intel算力

① 英特尔 至强处理器 e5-2609计算能力多少

在算数处理器能力的测试项目中，总计本地功效达到了46GOPS的成绩。

② 求计算能力较强的的电脑配置单

excel最多也就6万多行吧，十万多行没反应了吧，来个i7花个6000配个好点的吧

③ Intel Xeon E5-2697 v2的峰值计算能力和POWER 8的峰值计算能力哪个强 原因

还是有可比性的，POWER8可把INTEL全家的和秒到大海里

④ 条工作链的计算难度，就能估算出平均每小时有多少cpu算力耗

可以用以下计算方法：
例如：微机Z_80CPU的时钟频率为f=2.5MHz，则其时钟周期T=1/f=1/2.5MHz=400毫微秒（T是计算机操作的基本节拍），其最短的指令执行时间为4T=4×400毫微秒=1.6微秒，则其运算速度为：
V=1/4T=1/1.6×10-6秒=0.625×106次/秒=62.5万次/秒。
又如：Z_80A机，其时钟频率为f=4MHz，则时钟周期T=1/f=1/4×106Hz=0.25微秒。
而其最短的指令执行时间为4T=4×0.25微秒=1微秒。
则其运算速度为：V=1/1微秒=100万次/秒。
运算速度是衡量计算机性能的一项重要指标。
通常所说的计算机运算速度（平均运算速度），单字长定点指令平均执行速度MIPS（Million Instructions Per Second）的缩写，每秒处理的百万级的机器语言指令数。
这是衡量CPU速度的一个指标。
像是一个Intel80386 电脑可以每秒处理3百万到5百万机器语言指令，即可以说80386是3到5MIPS的CPU。
MIPS只是衡量CPU性能的指标。
是指每秒钟所能执行的指令条数，一般用“百万条指令/ 秒”来描述。
微机一般采用主频来描述运算速度，主频越高，运算速度就越快。
电脑CPU频率，这个一般就是说CPU主频，把它当成一台汽车的发动机。
计算速度，相当于说这台电脑的性能，把它当成一台汽车的能跑多快的指标；
汽车能跑多快，跟路面，轮胎，车架等都有点关系。
计算速度是一个多单元配合后的结果，跟缓存，数据宽度，指令结构等
计算机运行速度和架构及主频都有关系，架构优化越好，主频越高性能就越好；
主频要受架构和工艺及材料的限制。
这些相互之间的关系还是比较复杂的，比如奔4的主频很轻易就超过了3GHz，冲击4GHz失败了，但是最高频的奔4在不到2GHz的一代酷睿面前也是渣，实际运行速度差远了。
所以说CPU主频与速度没有直接关系，但是基本成正相关，即主频越大，运算速度越快，因为主频是时钟每秒跳动的次数，就像心脏一样，只有在高电平的时候，cpu才会工作，所以某种程度讲，主频越大，运算速度越快 。

⑤ ARM920T的计算能力相当于Intel哪一代的处理器

没办法比 新一代处理器加入了新的指令集 性能提升不是从单方面的跑分来说的 各有千秋 但性能总的来说是提升的 至于显卡 核心显卡的性能已经接近A卡的5470显卡的性能 而且功耗更低 发热量更少

⑥ Intel Xeon E5-2697 v2的CPU的峰值计算能力和Intel Xeon E7-8870的CPU的峰值计算能力哪个强

必然Xeon E5-2697 v2运算能力强！
首先，看核心数：Xeon E5-2697 v2是12核心24线程 Xeon E7-8870是10核心20线程
看技术架构平台：Xeon E5-2697 v2平台很新，Ivy Bridge架构 22nm制作工艺
Xeon E7-8870很老，应该是2010年的技术 32nm的制作工艺
不过两个CPU可比性不太强：Xeon E5-2697 v2我记得是支持双路跟单路系统，而Xeon E7-8870支持8路CPU系统。

反正在性能上Xeon E5-2697 v2完胜Xeon E7-8870的。Xeon E5-2697 v2是一代神U，也就除了新出的Xeon E7-8890 v2（15核30线程）还能虐它

⑦ intel四核八线程CPU其实不如AMD的八核CPU（intel和AMD两家CPU运算能力亲测）

AMD八核单核性能差，功耗高，架构差，i5秒了AMD全家；没钱选AMD，有钱选Intel，Intel的向来比较贵，但是一分钱一分货，贵有贵的道理。

⑧ 为什么都说intel的CPU的核心的运算性能比AMD的核心的运算能力强（有根据吗）

I的U确实是比A的U的单核运算能力强，不光是缓存的大小原因，

更重要的是核心架构的问题，A的单核心效能只有I的70%多，1.5倍有点夸张，
I单核再怎么强也不可能当两个A的用
A的U肯定也有他的优势，中低端同等价位的A的U肯定更有性价比
I的U肯定在中高端优势明显，特别是功耗和总体性能

⑨ AMD E350 CPU相当于 计算能力 INTEL的那款CPU

amd E350相当于intel Atom N2800。

AtomN2800处理器是英特尔（Intel）于2011年12月底正式发布内含第3代Atom处理器（也叫采用英特尔®凌动™处理器）的平台，先前代号为CedarTrail，为Netbook、零售通路以及医疗用IT设备等低功耗装置，注入许多新功能。

新平台的电源管理功能具备提升效能的潜力，且电池续航力比前一代平台增加20％。

(9)intel算力扩展阅读：

AMDE350CPU是AMD公司APU中E系列的一款。

基本参数：

主频：1．6GHz

核心数量：双核

二级缓存总容量：1MB

集成的GPU：HD6310，时钟频率492MHz，支持DIRECTX11

散热设计功耗（TDP）：18W

主频：1．6GHz

核心数量：双核

一级缓存：128KB＊2

二级缓存：1MB

集成显卡：HD6310，（时钟频率492MHz，支持DIRECTX11）

⑩ 给人工智能提供算力的芯片有哪些类型

给人工智能提供算力的芯片类型有gpu、fpga和ASIC等。

GPU，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器，与CU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的，这些计算是图形渲染所必需的。

FPGA能完成任何数字器件的功能的芯片，甚至是高性能CPU都可以用FPGA来实现。 Intel在2015年以161亿美元收购了FPGA龙 Alter头，其目的之一也是看中FPGA的专用计算能力在未来人工智能领域的发展。

ASIC是指应特定用户要求或特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。严格意义上来讲，ASIC是一种专用芯片，与传统的通用芯片有一定的差异。是为了某种特定的需求而专门定制的芯片。谷歌最近曝光的专用于人工智能深度学习计算的TPU其实也是一款ASIC。

(10)intel算力扩展阅读：

芯片又叫集成电路，按照功能不同可分为很多种，有负责电源电压输出控制的，有负责音频视频处理的，还有负责复杂运算处理的。算法必须借助芯片才能够运行，而由于各个芯片在不同场景的计算能力不同，算法的处理速度、能耗也就不同在人工智能市场高速发展的今天，人们都在寻找更能让深度学习算法更快速、更低能耗执行的芯片。