神经棒算力
A. 神经计算棒能提高电脑性能吗
不能，神经算棒时专门辅助AI学习的硬件，和电脑本身的硬件基本没关系，不能提高硬件性能。
B. 若派品牌的神经网络计算棒有什么用
深度学习神经网络加速器芯片开发方案，为终端与云端的AI产品或系统提供算力的。
C. 如果有足够的计算能力，神经网络理论真的能100%模拟人脑吗
不能。
现在的计算机是逻辑计算机，感性思考能力很差劲，量子计算机依旧很遥远。
就目前理论和工程实践，无论神经网络算法规模有多大，等真正想要机器人动一根手指还是老老实实的用C++或其他语言写程序。
神经网络本质是一种信息处理算法，只有编程才能让机器人产生行为。目前还没有理论可以整合两者，即：我们并不能通过信息的处理实现自动编程的目的，我们也无法通过编程产生程序员无法预测的信息。缺少这个基础谈模拟人脑，只能说我们连毛都没摸到。
D. 神经网络计算棒那么小，功能真的那么强大么
现在看来是非常强大，希望人类将来可以更加充分发挥其更加强大的功能和作用
E. 神经计算棒能当显卡吗
神经计算棒不能够当显卡使用。神经元计算棒（Neural Compute Stick，简称 NCS）作为加速器 - 将其插入电脑，以便在训练和设计新的神经网络时获得更多的本地计算能力。用户可以将多个NCS链在一起，提高线性性能。神经计算棒可以方便快捷地在本地执行神经网络。
F. 请问若派Ropal神经网络计算棒该从何处获取支持Linux的ADK呢
答：1）linux系统查看模型路径是否正确，模型文件是否完整，可以使用 md5sum 命令对比查看文件是否完整，是否有读的权限； 2）Android系统是否在xml里面增加对文件的读写权限，路径是否正确。
G. 英特尔神经计算棒干嘛用
这神经计算棒的用途是非常广泛的，它用于计算东西是非常神圣的东西，但是一般人都是不会用的
H. 请问一下，英特尔（Intel） Movidius 神经计算棒在视频监控系统中，能起到什么作用
深度学习用的。让机器学习。由于直接，计算效率高
视频监控的话，参考天眼。就是一个大的集成项目
I. 迅龙公司的神经网络计算棒，可以搭配任意一款嵌入式arm的开发板使用吗
理论上都可以，要改软件，现在只测试了：pcplus和lite2这两个
J. 什么是神经网络的鲁棒性
对于前向无反馈神经网络而言，神经网络的鲁棒性是指当输入信息或神经网络发生有限摄动时，神经网络仍能保持正常的输入—输出关系的特性；对于反馈神经网络而言，神经网络的鲁棒性是指当输入信息或神经网络发生有限摄动时，神经网络仍能保持稳定的输入—输出关系的特性。