算力感知网络技术白皮书百度网盘

㈠ 5g网络的研发进展

中国电信正在积极参与5G标准制定、技术试验和网络试验，联合产业链伙伴，合作开展业务模式和新业务的创新研究，共同打造5G生态，力促5G早日商用。中国电信开展的工作主要包括以下四个方面：
1.在技术标准制定方面，积极参与国际标准的制定工作，截至目前，中国电信共主导5G国际标准化项目及工作33项，提交5G国际标准文稿659篇，申请5G专利224项。
2.在技术方案研发方面，结合中国电信网络特征，重点围绕实现云网一体的共享平台、支持固移融合的边缘计算、基于业务感知的4G/5G协同、面向5G前传的高速WDM-PON承载等方面，创新性提出解决方案，并取得业界认可和支持；目前，中国电信已率先实现了基于独立组网（SA）的4G/5G互操作和基于SA的5G核心网异厂家互通，有力推动了5G SA设备规模组网能力成熟。
3.在5G业务与模式创新方面，结合5G超高带宽、低时延特性，开展5G+天翼高清、5G+VR直播应用示范，在深圳、成都等地探索5G+无人巴士、5G精品环线等创新应用，配合央视成功完成了基于5G的春晚直播工作;结合5G超大连接能力，服务智慧城市建设，促进智慧物流，在雄安推动白洋淀智慧治水。
此外中国电信主导了国际电联（ITU ）5G商业模型国际标准的制定。围绕该标准，重点开展了5G网络切片应用场景和商业模式的探索。将5G的技术特性与我们的云计算、物联网等新型网络和能力相结合，实现与垂直行业的跨界融合,积极在电力、物流、银行、汽车、媒体、医疗、智慧城市等垂直行业应用领域探索5G相关应用案例和商业模式。
4.以运营需求引领5G方面，2018年6月，中国电信发布了《5G技术白皮书》，这是业界首次发布并全面阐述5G技术观点和总体策略的白皮书，表明了中国电信5G战略选择，也对产业生态发展具有显著的引领和指导价值。

㈡ 云计算未来的发展前途及方向

企业上云的速度在加快，亚马逊，微软，谷歌，Facebook，三星，苹果，都是大企业，真正优秀的大企业是不会掉队的，他们资源整合的能力，以及对市场的把我，研发的积累，都是中小企业很难比得过的。如今银行，能源企业，大型车企，都在上云，他们也是要为自己打造一个能提高自身运作效率的系统。
数据安全性会变得越来越重要，说到数据安全，就必须得说说公有云和私有云。所谓公有云，就是你所使用的IT资源全部都是各家厂商提供的，而私有云，就是专门为你的公司，打造一套云解决方案，包括三层的所有架构。

而混合云，就是指一部分在公有云上，一部分在私有云上。大部分中小企业都会使用公有云，大企业的某一些业务也会跑在公有云上，那你既然业务，数据都在用云厂商的资源，当然会担心数据是否会泄露的问题。一旦数据泄露，那么产生的就是巨大的影响，所以数据安全是现在所有云厂商都很在意的点。

