算力程序

『壹』 假设有一台算力无限、存储量无限的计算机，是否可以预知未来

如果科技发展很强大的话，应该是可以预知未来的。

计算机的应用在中国越来越普遍，改革开放以后，中国计算机用户的数量不断攀升，应用水平不断提高，特别是互联网、通信、多媒体等领域的应用取得了不错的成绩。1996年至2009 年，计算机用户数量从原来的630万增长至6710 万台，联网计算机台数由原来的2.9万台上升至5940万台。互联网用户已经达到3.16 亿，无线互联网有6.7 亿移动用户，其中手机上网用户达1.17 亿，为全球第一位。

『贰』 有关计算机CPU运算能力

不是的，如果是多程序同时运行的话，这个双核2.2G要比单核4.4G强，如果是单任务，那么4.4G单核的肯定强一些。现在的U都是向着多任务运行方向发展的，例如你用4.4G的单看电影，那肯定没问题，如果看电影的同时，再开几个网页或者游戏，那杯具就发生了，但是双核2.2G的就不一样。

『叁』 关于matlab的运算能力

整型运算快, 浮点数运算要求要高很多, FLOPS 即每秒浮点数运算次数一直是衡量CPU科学程序运算能力的重要参数

这个不管数是多大的, 什么64, 6.4; 想确证的话可以做实验
生成两个很大的数组,比如
A=ones(1,100000)*64
B=ones(1,100000)*6.4 %MATLAB里面默认是double

A=int8(A) %将A转化为整型
然后
A.*A;
B.*B;
看看计算时间的差别

『肆』 什么是计算能力

目前，中学生运算能力的状况是很差的，不少老师埋怨：“学生的计算能力太差了，连简单的运算都过不了关，甚至数学基础好的学生运算结果也常出差错。”这些状况的出现原因是多方面的。有的学生不明算理，机械地照搬公式；有的则是不顾运算结果，盲目推演，缺乏合理选择简捷运算途径的意识；也有的学生对提高运算能力缺乏足够的重视，他们总是把“粗心”“马虎”作为借口；也有相当多的老师只着重解题方法和思路的引导，而忽视对运算过程的合理性、简捷性的必要指导。这样不仅影响了学生思维能力的发展，也必然影响教学质量的提高。本文就如何提高学生的运算能力，从以下几个方面谈谈自己的粗浅看法。

一、影响学生运算能力的心理因素
1、固定的思维方法

固定的思维方法在运算中有积极的一面，也有消极的影响，当学生掌握了某一种知识（方法）往入习惯用类似的旧知识（方法）去思考问题，这样必然会出现思维的惰性，影响运算的速度，使运算过程繁冗不堪。

2、缺乏比较意识

比较意识是解决问题的一个重要方向。解题时往往解决问题的途径很多，这就要求我们善于选优而从。有的学生缺乏比较意识，做题时往往找到一种方法就抱着死做下去，即使繁冗，也不在乎，认为做对就行了。老师在讲评试题时，忽略多种解法当中简捷方法的优先性。

二、运算能力及其特点
运算能力的基本特点有两个：

（1）运算能力的层次性

在数学发展的历史上，不同类别的运算是由简单到复杂、由具体到抽象、由低级到到高级逐步形成和发展起来的。因此对运算的认识和掌握也必须是逐步有序、有层次的，不掌握有理数的计算，就不可能掌握实数的计算；不掌握整式的计算，也就不可能掌握分式的计算。不掌握有限运算，就不可能掌握无限计算。没有具体运算的基础，抽象运算就难以实现。由此可见，运算能力是随着知识面的逐步加宽、内容的不断深化、抽象程序的不断提高而逐步发展的。如果说数学内容的发展是无穷的，那么运算能力的提高也是永远不会终结的。

对于中学数学运算能力的要求大致可分为两个层次：①计算的准确性——基本要求②计算的合理、简捷、迅速——较高要求③计算的技巧性、灵活性——高标准要求。在思想上一定要充分认识提高运算能力的重要性，把运算技能上升到能力的层次上，把运算的技巧与发展思维融合在一起。

（2）运算能力的综合性

运算能力既不能离开具体的数学知识而孤立存在，也不能离开其他能力而独立发展，运算能力是和记忆能力、观察能力、理解能力、联想能力、表述能力等互相渗透的，它也和逻辑思维能力等数学能力相互支持着。因而提高运算能力的问题，是一个综合问题，在中学各科的教学过程中，努力培养计算能力，不断引导，逐渐积累、提高。

