比特币全网算力等于几台超算
간
2. 比特币矿机1 Ghash/s的算力，按照现在的全网算力，每天的收益是多少
0.03个比特币 约人民币17块钱
3. 为什么比特币的总算力忽高忽低
支持明码 昨天去买烟，买了包20的。给了老板50，找了我40，我装兜里就走了，没走多远老板喊我：你的烟没拿！我留下了感动的泪水，拿出十块钱给回老板：你多找了我十块钱。老板也留下了感动的泪水：小伙子，把烟拿来，我给你换一包。抽着老板新换给我的烟，那纯正的味道不禁再次感动我：老板，把刚才那张50的拿来我给你换一张吧。老板接过那50也再次感动：小伙子，把刚才那找你的钱给我，我也给你换了。接过老板重新找给我的钱，我也再次感动，从口袋里拿出一个部手机：老板，手机还是还给你吧。老板热泪盈眶，颤抖着掏出一个钱包：小伙子，钱包给你。此时小伙子再也把持不住了，扑跪在地上哭道“老哥，你去隔壁宾馆304房把你那上小学的女儿领回家吧！”。老板听后一惊，叹了口气，回头朝小店喊道：“红杏，表躲了，出来跟你老公回去吧！”————我想你的时候你是否也正在想我
4. 比特币有什么api或者方法可以从客户端去获取每个历史block产生的时候的全网算力
1、比特币是采用去中心机制的，所谓的创建者挖币过程，其实是通过矿机算力和时间而获得的一个block的过程，新的block中的比特币会随着全球算力的增多而减少。所以，不归创建者所有的币，就是你还没有去挖或者还没有挖出来的比特币，这些还没产生哦。
2、没有人挖矿，就没有算力，也不会有block产生，比特币自然就不会产生，目前的情况是随着挖矿的人越来越多，专业的矿机增多，算力加大，也许不到2140年就会把设定好的2100W个比特币全部挖光。
5. 如果用超级计算机来挖比特币，会是什么样的情况
这个只能看超级计算机的算力和整个比特币网络的算力比啦，整体原则是算力占比越强，能分到的比特币比例越大，但是比特币产生的速度是逐渐降低的。
从技术上来说，完全可行，因为算法并不复杂，稍加修改就能移植到大型机上，如果能针对并行计算进行优化就更有效率了。
但从成本上来说，超级计算机使用起来可不便宜哟，仅仅一个中大型机，每天的耗电量都在几千上万，还不算整机的损耗，至于像天河一号、二号这种超级计算机，研发成本和租用成本都还是比较高的，挖出的比特币能不能收回成本还是得好好考虑。
6. 比特币矿机是什么
比特币挖矿机，就是用于赚取比特币的电脑，这类电脑一般有专业的挖矿芯片，多采用烧显卡的方式工作，耗电量较大。用户用个人计算机下载软件然后运行特定算法，与远方服务器通讯后可得到相应比特币，是获取比特币的方式之一。
挖矿实际是性能的竞争、装备的竞争，是矿工之间比拼算力，拥有较多算力的矿工挖到比特币的概率更大。随着全网算力上涨，用传统的设备（CPU、GPU）挖到比特的难度越来越大，人们开发出专门用来挖矿的芯片。芯片是矿机最核心的零件。芯片运转的过程会产生大量的热，为了散热降温，比特币矿机一般配有散热片和风扇。
(6)比特币全网算力等于几台超算扩展阅读：
比特币为一种虚拟的货币，比特币挖矿制度为通过计算机硬件为比特币网络开展数学运算的过程，提供服务的矿工可以得到一笔报酬，因为网络报酬依据矿工完成的任务来计算，为此挖矿的竞争十分激烈。
比特币挖矿开始于CPU 或者GPU 这种低成本的硬件，不过随着比特币的流行，挖矿的过程出现较大变化。如今，挖矿活动转移到现场可编程门阵列上来，通过优化可以实现哈希速度，这种模式的挖矿效率非常高。
7. AMD A10 6800K，8G内存，挖比特币的算力是多少一天能挖多少个比特币
现在挖比特币，只有用专用的挖矿机才能赚钱了。用CPU挖矿已经是巨亏，就不用考虑了。用显卡挖矿现在也不能盈利了，成本和电费投入算下来，几乎赚不到钱，除非比特币价格涨10倍。
在目前总体计算量如此巨大且还在暴涨的情况下，用专业的挖矿机比如阿瓦隆什么的，也只有一年至两年的盈利期了。
8. 关于比特币的算力都去哪儿了
下面是算力分布图：
比特币的算力主要掌握在全球的一些矿场主手中，散户的算力已经是非常少了，几乎可以忽略不计。而中国矿池的算力甚至占到了80%以上，中国的话语权在增加。
不过，现在的好多数字货币已经不需要挖矿了，一些数字货币通过ICO以后会直接发给投资者，普银就是其中的代表，但是这些数字货币一般都会对应实体资产。
9. 一台电脑一天能挖多少比特币
目前比特币全网算力达到236万万亿次哈希碰撞每秒，相当于20多万个50米长的标准游泳池里面水滴的数目。但即便是这么大的算力，也需要10分钟左右才能碰撞到一个符合要求的哈希值。
2012年比特币进行了第一次产量减半，2016年7月，比特币进行了第二次产量减半，目前记一页账本获得的奖励是12.5个比特币。下一次减半会发生在2020年左右，而到2040年比特币总数不会再增加，总量是2100万枚。也就是说，挖比特币的难度在递增，而需要的时间在增加。