强行国产化去中心化

❶ 如何将传统ioe模式转换为分布式

这几年只是处于Oracle数据库产品发布的空档期，而现在Oracle 12.2版本，携着重要的创新特性而来，Oracle马上将要装配齐全，从集中式存储，到Sharding的分布式架构，从IOE模式，到去IE的分布式存储架构，从内存数据库到列式存储压缩，从关系型模式到BigData SQL，Oracle这将是最重要的产品发布，洞悉数据库核心，尽在Andrew的揭秘主题。

❷ 除了AlphaGo，此刻还有哪些趋势在挑战人类智

人机大战昨天落幕。逗革命的第二天地今天降临。我们来听听万维钢谈怎么理解此时此刻的世界。
万维钢，笔名同人于野，物理学家和科学作者。他著有畅销书《万万没想到：用理工科思维理解世界》，其文章宗旨为逗用理工科思维理解世界地，喜欢科学和政治，强调理性和现代化。
本文是万维钢为新著《智识分子：做个复杂的现代人》（电子工业出版社，2016年2月）撰写的序言，澎湃新闻经作者授权刊发。

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这是一本关于现代世界的书。我想在这本书中讲些一个现代人应该有，而且只有现代人才可能有的"智识"——智慧和见识。想要理解这个现代世界，乃至做些决策，就得有这种智识。
从社会变革的大尺度来看，本书要说的思想都相当新，还没有来得及变成成语典故写进我们的文化基因。它们散落在各个学科的最新进展之中，常常不为外行所知。但是这些思想其实并不需要什么专业知识就能被理解和掌握，它们已经在科学家、哲学家、工程师、企业家、创业者、大学师生以及各行各业中对现代世界保持敏感兴趣的人群中传播。
这些人已不仅仅是传统意义上的"知识分子"，而是"智识分子"。
我本是一个physicist，以科研为生，成就还没达到敢以中文"物理学家"自称的程度。按理说应该专注于物理研究，可我却读了好多非专业的书，写了好多跟物理学没关系的文章。我做这些不务正业的事并不是因为物理学家自由时间多，而实在是因为，这个风起云涌的现代世界，太有意思了——我甚至觉得如果你不去好好了解这个世界的最新思想，仅仅满足于当个特定专业的知识分子的话，简直就是白生在了现代一回。
而且你有可能面临掉队的危险。此时此刻的世界有三个重要趋势，对我们提出了智识上的挑战。
1. 三个趋势第一个趋势是世界越来越复杂。
经济学家爱拿铅笔说事。一支铅笔看似简单，但如果你仔细想想，其中的石墨铅芯、木质外壳、笔头的金属皮和橡皮，从最初级的原材料提取到加工组装，中间不知道经过了多少人的手。没有任何一个人掌握制造铅笔的全套"手艺"，每个人所会的只不过是其中一步而已。
哈耶克告诉我们，这是市场的力量。知识其实是去中心化的，分布在人群之中，是市场把人们组织起来分工协作。所以如果你只会一样知识，没问题，只要你对价格信号做出合理反应就能生活得不错。反过来说如果有人想拥有全部的知识，试图去总揽全局甚至制订计划，那他只能帮倒忙。
但是现代世界比传统铅笔工人面临的局面还要复杂。如果我是一个工资不高、但是有点现代意识的铅笔工人，我就想问问为什么我不能拿高工资，这我就需要了解点经济学知识。我还想建议工厂在铅笔上印些字和花纹来促进销量，这大概涉及心理学。我关心我的工作是否稳定，有人说铅笔行业快不行了，我怎么评估这种言论的可信度看我会不会被机器人取代看我应该怎么跟老板搞办公室政治看如果我想让子女将来从事更高端的工作，我应该侧重应试教育还是素质教育看
没有谁只知道盯着价格信号，以上这些才是一个现代人的真实处境：每天面对很多的问题。怎么回答这些问题看大多数人的办法其实是模仿他人，因为自己思考也没用，看《三国演义》《孙子兵法》《厚黑学》也没用 — 适应传统简单社会的经验和思想越来越不适应现代社会。
第二个趋势是人工智能正在慢慢取代人的工作。
对这一点我会在书里细说。简而言之，局面比人们想象的严峻得多。直到目前为止仍然好使的很多谋生技能，甚至包括一些高级技能，都将很快被人工智能替代。我们即将迎来一个逗不换思想就换人地的时代。
第三个趋势是尽管所有人的物质生活都在改善，整个社会阶级分层却正在扩大。
近年有关贫富差距的研究都在强调一个观点：穷人跟富人的最重要差别，并不在于金钱数量多少，甚至不在于得到机会的多少，而在于文化和观念。贫困并不仅仅是一个经济状态，而且还是一个思维模式。这个思维模式的差异并不仅仅是什么《穷爸爸富爸爸》之类的区别，而且还是一整套的东西。
比如说，对陌生人的信任程度，可能就反映了你的阶级高度。有人曾深入调查过美国波士顿地区意大利移民工薪阶层社区的社交习俗，发现对这些人来说，家人、亲戚和从小玩到大的熟人远远比任何外人都更值得信任。他们认为一切外面的东西都是神秘甚至是充满敌意的。而英国的另一项研究发现，工薪阶层和穷人更乐意说一些只有身边亲友才能听懂的话，根本不管外人能否理解 — 而中产阶级人士则尽量向所有人解释他在说什么。
对比中国人热衷的同乡情谊、校友之间的方言黑话，我们大多数国人在思想上是个什么阶层看我们是不是很容易陷入被传统熟人社会乃至从原始社会来的进化心理学所左右的思维模式之中看我们具备现代社会推崇的理性思维吗看
这个世界的定律不是心灵鸡汤，所以我必须得说，落后的思维模式很难被改变。我会在书中介绍几个试图改变贫困思维的研究，其中鲜有成功案例。
加拿大心理学家基思·斯坦诺维奇有本书叫《超越智商：为什么聪明人也会做蠢事》，用大量研究结果说明一个问题：智商跟理性是两码事，二者几乎不相关。理性能力 — 充分认识当前局面，做好最佳决策的能力 — 得另外学习。
在优质教育资源稀缺，不同阶层家庭文化的差异巨大的情况下，你猜谁更容易学到理性。
再考虑到前面两个趋势，世界越来越复杂、越来越不容易理解，人工智能又在逼着我们换脑子——在这样一个局面下，贫富差距怎么可能不越来越大呢看
这三个趋势将对我们构成极大的挑战。可以说只有少数人具备了现代社会的智识，大多数人的思想仍然停留在传统社会、有的甚至停留在原始社会。
怎么迎接这思想上的挑战呢看第一步，是听专家的吗看
2. 如何听取理工科专家的意见
理工科思维是最重要的现代化思维，讲究tradeoff（取舍）、量化和科学方法。我的上一本书就叫《万万没想到：用理工科思维理解世界》。但是别搞错了：如果只满足于自己的一个小领域，那么一个理工科方面的专家，未必就能用理工科思维去理解世界。
其实理工科专家大概都有个烦恼。别人问你个见识方面的问题，如果你不用自己本专业的知识回答，人们就会说你在这个领域根本不是专家；如果你用本专业的知识回答，你其实是个仅供参考的工具。
这话怎么讲呢看复杂世界中很少有哪个实际问题是只用一方面的知识就能解决的。据说，美国某著名科学家，有一次受邀上谈话节目谈环保问题，出了个大洋相。搞与环境相关研究的科学家肯定强调环保，但这位老兄比较极端，他居然说那些能源巨头公司的CEO们"犯了反人类罪"！