『伍』 gpu计算能力1.0是什么意思

计算能力是Nvidia公司在发布CUDA（统一计算架构，Compute Unified Device Architecture，一种对GPU进行编程的语言，类似于C语言对CPU进行编程）时提出的一个概念。因为显卡本身是一个浮点计算芯片，可以作为计算卡使用，所以显卡就具有计算能力。不同的显卡具有不同的计算能力，为了以示区分，Nvidia就在不同时期的产品上提出了相应版本的计算能力x.x。计算能力1.0出现在早期的图形卡上，例如，最初的8800 Ultras和许多8000系列卡以及Tesla C/D/S870s卡，与这些显卡相应发布的是CUDA1.0。今天计算能力1.0已经被市场淘汰了。此后还有计算能力1.1，这个出现在许多9000系列图形卡上。计算能力1.2与GT200系列显卡一起出现，而计算能力1.3是从GT200升级到GT200 a/b修订版时提出的。再往后还有计算能力2.0、2.1、3.0等版本。最新发布的版本是计算能力6.1，由最新的帕斯卡架构显卡所支持，同时CUDA版本也更新到CUDA8.0。

对于普通用户无需关心显卡的计算能力，只有GPU编程人员在编写CUDA程序，对GPU的计算进行开发时才关心这个问题。只要知道自己电脑所带的显卡型号就能查询到相应的计算能力，这里贴上官方网址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。

『陆』 弄个电脑病毒使其广泛扩散，使其在一时间占据51%的算力，伪造比特币的交易记录，是否可行

目测不可以吧。虽然想法不错，如果可以，那么早就有黑客下手了。

『柒』 有相关的计算压力容器封头体积的计算程序吗直接输入类型什么的 然后出来的就是体积

V=π/24*Di^3+π/4*Di^2*h
其中，Di为标准椭圆形封头内径
h为直边高度；
^3为3次方。
具体可见GB25198-2010 附录A

用EXCEL做公式，输入内径和直边高度就自动得出容积了。

『捌』 计算能力怎么提高

你这不叫计算能力差，朋友，这应该叫马虎，对吧，其实谁都一样。 给你几个方法吧，1， 首先思想一定要集中 ，很认真地对待每一道题，做完后要检验一遍。当然，计算题做多了也要提高时间效率。
演算时草稿很重要
2，认真对待草稿 我不知道你是怎么打草稿的
草稿不能太潦草，一个题目要一步步往下写，开始不能省略
尽量用“圈、勾”等手段画出重要的地方提示自己不可以错
不要的数据及时划掉
口中默念也有一定帮助
等正确率上来了再提高速度，做得简略一点心算多一
3，基本功的问题 ，你应该练习口算，简单的加减乘除直接口算，再记一些常用数，比如11到19的每个整数的平方是多少？我们小学就记住了。
还有，锻炼竖式计算能力，尤其是乘除。小九九得熟，别笑，这是基本功
。4 这是我给你找的 如何提高计算能力来源：奥数网 文章作者：刘宏合老师 2009-05-05 13:33:10

[标签：心理 答案 竞赛答案 数学 比较与估算]
如何提高计算能力

刘宏合创作于2009年2月

在小升初及各种考试中，每次都会涉及到计算题目，而每次计算题目的得分率却低的惊人。这种现象不但存在于小学考试，初中和高中考试都存在这种现象。是题目很难，还是有其它的原因？怎样避免计算失分--提高学生的计算能力已迫在眉睫。

首先分析造成学生计算能力低下的原因。第一、对计算不重视，报有侥幸心理。很多学生对题目只求"会"，不实际求"解"，甚至认为计算是浪费时间。前辈考试的"血泪史"告诉我们，考试中题目一看就会，但就是算不出正确答案。所以"不求甚解"、认为考试时我一定能算对的侥幸心理绝不能有。第二、学生"涵养高"动口不动手。在教学过程中，老师让学生进行计算训练，很多同学都是眼睛盯住算式，口中念念有词，像计算机程序计算一般开始计算，而后报出自认为"正确"的答案。很多学生都认为"动口"比"动手"节约时间，但我们计算不只是追求速度，而是在保证正确率的情况下追求速度。第三、"节约时间"，借助计算器。有相当一部分同学在计算时借用计算器和手机等工具提高"工作效率"，但考试时是不准带计算器的，那时只能用自己未经训练、已经生锈的脑袋了，正确率可想而之。

