全球ai算力资源
⑴ 阿里第一颗自研芯片正式问世,为何被誉为全球最强AI
9月25日,在2019云栖大会上,阿里巴巴集团首席技术官、阿里云智能总裁张建锋宣布,平头哥发布全球最高性能AI推理芯片含光800。含光800是阿里巴巴第一颗自研芯片,其称是全球性能最强的AI芯片,主要用于云端视觉处理场景。
⑵ 华为最新发布的Atlas 900号称全球最快的AI训练集群,到底有什么过人的地方
据悉,Atlas 900由数千颗升腾处理器组成,可以让AI训练工作效率提升数十万倍。假设一次训练需5个月,而使用Atlas 900仅需要数十秒!在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中,Atlas 900只用了59.8秒就完成了训练,比原世界纪录快了10秒。打个比方,相当于短跑冠军跑完终点,喝完一瓶水才等到第二名。
除此之外,Atlas 90在自动驾驶、气象预测、石油勘探等特定领域也能大展拳脚。其实,AI智能技术早已结合各行各业,发展得如火如荼,混搭跨界出了新火花。
今年七月,全球首个完全由人工智能(AI)研制的药物就已经进入人体试验阶段,原先研制一种疫苗,需要医药公司数千人连续工作5年,耗费数亿美元,而有了AI技术的帮助,一个小型科研团队只用两年左右就开发完成。AI既简化了疫苗的研制流程、大幅降低了成本,又提高了疫苗的有效性。
⑶ AI算力平台的算力怎么评估
单CPU 的发展已经不能满足实际应用的需求,AI 时代必须要依靠并行计算。目前,并行计算的主流架构是异构并行计算平台。如果您需要算力方面的服务,可以去十次方了解下。
⑷ 华为发布全球最快 AI 运算集群 Atlas900,会对 AI 领域带来什么变化
9月18日,华为发布一款重量级的产品——Atlas 900,这款产品汇聚了华为几十年的技术沉淀,是当前全球最快的AI训练集群,由数千颗升腾处理器组成。在衡量AI计算能力的金标准ResNet-50模型训练中,Atlas 900只用了59.8秒就完成了训练,这比原来的世界记录还快了10秒。
“ImageNet-1k 数据集” 包含 128 万张图片,精度为 75.9%,在同等精度下,其他两家业界主流厂家测试成绩分别是 70.2s 和 76.8s,Atlas 900 AI 训练集群比第 2 名快 15%。胡厚昆表示:Atlas 900 的强大算力,可广泛应用于科学研究和商业创新。比如天文探索、石油勘探等领域,都需要进行庞大的数据计算和处理,原来可能花费好几个月的工作,现在交给 Atlas 900,就是几秒钟的事情。Atlas 900 集成的数千颗升腾处理器,正是前段时间正式商用的升腾 910。
⑸ 华为发布全球最快AI运算集群Atlas900,会对AI领域带来什么变化
9月18日,上海,第四届华为全联接大会开幕,华为首次发布计算战略,基于架构创新、投资全场景处理器族、有所为有所不为的商业策略、构建开放生态进行布局,计算产业新的大航海时代由此开启。同时,华为重磅发布了全球最快AI训练集群Atlas 900,加速科学研究与商业创新的智能化进程。
在计算的智能时代,我们认为有三个重要特征。
第一个特征,需要超强的算力。统计计算本身就是一种暴力计算,高度依赖于算力。举个例子,为了让计算机认识一只猫,就需要数百万图片的训练,这对算力的消耗是非常惊人的,面向自动驾驶、天文探索、气象预测等更复杂场景,对算力的需求将会更大。
第二个特征,计算和智能将会无处不在,而不仅仅是分布在中心侧。从中心节点的暴力计算,到边缘侧的专业计算,如基因测序,以及端侧的个性计算,如耳机、手机,一起构成了未来智能时代的计算形态。
第三个特征,端边云之间需要高效的协同。中心侧负责通用模型的计算,为端侧的个性化计算和边缘侧的专业化计算,提供协同支撑。
⑹ 浪潮AI已经发展好多年了,都有哪些产品效果怎样
浪潮已经打造了一个全栈式的AI计算系统,以AI算力平台、资源平台与算法平台,为AI产业化和产业AI化提供集约高效的智算力支撑。
其中,AIStation平台主要面向企业AI应用部署及在线服务管理场景,通过统一应用接口、算力弹性伸缩、A/B测试、滚动发布、多模型加权评估等全栈AI能力,为企业提供可靠、易用、灵活的推理服务;浪潮AI服务器则广泛应用于语音、语义、图像、视频、搜索、网络等AI场景化应用,在中国市场份额已经连续三年保持在50%以上。
⑺ 浪潮如何应对AI算力多元、巨量、生态化挑战
浪潮认为智算中心是应对未来AI算力多元、巨量、生态化挑战的新基建。所以,浪潮在2020年提出智算中心的构想,提供AI计算所需的算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施,在AI时代将扮演算力生产供应平台、数据开放共享平台、智能生态建设平台和产业创新聚集平台等多重角色。智算中心普及,可降低全社会AI应用成本、加强政府社会治理能力、增强企业创新转型动能、推动人工智能产业聚集。
⑻ 华为发布全球算力最强AI处理,是否说明中国结束芯片进口指日可待
作为国人,我们应理性看待问题。我们虽然取得了进步但我们与美日等科技强国在芯片研发方面仍有较大差距,需要更加努力才行。
中华有为,华为公司在芯片研发这方面虽然起步是晚的但还好是没有放弃一直坚持自己的想法。从中国制造到中国创造,华为公司一直坚守着自己的理念树立民族品牌形象。
华为从一开始的落后到现在能追上高端科技的发展水平,正式因为华为的坚持,华为的投资,让我们也看见了民族企业的未来。我相信在华为这样的巨头带领下中国芯片业会更加强大。