像这样的专家，别人没法认真对待你。用能源的是我们，反而要怪能源公司的CEO看而且还反人类罪看显然这位科学家的知识面太窄，他只知道自己学科里的这么一点点知识，以为就他研究的东西最重要。他根本没有tradeoff的思维，也不知道社会中其他方面需求的重要性。正所谓不当家不知柴米贵。
我看这种情况相当普遍，在公共问题上有些科学家和工程师的见识并不高明，而且还习惯性地过分强调自己专业的重要性。鼓吹全球变暖的气象学家大言不惭地要求不惜代价减少碳排放，仿佛经济规模变小根本就不是个事儿似的；搞航天的人认为每往航天事业投入一块钱就能带来七块钱的回报；搞生物能源的人说核电特别危险；搞物理的人说正负电子对撞机是二十世纪八十年代初百废待兴的中国最急需的科研项目……只有杨振宁先生最公平：作为搞物理的，他说21世纪是生物的世纪。
所以对待理工科专家，最好的办法是把他们的意见当成决策的参考。你可以在你的专业范围内给我提供最好的论点数据，但具体怎么决策，我还得再听听别人的论点和数据。
君子不器。如果仅仅满足于当某一特定小领域的技术型专家，恐怕是往大了说不足以做公共决策，往小了说不足以明白人生。
那么，听文科专家的行吗看
3. 理念与算数
理工科专家至少知道自己知识的局限性，文科专家经常认为自己无所不知。他们行走江湖不是靠"理性"，而是靠"理念"。
包括经济学、政治学、社会学在内诸多的人文学科仍然处在非常初级的阶段，这体现在学者们对很多重大问题还没有达成共识，他们分成了好多派别，常常冠以"××主义"的名字，有时候就如同武侠世界中的门派一样党同伐异。凯恩斯主义经济学认为消费刺激增长，政府应该出台经济刺激计划；供给派经济学则认为真正的英雄是企业家，所以最好的刺激办法是减税。自由派政治学者认为政府应该在社会生活中扮演重要角色，而保守派政治学者则要求小政府。
高税收高福利的北欧国家瑞典，是大政府的典型代表。作为民主党的美国总统，奥巴马执政期间实行了很多大政府的政策。有人写文章说奥巴马要把美国变得更像瑞典，而与此同时瑞典却在减少税收，去瑞典化，你奥巴马不是逆潮流而动的傻瓜吗看
结果一个数学家说你那叫线性脑袋！我们画张图，横坐标是政策有多像大政府瑞典，纵坐标是经济繁荣程度，那么图上这个曲线不太可能是直线。最大繁荣值不太可能正好在曲线的端点！最大值完全可以在中间某处，两端都不好。奥巴马和瑞典只不过从两个方向都在寻找这个值。
认准一个方向毫不动摇，是理念，是派系斗争，是意识形态，是情怀。知道过犹不及，该左左该右右，时刻为寻找最优值进行调整，才是理性态度。
解决问题的关键往往并不在于你有没有一个高大上的理念，而在于"度"，在于数字。复杂世界中几乎任何东西都有利有弊，用与不用不仅仅要看这个东西好不好，还要看你能承受多大代价。
独立自主、支持国货当然是个特别好的理念，但是洋务运动时期张之洞的湖北枪炮厂耗费巨资搞出来的汉阳造质量极差，同样的钱远远不如直接进口外国步枪。在国家急需强兵的时代，一味追求国产化可能就未必是最好的选择。新中国改革开放之初曾经几乎放弃军工研发，甚至让军队养猪经商，后来又放弃国产中国之星进口高铁技术，现在进口核电技术，这些政策都曾经备受批评，但你不知道其省下来的钱对发展经济起到了多大作用，运力和发电的急需能不能等国产技术。
想要学会寻找合适的"度"，你至少需要掌握两个不同的理念。然而我们在现实生活中遇到的很多公共知识分子们，却往往只知道不遗余力地宣传自己的唯一的那一个理念，有时候连事实都不顾了。
2015年9月5日，是微博上有意思的一天。有三位名人，几乎同时发表了特别愚蠢的言论。名人A为了宣扬破除伪善的鸡汤理念，把一篇网络小说中虚构的光绪皇帝讲话当成真的评论转发；名人B为了宣扬爱国理念发表《人类起源于中国的猜想》— 一篇被戏称为"分形式错误"的雄文 — 从小处到大处各种尺度上全错了；名人C为了宣扬扶持民营制造业的理念犯了统计错误。这已经不仅仅是理念，这是迷信。他们被自己的理念给劫持了。
崇尚自由市场的教授认为所有经济问题都应该用市场解决，鼓吹自由民主的专栏作家把美国政治的缺点都能变成煽情的素材，热爱儒家文化的历史爱好者看宋朝一切都是好的，自诩保守主义者的中国思想家对一战国际条约体系的推崇可能连现在的英国人和美国人都比不了。他们用半生之力铸就了一个属于自己的锤子，就把一切东西都视为钉子。
像这样试图以一招鲜吃遍天的学者，美国心理学家飞利浦·泰特洛克（Philip E. Tetlock）对他们有个专门的名词：刺猬。
4. 狐狸与刺猬
从二十世纪八十年代开始，泰特洛克搞了一项历时二十多年，影响深远的研究：用科学方法评估专家们对政治事件的预测能力。我们常常抱怨专家做出错误的预测，有时候讲得头头是道也只不过是事后诸葛亮。泰特洛克则使用了复杂而严谨的评估方法，一个最明显的效果就是能避免马后炮。比如说，他在苏联尚未解体的时候让专家们预测苏联未来的命运会比当时更好、更差还是保持现状，并且要求专家对各种情况设定一个概率。
二十多年后，一切问题水落石出，再回头看当初专家们的预测：专家的预测成绩，总体来说，还不如投个硬币随机选择。
所以在预测未来方面，很多专家的确是"砖家"。其实其他领域的专业也差不多是如此，如果你想知道未来哪个领域最值得投资或者什么专业最好找工作，问专家可能真不如自己猜。
但泰特洛克这个研究最值得称道的发现却是，并非所有专家都这么不堪，有的专家预测得相当准确！这个准确与否，与专家的专业从业时间，是否能接触到机密资料，他是自由派还是保守派、乐观派还是悲观派，都没关系。唯一有关系的是专家的思维方式。
泰特洛克把专家按思维方式分成了两类：刺猬和狐狸。刺猬型专家非常深入地了解自己的小领域，他们都有一个"大主意"。狐狸型专家则对什么知识都了解一点，有无数"小主意"。在总结此研究的《狐狸与刺猬：专家的政治判断》一书中，泰特洛克对这两种专家的思维方式是这么描写的：
刺猬式的思维方式是进取的，只知一件大事，在简约的名义下，寻求和扩大此事的解释力，以"掩盖"新的案例；狐狸式的思维方式更加折中，知道很多小事，与瞬息万变的世界保持同步，满足于根据时代找出合适的解决之道。
狐狸预测的准确度，远远超过了刺猬。
这个事实非常，非常重要。一直到近代，知识分子常以拥有不容置疑的信仰为荣，总想把自己的学说推广到根本不适用的领域，在学霸的路线上越走越远，树起主义的大旗吸引无数徒子徒孙，其实都是刺猬。他以为自己的一个大主意能解释所有问题，当现实不符合他的理论的时候，他忽略现实。当结果不符合他的预测的时候，他不但拒绝承认自己错了，反而还能找个理由说这恰恰说明自己当初是对的！
