movidius2算力比较

A. 用于大疆Phantom 4用的Myriad 2芯片有什么来头

这其实也并不是Movidius头一次与像大疆这样的大牌合作了。早在2014年，Movidius推出的首颗芯片Myriad 1就应用到了谷歌的第一代Project Tango平板中。似乎在这么多年的发展中，这个仅125人的企业已经成为几个市场的重要玩家，从无人机到手机，再到虚拟现实，这些都需要成本低、功耗低的计算机视觉技术。
Movidius的CEO Remi El-Ouazzane笑着说：“公司是在2005年下半年成立的，所以我们也有了很长一段时间的酝酿期。”早期，这家公司在搞将旧电影转为3D电影的业务，为3D电视市场做内容。2010年时，他们的芯片就应用到了3D渲染中，只不过当时市场上有很多的竞争对手。到了2013年，公司开始和Tango合作，才意识到计算机视觉应用的广阔前景，也就开始专注于新一波产品的研发。
El-Ouazzane说：“不同的计算模式需要全新的芯片架构，这跟20年前诞生的GPU，3D图形需要新的方法一样。”当前，Movidius正专注于开发CPU和GPU的换代芯片产品，被他们称作VPU，这是个视觉处理产品，专为计算机视觉任务提供优化。Movidius自主设计这种芯片，并由台积电代工制造。
除了芯片本身，Movidius还设计一系列的补充算法，还有SDK。DJI就用上了Movidius的硬件和软件产品，让Phantom 4实现出色的计算机视觉特性。其中的算法，确保VPU能够处理各种不同的任务：利用立体摄像机的数据处理深度信息，还有来自声纳传感器的近距离、空间定位，以及用于识别和跟随人的先进光流。El-Ouazzane说：“现在有许多芯片企业也能做类似的事，但我们是唯一一家将性能、价格、能耗控制到理想状态的企业。”
这类技术估计很快就能成为虚拟现实、现实增强技术的核心部分，让智能手机以及更便宜的头戴产品达成现如今较为昂贵的系统才能完成的目标。比如说HTC Vive，这台设备需要比较诡异的头戴式护目镜，还需要两个激光盒子绘制整个空间，并追踪用户的运动。而Tango通过移动设备或者耳机就能做到这一点。
除了计算机视觉，Movidius也想把自家的芯片带到另一个很热的领域，即人工智能。今年早前，Movidius就宣布与谷歌合作，将深度学习带到智能手机中，在设备本地就能利用强悍的图像识别计算。这也是DJI新推无人机的重要组成部分，设备能够看见和理解周围的世界，不需要检索云端就能做到，避免了延迟的问题。
不过当前应用到大疆无人机上的这套系统仅限于预设程序的技能。El-Ouazzane说：“Phantom 4中的绝大部分特性是比较简单的描述和分类，这样Phantom能够做到类似对象追踪之类的事。”不过他相信嵌入式神经网络很快就能够突破这种限制，“再往前，无人机或者手机，通过神经网络，就能开始自主学习了。”能够识别和追踪人的无人机当然是很厉害的，不过显然以后还能做得更好。

