低算力

⑴ 算力银行会对哪些行业产生影响

十次方算力银行是硬件平台租赁+专业软件应用，基于P2P网络形式搭建起来的算力共享平台。在这个平台上，企业可以利用已有的资源，开展行业应用深度合作，获取高效、安全稳定、低成本的算力输出方案。

算力银行的出现，将会改变企业获取算力成本高的状况，大幅降低企业算力成本。低算力成本新模式的出现会引爆哪些行业机遇?像区块链、人工智能、特效渲染影视、视频、大数据、气象预测、药分子结构计算的药物公司、医学影像分析的医院和各地方的农业遥感、环保监测等行业，有了更低成本更高的算力资源，就会发展更快。

⑵ 智能驾驶芯片争夺战

全球智能驾驶汽车市场正处在爆发的前夜。

根据艾瑞咨询的报告数据显示，到2023年，全球范围内具备智能驾驶功能的车辆将达到约6000万辆，L1/L2级自动驾驶功能的渗透率将接近50%，L3级自动驾驶功能的市场渗透率也会来到7%。

就从眼前来看，全球智能汽车的急先锋特斯拉，凭借着对车辆的智能化和自动化革命，其股价不断创造新高，总市值已突破2000亿美元。

这也体现了整个市场对于智能汽车的发展保持着超高的预期。

1、国内智能驾驶市场蓄势待发

我们将视角转到国内：经过这两年的快速发展，很多合资品牌、自主品牌、造车新势力们在ADAS功能与智能驾驶系统的量产上车上，呈现出你追我赶的态势。

据佐思产研统计，今年前4个月，国内市场的L2级自动驾驶系统的装配率已达10.6%。

其中，丰田、沃尔沃这样的传统品牌，以及吉利、领克、几何，还有长城魏派、奇瑞星途等新兴品牌装配率领先。

造车新势力更不用说，蔚来的NIOPilot、小鹏的XPilot、威马的LivingPilot以及理想的辅助驾驶系统都已经搭载上车并且在持续进化之中。

特别是理想汽车最近拿到美团的融资，未来将大力投入自动驾驶技术的开发和应用。

L3自动驾驶的市场也在不断扩大，自2017年奥迪推出新A8标榜量产全球首个L3自动驾驶系统以来，国内的品牌也纷纷上马L3级自动驾驶功能。

其中就包括了广汽新能源的AionLX/AionV、上汽荣威已上市的MarvelX和待上市的MarvelR，还有今年受到广泛关注的长安U-NIT和比亚迪汉。

不过受限于国内的法律法规还未明确，这些车型上所搭载的L3自动驾驶功能尚未开放，但后市可期。

而针对更高级别的L4自动驾驶，近期有两大比较重磅的行业动态：

其一是沃尔沃与Waymo牵手了，后续沃尔沃品牌、极星品牌以及领克品牌的车型将会集成Waymo的自动驾驶技术；

黑芝麻联合创始人兼CEO单记章（右）黑芝麻联合创始人兼COO刘卫红（左）

黑芝麻的联合创始人兼CEO单记章此前是图像芯片公司OmniVision（OV）的图像算法负责人，在视觉感知领域拥有100多项专利。

联合创始人兼COO刘卫红先后就职通用汽车、博世，曾出任博世底盘制动事业部亚太区总裁，在主机厂和Tier1都有深厚的任职经验。

一个出身自芯片行业，另一个来自汽车制造业，两者相辅相成，未来要在自动驾驶芯片领域创造出一番天地。

针对团队的构成，刘卫红曾经提到，「我们的基因是芯片，团队里有做过车规级芯片研发和车规级芯片验证的尖端人才，想做和做过是不一样的。同时我们还整合了既懂算法，又懂得计算架构的开发人员。」