㈢ 最高280 TOPS算力，黑芝麻科技发布华山二号，PK特斯拉FSD

芯片作为智能汽车的核心「大脑」，成为诸多车企、Tier 1、自动驾驶企业重点布局的领域。
围绕着自动驾驶最为关键的计算单元，国内诞生了诸多自动驾驶芯片创新公司，在该领域的绝大部分市场份额依然被国外厂商控制的当下，他们正在争取成为「国产自动驾驶芯片之光」。
成立于 2016 年的黑芝麻智能科技便是这一名号的有力争夺者。
继 2019 年 8 月底发布旗下首款车规级自动驾驶芯片华山一号（HS-1）A500 后，黑芝麻又在这个 6 月推出了相较于前代在性能上实现跃迁的全新系列产品——华山二号（HS-2），两个系列产品的推出相隔仅 300 余天，整体研发效率可见一斑。
1、国产算力最高自动驾驶芯片的自我修养
华山二号系列自动驾驶芯片目前有两个型号的产品，包括：
应用于?L3/L4?级自动驾驶的华山二号 A1000?；针对?ADAS/L2.5?自动驾驶的华山二号 A1000L。
简单理解就是，A1000 是高性能版本，而 A1000L 则在性能上进行了裁剪。
这样的产品型号设置也让华山二号系列芯片能在不同的自动驾驶应用场景中进行集成。
相较于 A500 芯片，A1000?在算力上提升了近?8 倍，达到了?40 - 70TOPS，相应的功耗为?8W，能效比超过?6TOPS/W，这个数据指标目前在全球处于领先地位。
华山二号 A1000 之所以能有如此出色的能效表现，很大程度是因为这块芯片是基于黑芝麻自研的多层异构性的?TOA 架构打造的。
这个架构将黑芝麻核心的图像传感技术、图像视频压缩编码技术、计算机视觉处理技术以及深度学习技术有机地结合在了一起。
此外，这款芯片中内置的黑芝麻自研的高性能图像处理核心?NeuralIQ ISP?以及神经网络加速引擎?DynamAI DL?也为其能效跃升提供了诸多助力。
需要注意的是，这里的算力数值之所以是浮动的，是因为计算方式的不同。
如果只计算 A1000 的卷积阵列算力，A1000 大致是 40TOPS，如果加上芯片上的 CPU 和 GPU 的算力，其总算力将达到?70TOPS。
在其他参数和特性方面，A1000 内置了 8 颗 CPU 核心，包含 DSP 数字信号处理和硬件加速器，支持市面上主流的自动驾驶传感器接入，包括激光雷达、毫米波雷达、4K 摄像头、GPS 等等。
另外，为了满足车路协同、车云协同的要求，这款芯片不仅集成了 PCIE 高速接口，还有车规级千兆以太网接口。
A1000 从设计开始就朝着车规级的目标迈进，它符合芯片 AEC-Q100 可靠性和耐久性 Grade 2 标准，芯片整体达到了 ISO 26262 功能安全 ASIL-B 级别，芯片内部还有满足 ASIL-D 级别的安全岛，整个芯片系统的功能安全等级为?ASIL-D。
从这些特性来看，A1000 是一款非常标准的车规级芯片，完全可以满足在车载终端各种环境的使用要求。
A1000 芯片已于今年 4 月完成流片，采用的是台积电的 16nm FinFET 制程工艺。
今年 6 月，黑芝麻的研发团队已经对这款芯片的所有模块进行了性能测试，完全调试通过，接下来就是与客户进行联合测试，为最后的大规模量产做准备。
据悉，搭载这款芯片的首款车型将在?2021 年底量产。
随着 A1000 和 A1000L 的推出，黑芝麻的自动驾驶芯片产品路线图也更加清晰。
在华山二号之后，这家公司计划在 2021 年的某个时点推出华山三号，主要面向的是 L4/L5 级自动驾驶平台，芯片算力将超越 200TOPS，同时会采用更先进的 7nm 制程工艺。
华山三号的?200TOPS?算力，将追平英伟达 Orin 芯片的算力。
去年 8 月和华山一号 A500 芯片一同发布的，还有黑芝麻自研的 FAD（Full Autonomous Driving）自动驾驶计算平台。
这个平台演化至今，在 A1000 和 A1000L 芯片的基础上，有了更强的可扩展性，也有了更广泛的应用场景。
针对低级别的 ADAS 场景，客户可以基于 HS-2 A1000L 芯片搭建一个算力为 16TOPS、功耗为 5W 的计算平台。
而针对高级别的 L4 自动驾驶，客户可以将 4 块 HS-2 A1000 芯片并联起来，实现高达 280TOPS 算力的计算平台。
当然，根据不同客户需求，这些芯片的组合方式是可变换的。
与其他大多数自动驾驶芯片厂商一样，黑芝麻也在可扩展、灵活变换的计算平台层面投入了更多研发精力，为的是更大程度上去满足客户对计算平台的需求。
反过来，这样的做法也让黑芝麻这样的芯片厂商有了接触更多潜在客户的机会。
根据黑芝麻智能科技的规划，今年 7 月将向客户提供基于 A1000 的核心开发板。
到今年 9 月，他们还将推出应用于 L3 自动驾驶的域控制器（DCU），其中集成了两颗 A1000 芯片，算力可达 140TOPS。
2、黑芝麻自动驾驶芯片产品「圣经」
借着华山二号系列芯片的发布，黑芝麻智能科技创始人兼 CEO 单记章也阐述了公司 2020 年的「AI 三次方」产品发展战略，具体包括「看得懂、看得清和看得远」。
这一战略是基于目前市面上对自动驾驶域控制器和计算平台的诸多要求提出的，这些要求包括安全性、可靠性、易用性、开放性、可升级以及延续性等。
其中，看得懂直接指向的是?AI 技术能力，要求黑芝麻的芯片产品能够理解外界所有的信息，可以进行判断和决策。
而看得懂的基础是看得清，这指的是黑芝麻芯片产品的图像处理能力，需要具备准确接收外界信息的能力。
这里尤其以摄像头传感器为代表，其信息量最大、数据量也最多，当然传感器融合也不可或缺。
看得远则指的是车辆不仅要感知周边环境，还要了解更大范围的环境信息，这就涉及到了车路协同、车云协同这样的互联技术，所以我们看到黑芝麻的芯片产品非常注重对互联技术的支持。
作为一家自动驾驶芯片研发商，这一战略将成为黑芝麻后续芯片产品研发的「圣经」。
3、定位 Tier 2，绑定 Tier 1，服务 OEM
现阶段，发展智能汽车已经成为了国家意志，在政策如此支持的情况下，智能汽车的市场爆发期指日可待。
根据艾瑞咨询的报告数据显示，到 2025 年全球将会有 6662 万辆智能汽车的存量，中国市场的智能汽车保守预计在 1600 万辆左右。
如此规模庞大的智能汽车增量市场，将为那些打造智能汽车「大脑」的芯片供应商培育出无限的产品落地机会。
作为其中一员，黑芝麻智能科技也将融入到这股潮流之中，很有机会成长为潮流的引领者。
作为一家自动驾驶芯片研发商，黑芝麻智能科技将自己定位为?Tier 2，未来将绑定 Tier 1 合作伙伴，进而为车企提供产品和服务。
当然，黑芝麻不仅能提供车载芯片，未来还将为客户提供自动驾驶传感器和算法的解决方案，还有工具链、操作平台等产品。
凭借着此前发布的华山一号 A500 芯片，黑芝麻智能科技已经与中国一汽和中科创达两家达成了深入的合作伙伴关系，将在自动驾驶芯片、视觉感知算法等领域展开了诸多项目合作。
另外，全球顶级供应商博世也与黑芝麻建立起了战略合作关系。
目前，黑芝麻的华山一号 A500 芯片已经开启了量产，其与国内头部车企关于 L2+ 和 L3 级别自动驾驶的项目也正在展开。
如此快速的落地进程，未来可期。
有意思的是，黑芝麻此番发布华山二号系列芯片，包括中国一汽集团的副总经理王国强、上汽集团总工程师祖似杰、蔚来汽车 CEO 李斌以及博世中国区总裁陈玉东在内的多位行业大佬都为其云站台。
这背后意味着什么？给我们留下了很大的想象空间。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