B. 如何看待芯驰面向汽车的三款SOC芯片

引言:上个月受邀看了芯驰(SemiDrive)的9系列SoC线上发布会，年初其实就收到了线下发布会的邀请，但因为疫情一直无法确定时间。这次线上发布会看下来还是颇有亮点的，只可惜没有抽到奖品。芯驰这次发布了三款芯片（X9、V9、G9）三大汽车芯片产品，作为一个国产车规高性能芯片的团队，这次发布的9系列芯片有不少独到之处，依据发布会的信息简单聊一聊这三款芯片和芯片对汽车电子的发展影响。
01? 芯片在新型架构中重要性
在智能网联汽车产业大变革背景下，汽车软件作为一种车企需要探索的模式，从产品定义的角度围绕软件出发，已成为业界需要探索的共识。在这个里面，传统汽车采用经典的分布式 E/E 架构遇到了核心的瓶颈，主要的原因是：单个ECU的计算能力不足、供应商软硬件迭代一体化使得产品SOP之后固化，面向未来更多功能的通讯带宽不足等等，都不能满足未来的汽车发展的需求。
在目前的EE电子电气升级中有几个突出的特点值得关注：
1）汽车ECU的硬件架构和ECU协同工作的网络升级。升级路径表现为分布式（模块化→集成化）、 域集中（域控制集中→跨域融合）、 中央集中式（车载电脑→车-云计算）。在这个过程中，车载网络骨干由CAN总线向CANFD、以太网方向发展，甚至发展到后期可能采用PCIE的板卡通信架构发展车载电脑的整体设计。
2）软件架构升级。通过 AutoSAR和Autosar Adaptive等软件架构提供标准的接口定义，模块化设计，促使软硬件解耦分层，实现软硬件设计分离；?Classic AutoSAR 架构逐步向 Classic AutoSAR 和 Adaptive AutoSAR 混 合式架构。好处在于：可实现软件/固件 OTA 升级、软件架构的软实时、 操作系统可移植；采集数据信息多功能应用，有效减少硬件需求量，真正实现软件定义汽车。
在智能汽车的计算平台的硬件上，大部分车企会采用混合架构，传统主控制器主要还是基于32位Tricore,PowerPC以及850等架构的微处理器, 主要作为冗余和兼容的部分。对于AI和计算力消耗较多的自动驾驶和交互应用, 需提供GPP通用处理器、硬件加速器（HWA）和嵌入式的可编程逻辑阵列（eFPGA），域控制器最大的提升还是在芯片算力的提升，这也使得芯片厂家和车企的直接沟通，也在这个层级需要和软件联合考虑。
比较典型的是类似于BMW的架构，如下图所示，BMW的智能驾驶的所有基础就是基于Intel和Mobileye的基础芯片平台，在这个基础芯片平台上
02 芯驰的芯片平台
智能汽车计算平台硬件架构，基于高性能CPU/GPU的SOC芯片实现娱乐、自动驾驶和内部的高速通信，需要强大的硬件运算资源，在智能驾驶领域能够基于摄像头、毫米波雷达、激光雷达、定位系统和高精地图等多信息融合实现环境感知定位、路径决策规划和车辆运动控制等，满足智能驾驶系统高性能和高安全性的控制需求。在娱乐领域，处理后台的大量视频数据满足外部的高速数据传输，这一切都需要计算平台内的芯片满足强大的运算能力满足计算性能与实时性要求、满足ISO 26262的功能安全要求、满足信息安全要求、支持多种车内通信协议CANFD/Ethernet等、支持FOTA升级，实现功能迭代、满足车规级标准（温度、电磁兼容、可靠性等）和满足成本要求。
这里面我们看到的更多的还是国外芯片企业在汽车领域的布局，可能还有三星和苹果未来也要参与这个游戏。
英特尔早期尝试发布自动驾驶平台IntelGo，并通过并购来完成布局，包括Mobileye的EyeQ系列专用芯片、Altera的FPGA芯片和Movidius的视觉处理单元VPU，以及自己的8核凌动芯片CPU处理器，形成自动驾驶的整体硬件解决方案。
英伟达的Drive PX和PX2可满足L2、L3级ADAS应用，为合作伙伴提供从底层运算、操作系统层、软件算法层以及应用层在内的全套可定制的解决方案；自动驾驶处理器Xavier和Orin芯片可满足L3/L4级自动驾驶应用，集成了NVIDIA新一代GPU架构和Arm Hercules CPU内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器。
高通通过将自己的移动处理芯片升级为车规级切入汽车电子领域，2019年量产的820A支持深度学习的ADAS应用，经过迭代以后高通发布自动驾驶芯片平台骁龙Ride，采用了模块化的高性能异构多核 CPU/GPU，包括深度学习加速器和自动驾驶软件Stack，内置了AI计算机视觉引擎。
这次芯驰发布的三款芯片，定位是很有意思的：
X9系列芯片用来支持未来智能座舱：在传统汽车座舱里，人和车的沟通只能通过按键和基础的触控屏等进行；而一颗X9芯片可以同时支持多块高清屏幕，具备语音交互、手势识别，驾驶员状态监控等功能，可以让人在车内感受到多元化的交互体验；
V9系列芯片是自动驾驶的核心大脑：作为域控制器核心，V9内置高性能视觉引擎，支持多达18个摄像头输入，不仅能满足ADAS应用需求，还能给未来更高级别的自动驾驶和无人驾驶留有充足的扩展空间；
G9系列芯片是未来汽车的智慧信息枢纽；X9智能座舱、V9智能驾驶，以及其它功能模块和域控制器，原本相互独立、各自为政，G9在其中起到了交互连接的作用，让各个功能模块在车内互联互通，形成未来汽车的智慧神经网络。同时，G9还可连接外部网络，支持OTA在线升级，自动驾驶在线开启等功能。
我觉得这些产品的推出，特别是芯驰也和一些生态的伙伴把芯片的应用尝试推起来，真的是一个很有意义的尝试，能给产业多一种选择。传统半导体通常我们会用3个维度来评价一个半导体，通常是Performance(性能)，Power(功耗)，Price(价格)。对于车规芯片来讲，还有三个维度：安全性、可靠性和长效性。围绕未来的智能汽车的计算平台的需求，对于芯片这块我们只看到华为把手机芯片往汽车级别迁移，并没有太多其他企业专注于这个领域。
小结：这一篇文章我觉得还是重点谈一下SOC芯片平台存在的意义，我们可以看一下这三款产品发布会上的视频，后面我们来谈谈芯驰的架构师的一些总结，非常有意思。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

