gpu消耗多少CPU算力

① 相同功耗的前提下，cpu和gpu哪个算力更强

也就是比性能/功耗呗。比这个，gpu远胜cpu。当初正是因为cpu要把大量功耗和晶体管花在控制电路和cache上，gpu才会被做成独立芯片，并进一步有gpgpu。

② 为什么 gpu cpu 计算能力强

GPU和CPU负责的事情不同，所以GPU是不能替代CPU的。 GPU是一个图形专用芯片，只处理图形显示与运算，不能替代CPU的综合处理能力。 中央处理器（CPU，Central Processing Unit）是一块超大规模的集成电路

③ GPU主要是处理图形的，CPU主要是进行数据运算的，超级计算机需要的是数据运算能力，为什么有的超级

计算机图形本身也是一些数据啊，计算机内充斥着数据。只不过GPU更适合处理图形数据而已。
因为计算机生成图形，就是大量的向量数据，所以，GPU的结构极其适合并发高，串行深度低的数据计算工作——这一点上，GPU和CPU应该说是截然相反的。所以，现在的很多超级计算机都是采用CPU+GPU的异构体系，达到综合计算性能的提升。

④ 为什么GPU的运算能力比CPU高那么多，却还是要使用CPU

GPU是一个图形专用芯片，只处理图形显示与运算，不能替代CPU的综合处理能力。

⑤ cpu 和显卡的运算能力谁强

cpu相当于一个博士，gpu相当于一万个小学生，小学生不能做高难度数学题，但是可以同时做大量的基础运算，而cpu虽然不能一下子算出一万条加减法，但是可以解出gpu无法运算的题目

⑥ cpu和GPU有什么区别。

CPU和GPU主要区别：

1、CPU是电脑的中央处理器。

2、GPU是电脑的图形处理器。

3、CPU是一块超大规模的集成电路，其中包含ALU算术逻辑运算单元、Cache高速缓冲存储器以及Bus总线。

4、CPU是一台计算机的控制和运算核心，它的主要功能便是解释计算机发出的指令以及处理电脑软件中的大数据。

5、GPU是图像处理器的缩写，它是一种专门为PC或者嵌入式设备进行图像运算工作的微处理器。

6、GPU的工作与上面说过的CPU类似，但又不完全像是，它是专为执行复杂的数学和几何计算而生的，而这游戏对这方面的要求很高，因此不少游戏玩家也对GPU有着很深的感情。

所以，CPU和GPU是两个完全不一样的东西，他们只是名字听起来差不多。

(6)gpu消耗多少CPU算力扩展阅读：

CPU和GPU因为最初用来处理的任务就不同，所以设计上有不小的区别，而某些任务和GPU最初用来解决的问题比较相似，所以用GPU来算了，GPU的运算速度取决于雇了多少小学生，CPU的运算速度取决于请了多么厉害的教授，教授处理复杂任务的能力是碾压小学生的，但是对于没那么复杂的任务，还是顶不住人多。

当然现在的GPU也能做一些稍微复杂的工作了，相当于升级成初中生高中生的水平，但还需要CPU来把数据喂到嘴边才能开始干活，究竟还是靠CPU来管的。

⑦ gpu计算能力1.0是什么意思

计算能力是Nvidia公司在发布CUDA（统一计算架构，Compute Unified Device Architecture，一种对GPU进行编程的语言，类似于C语言对CPU进行编程）时提出的一个概念。因为显卡本身是一个浮点计算芯片，可以作为计算卡使用，所以显卡就具有计算能力。不同的显卡具有不同的计算能力，为了以示区分，Nvidia就在不同时期的产品上提出了相应版本的计算能力x.x。计算能力1.0出现在早期的图形卡上，例如，最初的8800 Ultras和许多8000系列卡以及Tesla C/D/S870s卡，与这些显卡相应发布的是CUDA1.0。今天计算能力1.0已经被市场淘汰了。此后还有计算能力1.1，这个出现在许多9000系列图形卡上。计算能力1.2与GT200系列显卡一起出现，而计算能力1.3是从GT200升级到GT200 a/b修订版时提出的。再往后还有计算能力2.0、2.1、3.0等版本。最新发布的版本是计算能力6.1，由最新的帕斯卡架构显卡所支持，同时CUDA版本也更新到CUDA8.0。

对于普通用户无需关心显卡的计算能力，只有GPU编程人员在编写CUDA程序，对GPU的计算进行开发时才关心这个问题。只要知道自己电脑所带的显卡型号就能查询到相应的计算能力，这里贴上官方网址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。

⑧ GPU和CPU到底谁运算能力强

GPU的运算能力的确比CPU强按现在的形势看，理论上GPU比CPU运算能力强、设计的复杂度已经比CPU高，而电脑的其他配件的集成度也会越来越高，GPU也能通过软件运行一些CPU的工作。
两者的侧重点不同，GPU针对的是图像，CPU针对的是数据，两者不好做比较，如果非要比的话，GPU要强于CPU。

⑨ 听说GPU 比CPU 计算能力强10倍以上,

看来NVIDIA忽悠了不少人啊。GPU计算图形的能力是比CPU强，但是用电脑就光处理图像？

⑩ 为什么GPU的浮点运算能力比CPU强的多

首先，「速度区别主要是来自于架构上的区别」是一个表面化的解释。对，架构是不同。但是这种不同是目前各个厂家选择的现状，还是由于本质的原因决定的？CPU 能不能增加核？GPU 那张图为什么不需要 cache？

首先，CPU 能不能像 GPU 那样去掉 cache？不行。GPU 能去掉 cache 关键在于两个因素：数据的特殊性（高度对齐，pipeline 处理，不符合局部化假设，很少回写数据）、高速度的总线。对于后一个问题，CPU 受制于落后的数据总线标准，理论上这是可以改观的。对于前一个问题，从理论上就很难解决。因为 CPU 要提供通用性，就不能限制处理数据的种类。这也是 GPGPU 永远无法取代 CPU 的原因。

其次，CPU 能不能增加很多核？不行。首先 cache 占掉了面积。其次，CPU 为了维护 cache 的一致性，要增加每个核的复杂度。还有，为了更好的利用 cache 和处理非对齐以及需要大量回写的数据，CPU 需要复杂的优化（分支预测、out-of-order 执行、以及部分模拟 GPU 的 vectorization 指令和长流水线）。所以一个 CPU 核的复杂度要比 GPU 高的多，进而成本就更高（并不是说蚀刻的成本高，而是复杂度降低了成片率，所以最终成本会高）。所以 CPU 不能像 GPU 那样增加核。

至于控制能力，GPU 的现状是差于 CPU，但是并不是本质问题。而像递归这样的控制，并不适合高度对齐和 pipeline 处理的数据，本质上还是数据问题。