最强算力

① 英伟达发布史上最强计算平台，黄教主：自动驾驶不再担心算力问题

原本应该在今年 3 月份于加州圣何塞举办的英伟达 GTC 2020 大会，因为全球性新冠病毒肺炎的爆发而不得不推迟举行。
比原计划晚了将近 2 个月，英伟达 GTC 2020 终于在 5 月 14 日回归。
不过这一次开发者们没办法在线下集会，只能通过线上直播观看「皮衣教主」黄仁勋的主题演讲。老黄此次是在他硅谷的家中完成了这场别开生面的「Kitchen Keynote」。
虽然是厨房举行，英伟达依然爆出「核弹」，发布了全新一代的 GPU 架构 Ampere（安培）。
在自动驾驶方向上，英伟达通过两块 Orin SoC 和两块基于安培架构的 GPU 组合，实现了前所未有的?2000 TOPS?算力的 Robotaxi 计算平台，整体功耗为?800W。
有业界观点认为，实现 L2 自动驾驶需要的计算力小于 10 TOPS，L3 需要的计算力为 30 - 60 TOPS，L4 需要的计算力大于 100 TOPS，L5 需要的计算力至少为 1000 TOPS。
现在的英伟达自动驾驶计算平台已经建立起了从?10TOPS/5W，200TOPS/45W?到?2000 TOPS/800W?的完整产品线，分别对应前视模块、L2+ADAS?以及?Robotaxi?的各级应用。
从产品线看，英伟达?Drive AGX?将全面对标 Mobileye?EyeQ?系列，希望成为量产供应链中的关键厂商。
1、全新 GPU 架构：Ampere（安培）
2 个月的等待是值得的，本次 GTC 上，黄仁勋重磅发布了英伟达全新一代 GPU 架构 Ampere（安培）以及基于这一架构的首款 GPU NVIDIA A100。
A100 在整体性能上相比于前代基于 Volta 架构的产品有 20 倍的提升，这颗 GPU 将主要用于数据分析、专业计算以及图形处理。
在安培架构之前，英伟达已经研发了多代 GPU 架构，它们都是以科学发展史上的伟人来命名的。
比如 Tesla（特斯拉）、Fermi（费米）、Kepler（开普勒）、Maxwell（麦克斯维尔）、Pascal（帕斯卡）、Volta（伏特）以及 Turing（图灵）。
这些核心架构的升级正是推动英伟达各类 GPU 产品整体性能提升的关键。
针对基于安培架构的首款 GPU A100，黄仁勋细数了它的五大核心特点：
集成了超过 540 亿个晶体管，是全球规模最大的 7nm 处理器；引入第三代张量运算指令 Tensor Core 核心，这一代 Tensor Core 更加灵活、速度更快，同时更易于使用；采用了结构化稀疏加速技术，性能得以大幅提升；支持单一 A100 GPU 被分割为多达 7 块独立的 GPU，而且每一块 GPU 都有自己的资源，为不同规模的工作提供不同的计算力；集成了第三代 NVLink 技术，使 GPU 之间高速连接速度翻倍，多颗 A100 可组成一个巨型 GPU，性能可扩展。
这些优势累加起来，最终让 A100 相较于前代基于 Volta 架构的 GPU 在训练性能上提升了?6 倍，在推理性能上提升了?7 倍。
最重要的是，A100 现在就可以向用户供货，采用的是台积电的 7nm 工艺制程生产。
阿里云、网络云、腾讯云这些国内企业正在计划提供基于 A100 GPU 的服务。
2、Orin+安培架构 GPU：实现 2000TOPS 算力
随着英伟达全新 GPU 架构安培的推出，英伟达的自动驾驶平台（NVIDIA Drive）也迎来了一次性能的飞跃。
大家知道，英伟达此前已经推出了多代 Drive AGX 自动驾驶平台以及 SoC，包括?Drive AGX Xavier、Drive AGX Pegasus?以及?Drive AGX Orin。
其中，Drive AGX Xavier 平台包含了两颗 Xavier SoC，算力可以达到 30TOPS，功耗为 30W。
最近上市的小鹏 P7 上就量产搭载了这一计算平台，用于实现一系列 L2 级自动辅助驾驶功能。
Drive AGX Pegasus 平台则包括了两颗 Xavier SoC 和两颗基于图灵架构的 GPU，算力能做到 320TOPS，功耗为 500W。
目前有文远知行这样的自动驾驶公司在使用这一计算平台。
在 2019 年 12 月的 GTC 中国大会上，英伟达又发布了最新一代的自动驾驶计算 SoC Orin。
这颗芯片由 170 亿个晶体管组成，集成了英伟达新一代 GPU 架构和 Arm Hercules CPU 内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器，最高每秒可运行 200 万亿次计算。
相较于上一代 Xavier 的性能，提升了 7 倍。
如今，英伟达进一步将自动驾驶计算平台的算力往前推进，通过将两颗 Orin SoC 和两块基于安培架构的 GPU 集成起来，达到惊人的 2000TOPS 算力。
相较于 Drive AGX Pegasus 的性能又提升了 6 倍多，相应地，其功耗为 800W。
按一颗 Orin SoC 200TOPS 算力来计算，一块基于安培架构的 GPU 的算力达到了 800TOPS。
正因为高算力，这个平台能够处理全自动驾驶出租车运行所需的更高分辨率传感器输入和更先进的自动驾驶深度神经网络。
对于高阶自动驾驶技术的发展而言，英伟达正在依靠 Orin SoC 和安培 GPU 架构在计算平台方面引领整个行业。
当然，作为一个软件定义的平台，英伟达 Drive AGX 具备很好的可扩展性。
特别是随着安培 GPU 架构的推出，该平台已经可以实现从入门级 ADAS 解决方案到 L5 级自动驾驶出租车系统的全方位覆盖。
比如英伟达的 Orin 处理器系列中，有一款低成本的产品可以提供 10TOPS 的算力，功耗仅为 5W，可用作车辆前视 ADAS 的计算平台。
换句话说，采用英伟达 Drive AGX 平台的开发者在单一平台上仅基于一种架构便能开发出适应不同细分市场的自动驾驶系统，省去了单独开发多个子系统（ADAS、L2+ 等系统）的高昂成本。
不过，想采用 Orin 处理器的厂商还得等一段时间，因为这款芯片会从 2021 年开始提供样品，到?2022 年下半年才会投入生产并开始供货。
3、英伟达自动驾驶「朋友圈」再扩大
本届 GTC 上，英伟达的自动驾驶「朋友圈」继续扩大。
中国自动驾驶公司小马智行（Pony.ai）、美国电动车创业公司?Canoo?和法拉第未来（Faraday Future）加入到英伟达的自动驾驶生态圈，将采用英伟达的 Drive AGX 计算平台以及相应的配套软件。
小马智行将会基于 Drive AGX Pegasus 计算平台打造全新一代 Robotaxi 车型。
此前，小马智行已经拿到了丰田的 4 亿美金投资，不知道其全新一代 Robotaxi 会不会基于丰田旗下车型打造。
美国的电动汽车初创公司 Canoo 推出了一款专门用于共享出行服务的电动迷你巴士，计划在 2021 年下半年投入生产。
为了实现辅助驾驶的系列功能，这款车型会搭载英伟达 Drive AGX Xavier 计算平台。前不久，Canoo 还和现代汽车达成合作，要携手开发电动汽车平台。
作为全球新造车圈内比较特殊存在的法拉第未来，这一次也加入到了英伟达的自动驾驶生态圈。
FF 首款量产车 FF91 上的自动驾驶系统将基于 Drive AGX Xavier 计算平台打造，全车搭载了多达 36 颗各类传感器。
法拉第未来官方称 FF91 有望在今年年底开始交付，不知道届时会不会再一次跳票。
作为 GPU 领域绝对霸主的英伟达，在高算力的数据中心 GPU 以及高性能、可扩展的自动驾驶计算平台的加持下，已经建起了一个完整的集数据收集、模型训练、仿真测试、远程控制和实车应用的软件定义的自动驾驶平台，实现了端到端的完整闭环。
同时，其自动驾驶生态圈也在不断扩大，包括汽车制造商、一级供应商、传感器供应商、Robotaxi 研发公司和软件初创公司在内的数百家自动驾驶产业链上的企业已经在基于英伟达的计算硬件和配套软件开发、测试和应用自动驾驶车辆。
未来，在整个自动驾驶产业里，以计算芯片为核心优势，英伟达的触角将更加深入，有机会成为产业链条上不可或缺的供应商。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