C. Movidius是什么公司

Movidius公司简介

Movidius是一家无晶圆半导体公司（fabless semiconctor company），致力于为移动社交网络（mobile social networking）中用户产出的内容（User Generated Content）提供独特的视频编辑及后期制作功能。Movidius的视频芯片硬件以及其应用软件，专为符合移动电话和消费性电子产品的低功耗要求而设计，帮助手机厂商开发出具有差异化的产品，并提升用户体验。

Movidius在香港与都柏林设有代表处，并在罗马尼亚设有软件开发中心。Moviis的投资股东包括：Celtic House Venture Partners、Capital-E、Emertec Gestion、AIB Seed Capital Fund及Enterprise Ireland等。

如需进一步了解Movidius公司，请登录其官方网站：http://www.movidius.com。

D. movidius怎么念

拼写错误，应是：medius

medius

英['mi:dɪəs] 美['mi:dɪrs]

n. 中指；臀中肌；

[例句]The anterolateral approach utilizes the interval between the tensor fascia and the gluteusmedius.

利用了阔筋膜张肌和臀中肌之间的间隙。

E. 【鲨鱼机能破解吗】求高人帮忙！

8.89是一个大于8小于9的小数， 也是一个属于正数的小数， 更是一个在有理数范围内的小数。

F. 请问一下，英特尔（Intel） Movidius 神经计算棒在视频监控系统中，能起到什么作用

深度学习用的。让机器学习。由于直接，计算效率高
视频监控的话，参考天眼。就是一个大的集成项目

G. 给Project Tango提供芯片的Movidius有何特别

该芯片几乎是Tango手机、平板的核心。现在他们开始制造即买即用的VPU芯片，准备拓宽市场。该芯片的供应商并不是什么大厂，而是来自硅谷的初创公司Movidius。
该公司一直致力于将PC等级的图像处理能力带向移动设备。以往，这类图像处理芯片能耗非常高，而且也需要电脑支持，但通过Project Tango，他们成功将高级的图像处理方案移植到移动设备中。目前他们的图像处理芯片方案已经占领了硅谷一大部分的市场。
通过和英伟达K1图形处理器的搭配使用，Myrid让Project Tango拥有实时处理3D图像的能力。NASA的SPHERE计划也使用了Tango手机作为机器人的处理中枢，而SPHERE的主要功能就集中在对太空舱内环境的判断，这需要强大的图像处理能力。
2
在Project Tango之后，Movidius又推出了Myrid 2。该公司称，新版的Myrid芯片效率将是原来的20倍，并且体积也更小，这让Tango平板能够做得更小。另外，该芯片的功耗也变低了，它每秒只消耗500毫瓦。这些功能让该芯片有足够的筹码转战摄影领域。
Movidius的CEO Remi El-Ouazzane认为计算成像（computational imaging）是摄影的第三次变革。第一次是胶卷摄像，第二次是数码摄像。通过计算成像，相机能够增加深度识别功能，或者加快自动对焦速度，并让全景摄像也能有HDR的效果。
计算成像也吸引了其他创业者的注意，如Lytro和Pelican。但和这两家公司不同的是，Movidius不做照相机，他们会根据不同设备的要求开发合适的SoC芯片，除了定制芯片外，他们也生产现成的、即买即用的VPU芯片。
量产的现成GPU芯片迅速占领创客、消费电子市场。使用这样的芯片能够大大降低设备的成本，现在Movidius也想让VPU芯片走这样的路。该公司称，他们的芯片成本比以往的高，但它的性能绝对值得这个价钱。
Movidius通过Project Tango赢得了很大的名声，也让更多人认识“计算成像”这个字眼。他们的动作确实很快，现在就推出即买即用的芯片，这对于初创公司来说确实不容易。目前也有越来越多初创企业注意到计算成像的存在，但笔者认为，作供应商比生产最终的设备来的靠谱的多。Movidius说它想成为计算成像之王，作为这个王国第一个立足的企业，它将为其他创业者带来很大的压力。