单精度与算力
⑴ 单精度和双精度有什么区别,另外请列出各种数据类型在16位机和32位机分别占的位数
单精度浮点变量"与双精度浮点变量"在内存的占用上是不同的.一般float是4个字节,而double是8个字节.不同的编程语言可能不同,关于16位的机器,好像已经淘汰了吧。
⑵ 单精度和双精度是什么意思是小数点后多少位吗
是C语言中的数据储存类型,是类型的名字。计算机中的数据是二进制,当数字有效数字位数过多的时候储存范围之外的输就会被四舍五入,表现出来的就是单精度有七位有效数字,双精度有十五位有效数字。
⑶ C语言单精度与双精度的区别
其实就是有效位数不一样。
浮点型变量分为单精度(float)、双精度(double)和长双精度(long double)3类。在Turbo C 中:
比特(位)数 有效数字
float 32 6-7
double 64 15-16
long double 128 18-19
ANSI C 并未具体规定每种类型数据的长度、精度、数值范围,有的系统将double所增加的32位全用于存放小数部分,这样可以增加数值的有效范围,减少舍入误差。有的系统则将所增加的位(bit)一部分存放指数部分,这样可以扩大数值范围
⑷ 关于java单精度与双精度的问题
单精度和双精度的取值范围和精度是不同的
单精度:float的精度是6位有效数字,取值范围是10的-38次方到10的38次方,float占用4字节空间
双精度:double的精度是15位有效数字,取值范围是10的-308次方到10的308次方,double占用8字节空间。
⑸ 单精度与双精度的区别
单精度与双精度的区别:
1、单精度,也就是 float ,在 32 位机器上用 4 个字节来存储的;而双精度double是用 8 个字节来存储的。
2,单精度和双精度在计算机中的表示格式虽一样,但由于位数存储位不同,他们能表示的数值的范围就不同,也就是能准确表示的数的位数就不同。
拓展资料:
单精度
单精度数是指计算机表达实数近似值的一种方式。VB中Single(单精度浮点型)变量存储为 IEEE 32 位(4 个字节)浮点数值的形式,它的范围在负数的时候是从 -3.402823E38 到 -1.401298E-45,而在正数的时候是从 1.401298E-45 到 3.402823E38 。
双精度浮点数
双精度浮点数(double)是计算机使用的一种数据类型,使用 64 位(8字节) 来存储一个浮点数。 它可以表示十进制的15或16位有效数字,其可以表示的数字的绝对值范围大约是:2.23x10-308~ 1.79x10308。IEEE754为其定制标准。
⑹ 单精度与双精度是什么意思有什么区别
单精度小数点后面共能精确到7位小数。双精度可精确到15位小数。它们都属于浮点数。这就是他们之间最大的区别。千万不可以弄混淆。
⑺ C语言中单精度和双精度浮点型数据的数值范围是多少怎么算出来的请大虾帮忙了!
float(单精度说明符),double(双精度说明符)单精度型占4个字节(32位)内存空间,其数值范围为3.4E-38~3.4E+38,只能提供七位有效数字。双精度型占8 个字节(64位)内存空间,其数值范围为1.7E-308~1.7E+308,可提供16位有效数字。
⑻ 数据的单精度和双精度是什么意思,还有长双精度
数值型:整型与实型
1、 整型数据(integer long)
Integer和Long型数值都是整数,用户有定义某一变量为整形变量后,给这一变量只能赋予整数。整数要比浮点数运算速度快并且占用内存少。Integer型的数值有一定的范围,-32768~32767,如果超出这一范围,就要用Long。
2、 实型数值(single double)
单精度(Single)和双精度(Double)型数值即为浮点数值,它表示的是带小数的实数。单精度型能精确到七位,而双精度能精确到15位。用户在选用这些数据类型时,要注意变量所取值的范围。并且数值为整数时,为了运算速度,不用把变量硬定义为浮点型。对于大的浮点数,可用D,E格式输入输出。
⑼ 单精度和双精度
单精度和双精度数值类型最早出现在C语言中(比较通用的语言里面),在C语言中单精度类型称为浮点类型(Float),顾名思义是通过浮动小数点来实现数据的存储。这两个数据类型最早是为了科学计算而产生的,他能够给科学计算提供足够高的精度来存储对于精度要求比较高的数值。但是与此同时,他也完全符合科学计算中对于数值的观念:
当我们比较两个棍子的长度的时候,一种方法是并排放着比较一下,一种方法是分别量出长度。但是事实上世界上并不存在两根完全一样长的棍子,我们测量的长度精度受到人类目测能力和测量工具精度的限制。从这个意义上来说,判断两根棍子是否一样长丝毫没有意义,因为结果一定是False,但是我们可以比较他们两个哪个更长或者更短。这个例子很好地概括了单精度/双精度数值类型的设计初衷和存在意义。
