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spss合并均值及去中心化处理

发布时间: 2021-04-16 10:54:04

① 操作SPSS时怎么将变量中心化

有几种方法,这里介绍最常用的两种,一种是减去平均值,一种是z分数。
减去平均值:先进行一个description统计,得到描述性统计结果,有平均数和标准差。然后使用compute命令,新建一个变量=原变量-平均数。
z分数,和上面的结果差不多,只不过在新变量的基础之上除以标准差,得到一个分数。

问题是您的描述:一个变量有多个题项,这究竟是啥意思呢?想不出来。

② spss中,变量去中心化是变量减去该变量的均值,那么zscore又是什么呢

中心化是减去均值,Z分数是再除以标准差,二者都是中心化的方法。

③ 怎么样用spss对数据做出中心化处理

对数据进行标准化处理,找出均值和方差
分析-描述统计-描述,然后选中“将标准化得分另存为变量”,确定,就可以得到经过处理的标准化数据,后面就可以进行聚类,因子,回归分析了

④ 如何在SPSS中对变量进行中心化

每个数字减去均数

⑤ 怎么进行去中心化处理

根据侯杰泰的话:所谓中心化, 是指变量减去它的均值(即数学期望值)。对于样本数据,将一个变量的每个观测值减去该变量的样本平均值,变换后的变量就是中心化的。
对于你的问题,应是每个测量值减去均值。

⑥ 你好,我想请教你一个问题,就是在spss中数据的中心化处理就是指标准化处理么谢谢你

普通的标准化 (x-mu)/sqrt(delta)
中心化 (x-mu)即可

mu 是均值 delta 是方差

⑦ spss做调节时的中心化处理,“变量-平均数” 这一步骤中的变量是选择已经处理过缺失值的原始数据吗

是的没错

⑧ 求高手指教!!如何用spss将问题合并

楼下说因子分析是不对的,因子分析是因为变量太多为了便于分析而合并变量,2个变量是没办这样合并的。这里我没看明白LZ说的两个问题是否指两个变量,如果是的话,则用常规现行模型(general liner model)。然后在model里面选择你要综合在一起的变量,但不是所有变量都能这样直接合并,而且这个模型是属于差异比较而非线性的相关性分析,只适用于两个变量的值是有限(即名义变量)的情况,如性别、年龄段、地区等。“变量的value是多选题1-5”也没看懂是什么意思,这种是评分题吧?另外未看懂你是要做相关性分析还是回归分析。回归是要基于相关再能进一步做的处理,可以用regression里面的multinomial logitstic方法跟前面的general liner model类似。

⑨ 用spss把数据中心化以后,怎样看出均值和标准差

为什么还要看?数据中心化后均值应该为0,标准差为1

要看的话还是通过analyze--descriptive
statistics---descriptives

⑩ SPSS中心化到底是减去什么的均值

是的,减去该项目对应的个案的均值
然后用中心化之后的数据来做回归,不是中心化又加总

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