那怎样在短时间内提高自己的计算能力呢？

第一、要摒弃原来的"恶习"，建立起好的习惯。一、要重视计算、甚至是简单的计算，每一道题目我都要计算得出正确的答案。因为考试80%的题目需要我们计算得出正确答案的，所以一个人计算能力的高低，直接决定了考试成绩的好坏。对于简单的题目，我们追求效率；对于复杂的题目，我们追求准确率。二、我们要适当的降低|"涵养"，多动手，少动口。养成演算的好习惯，在考试中不但可以提高计算准确率，如果利用得当的话，更能节约我们的检查时间。三、扔掉一切使我们大脑生锈的"辅助工具"，把大脑练灵光，就不相信考场不让带"脑袋"。

第二、要学会"计算程序"和注意过程中的简算，很多同学看到计算题目，上来就死算，直到"算死"为止。实际上，面对一个算式就像面对一个壮汉一样，想击倒对手，算出正确的结果，就需要找到壮汉的弱点--即找到算式的特点，然后根据特点采取不同的措施。采取正确的方法之后，在运算过程中要注意适时运用简算方法--尤其是基本的简算方法，例如乘法的分配律、结合律、等号两边约分和分子分母约分等等，这样就可使我们少走弯路。

第三、注意计算策略。一般我们把计算分为口算、手算和估算。对于简单的题目，例如两个数间的简单运算，我们直接可以采取口算；对于稍微复杂的算式，我们要进行手算；对于以下要求精度不高的计算，例如在数论中试求一个未知数的范围和求某个数的整数部分等，我们可以运用估算，只要得出题目要求的结果为止，可以"不求甚解"。

第四、"短平快"的方法--恶补计算。时间证明通过短时间内做大量的计算题的方法可以使学生计算能力有较大幅度的提升。推荐大家做"我爱数学夏令营--计算竞赛"的题目，每年25道题目都很具代表性。

最后、通过多记一些运算的规律和常用的算式提高我们的计算能力。近日在北京图书大厦发现一本书《超右脑19×19口诀神奇的数学学习法》，其实就是让大家把一些常用的算式记住，在计算中灵活运用。记住一些常用算式，在考试时我们可以直接拿结果来用，这要比重新计算节约更多宝贵的考试时间。这些常用的算式，不但在计算时用的上，在分解质因数和通分时同样也发挥着不同寻常的作用。

只要养成良好的习惯，学会计算程序，注意计算策略再加上我们脑中多记的运算规律和算式，相信在考场上，我们定能够神勇无比，得到应该取得的好成绩。

以上，都是我在网上找了好久的，综合了一下，希望对你有帮助，望采纳。

『玖』 每一个阶段计算机的计算能力

计算机的历史

现代计算机的诞生和发展 现代计算机问世之前，计算机的发展经历了机械式计算机、机电式计算机和萌芽期的电子计算机三个阶段。

早在17世纪，欧洲一批数学家就已开始设计和制造以数字形式进行基本运算的数字计算机。1642年，法国数学家帕斯卡采用与钟表类似的齿轮传动装置，制成了最早的十进制加法器。1678年，德国数学家莱布尼兹制成的计算机，进一步解决了十进制数的乘、除运算。

英国数学家巴贝奇在1822年制作差分机模型时提出一个设想，每次完成一次算术运算将发展为自动完成某个特定的完整运算过程。1884年，巴贝奇设计了一种程序控制的通用分析机。这台分析机虽然已经描绘出有关程序控制方式计算机的雏型，但限于当时的技术条件而未能实现。

巴贝奇的设想提出以后的一百多年期间，电磁学、电工学、电子学不断取得重大进展，在元件、器件方面接连发明了真空二极管和真空三极管；在系统技术方面，相继发明了无线电报、电视和雷达……。所有这些成就为现代计算机的发展准备了技术和物质条件。

与此同时，数学、物理也相应地蓬勃发展。到了20世纪30年代，物理学的各个领域经历着定量化的阶段，描述各种物理过程的数学方程，其中有的用经典的分析方法已根难解决。于是，数值分析受到了重视，研究出各种数值积分，数值微分，以及微分方程数值解法，把计算过程归结为巨量的基本运算，从而奠定了现代计算机的数值算法基础。

