1060Ti的AI算力

1. 手机上用的中低端显卡都能拿来做AI算法运算吗

算力太低了，不适合ai运算，只能类似于845的协同ai算法

2. 华为正式发布最强算力AI芯片升腾910，这款处理器到底有多强

升腾910处理器计算能力非常强大，可以算是目前最厉害的了。

3. 显卡2080ti对Ai围棋重要吗

用AI来下围棋，那么选用的算法必定是强化学习相关的。根据强化学习的理论，状态空间决定了对硬件资源的消耗程度。如果你要解决的问题是一个小状态空间的问题，那么主流级别显卡(即6级别的显卡)的频率与显存大小是足以支持完成整个训练的，区别仅仅是时间长短的问题。但是如果是为了解决围棋这样的具有极大状态空间（3的19*19次方）问题，那么不仅对频率有所要求，对显存也是有极大的需求的，因此需要更好的显卡。

现在英伟达的产品线单独划分出了A与V系列的人工智能专用显卡，其具有更强的数值稳定性与更快的推理速度，但其售价较高且主要面向数据中心与人工智能领域的企业销售（这些机构不允许购买消费级显卡来进行相关研究），因此对个人开发者来说，肯定是消费级显卡更加具有性价比，因此20/30系的高端显卡(即8/9级别的显卡)更适合个人开发者选择。

4. i3-8100，配1060显卡，8g运行内存的笔记本，运行ps ae ai的编辑软件会不会很吃力

首先我要问一下，有这么奇葩的笔记本吗？
i3-8100是一款台式机的处理器。65w的功耗，没有笔记本能承受的了。
难道笔记本有10cm厚？？？？？
PS是修照片用的，看cpu性能。
AI是矢量绘图软件，用于插画排版设计，看显卡性能。强烈建议专业显卡或是A卡，你的1060显卡表现不会太好，这个显卡更适于游戏。
AE是视频特效制作软件，看显卡性能。

5. AI算力平台的算力怎么评估

单CPU 的发展已经不能满足实际应用的需求，AI 时代必须要依靠并行计算。目前，并行计算的主流架构是异构并行计算平台。如果您需要算力方面的服务，可以去十次方了解下。

6. 现在的计算机有能力做出有感情的ai吗

目前还没有任何官方或者小道消息透露出华为在研制自己的光刻机。其旗下公司海思只是在研发芯片，芯片的生产是找台积电代工。个人认为，华为现在并不具备

答案是：现在的计算机没有能力做出有感情的ai人工智能，即类人类的行为、类人类的思考。广义是用于研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能理论、方法、技术及其应用系统的一门新的技术科学。

荷兰ASML公司是全球EUV光刻机的唯一供应商，Intel、三星、台积电等公司都要依赖它，近期中芯国际花费1.2亿美元订购了一台EUV光刻机用于研究7nm及以下的先进工艺。中国光刻机的现状说到国内光刻机的现状不得不提到上海微电子（SMEE），目前仅能够实现90nm的工艺制成。而目前主流的7nm芯片均是由ASML公司EUV光刻机生产。可见，在光刻机上我们还是有相当大的差距的。近期有报道显示，武汉光电国家研究中心研究成功研制出了一台9nm光刻机，但还处于实验室阶段。总结不管是从时间成本还是投入产出比来说，我觉得华为作为一个企业都不太可能去研发光刻机。相信在未来，我们一定可以突破光刻机的极限，无论用电子、离子还是最终放弃硅基。在半导体制造中，光刻只是其中一个环节。另外还有无数先进科技用于前后道工艺。以上是我个人的一些经验和总结，希望能够帮助到大家，如果有不同意见欢迎评论区留言一起讨论。

7. AI时代计算能力如何分配

从技术层面来说，A11仿生处理器内含的“神经网络引擎（neuralengine）”是其AI功能实现的基础，尽管目前还没有更加详尽的官方技术解析发布，但根据已知的信息来看，“神经网络引擎（neuralengine）”就是将部分需要实时响应的“人工智能”相关功能（如语音识别、人脸识别等等）进行加速，让其在手机端达成高效的计算，进而提升“人工智能”相关功能的用户体验，呈现出更高等级的“人工智能”功能。

8. aierxuan 焰魔 G2 游戏本i7独显 GTX1060/6G显卡 这个电脑行不行

这牌子买来打游戏只能爽一时，还不如买神州

9. 人工智能技术包括哪些

人工智能包括五大核心技术：

1.计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
2.机器学习：机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。
3.自然语言处理：对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制作成表。
4.机器人技术：近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
5.生物识别技术：生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定，最初运用于司法鉴定。