amd1700挖矿算力
❶ 挖矿显卡为什么都选择AMD显卡
原因在于NV的图形渲染架构优化得好，核心利用率高，所以在相同图形渲染性能的情况下（差不多同价位），NV并没有像AMD那样暴力堆硬件资源，也就是流处理器或者运算单元比AMD少得多，跑图形Fury
X
4096个流处理器加上高速HBM显存跑不过GTX
980Ti
2816个流处理器，但纯运算能力还是很强的，挖矿比较容易做到较高的核心利用率，而图形渲染则很难，严重依赖于图形架构。当然现在用GPU挖矿早就过时了，都是用ASIC电路，性能高功耗低。
以上为复制内容.很好的回答了你的问题.
❷ 挖矿显卡为什么amd的快
因为AMD显卡提供的运算资源简单，数量庞大，适合高强度，大负载的运算，
而Nvidia显卡提供的运算资源少，主要是通过后期软件优化来实现游戏加速，再加上游戏N卡精简了一些科学计算上使用的模块（挖矿恰恰就属于这类运算），
所以面对挖矿这种简单而负载高的运算，身板弱的N卡就不行了。
就现在来说，AMD和Nvidia显卡之间的设计越来越相似，A卡部分吸收了N卡串行和分支判断的优势，N卡也部分采用了A卡简单暴力堆叠设计。所以谁更有优势完全是一个数学比例问题，谁的显卡对游戏资源的比例规划的更准确，谁的性能就更好。
所以挖矿也就看算法效率了，A卡的确对一种叫SHA-256的算法很擅长，这个算法以前是用在暴力解码上的（因此A卡在暴力解码上也有很好的表现）。
但是很可惜，N卡为了降低功耗，实际上确实精简了一定的科学计算的模块，就像楼下所说的，分支判断之类的cpu擅长的工作，N卡不再那么依赖自身，反而做了删减，把这部分工作交给了CPU去处理器，所以现在通算性能才弱于A卡。至于一些人所说的N卡在专业卡领域对A卡的优势，也主要依赖于以前对软件运用上的早期投资建设，也就是先期优化还比较到位，现在老本吃的还挺香。
而楼下说的天河最早使用4870作为加速卡是没错的，但是可能有一点搞错了，那就是后来并不是新天河采用了英伟达的特斯拉，而是另一台超算机——泰坦使用的，而且并非完全是特斯拉处理器，还包含了AMD的皓龙处理器协同运算。而实际上，天河二号采用的是英特尔的至强PHI处理器，既没有用AMD的，也没有用Nvidia的。
❸ AMD Radeon R5240能挖矿吗
R5 240只是理论上能挖矿
但是能耗比不划算，电费都赚不回来，而且算力太低，挖到一个都要几百年，实际根本没有挖矿的意义。
❹ 挖矿显卡对AMD影响有多大
对显卡的性能肯定是没有影响的，但是显卡的性能发挥会受到非常大的限制，因为生成图像的气候显卡要等cpu先运算，比如显示游戏中一个人物，cpu先运算3d模型，然后由显卡渲染，所以cpu太慢显卡就要等cpu的工作，大部分性能都在闲置状态，不过显卡本身性能不会被影响，换好的机器还是一样快，
❺ AMD HD 6370显卡可以挖矿吗 求大神解答，我的笔记本电脑是联想G470
这个显卡用来挖矿的话，消耗的电费远大于产出的虚拟币，越挖越亏。挖的越多，亏得越大。
❻ AMD A10 6800K，8G内存，挖比特币的算力是多少一天能挖多少个比特币
现在挖比特币，只有用专用的挖矿机才能赚钱了。用CPU挖矿已经是巨亏，就不用考虑了。用显卡挖矿现在也不能盈利了，成本和电费投入算下来，几乎赚不到钱，除非比特币价格涨10倍。
在目前总体计算量如此巨大且还在暴涨的情况下，用专业的挖矿机比如阿瓦隆什么的，也只有一年至两年的盈利期了。
❼ 显卡选购问题 amd挖矿
现在没意义了.非常难挖到.纯粹浪费电.
早5年还有可能.
也不知道什么时候传出来的某某显卡适合挖坑.
❽ 显卡怎么计算挖矿算力
可以参考下面，根据一些网吧市场常用的显卡,整理的一份相关显卡的价格和算力以及预计回本期,大概可以做个参考:
Radeon RX 580显卡
整机功耗：243W
计算力：22.4M
显卡售价：1999元
每24小时挖ETH数量：0.015
每24小时产生收益:24.48元
预计回本时间：81.66天
Radeon RX 470显卡
整机功耗:159W
计算力：24.3M
显卡售价：1599元
每24小时挖ETH数量：0.017
每24小时产生收益:27.9元
预计回本时间：57.31天
Radeon RX 480显卡
整机功耗:171W
计算力：24.4M
显卡售价：1999元
每24小时挖ETH数量：0.017
每24小时产生收益:27.87元
预计回本时间：71.73天
(8)amd1700挖矿算力扩展阅读：
显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。
显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来，同时显卡还是有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。 民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家。现在的top500计算机，都包含显卡计算核心。在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。