一棵树可能很简单，但树木组成的森林非常复杂，而刺猬则以为只要他能理解树，他就能解释森林。刺猬眼中的世界是简单的，简单到他用一个理论就能解释一切。他眼光简单，办事方法也简单，把自己蜷缩成一团，试图用浑身的刺去面对外面复杂的世界。
然而真正有见识的，其实是狐狸。
我敢说，现代化的道理千头万绪，唯有此事最为关键：不要被自己心中的"大主意"劫持。
所以我们智识分子的最根本教训，就是要做狐狸，不要做刺猬。泰特洛克用统计问卷的方法发现了狐狸思维相对于刺猬思维的种种特点，值得我们作为美德，甚至作为座右铭列举出来：
狐狸乐于接收新的信息；
狐狸对自己决策的信心远小于刺猬；
即使做过决定之后，狐狸仍然想从不同的视角进行再思考；
狐狸总爱不断修正自己的预测；
狐狸也许并不像刺猬一样对某个特定领域无比内行，但是他的知识面宽得多，了解很多事；
狐狸对很多事情持怀疑态度；
当考虑冲突的时候，狐狸能看到双方可能正确的方面；
狐狸喜欢与观点不同的人打交道；
狐狸在工作中并不追求明确的规则和秩序；
狐狸喜欢有多个答案的问题，他们在解决问题的时候常常能发现多个选择……
总而言之，狐狸眼中的世界是复杂的。世界任何时候都需要很多刺猬来提供观点和建议，但是刺猬在科学决策中的真正地位只不过是个吹鼓手和工具。狐狸，才是这个越来越复杂的世界真正宠爱的人。
怎样才能成为狐狸呢看
5. 十八般武艺
这意味着我们不能满足于当某一方面的"专才"，而应该广泛学习各种知识，掌握"通识"。想要解决社会、经济和生活问题，不能追求掌握一个一劳永逸的"正确"理论，而应该追求掌握一系列不同流派的思维方法，十八般武艺，多多益善。
这其实正是西方所谓"博雅教育"（liberal arts）的意义所在。博雅教育起源于古希腊，柏拉图提出"七艺"——有点像中国孔子那时候的"六艺"——被认为是一个自由的城市公民所应该掌握的若干个基本学科。这些学科有文法、修辞、逻辑、历史、天文学等，都是一些不能直接作为一门手艺出去赚钱，但是可以提高一个人思想见识水平的"素质教育"。
我国教育家很爱谈素质教育，还特别喜欢文学、音乐、美术这些领域，最主要的教育形式就是让小孩放学以后去上个钢琴班之类。为什么要搞素质教育看他们可能会告诉你，拉小提琴是为了效法爱因斯坦，给科研工作提供灵感，但人们心里想的往往是，素质教育可以把人变得像个"上等人"。
人们幻想自己的孩子接受了素质教育，长大以后就可以跟外国友人聊聊《傲慢与偏见》这种世界文学名著，跟商业伙伴打打高尔夫球，彰显贵族气质。
难道素质教育是化妆品吗看
博雅教育的本意其实是有很强的实用性的！这个用处并不在于谈恋爱找对象好找，而是为了学习怎么做决策！
古希腊"自由人"的反义词，不是罪犯，而是奴隶。奴隶只需要听话干活就可以了，其实生活未必有多差 — 美国南北战争时期南方媒体的一个重要论点就是奴隶生活稳定不用担心失业而且有终生的医保，比北方某些工人强——但奴隶不能对事情做决策。只有自由人，因为要管理奴隶，要为自己的生活做主，要对公共事务发表意见，才需要做决策。
博雅之学的本意是决策之学。
严肃文学可以让人学会体察他人的感受，了解真实世界中不同类型人的生活。逻辑可以让人学会推理和辩论。文法修辞可以让人学会怎么用语言争取别人的支持。历史可以让人学会借鉴前人的经验。数学可以让人学会取舍。天文学可以让人对世界的自然规律产生敬畏。这些学问不是什么用于打扮自己、被别人审美的"教养"，这些都是大人物办大事的实用技能！
所以博雅之学训练的不是什么"贵族品位"，而是真贵族，是社会的中流砥柱，是精英。
博雅之学，并不是告诉我们什么放诸四海而皆准的真理，而是提供一些寓言故事、名人典故和思维套路。你掌握的套路越多，办事的时候可供选择的思路就越多。至于遇到什么事应该用哪个套路去解决，这没有任何程序性固定办法，是一种艺术，只能自己选择。
比如说，如果你把经济学理论模型当成放诸四海皆准的真理，你什么事儿都不太可能干成。但是如果你把经济学理论当成仅供参考的寓言，你反而可能非常灵活地办成一些事情。
如果拿武侠小说打比方，那就是我们不能学那些只会本门武功——哪怕这个武功很厉害 — 而且还个性单一的配角。我们得学师从多位名家，招式复杂多变，性格也被女主角认为是捉摸不定的男主角。面对一个问题，你可以把它当成经济学问题，但你也可以把它当成政治问题，甚至物理问题。我们就如同使用武功一样不断尝试各种招法，一招不成再来一招。理论不好使不能怨老师教错了，只能怪自己会的招太少。
简单打不过复杂。只有复杂的人才能打败复杂。
想要学会这样的本事，就得读书。
6. 本书
这不是一本学术著作，不是一本教材，也不是一本完备的行动指南。我既不可能在书中完整地介绍所有有用的知识，也不打算列举这些知识的目录。我还不能保证书中说的理论都是对的，理查德·费曼有句话说，（物理学）理论进展之快常常超过书籍出版的速度。
我能保证的是书中所有内容都是有趣的。"有趣"其实是个特别高级的标准，为了达到这一点我付出了艰苦的努力。这本书的任务是给读者带来启发。如果现代世界的智识是我们追求的月亮，这本书是指向月亮的手指。
本书的第一部分"世界观祛魅"，试图向读者介绍一个跟传统看法不太一样的世界。网上的青年经常说什么东西能"改变我的三观"，而学者们对此有个格调稍微高一点的说法，叫作"budge my priors" — 直译差不多是"使我心目中对世界的的基本假设稍微移动了一下"。 常识是我们的敌人。社会上人们对一些常见问题的主流看法，很可能是错的。我期待这部分的内容能让你对世界的基本假设稍微移动一下。
第二部分"自动化时代的英雄"，重点谈教育问题，尤其是中国教育。我认为当前人们讨论教育根本没说到点子上 — 现代教育制度的本质不是什么培养有用人才，而是把人分类，让阶级分层。对这个问题你想得越明白，内心就会越难受。但是最后我会给一个光明结局，说说英雄是怎么突破教育和阶层的局限的。我还会提出一个基于大数据、自由意志、人工智能、信息论和供给派经济学的英雄定义。英雄的存在，可能是复杂世界的一大好处。
第三部分"智识分子的十八般武艺"，讲几个当前学界流行的观察世界的角度和解释世界的方法。这些方法有心理学的也有物理学的，有软的也有硬的，有大的也有小的，绝对不带门户之见。将来遇到一些一般人对付不了的问题，把这些武艺啪啪啪抖落出来，也许真能破解一二。
第四部分"机器厉害还是人厉害看"展望未来，而且是迫在眉睫的未来。为了在人工智能时代保持人的创造性优势，我们需要新的工作策略，新的组织管理方式，和新的社会形态。这些策略、方式和形态，并不是什么科幻推理，而是早就已经发生了，甚至已经发生了好多年，只不过我们没有注意到。
科学家的职业病是希望什么好东西都是自己第一个发现的，然而这本书涉及的所有严肃理论都是别人的研究 — 我自己的研究，磁约束受控核聚变等离子体模拟，还不够符合这本书"有趣"的标准。但是我能追求这个：书中有些思想，是我第一个告诉中国读者的！