㈣ Apollo Air计划发布 纯路侧感知实现L4级自动驾驶技术

相当于，Apollo Air技术替换了一个稳定的自动驾驶系统的感知系统，通过车-路-云配合实现自动驾驶。比起单车智能，Apollo Air技术的复杂性更高、系统链条更长。

通过Apollo Air技术赋能路端网联产品，一辆具备有限算力、无车载感知设备的车也能在该路段实现部分高级别自动驾驶能力，相当于让一辆有人车升级具备部分无人车的能力。

目前网络智能交通团队和清华智能产业研究院已经完成对北京亦庄、广州黄埔、沧州等若干路口的智能化改造，实现了Apollo Air纯路侧感知技术在L4真实场景的测试。通过不断打磨迭代Apollo Air纯路侧感知技术，网络会持续反哺现有的智能路口解决方案，将技术降维释放给车路协同量产产品，为共享无人车运营和高级别辅助驾驶提供高可靠性的路侧感知数据。

㈤ 星际算力云节点怎样查询

受Filecoin主网上线热度的影响，想必大量资金都会争相涌入，到时一些想要入市投资Filecoin的“新人”，很可能会面临抢不到入场券的尴尬境地。所以，要想在Filecoin主网上线后占得先机，提前备战无疑是最佳方案。

我们知道，Filecoin挖矿制胜的关键，是在算力和爆块率上的争夺。换句话说，能否在Filecoin挖矿中变成一匹黑马脱颖而出，全靠其算力和爆块率。

众所周知，在Filecoin中，测试能力的体现，一方面要看有效存储（即算力），另一方面则要看爆块率。而理论上来说，有效存储和爆块率应该是成正比的。换句话说，有效存储越高，爆块率就越高。

需要一提的是，Filecoin网络的爆块与众不同。事实上，这里的“块”更应该称作“包”，每个“包”中通常含有1到5个数量不等的块（数量随机），根据最初白皮书定义，每个“包”的奖励为153个FIL（实际奖励情况，待最终参数确定后再定）。

目前，Filecoin测试网是每45秒爆一个“包”，在其主网上线后，时间很可能会缩短。有人表示，时间会缩短至30秒。如果真如此的话，届时技术要求势必会更高，而挖矿难度也会大幅增加。

按Filecoin的设计，爆“包”奖励会在153个FIL的基础上递减。所以说，矿工在主网上线前期的部署就显得尤为重要，毕竟良好的开端是成功的一半。

而对于广大矿工而言，要想在Filecoin挖矿部署中起到事半功倍的效果，优质矿机和专业技术团队的选择必不可少。

星际联盟以技术为后盾，专注于区块链技术的研发，重点围绕IPFS/Filecoin共建全球IPFS生态，坚持“匠心品质·洞见未来”的产品理念。

星际联盟能为投资者提供矿机、矿场、托管、数据、应用、知识，及市场推广等服务，持续为客户创造价值。

星际联盟钢铁匣矿机

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超高算力：行业算力领先的IPFS矿机，高算力能让存储空间创造更多价值。

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㈥ 超级算力白皮书在哪里下载

在超级算力社区的app里，点开我的百宝箱，里面就有超级算力白皮书。（飞鱼）