② 作为cpu的计算能力，那么这台计算机能有多强

电脑计算能力理论上只跟处理器相关，处理器越好那么计算能力越高。电脑的计算能力越强，处理问题的速度就越高。举个简单例子，假设我自己开一个小超市，一年下来我超市成本，损耗等一切账都记录在电脑里，一年后我需要统计下账目，看看一年赚多少钱了，哪些是浪费的，那么这时候电脑计算能力越强你的速度就越快。因为一年下来，你每天的零碎台账太多了，电脑处理器计算能力差，你花费的时间就越长，甚至好几天电脑都卡住不动，这就是计算能力最直观的一种解答。其次，按照现在目前计算机的计算能力来看，量子计算机是目前计算能力最强的，所有计算机工作原理都是通过：“算法”来计算我们需要的东西，普通计算机是通过“二进制”计算，也就是“bit"，学过计算机的人都知道，电脑里一个字符称为8个字节（8bit），那么我们假设一下，如果我需要破解一个密码，假设是10位数，现在破解密码技术都是采用密码词典技术（没有之一），就是由电脑将10位数字轮循排列，如果刚好次序对了那么密码就解开了。那么你算算，10位数的密码近10亿，电脑要计算多久才行，这个时候电脑计算能力强就出来了，普通电脑也许要好几天，世界上计算能力最强的量子电脑可能只需要一秒。另外还需要明白一点：计算机计算能力并不能代表一切，这些计算能力是很多硬件共同决定的。处理器，主板，内存等等很多东西共同组成的。