❸ 区块链技术如何为实体产业赋能

现在国内已经有企业将区块链技术落地到了实际的产业中，如旺链科技就将区块链应用到金融服务，医疗健康，IP版权，物联网，共享经济，通信，教育，
社会管理，慈善公益，文化娱乐等领域

❹ 发出一笔比特币，一直0确认，可以给钱加速确认吗

区块链2.0就是把人类的统一语言、经济行为、社会制度乃至生命都写就为一个基础软件协议。统一语将人类各民族自然语言统一为一种低熵值的表达形式并提供了它与计算机语言的接口；人类经济行为、社会制度体系和生命再生机制统称为时间货币系统。区块链2.0既是集成了统一语和时间货币的分布式人工智能操作系统。 1.1 国内资本市场区块链发展现状 ?国内的区块链的应用探索还处于早期研究阶段，整体上至少落后于国外1-2年。国内先后涌现了多家巨头公司开始布局区块链项目，阿里金融云也透露或提供基于区块链的云服务平台。虽然全球十大区块链投资机构中中国占了三席：国内IDG资本、万向区块链实验室和数贝投资，但是国内的区块链创业项目基本还处于研究设想、小范围试验阶段，少有成型的商业模式。随着中国央行官网表态，称发行数字货币是其战略目标，相信未来国内的资本也将加速投入这一市场。 ? 2015年开始国内各地纷纷成立研究联盟，共同推动区块链技术的发展，并努力建立本土标准，像中国区块链应用研究中心、中国区块链研究联盟、深圳区块链研究院。而国内区块链技术的实践项目比较有名的两个是井通科技打造的电子资产互通平台和小蚁的基于区块链技术的资产数字化系统。在证券机构方面，上海证券交易所、大连商品交易所、中国证券登记结算公司都已有研究人员对比特币和区块链技术进行了研究，而深圳证券交易所则进一步设立了区块链技术研究项目，评估区块链对证券市场影响。中信证券、广发证券、平安证券、兴业证券、川财证券、嘉实基金、银华基金、汇添富基金等券商基金公司也对区块链进行了专题研究，并发表多篇投研报告。 ? 1.2 国内资本市场区块链应用设想 ? 1.2.1 发展模式设想 虽然区块链被誉为会“彻底改变整个资本市场的基础设施系统”，但笔者认为，区块链技术将不会引发金融脱媒，亦即金融去中心化，证券交易所和登记结算机构将继续发挥重要作用。为了保持投资者对在证券交易和结算的信任，中心化的交易记录仍然是需要维持的。实际上两者的结合可能会变得更有效率。一方面，中心化和去中心化各有优劣，未来世界是中心化和去中心化的叠加体。去中心化本质也是多中心化，各个节点高度自治，节点自由选择中心、自由决定中心。例如，在比特币分布式网络中，为了聚集“挖矿”能力，形成了多个中心化的“矿池”。另一方面，区块链本身有各种限制需要不断优化突破，还有监管和法律合规问题，以及金融设施路径依赖问题，区块链改造整个金融行业的愿景在短期内难以实现。但区块链技术会让金融行业大大受益，如提升交易自动化水平，降低运营成本，提高结算效率，为交易带来更大透明度以及安全性。 ? 因此，根据不同的应用场景和发展阶段，国内资本市场可能采用模式的是：在初级阶段，机构内部采用私有链来改造升级现有系统；技术成熟后，推广到行业应用，形成联盟链；而公有链由于效率低、监管难则难以被用于行业应用。如表1所示，三种链各有应用场景，优势各有不同。三种链共同点包括公开透明、不可篡改和可追溯等，但是去中心化程度不同，最大的区别在于共识机制和信任的建立。当然，区块链应用的演进方式可能会像其他新技术应用一样，走“农村包围城市”路线，先从周边辅助应用、小额低频交易应用逐步成熟，再渗透到金融核心应用、高频率大规模的交易应用。 1.3 发展路径设想 ? 阶段一：内部私有链模式 ? ?第一个阶段就是主要的金融机构探索使用区块链技术，来升级、重新改造现有平台。通过类似区块链网络（私有区块链），公司内部机器充当分布式总账中的“节点和簿记员”，并随着时间的推移逐步进行修改，移除人工操作程序，改善现有业务，提高效率，降低成本和风险。 虽然当前金融机构都在探索“互联网+”战略，但是大部分实践都只是在应用层面，在非常浅的层次上进行互联网化。区块链技术将重构传统金融业现有的基础架构，改造提升现有金融体系最核心的生产系统，实现真正的“互联网+”。 ? 首先，区块链是建立在TCP/IP通信协议和分布式网络基础上，那么传统机构基于“IOE”的中心化、集中式架构需变革为分布式集群模式。这也符合信息系统国产化的战略。 ? 其次，从数据库的层面，区块链和现有金融体系金融机构的数据库相比，具有很大的潜力和价值。当前机构内部系统繁多，数据标准、数据格式不统一，存在信息分散的“孤岛”，数据流转效率低，信息处理时间长成本高。而区块链这个数据库，可以实现公司一本总账，完整、公开、透明、安全。这也契合国家大数据发展和信息安全战略。 ? 最后，在应用层，可以实现基于区块链的登记、发行、交易、清算、交收等金融基础系统，进而实现基于区块链的可编程金融、智能合约。由此，区块链重构了传统金融机构的基础架构和核心系统。 阶段二：行业联盟链模式 ? 第一阶段之后，区块链应用将会由主要机构主导，逐步推广至证券行业应用，形成联盟链，多中心，交易所和登记结算机构为超级节点，负责协调和组织各个节点的运营。 在联盟链上，更容易进行控制权限的设定，系统具有更高的可扩展性。可以采用股份证明（POS，Proof of Stake）和股份授权证明（DPOS, Delegate Proof of Stake）的共识机制，基于行业协定的所有权作为决定记账权的因素。在这种机制下，区块链上交易的确认很迅速，交易吞吐量也满足现有的证券交易规模。由行业机构共同运行、维护区块链，交易所作为领导机构同时提供撮合业务，中国证券登记结算公司决定联盟链中的记账权分配，协同主要券商提供实时登记、结算业务。多个机构共同运行和检验，可以防止欺诈和人为操作。节点遭受故障或者攻击的概率也非常低。由此，中国证券市场格局将完全改变，所有资产清晰、可查，同时，所有交易公开、透明，所有交易结算实时、低风险。 ? 1.4 如何推进区块链应用 ?尽管区块链技术的应用前景光明，但是要出现工业级的区块链应用任重道远。除了前文提到的区块链自身的延展性和延迟问题、监管与法律合规问题，以及现有金融体系路径依赖问题，目前金融机构的变革还有许多工作要做。一方面，在传统金融机构理念中，安全、稳定重于泰山，变革金融系统伴随着巨大的风险。另一方面，当前频繁的金融创新和合规监管需要投入大量精力和预算，单个金融机构很难投入资源到新兴的技术上。 ? 1.5 权威机构引领行业变革 新技术应用按照商业逻辑的角度，应该先打动最具有公信力的中央权威机构，并且在得到其帮助和领导下，在其管辖的行业里应用。例如，资本市场的区块链应用需要央行、证监会、交易所、登记结算机构的推动。而且金融机构的根本基础就是实现以中央银行货币形式的最终结算，所以央行最近表态要发展数字货币，对于金融资本市场发展区块链具有极大积极作用。唯有这样，区块链的治理标准、技术、思想才可以得到实施。有了有公信力的权威机构的指导，然后迅速发动行业机构全面参与，组织联盟，先从思想上达成共识机制，然后形成“宪法”和执行条例，使资本市场更高效率、更低成本和风险。 ? 1.6 行业合作制定统一标准 区块链行业转向更深层次的应用，技术标准的制定是重中之重。如果各机构在不同的标准上不断建立新的“孤岛式”的解决方案，将导致产生无数基于不同标准的、经过重大妥协的、复杂的、封闭解决方案。建立技术标准之后，金融公司关于区块链的操作性更强。如果没有行业标准，金融机构之间也无法实现交互操作。而且，为了抢占话语权，国内的标准研究需同步推进。 ? 同时，技术的价值在于共享，不可能独自开展试验，需要与志同道合的企业社区进行合作。区块链技术的真正价值在于形成一个生态系统。虽然区块链的发展路线图已经开始初具规模，但仍然有大量的测试、学习以及收集反馈的工作需要做，了解该技术可能对操作流程和程序产生怎样的影响，以及它如何适应监管环境。这就需要整个证券行业通力合作，而且还需要与其他公司合作，包括R3银行联盟、初创公司和电信公司等。国内的区块链产业联盟就是好的开始。 ? 1.7 培育区块链与金融复合人才 区块链发展面临的挑战，除了传统机构体制、缺乏行业经验和标准，人才缺乏也是极大阻碍因素。区块链技术的研究和分析、商业应用原型开发、结合商业生态持续完善，都需要大量人才的实践。而区块链作为新兴技术，该行业缺乏大量理解区块链和资本市场的人才。因此，建议证券行业大力培养这两个领域的人才，让区块链技术在资本市场的运作下成为现实。 2016年应该关注什么？ 布比区块链专注于区块链技术和产品的创新，已拥有多项核心技术，开发了自有的区块链服务平台。以去中心化信任为核心，致力于打造开放式价值流通网络，让数字资产都自由流动起来。布比要做的是一项新的技术和产品——实现真正的价值流通，使得互联网到达一个新的高度。如果有了这个技术的应用，在转移资产的时候就可以没有中心机构了，可以实现我们之间资产的直接转移。将来如果网络本身可以结账，我们就可以直接转移了，就不需要通过中间机构。 结尾 区块链2.0代表着这种技术又向着更广泛的应用前进了一步，而对于区块链仍然半信半疑的人，或许是由于我的描述太拙劣。但也许这也是我们与生俱来对变革的抵制？毕竟，引用名言：“我们必须用敬意去审视人类无限抵御有用知识的心灵。”