基于上述认识,单精度/双精度数值类型从一开始设计的时候,就不是一个准确的数值类型,他只保证在他这个数值类型的精度之内是准确的,精度之外则不保证,比方说,一个数值5.1,很可能存储在单精度/双精度数值中的实际值是5.100000000001或者5.09999999999999。导致这个现象的原因我们可以通过两种方式来解释:
简单的解释方法:
你可以尝试在任何一个控件的属性面板中,设定他的宽度为:3.2CM,当你输入完毕后,你会发现值自动变成了3.199cm,无论你怎么改,你都无法输入3.200CM,因为实际上在电脑中存储的并不是CM为单位的数值,而是“缇”为单位的数值,而“缇”和CM之间的比值,是个很难被除尽的数,因此你输入完毕后,电脑自动转换成了最接近的“缇”值,然后再转换成厘米显示到属性面板上,这一乘一除,两次四舍五入,误差就出来了。单精度/双精度也是类似的原理,其实在二进制存储的时候,单精度/双精度都采用了类似相近分数的方法,而这样的存储是不可能做到准确的。
深入的解释方法:
让我们来看看我们存储到数字介质中的单精度/双精度值到底是怎么样的,我们使用如下代码对单精度类型进行一个解剖:
Public Declare Sub CopyMemory Lib "kernel32" Alias "RtlMoveMemory" (Destination As Any, Source As Any, ByVal Length As Long)
Public Sub floatTest()
Dim dblVar As Single
dblVar = 5.731 / 8
dblOutput dblVar
dblVar = dblVar * 2
dblOutput dblVar
dblVar = dblVar * 2
dblOutput dblVar
dblVar = dblVar * 2
dblOutput dblVar
dblVar = dblVar * 2
dblOutput dblVar
dblVar = dblVar * 2
dblOutput dblVar
End Sub
Public Sub dblOutput(ByVal dblVar As Single)
Dim bytVar(3) As Byte
Dim i As Integer, j As Integer
Dim strVar As String
CopyMemory ByVal VarPtr(bytVar(0)), ByVal VarPtr(dblVar), 4
strVar = dblVar & ": "
For i = 3 To 0 Step -1
For j = 7 To 0 Step -1
strVar = strVar & (bytVar(i) And 2 ^ j) / 2 ^ j
Next j
strVar = strVar & " "
Next i
Debug.Print strVar
End Sub
运行后我们得到输出结果(输出格式为高位左,低位右):
.716375: 00111111 00110111 01100100 01011010
1.43275: 00111111 10110111 01100100 01011010
2.8655: 01000000 00110111 01100100 01011010
5.731: 01000000 10110111 01100100 01011010
11.462: 01000001 00110111 01100100 01011010
22.924: 01000001 10110111 01100100 01011010
这里,我们把单精度类型转化成了二进制数据输出,这里我们看到,虽然这六个数字完全不同,但是他们的二进制存储惊人地相似,我们看到红色标记部分,每次都是加1,事实上,单精度数据类型使用从高位开始第1位作为正负标记位(绿色),第2位到第9位,是一个跨字节的有符号字节类型数据,这个数值决定了小数点移动的方向和位数(红色),第10位到32位保存一个整数(蓝色)在存储过程中,电脑首先把输入的值不断移位(乘除2)直到这个数的整数部分占用了全部24位的整数位,然后把移动的位数写入浮点部分(红色),而移位后的结果写入整数部分(蓝色和绿色),小数部分则舍弃。求值的时候则是反向过程,先根据正负位和整数位求值,然后根据红色部分的整数来进行移位(乘除2的次方),最终才是我们得到的单精度数值。双精度数值也是同样原理,只是位数更多而已。
通过解剖单精度数值的二进制存储格式,我们可以清楚看到,实际上单精度/双精度的存储,都要通过乘法和除法,其中必有舍入,如果恰好你的数值在除法中被舍入了,那么你赋的初值就很可能与你最终存储的值不完全相同,其中的微小差异,并不与单精度/双精度的设计目标相违背。
当我们在数据库中或者VBA代码中使用一个单精度/双精度数值的时候,也许你从界面上看不到区别,但是在实际的存储中,这个差别却真真切切地就在那里,当你对其进行相等比较的时候,系统只是简单地作二进制的比较,界面上无法体现的微小差异,在二进制比较面前却无处遁形,于是,你的等于比较返回了一个意料之外的False。