英伟达dgx2算力

A. 云游戏平台在国内前景如何

云游戏平台能在手机上玩电脑游戏，也能在电脑上玩手机游戏，适合大多数人。发展前景还不错，各大公司都有类似的作品。不过说句实话，短时间内发展不起来。

云游戏平台的特点，就是不用下载，通过平台可以直接玩。用手机玩大型电脑游戏，甚至还能用手机双开手游。我之前也试过几个平台，感觉还算可以。不过有个缺点难以忽略，那就是卡顿。手机或者电脑不好，整个游戏会变得异常卡顿。看着游戏界面，就像是在看一块块的马赛克。

尽管市场没能崛起，但不可否认的是，云游戏平台发展很快。通过几年的时间，就让人们在平台上，能体验到各种大型游戏，已经算是不错了。云计算没有我们想的那么简单，或许在发展几年，平台就能变得大众化。

B. 使用英伟达DGX-1是一种什么体验

• 超级计算机(chao ji ji suan ji)：能够执行一般个人电脑无法处理的大资料量与高速运算的电脑。其基本组成组件与个人电脑的概念无太大差异，但规格与性能则强大许多，是一种超大型电子计算机。具有很强的计算和处理数据的能力，主要特点表现为高速度和大容量，配有多种外部和外围设备及丰富的、高功能的软件系统。现有的超级计算机运算速度大都可以达到每秒一太(Trillion,万亿)次以上。


• 超级计算机是计算机中功能最强、运算速度最快、存储容量最大的一类计算机，多用于国家高科技领域和尖端技术研究，是一个国家科研实力的体现，它对国家安全，经济和社会发展具有举足轻重的意义。是国家科技发展水平和综合国力的重要标志。

C. Uber自动驾驶车案件和英伟达有关吗

报道称，从拉斯维加斯的“Adobe Summit”上匆忙赶回圣何塞GTC 2018的英伟达创始人兼CEO黄仁勋在接受采访时否认Uber的自动驾驶车事故和英伟达有关。他表示，“Uber用的并不是英伟达的自动驾驶技术。”

虽然需求在持续增长，但是单块GPU在算力上的提升已经非常有限，这也是英伟达不得不面临的问题。他们的解决办法是通过互联架构把单块GPU组成一个整体。英伟达也把早期的NVLink架构升级到NVSwitch架构。

黄仁勋表示，对于普通消费者来说，NVSwitch并不作用。但是对于从事AI研究的人来说，NVSwitch带来了更大性能更好的GPU，以提供他们需求的巨大算力。本次GTC上，英伟达基于NVSwitch和Tesla V100 32GB显卡，推出了超级计算机DGX 2，单台售价为39.9万美元。

面向消费市场，英伟达和和ARM达成了合作将其人工智能技术置入今年2月份ARM推出的Project Trillium中，让每个厂商更容易打造自己的IoT AI SOC（物联网AI芯片）

他还谈到了最近中国和美国之间紧张的贸易关系。“所有人都讨厌战争。”他表示，美国和中国之间其实是相互依赖的关系。以英伟达为例，其中中国有3000名员工，并且营收的三分之一来自于中国市场。

D. 如何评价 NVIDIA 发布的 DGX

DGX-1相当于把250台服务器装在了一个盒子里。
它配备了7TB固态硬盘，8块TeslaP100显卡和2块英特尔Xeon处理器——如此的配置也给起带来了超高的处理性能（170万亿次浮点运算/秒），是上代机型的12倍。
Nvidia将DGX-1定位为一台严肃的科研设备——首批走下生产线的产品将提供给包括MIT、斯坦福大学、纽约大学和加州大学伯克利分校在内的10所大学。
此外，DGX-1还被Nvidia看作是自己人工智能机器学习系统DrivePX的关键一环，可帮助实现180fps的车辆识别。
对于需要这种计算机的公司和组织而言，价格肯定不是问题。
考虑到机器学习和人工智能对于谷歌和微软这些公司以及科研机构的重要性，Nvidia这台多合一深度学习超级计算机应该会拥有一个相当广阔的市场。

E. 求历代英伟达显卡架构名称

NVIDIA显卡的核心微架构经历了特斯拉（Tesla）、费米（Fermi）、开普勒（Kepler）、麦克斯韦尔（Maxwell）、帕斯卡（Pascal）、图灵（Turing）。

CPU架构是CPU厂商给属于同一系列的CPU产品定的一个规范，主要目的是为了区分不同类型CPU的重要标示。目前市面上的CPU指令集分类主要分有两大阵营，一个是intel、AMD为首的复杂指令集CPU，另一个是以IBM、ARM为首的精简指令集CPU。

NVIDIA显卡架构详情如下：

2000年—收购图形技术先驱3dfx；2001年—进入集成图形市场；2002年—被《财富》杂志评为美国成长最快的公司；2003年—收购MediaQ；2004年—SLI发布，大幅提升了单台PC的图形处理能力；2005年—为索尼游戏机开发处理器；2006年—革命性CUDA架构亮相；

2007年—被《福布斯》评选为年度最佳企业；2008年—Tegra移动处理器问世；2009年—首届GPU技术大会，推出Fermi架构；2010年—助力世界上最快的超级计算机；2011年—收购基带领先者ICERA；2012年—推出基于Kepler架构的GPU；2013年——推出Tegra4系列处理器；

2014年—发布TegraK1SHIELD平板电脑，安卓游戏大火；2015年—深耕深度学习；2016年—驱动AI革命；2017年—Volta架构问世，进一步推动现代AI；2018年—Turing架构问世，重新定义了计算机图形；2019年—AI算力将持续革新各行各业；

F. 看英伟达新出的A100计算能力很强，现在市面上有没有基于NVIDIA A100构建的AI系统

英伟达的DGX A100单台算力就能够高达5 Peta Flops，拥有超高的计算密度、性能和灵活性，确实很适合做人工智能等开发，上海世纪互联的GPU服务好像就是首款基于A100所构建的AI系统，可以去了解一下

G. 英伟达代理商中哪家做的好

思腾合力是比较不错，他家服务也好，很多产品买回来可以直接装上用的，是英伟达精英级合作伙伴，也是NVIDIA Telsa GPU及DGX 系列产品官方授权经销商。

H. 英伟达国内代理商有哪些好的

思腾合力是英伟达精英级合作伙伴，一直做这个代理，也是NVIDIA Telsa GPU及DGX 系列产品官方授权经销商。

I. 国内英伟达代理有哪些比较好的

英伟达代理商还是比较多的，具体也要看你需要什么产品了，可以先看一下思腾合力，是英伟达Tesla GPU 及DGX 产品精英级合作伙伴，是NVIDIA Telsa GPU及DGX 系列产品官方授权经销商。

J. DGX-2去哪买英伟达那台超级服务器去哪买

服务器，尤其是高级服务器，都是定制产品，向NV家的中国分公司或者办事处打电话，说明意向，自己会有业务员来给你产品说明和介绍的，然后，你在去实地参观测试了，然后，就是具体合同了，拿到订单，交了定钱，NV家才开始排单生产的，下来就是走流程了