并行算力
① 为什么GPU的运算能力比CPU高那么多，却还是要使用CPU
GPU是一个图形专用芯片，只处理图形显示与运算，不能替代CPU的综合处理能力。
② 浮点计算能力是什么
当我们用不同的电脑计算圆周率时，会发现一台电脑的计算较另一台来讲结果更加精确。或者我们在进行枪战游戏的时候，当一粒子弹击中墙壁时，墙上剥落下一块墙皮，同样的场面在一台电脑上的表现可能会非常的呆板、做作；而在另外一台电脑上就会非常生动形象，甚至与我们在现实中看到的所差无几。
以上我们看到的一切，都源于CPU内部添加的“浮点运算功能”。浮点运算能力是关系到CPU的多媒体，3D图形处理的一个重要指标。P4中只有2个浮点执行单元，而其中一个单元要同时处理FADD
③ 中国量子计算原型机“九章”的算力究竟有多强
量子计算机是一种全新的基于量子理论的计算机。遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置。量子计算机的概念源于对可逆计算机的研究。量子计算机应用的是量子比特，可以同时处在多个状态，而不像传统计算机那样只能处于二进制状态。
④ MindSpore并行模型训练的优势和特点
MindSpore分布式训练除了支持数据并行，还支持算子级模型并行，可以对算子输入tensor进行切分并行。在此基础上支持自动并行，用户只需要写单卡脚本，就能自动切分到多个节点并行执行。
并行这层的实现和硬件是解耦的，目前ARM上的算子还不全，如果要跑的话会遇到一些算子缺失，这块我们目前正在开发。
⑤ AI算力平台的算力怎么评估
单CPU 的发展已经不能满足实际应用的需求，AI 时代必须要依靠并行计算。目前，并行计算的主流架构是异构并行计算平台。如果您需要算力方面的服务，可以去十次方了解下。
⑥ gtx1080 和quadro m6000 哪个并行计算能力强
GTX1080能干掉GTX760三卡SLI，如果GTX760可以三卡SLI的话，所以不要说那个强悍了，GTX1080已经是在显卡排行榜的巅峰了，而GTX760还在半山腰上。
⑦ GPU的浮点运算能力为什么会如此恐怖
不知道你能否打开这两个国外的网页，这是我随便google得到的两个图片
http://www.crunchgear.com/2008/02/25/gpu-programming-now-on-osx/
http://www.tacc.utexas.e/research/users/features/dragon.php
GPU计算能力强主要是因为他的大部分电路都是进行算术计算的单元，实际上加法器乘法器这些都是相对较小的电路，即使做很多这种运算单元，都不会占用太多芯片的面积。而且由于GPU的其他部件占得面积小，它也可以有更多的寄存器和缓存来存储数据。CPU之所以那么慢，一方面是因为有大量的处理其他程序如分支循环之类的单元，并且由于cpu处理要求有一定的灵活性，那么cpu的算术逻辑单元的结构也要复杂很多。简单的说，就为了提高分支指令的处理速度，cpu的很多部件都用于做分支预测，以及在分支预测错误的时候，修正和恢复算术逻辑单元的结果。这些都大大的增加了器件的复杂度。
另外，实际上现在的CPU的设计上也在向GPU学习，就是增加并行计算的，没有那么多控制结构的浮点运算单元。例如intel的sse指令集，到目前可以实现同时进行4个浮点运算，而且增加了很多寄存器。
⑧ 因为FPGA有超强的并行运算能力，在几年以后它能否代替cpu
因为它们结构上的差异，所以只能说这个各有千秋吧，不能说谁替代谁。FPGA的优势在于应对控制复杂度低、数据量大的运算得心应手，当控制复杂度提高以后，对FPGA资源的占用是很恐怖的……当前的DSP、ARM等一些数据处理芯片，与FPGA相比，是牺牲了速度以提高其“智能化”水平。
⑨ GHP联盟是什么
哈希通证联盟。
GHP全称为Global Hash Power哈希通证。是由全球比特币矿工组成全球算力联盟，并成立算力联盟基金会，基于以太坊ERC2.0发行的通证，总发行量100亿枚，其中50亿枚长期锁仓，流通5000万枚。
GHP由矿工提供比特币算力，围绕着比特币算力产业链建设矿场、挖矿、矿机生产、算力商城、算力钱包、矿池、算力游戏等，实现算力资产通证化。
(9)并行算力扩展阅读：
Global Hash Power哈希通证与ZT交易所达成战略合作关系，Global Hash Power哈希通证（GHP）定于近期内上线ZT.COM 数字货币交易所，并开通GHP/ETH，GHP/CNT交易对，届时ZT交易所将同步开通Global Hash Power哈希通证（GHP）的充提币功能。
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