❺ 除了AlphaGo，此刻还有哪些趋势在挑战人类智识

人机大战昨天落幕。“革命的第二天”今天降临。我们来听听万维钢谈怎么理解此时此刻的世界。
万维钢，笔名同人于野，物理学家和科学作者。他著有畅销书《万万没想到：用理工科思维理解世界》，其文章宗旨为“用理工科思维理解世界”，喜欢科学和政治，强调理性和现代化。
本文是万维钢为新著《智识分子：做个复杂的现代人》（电子工业出版社，2016年2月）撰写的序言，澎湃新闻经作者授权刊发。

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这是一本关于现代世界的书。我想在这本书中讲些一个现代人应该有，而且只有现代人才可能有的"智识"——智慧和见识。想要理解这个现代世界，乃至做些决策，就得有这种智识。
从社会变革的大尺度来看，本书要说的思想都相当新，还没有来得及变成成语典故写进我们的文化基因。它们散落在各个学科的最新进展之中，常常不为外行所知。但是这些思想其实并不需要什么专业知识就能被理解和掌握，它们已经在科学家、哲学家、工程师、企业家、创业者、大学师生以及各行各业中对现代世界保持敏感兴趣的人群中传播。
这些人已不仅仅是传统意义上的"知识分子"，而是"智识分子"。
我本是一个physicist，以科研为生，成就还没达到敢以中文"物理学家"自称的程度。按理说应该专注于物理研究，可我却读了好多非专业的书，写了好多跟物理学没关系的文章。我做这些不务正业的事并不是因为物理学家自由时间多，而实在是因为，这个风起云涌的现代世界，太有意思了——我甚至觉得如果你不去好好了解这个世界的最新思想，仅仅满足于当个特定专业的知识分子的话，简直就是白生在了现代一回。
而且你有可能面临掉队的危险。此时此刻的世界有三个重要趋势，对我们提出了智识上的挑战。
1. 三个趋势第一个趋势是世界越来越复杂。
经济学家爱拿铅笔说事。一支铅笔看似简单，但如果你仔细想想，其中的石墨铅芯、木质外壳、笔头的金属皮和橡皮，从最初级的原材料提取到加工组装，中间不知道经过了多少人的手。没有任何一个人掌握制造铅笔的全套"手艺"，每个人所会的只不过是其中一步而已。
哈耶克告诉我们，这是市场的力量。知识其实是去中心化的，分布在人群之中，是市场把人们组织起来分工协作。所以如果你只会一样知识，没问题，只要你对价格信号做出合理反应就能生活得不错。反过来说如果有人想拥有全部的知识，试图去总揽全局甚至制订计划，那他只能帮倒忙。
但是现代世界比传统铅笔工人面临的局面还要复杂。如果我是一个工资不高、但是有点现代意识的铅笔工人，我就想问问为什么我不能拿高工资，这我就需要了解点经济学知识。我还想建议工厂在铅笔上印些字和花纹来促进销量，这大概涉及心理学。我关心我的工作是否稳定，有人说铅笔行业快不行了，我怎么评估这种言论的可信度？我会不会被机器人取代？我应该怎么跟老板搞办公室政治？如果我想让子女将来从事更高端的工作，我应该侧重应试教育还是素质教育？
没有谁只知道盯着价格信号，以上这些才是一个现代人的真实处境：每天面对很多的问题。怎么回答这些问题？大多数人的办法其实是模仿他人，因为自己思考也没用，看《三国演义》《孙子兵法》《厚黑学》也没用 — 适应传统简单社会的经验和思想越来越不适应现代社会。
第二个趋势是人工智能正在慢慢取代人的工作。
对这一点我会在书里细说。简而言之，局面比人们想象的严峻得多。直到目前为止仍然好使的很多谋生技能，甚至包括一些高级技能，都将很快被人工智能替代。我们即将迎来一个“不换思想就换人”的时代。
第三个趋势是尽管所有人的物质生活都在改善，整个社会阶级分层却正在扩大。
近年有关贫富差距的研究都在强调一个观点：穷人跟富人的最重要差别，并不在于金钱数量多少，甚至不在于得到机会的多少，而在于文化和观念。贫困并不仅仅是一个经济状态，而且还是一个思维模式。这个思维模式的差异并不仅仅是什么《穷爸爸富爸爸》之类投资理财的区别，而且还是一整套的东西。
比如说，对陌生人的信任程度，可能就反映了你的阶级高度。有人曾深入调查过美国波士顿地区意大利移民工薪阶层社区的社交习俗，发现对这些人来说，家人、亲戚和从小玩到大的熟人远远比任何外人都更值得信任。他们认为一切外面的东西都是神秘甚至是充满敌意的。而英国的另一项研究发现，工薪阶层和穷人更乐意说一些只有身边亲友才能听懂的话，根本不管外人能否理解 — 而中产阶级人士则尽量向所有人解释他在说什么。
对比中国人热衷的同乡情谊、校友之间的方言黑话，我们大多数国人在思想上是个什么阶层？我们是不是很容易陷入被传统熟人社会乃至从原始社会来的进化心理学所左右的思维模式之中？我们具备现代社会推崇的理性思维吗？
这个世界的定律不是心灵鸡汤，所以我必须得说，落后的思维模式很难被改变。我会在书中介绍几个试图改变贫困思维的研究，其中鲜有成功案例。
加拿大心理学家基思·斯坦诺维奇有本书叫《超越智商：为什么聪明人也会做蠢事》，用大量研究结果说明一个问题：智商跟理性是两码事，二者几乎不相关。理性能力 — 充分认识当前局面，做好最佳决策的能力 — 得另外学习。
在优质教育资源稀缺，不同阶层家庭文化的差异巨大的情况下，你猜谁更容易学到理性。
再考虑到前面两个趋势，世界越来越复杂、越来越不容易理解，人工智能又在逼着我们换脑子——在这样一个局面下，贫富差距怎么可能不越来越大呢？
这三个趋势将对我们构成极大的挑战。可以说只有少数人具备了现代社会的智识，大多数人的思想仍然停留在传统社会、有的甚至停留在原始社会。
怎么迎接这思想上的挑战呢？第一步，是听专家的吗？
2. 如何听取理工科专家的意见
理工科思维是最重要的现代化思维，讲究tradeoff（取舍）、量化和科学方法。我的上一本书就叫《万万没想到：用理工科思维理解世界》。但是别搞错了：如果只满足于自己的一个小领域，那么一个理工科方面的专家，未必就能用理工科思维去理解世界。
其实理工科专家大概都有个烦恼。别人问你个见识方面的问题，如果你不用自己本专业的知识回答，人们就会说你在这个领域根本不是专家；如果你用本专业的知识回答，你其实是个仅供参考的工具。
这话怎么讲呢？复杂世界中很少有哪个实际问题是只用一方面的知识就能解决的。据说，美国某著名科学家，有一次受邀上谈话节目谈环保问题，出了个大洋相。搞与环境相关研究的科学家肯定强调环保，但这位老兄比较极端，他居然说那些能源巨头公司的CEO们"犯了反人类罪"！
像这样的专家，别人没法认真对待你。用能源的是我们，反而要怪能源公司的CEO？而且还反人类罪？显然这位科学家的知识面太窄，他只知道自己学科里的这么一点点知识，以为就他研究的东西最重要。他根本没有tradeoff的思维，也不知道社会中其他方面需求的重要性。正所谓不当家不知柴米贵。