目前黑芝麻在中美两地都有团队，全球拥有近300名员工，团队成员很多曾就职于OV、安霸、高通、英伟达等芯片公司，平均从业经验超过15年。

4、自动驾驶芯片量产急行军

自动驾驶芯片要实现量产落地，必须要迈过车规级的坎。

自动驾驶芯片的车规级，不但包含了芯片本身的可靠性、稳定性、耐久性等要求，还要满足与车辆系统整合后的系统功能安全。目前市面上很少有供应商能同时满足两方面的要求。

黑芝麻新近推出的A1000芯片，从设计之初就朝着车规级的目标迈进。

它符合芯片AEC-Q100可靠性和耐久性Grade2标准，芯片整体达到了ISO26262功能安全ASIL-B级别。

芯片内部还有满足ASIL-D级别的安全岛，整个芯片系统的功能安全等级为ASIL-D。

为此，A1000芯片采用的是ARM车规级的CPU和GPU。

在代工厂方面，黑芝麻也是按照车规级的要求选择了台积电的16nm产线。这一切的目标都是为了实现这款芯片的车规级设计目标。

此前的6月，黑芝麻的研发团队已经对这款芯片的所有模块进行了性能测试，完全调试通过，接下来就是与客户进行联合测试，为最后的大规模量产做准备。

据悉，搭载这款芯片的首款车型将在2021年底量产。

另外，黑芝麻的华山一号A500芯片也已开启量产，其与国内头部车企针对L2+和L3级别自动驾驶的项目也正在展开。

相较于传统的汽车电子芯片厂商，黑芝麻的规划显然更加快速激进，他们需要更敏捷地把握住时间窗口。

这个时间窗口也就在这两年中，特别是今年，大部分的智能驾驶车型已经在进行芯片选型，而现在能够拿出这样的芯片产品的厂商，无疑将占得先机。

黑芝麻的A1000芯片已于今年6月发布，在量产进程中踏准了市场的节奏。

在全球智能驾驶汽车市场爆发的前夜，针对自动驾驶芯片的市场争夺也更加激烈。

头部是Mobileye、英伟达这样的巨头；还有从移动芯片市场杀出的华为海思和高通等厂商；老牌汽车半导体厂商们也在加快布局。

如黑芝麻一样的AI芯片公司将成为重要的后起之秀。

智能驾驶汽车将是一个拥有巨量增长潜力的市场。

在这样的市场机遇中，黑芝麻这样的国产自动驾驶芯片厂商正在产品层面上与Mobileye和英伟达这样的国际巨头展开角逐，未来就是吸纳客户、建立起生态，修建自己的护城河。

单记章曾在多个场合表露过同一个愿景：PC时代英特尔为代表的处理器企业；智能手机时代有ARM为代表的移动芯片公司；而黑芝麻则希望成为智能驾驶时代的英特尔和ARM。

智能汽车的大势已成，「Bigthingsstartsmall」。

巨大的产业机遇之下，今天的后起之秀能否成为未来的产业巨头？

我们且行且看。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

⑶ 为什么现在的山寨币都是pos模式，不用pow模式

本着严谨的解决问题的逻辑，我们所有的问题先问是不是，再问为什么。
首先，题目就不对，现在交易所上各种币都有，不管是QUBE这些大平台，还是币安这些小的，山寨币竞争币什么类型的都有，并不是都是POS模式。
例如LTC就是Scrypt算法POW，狗狗币是POW的变种，AuxPOW融合挖矿。
还有达市币是X11算法的POW，以太坊是Ethash算法的POW，点点币是POW+POS同时相结合挖矿。现在新出现的山寨币多是早期pow+后期pos模式，原因1、早期POW是为了避免分配不均。2、后期POS是因为无法POW竞争中获胜，而算力低而POW容易被51攻击。
即仅仅从安全上考虑：高算力POW（包括类似狗狗币的AuxPOW）>POS>低算力POW

⑷ 高原反应会永久性影响大脑么 会永久性降低计算能力么

没事的，不要自己吓唬自己。你看登上队员那么多，回来都成白痴了么？王石不也好好的么

⑸ 算力银行的算力服务会不会比云计算便宜

客观来说，不能说绝对的，毕竟算力服务并不是一个实体商品能直接比价，它是一套解决方案，需要根据企业的实际情况做最佳的选择。但总体来说，十次方平台算力银行的出现，还是能大幅降低算力成本，更容易满足政府、企业、个人的算力需求，推动更多行业复杂的应用。

⑹ 算力银行的算力服务真的比云计算划算吗

客观来说，不能说绝对的，毕竟算力服务并不是一个实体商品能直接比价，它是一套解决方案，需要根据企业的实际情况做最佳的选择。
但总体来说，十次方算力租赁平台的出现，还是能帮助组织降低算力成本，更易满足企业、个人的算力需求，推动更多行业复杂的应用。

⑺ 区块链项目中应用类项目的Golem是什么

Golem是应用类区块链项目的典型代表，是基于以太坊区块链打造的计算资源交易平台，它如何降低算力成本的呢？
Golem是第一个基于以太坊区块链打造的计算资源交易平台。通过区块链，Golem能链接全球的算力资源，从而实现计算能力的全球共享。应用所有者和个体用户（算力“请求方”）可以点对点地从其他用户处租用算力（算力“供应商”）。
当前，算力市场垄断严重，他们借助市场优势享受高额利润，进而导致算力价格居高不下。
去中心化的算力交易平台或许可以显著降低算力价格，但是其发展非常依赖平台参与者的数量。
Golem代币简称GNT，在使用算力资源时需要支付GNT酬劳给算力供应商、软件开发商。GNT总量为10亿枚，82%的GNT在外面出售和流通，18%的GNT保留在Golem团队手里。

⑻ 谁也不知道使用计算器会不会让人的计算能力下降

会，会降低计算能力和逻辑思维，会产生一种依赖性，一帮中考之类的是不可以带的，所以不要依赖计算器