去中心化的成功案例
❶ 去中心化的内容
从互联网发展的层面来看，去中心化是互联网发展过程中形成的社会化关系形态和内容产生形态，是相对于“中心化”而言的新型网络内容生产过程。
相对于早期的互联网（Web 1.0）时代，今天的网络（Web 2.0）内容不再是由专业网站或特定人群所产生，而是由全体网民共同参与、权级平等的共同创造的结果。任何人，都可以在网络上表达自己的观点或创造原创的内容，共同生产信息。
随着网络服务形态的多元化，去中心化网络模型越来越清晰，也越来越成为可能。Web2.0兴起后，Wikipedia、Flickr、Blogger等网络服务商所提供的服务都是去中心化的，任何参与者，均可提交内容，网民共同进行内容协同创作或贡献。
之后随着更多简单易用的去中心化网络服务的出现，Web2.0的特点越发明显，例如Twitter、Facebook等更加适合普通网民的服务的诞生，使得为互联网生产或贡献内容更加简便、更加多元化，从而提升了网民参与贡献的积极性、降低了生产内容的门槛。最终使得每一个网民均成为了一个微小且独立的信息提供商，使得互联网更加扁平、内容生产更加多元化。
从天文学的角度来看去中心化是指宇宙没有中心，就是一片无边界的物质组成，没有中心点。
❷ “去中心化”是什么意思
直译：去中心化就是不要中心，
引申义：随着主体对客体的相互作用的深入和认知机能的不断平衡、认知结构的不断完善，个体能从自我中心状态中解除出来，皮亚杰称之为去中心化。
节点之间彼此可... 这种开放式、扁平化、平等性的系统现象或结构，我们称之为去中心化。
❸ 历史论述的去中心化
社会主义制度也就是走共产主义道路，也就是说中国共产党始终代表人民和国家的的利益。中国人经过了一百多年的屈辱史，人民希望过和平安居乐业的生活，而中国共产党有时终维护着最广大人民的根本利益，所以走社会主义道路。而国民党要走的是资本主义道路，走资本主义道路只有资本家可以富起来，工人阶级(人民）始终被压迫，还要始终面临着失业问题，而政府机构只是进行资本主义工商业的调节，并不维护人民的利益，人民生活无法安居乐业。所以中国走社会主义道路是历史和人民的选择。
❹ 去中心化
背离中心的模式。
❺ 世界让没有p2p点对点成功的案例！所以去中心化只是个理想主义，虽然中心化很脆弱但成本低效率高风险大
去中心化是理想主义不对。虽然目前没有去中心化的P2P平台，但是随着区块链技术的发展，以后去中心化的点对点借贷很大概率会出现的。
中心化有中心化的好处，不能太片面。
❻ 你认为什么才是真正的去中心化
可以以周边人的意志为转移，不要以中心意见为要求。不断做出改变，实现更长远的目标。
❼ 去中心化通俗解释是什么
去中心化就是不要中心。
引申义：随着主体对客体的相互作用的深入和认知机能的不断平衡、认知结构的不断完善，个体能从自我中心状态中解除出来，皮亚杰称之为去中心化。
节点之间彼此可... 这种开放式、扁平化、平等性的系统现象或结构，我们称之为去中心化。
(7)去中心化的成功案例扩展阅读：
在一个分布有众多节点的系统中，每个节点都具有高度自治的特征。节点之间彼此可以自由连接，形成新的连接单元。任何一个节点都可能成为阶段性的中心，但不具备强制性的中心控制功能。节点与节点之间的影响，会通过网络而形成非线性因果关系。这种开放式、扁平化、平等性的系统现象或结构，我们称之为去中心化。
随着主体对客体的相互作用的深入和认知机能的不断平衡、认知结构的不断完善，个体能从自我中心状态中解除出来，称之为去中心化。
❽ 什么是去中心化
去中心化（英语：decentralization）是互联网发展过程中形成的社会关系形态和内容产生形态，是相对于“中心化”而言的新型网络内容生产过程。
相对于早期的互联网（Web 1.0）时代，Web 2.0内容不再是由专业网站或特定人群所产生，而是由权级平等的全体网民共同参与、共同创造的结果。任何人都可以在网络上表达自己的观点或创造原创的内容，共同生产信息。
随着网络服务形态的多元化，去中心化网络模型越来越清晰，也越来越成为可能。Web 2.0兴起后，Wikipedia、Flickr、Blogger等网络服务商所提供的服务都是去中心化的，任何参与者均可提交内容，网民共同进行内容协同创作或贡献。
之后随着更多简单易用的去中心化网络服务的出现，Web2.0的特点越发明显。例如Twitter、Facebook等更加适合普通网民的服务的诞生，使得为互联网生产或贡献内容更加简便、更加多元化，从而提升了网民参与贡献的积极性、降低了生产内容的门槛。最终使得每一个网民均成为了一个微小且独立的信息提供商，使得互联网更加扁平、内容生产更加多元化。
❾ 三十多种去中心化数字货币案例
比特币，莱特币，狗狗币，点点币，美卡币，比特股，暗黑币，黑币，锐波币，马币，地中海币，元宝币，招财币，沙钱币，网络黄金…
❿ 怎么进行去中心化处理
根据侯杰泰的话：所谓中心化， 是指变量减去它的均值（即数学期望值）。对于样本数据，将一个变量的每个观测值减去该变量的样本平均值，变换后的变量就是中心化的。
对于你的问题，应是每个测量值减去均值。