我看这种情况相当普遍，在公共问题上有些科学家和工程师的见识并不高明，而且还习惯性地过分强调自己专业的重要性。鼓吹全球变暖的气象学家大言不惭地要求不惜代价减少碳排放，仿佛经济规模变小根本就不是个事儿似的；搞航天的人认为每往航天事业投入一块钱就能带来七块钱的回报；搞生物能源的人说核电特别危险；搞物理的人说正负电子对撞机是二十世纪八十年代初百废待兴的中国最急需的科研项目……只有杨振宁先生最公平：作为搞物理的，他说21世纪是生物的世纪。
所以对待理工科专家，最好的办法是把他们的意见当成决策的参考。你可以在你的专业范围内给我提供最好的论点数据，但具体怎么决策，我还得再听听别人的论点和数据。
君子不器。如果仅仅满足于当某一特定小领域的技术型专家，恐怕是往大了说不足以做公共决策，往小了说不足以明白人生。
那么，听文科专家的行吗？
3. 理念与算数
理工科专家至少知道自己知识的局限性，文科专家经常认为自己无所不知。他们行走江湖不是靠"理性"，而是靠"理念"。
包括经济学、政治学、社会学在内诸多的人文学科仍然处在非常初级的阶段，这体现在学者们对很多重大问题还没有达成共识，他们分成了好多派别，常常冠以"××主义"的名字，有时候就如同武侠世界中的门派一样党同伐异。凯恩斯主义经济学认为消费刺激增长，政府应该出台经济刺激计划；供给派经济学则认为真正的英雄是企业家，所以最好的刺激办法是减税。自由派政治学者认为政府应该在社会生活中扮演重要角色，而保守派政治学者则要求小政府。
高税收高福利的北欧国家瑞典，是大政府的典型代表。作为民主党的美国总统，奥巴马执政期间实行了很多大政府的政策。有人写文章说奥巴马要把美国变得更像瑞典，而与此同时瑞典却在减少税收，去瑞典化，你奥巴马不是逆潮流而动的傻瓜吗？
结果一个数学家说你那叫线性脑袋！我们画张图，横坐标是政策有多像大政府瑞典，纵坐标是经济繁荣程度，那么图上这个曲线不太可能是直线。最大繁荣值不太可能正好在曲线的端点！最大值完全可以在中间某处，两端都不好。奥巴马和瑞典只不过从两个方向都在寻找这个值。
认准一个方向毫不动摇，是理念，是派系斗争，是意识形态，是情怀。知道过犹不及，该左左该右右，时刻为寻找最优值进行调整，才是理性态度。
解决问题的关键往往并不在于你有没有一个高大上的理念，而在于"度"，在于数字。复杂世界中几乎任何东西都有利有弊，用与不用不仅仅要看这个东西好不好，还要看你能承受多大代价。
独立自主、支持国货当然是个特别好的理念，但是洋务运动时期张之洞的湖北枪炮厂耗费巨资搞出来的汉阳造质量极差，同样的钱远远不如直接进口外国步枪。在国家急需强兵的时代，一味追求国产化可能就未必是最好的选择。新中国改革开放之初曾经几乎放弃军工研发，甚至让军队养猪经商，后来又放弃国产中国之星进口高铁技术，现在进口核电技术，这些政策都曾经备受批评，但你不知道其省下来的钱对发展经济起到了多大作用，运力和发电的急需能不能等国产技术。
想要学会寻找合适的"度"，你至少需要掌握两个不同的理念。然而我们在现实生活中遇到的很多公共知识分子们，却往往只知道不遗余力地宣传自己的唯一的那一个理念，有时候连事实都不顾了。
2015年9月5日，是微博上有意思的一天。有三位名人，几乎同时发表了特别愚蠢的言论。名人A为了宣扬破除伪善的鸡汤理念，把一篇网络小说中虚构的光绪皇帝讲话当成真的评论转发；名人B为了宣扬爱国理念发表《人类起源于中国的猜想》— 一篇被戏称为"分形式错误"的雄文 — 从小处到大处各种尺度上全错了；名人C为了宣扬扶持民营制造业的理念犯了统计错误。这已经不仅仅是理念，这是迷信。他们被自己的理念给劫持了。
崇尚自由市场的教授认为所有经济问题都应该用市场解决，鼓吹自由民主的专栏作家把美国政治的缺点都能变成煽情的素材，热爱儒家文化的历史爱好者看宋朝一切都是好的，自诩保守主义者的中国思想家对一战国际条约体系的推崇可能连现在的英国人和美国人都比不了。他们用半生之力铸就了一个属于自己的锤子，就把一切东西都视为钉子。
像这样试图以一招鲜吃遍天的学者，美国心理学家飞利浦·泰特洛克（Philip E. Tetlock）对他们有个专门的名词：刺猬。
4. 狐狸与刺猬
从二十世纪八十年代开始，泰特洛克搞了一项历时二十多年，影响深远的研究：用科学方法评估专家们对政治事件的预测能力。我们常常抱怨专家做出错误的预测，有时候讲得头头是道也只不过是事后诸葛亮。泰特洛克则使用了复杂而严谨的评估方法，一个最明显的效果就是能避免马后炮。比如说，他在苏联尚未解体的时候让专家们预测苏联未来的命运会比当时更好、更差还是保持现状，并且要求专家对各种情况设定一个概率。
二十多年后，一切问题水落石出，再回头看当初专家们的预测：专家的预测成绩，总体来说，还不如投个硬币随机选择。
所以在预测未来方面，很多专家的确是"砖家"。其实其他领域的专业也差不多是如此，如果你想知道未来哪个领域最值得投资或者什么专业最好找工作，问专家可能真不如自己猜。
但泰特洛克这个研究最值得称道的发现却是，并非所有专家都这么不堪，有的专家预测得相当准确！这个准确与否，与专家的专业从业时间，是否能接触到机密资料，他是自由派还是保守派、乐观派还是悲观派，都没关系。唯一有关系的是专家的思维方式。
泰特洛克把专家按思维方式分成了两类：刺猬和狐狸。刺猬型专家非常深入地了解自己的小领域，他们都有一个"大主意"。狐狸型专家则对什么知识都了解一点，有无数"小主意"。在总结此研究的《狐狸与刺猬：专家的政治判断》一书中，泰特洛克对这两种专家的思维方式是这么描写的：
刺猬式的思维方式是进取的，只知一件大事，在简约的名义下，寻求和扩大此事的解释力，以"掩盖"新的案例；狐狸式的思维方式更加折中，知道很多小事，与瞬息万变的世界保持同步，满足于根据时代找出合适的解决之道。
狐狸预测的准确度，远远超过了刺猬。
这个事实非常，非常重要。一直到近代，知识分子常以拥有不容置疑的信仰为荣，总想把自己的学说推广到根本不适用的领域，在学霸的路线上越走越远，树起主义的大旗吸引无数徒子徒孙，其实都是刺猬。他以为自己的一个大主意能解释所有问题，当现实不符合他的理论的时候，他忽略现实。当结果不符合他的预测的时候，他不但拒绝承认自己错了，反而还能找个理由说这恰恰说明自己当初是对的！
一棵树可能很简单，但树木组成的森林非常复杂，而刺猬则以为只要他能理解树，他就能解释森林。刺猬眼中的世界是简单的，简单到他用一个理论就能解释一切。他眼光简单，办事方法也简单，把自己蜷缩成一团，试图用浑身的刺去面对外面复杂的世界。
