p100算力

A. 如果用四路NVIDIA Tesla P100计算卡挖矿是一种什么样的体验

真的感兴趣借我十块钱，我们去阿里云试试

B. 求历代英伟达显卡架构名称

NVIDIA显卡的核心微架构经历了特斯拉（Tesla）、费米（Fermi）、开普勒（Kepler）、麦克斯韦尔（Maxwell）、帕斯卡（Pascal）、图灵（Turing）。

CPU架构是CPU厂商给属于同一系列的CPU产品定的一个规范，主要目的是为了区分不同类型CPU的重要标示。目前市面上的CPU指令集分类主要分有两大阵营，一个是intel、AMD为首的复杂指令集CPU，另一个是以IBM、ARM为首的精简指令集CPU。

NVIDIA显卡架构详情如下：

2000年—收购图形技术先驱3dfx；2001年—进入集成图形市场；2002年—被《财富》杂志评为美国成长最快的公司；2003年—收购MediaQ；2004年—SLI发布，大幅提升了单台PC的图形处理能力；2005年—为索尼游戏机开发处理器；2006年—革命性CUDA架构亮相；

2007年—被《福布斯》评选为年度最佳企业；2008年—Tegra移动处理器问世；2009年—首届GPU技术大会，推出Fermi架构；2010年—助力世界上最快的超级计算机；2011年—收购基带领先者ICERA；2012年—推出基于Kepler架构的GPU；2013年——推出Tegra4系列处理器；

2014年—发布TegraK1SHIELD平板电脑，安卓游戏大火；2015年—深耕深度学习；2016年—驱动AI革命；2017年—Volta架构问世，进一步推动现代AI；2018年—Turing架构问世，重新定义了计算机图形；2019年—AI算力将持续革新各行各业；

C. 1080Ti显卡计算能力怎么样

1080ti和titan xp都是低成本的计算方案，有条件的都用tesla p100/v100了。

至少3块以上吧。

我们是丽台daili，有问题hi

D. GPU服务器与传统服务器的区别

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