年SSL证书。

『柒』 alpha-go的计算能力等同于多少台服务器

找到一篇文章

这么说吧：1997年下赢国际象棋冠军卡斯帕罗夫的“深蓝”是一台超级计算机，而即将和李世石对决围棋的AlphaGo却是谷歌旗下公司DeepMind开发出来的人工智能程序。强行把这二者拉在一起比较……少年我们还是来谈谈世界和平吧。不过AlphaGo作为程序，最终还是要运转在计算机上才能去和人类比个高下的。所以把问题换成“即将和人类下围棋的那台计算机到底比深蓝厉害多少倍？”
我们还是能够简单计算一下给出大致答案的。毕竟在衡量计算机性能方面，我们已经有了一个相当统一的标准：每秒浮点运算次数，为了方便起见，我们下面一律称之为“FLOPS”。
千万别被“浮点运算”这个计算机术语吓跑，说人话的话，浮点运算其实就是带小数的四则运算，比如1.2加2.1就是一个典型的浮点运算。如果你的小学数学老师不是美国人的话，那么我们估计这会儿你早就心算出结果是3.3了。不过这对计算机来说，这个问题没那么简单。
我们知道，计算机是以0和1构成的二进制数字进行运算的，比如在基础的二进制里，1就是1，2就变成了10，3是11，4是100……这种运算方式让我们可以用最简单的电路元件组装出稳定有效的计算机器，但它也带来一个问题：计算机能够处理的数字只有整数。如果想不借助任何其他的数学方法，用0和1表示一个0.1……少年我们真的还是来谈谈世界和平吧。
解决这个问题的办法很简单：0.1可以看成是1除以10的结果，我们想让计算机计算一个带小数点的数字，只要告诉CPU这是一个被1后面加了多少个0整除的整数就行了。不过这样一来，计算机在处理小数点的时候，就多了好几个运算步骤。所以进行浮点运算的速度也就成了衡量计算机性能的标准。
拿在国际象棋上击败人类的深蓝来说，它的计算能力是11.38 GFLOPS，意思就是深蓝能在每秒钟里计算113.8亿次带小数的加减乘除。而在二战期间帮助美国设计制造原子弹的第一台通用计算机ENIAC，它的性能只有300 FLOP。
在今天看来，深蓝的性能怎么样？三个字：弱爆了。单就PC中使用的CPU来说，早在2006年，英特尔推出的第一代酷睿2就已经稳稳地超过了深蓝。这还没有算上显卡里GPU带来的效果加成，今天最普通的集成显卡，其性能也已经超过了700 GFLOPS。如果真要在性能上比个高下，深蓝这种上个世纪的超级计算机，就算组团也不一定能单挑你面前的这台笔记本电脑。
那么今天的超级计算机已经达到了什么样的性能水平？我们国家的天河二号是世界最快的超级计算机，它浮点运算能力已经达到了33.86 PFLOPS。也就是说，深蓝要在性能上增长到自身的30万倍，才能和天河二号相提并论。
不过对于深蓝来说，这样的比较实在是太不公平。因为即便在当年，深蓝也不是速度最快的超级计算机。相比之下，只有通过谷歌AlphaGo使用的电脑，我们才能比较出这20年里，我们的计算机到底经过了怎样惊人的发展。
根据谷歌团队发表在《自然》杂志上的论文， AlphaGo最初是在谷歌的一台计算机上“训练”人工智能下围棋的。按照论文里的描述，谷歌利用这台计算机，让AlphaGo的围棋水平提升到了与欧洲冠军樊麾接近的地步。不过论文除了提到这台计算机装有48个CPU和8个GPU之外，对计算机的性能连一个数字都没有提到。好在AlphaGo是在云计算平台上运行的，我们只要找来竞争对手的计算机数据比较，就可以了解到大概了。
比如说去年12月，阿里云对外开放的高性能计算服务。按照阿里云的描述，这些计算机的单机浮点运算能力是11 TFLOPS，而且同样可以用来训练人工智能自行学习。如果谷歌的计算机性能与阿里云接近的话，那么AlphaGo所驱动的硬件，性能至少是深蓝的1000倍。
但故事到这里还没有完，AlphaGo并非只有“单机版”一个版本。为了达到更高的运算能力，谷歌还把AlphaGo接入到了1202个CPU组成的网络之中。联网后的AlphaGo算力猛增24倍，一下子从“单机版”不到职业二段的水平，跳跃到了职业五段上下的水准。
所以AlphaGo比深蓝厉害多少倍？估计这会你已经得出答案了：2.5万倍。从这个角度，我们也能看出来，围棋究竟是怎样复杂的一种智力游戏，以至于计算机的性能需要20年的提高，才能在象棋上战胜人类后，再在围棋棋盘面前，坐到人类顶尖选手的对面。不过归根揭底，AlphaGo最重要的成就并不是采用了性能多么优秀的电脑，而是第一次让程序可以以人类的方式思考、学习和提高。所以过几天的比赛，无论谁输谁赢，我们见证的都是一个崭新纪元的开端。
当然别忘了关注新浪科技，我们到时候会在最前方，带你迎接这个新纪元的第一道曙光。

『捌』 阿尔法狗最突出的是数据库，算法还是计算力，为什么能突然火

不清楚啊,谁知道谷歌搞的什么黑科技,据说下一盘要耗费30万人民币的电力,背后的硬件要求肯定很高.其中一盘还是故意放水了.据说柯洁要再次挑战阿发狗,你可以关注一下./*如果还有疑问请追问.如果解决了您的问题.请尽快采纳,支持我一下.谢谢.*/

『玖』 超全系列2021年你能买到续航超长的纯电车都在这，看有你想要的吗

鉴于最近新能源汽车无论是产品、行业动向还是股票都异常火爆，所以我们决定为纯电车单独开一期，你目前能买到以及即将买到的续航超500km的车型都有哪些？不哔哔了，直接往下看吧。（排名以最长续航版本最基准）

第一名：蔚来ET7

NEDC续航：500-1000km

售价：44.8-52.6万（预售）

『拾』 最强版AlphaGo40天登顶世界冠军是什么情况

10 月18 日，DeepMind 在杂志上发表了新论文，正式向世人介绍了AlphaGo 的最新版本——AlphaGo Zero，官方称之为AlphaGo 的「终极版」（Final Version）。

毫无疑问，AlphaGo Zero 就是当今世上棋力最强的围棋选手。更可怕的是，AlphaGo Zero 的成长，完全没有人类进行干预。

AlphaGo Zero 强大的秘密在哪里？

AlphaGo Zero 采用了新型的「强化学习」模型，让自己成为自己的老师。尽管一开始，对弈双方的水平都不怎么样，但经过将神经网络与强大的搜索算法相结合，不断地对棋路进行调整，最终得以预测对手的动作，并取得胜利。

AlphaGo Zero 进行自我对弈的好处在于，每一场对决，双方的棋力都处在同一水平线上，每场对弈过后，系统性能都会小幅上升，自我对弈的水准越来越高，AlphaGo Zero 也随之变得越来越强。

这项技术让AlphaGo Zero 得以完全摆脱人类的束缚，创造自己的知识体系。虽然调用的算力更少了，却能成为了更强大的棋手。