然而真正有见识的，其实是狐狸。
我敢说，现代化的道理千头万绪，唯有此事最为关键：不要被自己心中的"大主意"劫持。
所以我们智识分子的最根本教训，就是要做狐狸，不要做刺猬。泰特洛克用统计问卷的方法发现了狐狸思维相对于刺猬思维的种种特点，值得我们作为美德，甚至作为座右铭列举出来：
狐狸乐于接收新的信息；
狐狸对自己决策的信心远小于刺猬；
即使做过决定之后，狐狸仍然想从不同的视角进行再思考；
狐狸总爱不断修正自己的预测；
狐狸也许并不像刺猬一样对某个特定领域无比内行，但是他的知识面宽得多，了解很多事；
狐狸对很多事情持怀疑态度；
当考虑冲突的时候，狐狸能看到双方可能正确的方面；
狐狸喜欢与观点不同的人打交道；
狐狸在工作中并不追求明确的规则和秩序；
狐狸喜欢有多个答案的问题，他们在解决问题的时候常常能发现多个选择……
总而言之，狐狸眼中的世界是复杂的。世界任何时候都需要很多刺猬来提供观点和建议，但是刺猬在科学决策中的真正地位只不过是个吹鼓手和工具。狐狸，才是这个越来越复杂的世界真正宠爱的人。
怎样才能成为狐狸呢？
5. 十八般武艺
这意味着我们不能满足于当某一方面的"专才"，而应该广泛学习各种知识，掌握"通识"。想要解决社会、经济和生活问题，不能追求掌握一个一劳永逸的"正确"理论，而应该追求掌握一系列不同流派的思维方法，十八般武艺，多多益善。
这其实正是西方所谓"博雅教育"（liberal arts）的意义所在。博雅教育起源于古希腊，柏拉图提出"七艺"——有点像中国孔子那时候的"六艺"——被认为是一个自由的城市公民所应该掌握的若干个基本学科。这些学科有文法、修辞、逻辑、历史、天文学等，都是一些不能直接作为一门手艺出去赚钱，但是可以提高一个人思想见识水平的"素质教育"。
我国教育家很爱谈素质教育，还特别喜欢文学、音乐、美术这些领域，最主要的教育形式就是让小孩放学以后去上个钢琴班之类。为什么要搞素质教育？他们可能会告诉你，拉小提琴是为了效法爱因斯坦，给科研工作提供灵感，但人们心里想的往往是，素质教育可以把人变得像个"上等人"。
人们幻想自己的孩子接受了素质教育，长大以后就可以跟外国友人聊聊《傲慢与偏见》这种世界文学名著，跟商业伙伴打打高尔夫球，彰显贵族气质。
难道素质教育是化妆品吗？
博雅教育的本意其实是有很强的实用性的！这个用处并不在于谈恋爱找对象好找，而是为了学习怎么做决策！
古希腊"自由人"的反义词，不是罪犯，而是奴隶。奴隶只需要听话干活就可以了，其实生活未必有多差 — 美国南北战争时期南方媒体的一个重要论点就是奴隶生活稳定不用担心失业而且有终生的医保，比北方某些工人强——但奴隶不能对事情做决策。只有自由人，因为要管理奴隶，要为自己的生活做主，要对公共事务发表意见，才需要做决策。
博雅之学的本意是决策之学。
严肃文学可以让人学会体察他人的感受，了解真实世界中不同类型人的生活。逻辑可以让人学会推理和辩论。文法修辞可以让人学会怎么用语言争取别人的支持。历史可以让人学会借鉴前人的经验。数学可以让人学会取舍。天文学可以让人对世界的自然规律产生敬畏。这些学问不是什么用于打扮自己、被别人审美的"教养"，这些都是大人物办大事的实用技能！
所以博雅之学训练的不是什么"贵族品位"，而是真贵族，是社会的中流砥柱，是精英。
博雅之学，并不是告诉我们什么放诸四海而皆准的真理，而是提供一些寓言故事、名人典故和思维套路。你掌握的套路越多，办事的时候可供选择的思路就越多。至于遇到什么事应该用哪个套路去解决，这没有任何程序性固定办法，是一种艺术，只能自己选择。
比如说，如果你把经济学理论模型当成放诸四海皆准的真理，你什么事儿都不太可能干成。但是如果你把经济学理论当成仅供参考的寓言，你反而可能非常灵活地办成一些事情。
如果拿武侠小说打比方，那就是我们不能学那些只会本门武功——哪怕这个武功很厉害 — 而且还个性单一的配角。我们得学师从多位名家，招式复杂多变，性格也被女主角认为是捉摸不定的男主角。面对一个问题，你可以把它当成经济学问题，但你也可以把它当成政治问题，甚至物理问题。我们就如同使用武功一样不断尝试各种招法，一招不成再来一招。理论不好使不能怨老师教错了，只能怪自己会的招太少。
简单打不过复杂。只有复杂的人才能打败复杂。
想要学会这样的本事，就得读书。
6. 本书
这不是一本学术著作，不是一本教材，也不是一本完备的行动指南。我既不可能在书中完整地介绍所有有用的知识，也不打算列举这些知识的目录。我还不能保证书中说的理论都是对的，理查德·费曼有句话说，（物理学）理论进展之快常常超过书籍出版的速度。
我能保证的是书中所有内容都是有趣的。"有趣"其实是个特别高级的标准，为了达到这一点我付出了艰苦的努力。这本书的任务是给读者带来启发。如果现代世界的智识是我们追求的月亮，这本书是指向月亮的手指。
本书的第一部分"世界观祛魅"，试图向读者介绍一个跟传统看法不太一样的世界。网上的青年经常说什么东西能"改变我的三观"，而学者们对此有个格调稍微高一点的说法，叫作"budge my priors" — 直译差不多是"使我心目中对世界的的基本假设稍微移动了一下"。 常识是我们的敌人。社会上人们对一些常见问题的主流看法，很可能是错的。我期待这部分的内容能让你对世界的基本假设稍微移动一下。
第二部分"自动化时代的英雄"，重点谈教育问题，尤其是中国教育。我认为当前人们讨论教育根本没说到点子上 — 现代教育制度的本质不是什么培养有用人才，而是把人分类，让阶级分层。对这个问题你想得越明白，内心就会越难受。但是最后我会给一个光明结局，说说英雄是怎么突破教育和阶层的局限的。我还会提出一个基于大数据、自由意志、人工智能、信息论和供给派经济学的英雄定义。英雄的存在，可能是复杂世界的一大好处。
第三部分"智识分子的十八般武艺"，讲几个当前学界流行的观察世界的角度和解释世界的方法。这些方法有心理学的也有物理学的，有软的也有硬的，有大的也有小的，绝对不带门户之见。将来遇到一些一般人对付不了的问题，把这些武艺啪啪啪抖落出来，也许真能破解一二。
第四部分"机器厉害还是人厉害？"展望未来，而且是迫在眉睫的未来。为了在人工智能时代保持人的创造性优势，我们需要新的工作策略，新的组织管理方式，和新的社会形态。这些策略、方式和形态，并不是什么科幻推理，而是早就已经发生了，甚至已经发生了好多年，只不过我们没有注意到。
科学家的职业病是希望什么好东西都是自己第一个发现的，然而这本书涉及的所有严肃理论都是别人的研究 — 我自己的研究，磁约束受控核聚变等离子体模拟，还不够符合这本书"有趣"的标准。但是我能追求这个：书中有些思想，是我第一个告诉中国读者的！