③ 华为正式发布最强算力AI芯片升腾910，这款处理器到底有多强

升腾910处理器计算能力非常强大，可以算是目前最厉害的了。

④ 世界上最强的500个超级计算机，我国上榜多少

美国超级计算机“顶点”再次夺冠，中国持续扩大了数量层面的领先。榜单显示，中国境内共有228台超算上榜，上榜数量蝉联第一，与半年前发布的榜单相比增加了9台。美国则以117台位居第二，日本、法国、德国依次位居其后。

而这已经是美国能源部第二次决定斥巨资开发百亿亿次级超算系统了，其第一台百亿亿次级超算A21目前处于开发阶段，并且会部署于阿贡国家实验室，将于2021年投入使用。去年4月拟定开发的两台超算计划于2022年和2023年，部署在橡树岭国家实验室和劳伦斯·利弗莫尔国家实验室，以此满足能源部科学办公室先进科学计算研究项目，国家核安全管理局高级仿真和计算项目的需求。

而我国就启动了E级计算机研发计划，“天河三号”就是计划的一部分。据悉计划整体分为两期启动，第一期的任务是研究“E级计算机关键技术”、研制三台E级原型样机；第二期的任务则是具体研制E级计算机。

国家超级计算天津中心传来消息，我国自主研发的新一代百亿亿次级超级计算机“天河三号”E级原型机已经完成研制部署，并且顺利通过了分项验收。不仅如此，“天河三号”还采用了三种国产自主高性能计算和通信芯片，分别是“迈创”众核处理器、高速互连控制器和互连接口控制器。另外，包括四类计算、存储和服务结点，计算处理、高速互连、并行存储、服务处理等硬件分系统，以及系统操作、并行开发、应用支撑和综合管理等软件分系统，均是我国自主设计。

按照计划，明年我国将打造出完全自主的“天河三号”E级超级计算机，运算能力相比“天河一号”能够提升200倍。

国家超级计算天津中心应用研发部部长孟祥飞表示，他们将依托“天河三号”构建超级计算与云计算、大数据和人工智能深度融合的高性能计算服务平台，用于长效高分辨率气候气象预报、大规模航空航天数值风洞、脑科学与基因工程等一系列超大规模计算与模拟。

⑤ 华为正式发布最强算力AI处理器升腾910，为何没有任何预告就突然发布了

AI是人工智能的缩写。随着电脑和手机的普及。人工智能在计算机领域里得到了广泛的重视和运用。说一个很简单的比方，就是说有很多基础的科学是要用人脑来承担的，但是计算器能够满足这种计算，而且比人脑更加的精准。

AI智能，实际是对人类思维的信息进行操控模拟的过程。

这个大招憋得真是好。让我们感到震惊。先战咸阳者王之。在AI，在5G网络领域，目前我们就已经看到了国际竞争。没有硝烟的战争，展现的是各大公司各个国家的智商和实力。

我支持华为！

⑥ 目前运算能力最强的CPU和GPU分别是哪款

两者的侧重点不同，gpu针对的是图像，cpu针对的是数据，两者不好做比较，如果非要比的话，gpu要强于cpu

⑦ 华为发布全球算力最强AI处理，是否说明中国结束芯片进口指日可待

作为国人，我们应理性看待问题。我们虽然取得了进步但我们与美日等科技强国在芯片研发方面仍有较大差距，需要更加努力才行。

中华有为，华为公司在芯片研发这方面虽然起步是晚的但还好是没有放弃一直坚持自己的想法。从中国制造到中国创造，华为公司一直坚守着自己的理念树立民族品牌形象。

华为从一开始的落后到现在能追上高端科技的发展水平，正式因为华为的坚持，华为的投资，让我们也看见了民族企业的未来。我相信在华为这样的巨头带领下中国芯片业会更加强大。

⑧ 华为发布算力最强芯片_腾910，_腾910在世界上居于什么水平

对于华为的这个芯片，我感觉确实很好，能够在这个世界上处于中高端水平。

⑨ 华为正式发布最强算力AI处理器升腾910，谷歌等“友商”会如何看待

2019年8月23号下午，华为深圳总部，发布了胜利最强的a处理器升腾910，并且推出了全场景的AI计算框架。

华为公司的轮子董事长徐直军说，华为已完成全站全场景AI解决方案的构建，今后将推出更多的AI处理器，提供更充裕，更经济更适配的AI算力。

不过这倒给了他一个很好的借口。他一直大叫狼来了，狼来了。不过这两天我没有看到他的反应。估计最震惊的就该是他！

⑩ 中国人类大脑运算能力最强的是谁

人类大脑的运算速度并不快,比最早的计算机还慢(好象是爱昵阿克,5000次/秒).
但人类大脑有逻辑能力,机器没有.因此,即使现在最强大的巨型机也只于老鼠的智商相当,而家用电脑还不及一条蚯蚓