社会上对先进计算工具多方面迫切的需要，是促使现代计算机诞生的根本动力。20世纪以后，各个科学领域和技术部门的计算困难堆积如山，已经阻碍了学科的继续发展。特别是第二次世界大战爆发前后，军事科学技术对高速计算工具的需要尤为迫切。在此期间，德国、美国、英国部在进行计算机的开拓工作，几乎同时开始了机电式计算机和电子计算机的研究。

德国的朱赛最先采用电气元件制造计算机。他在1941年制成的全自动继电器计算机Z-3，已具备浮点记数、二进制运算、数字存储地址的指令形式等现代计算机的特征。在美国，1940～1947年期间也相继制成了继电器计算机MARK-1、MARK-2、Model-1、Model-5等。不过，继电器的开关速度大约为百分之一秒，使计算机的运算速度受到很大限制。

电子计算机的开拓过程，经历了从制作部件到整机从专用机到通用机、从“外加式程序”到“存储程序”的演变。1938年，美籍保加利亚学者阿塔纳索夫首先制成了电子计算机的运算部件。1943年，英国外交部通信处制成了“巨人”电子计算机。这是一种专用的密码分析机，在第二次世界大战中得到了应用。

1946年2月美国宾夕法尼亚大学莫尔学院制成的大型电子数字积分计算机(ENIAC)，最初也专门用于火炮弹道计算，后经多次改进而成为能进行各种科学计算的通用计算机。这台完全采用电子线路执行算术运算、逻辑运算和信息存储的计算机，运算速度比继电器计算机快1000倍。这就是人们常常提到的世界上第一台电子计算机。但是，这种计算机的程序仍然是外加式的，存储容量也太小，尚未完全具备现代计算机的主要特征。

新的重大突破是由数学家冯·诺伊曼领导的设计小组完成的。1945年3月他们发表了一个全新的存储程序式通用电子计算机方案—电子离散变量自动计算机(EDVAC)。随后于1946年6月，冯·诺伊曼等人提出了更为完善的设计报告《电子计算机装置逻辑结构初探》。同年7～8月间，他们又在莫尔学院为美国和英国二十多个机构的专家讲授了专门课程《电子计算机设计的理论和技术》，推动了存储程序式计算机的设计与制造。

1949年，英国剑桥大学数学实验室率先制成电子离散时序自动计算机(EDSAC)；美国则于1950年制成了东部标准自动计算机(SFAC)等。至此，电子计算机发展的萌芽时期遂告结束，开始了现代计算机的发展时期。

在创制数字计算机的同时，还研制了另一类重要的计算工具——模拟计算机。物理学家在总结自然规律时，常用数学方程描述某一过程；相反，解数学方程的过程，也有可能采用物理过程模拟方法，对数发明以后，1620年制成的计算尺，己把乘法、除法化为加法、减法进行计算。麦克斯韦巧妙地把积分(面积)的计算转变为长度的测量，于1855年制成了积分仪。

19世纪数学物理的另一项重大成就——傅里叶分析，对模拟机的发展起到了直接的推动作用。19世纪后期和20世纪前期，相继制成了多种计算傅里叶系数的分析机和解微分方程的微分分析机等。但是当试图推广微分分析机解偏微分方程和用模拟机解决一般科学计算问题时，人们逐渐认识到模拟机在通用性和精确度等方面的局限性，并将主要精力转向了数字计算机。

电子数字计算机问世以后，模拟计算机仍然继续有所发展，并且与数字计算机相结合而产生了混合式计算机。模拟机和混合机已发展成为现代计算机的特殊品种，即用在特定领域的高效信息处理工具或仿真工具。
20世纪中期以来，计算机一直处于高速度发展时期，计算机由仅包含硬件发展到包含硬件、软件和固件三类子系统的计算机系统。计算机系统的性能—价格比，平均每10年提高两个数量级。计算机种类也一再分化，发展成微型计算机、小型计算机、通用计算机(包括巨型、大型和中型计算机)，以及各种专用机(如各种控制计算机、模拟—数字混合计算机)等。
计算机器件从电子管到晶体管，再从分立元件到集成电路以至微处理器，促使计算机的发展出现了三次飞跃。
在电子管计算机时期(1946～1959)，计算机主要用于科学计算。主存储器是决定计算机技术面貌的主要因素。当时，主存储器有水银延迟线存储器、阴极射线示波管静电存储器、磁鼓和磁心存储器等类型，通常按此对计算机进行分类。

『拾』 python 的运算能力比不上c，进行大量运算时候python比c慢的多，这对吗

也不一定慢很多，很多python模块关键代码底层是C来写的，而且解释器也是经过优化的。