❻ 全新Sienna点评及国产化展望 史上最完美“神仙车”将引进国内

近日，新一代丰田Sienna（塞纳）的最新进展传到了大家耳畔，同时曝出的还有这辆口碑收割者即将国产的消息，极为可能的是，它将成为丰田再次登峰造极、颠覆市场的一款神仙级MPV。
实际上，回首广汽丰田在去年公布的未来新车规划，全新Sienna这一车名便赫然在列，而据日前最新消息显示，未来国产后的塞纳将会在广汽丰田阵营衍生更多车型，最终形成三车矩阵。再回头细看，这次丰田在北美发布的全新Sienna，到底是如何做到“尽善尽美”的？
在北美市场，新一代Sienna被打造成了一台彻头彻尾的美式MPV，包括短头长身的整体比例，以及均衡的内部空间。外观上看，这台MPV前脸线条呈积聚式，视觉中心处于Logo下方，这也是全新凯美瑞上的设计语言，车身覆盖件选取镀铬与黑色烤漆材质，配以劲道的车身线条，一股美式豪华气息基本已形成。
45°是欣赏这台MPV的最佳角度，在这个位置，我们可见Sienna侧面与前轮拱相切的腰线，一直延伸至尾部大灯处，而下侧的凹进线条在后轮处顺势上扬，在视觉上形成了一个富有肌肉感的后轮眉造型，如此高辨识性的设计，同时也在汉兰达和Supro上出现。
从后方看，侧面这副“后轮眉”同时也将Sienna的尾部拓宽，下侧两道开槽则顺势成为尾灯造型的延伸，看上去简练且犀利。整体线条走向集中在尾部“SIENNA”标识处，与前脸形成呼应，同时，设计师利用有限的面积在多处做出造型，使得Sienna的尾部极富层次感。
全新Sienna的内饰依然保持简洁的丰田风格，悬浮液晶屏和双层副仪表板是此次比较亮眼的变化，桥接于主台面与扶手箱的副仪表板为驾驶员提供了不错的包裹感，同时下方留出了大容量的储物空间，可谓一举两得。
Sienna提供了均衡且具灵活性的内部空间，长长的座椅轨道可以满足乘客在车内的多种布局组合，相当实用。配置方面，新车标配丰田TSS安全包，多媒体和车机系统的表现亦不会让“老板们”失望。
动力配备上，丰田对这台北美MPV毫无保留。新款Sienna全系标配2.5L混动与E-Four四驱系统，与新一代RAV4荣放混动版搭载的是同一套动力组合，最大输出181kW功率，百公里油耗7.1L，不过这些参数相信车主并不关心。
写在最后：
看完北美市场全新Sienna，喜欢GL8的小编已经准备玩双标了，实话实说，这台MPV到目前为止还真没暴露出什么短板，用完美形容也不为过，遗憾的是，这样的准爆款MPV还有很久才能与国内消费者见面，国产时间定在2022年。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

❼ 天翎区县级政务oa适配国产化硬件环境的应用效果怎么样

政务oa适配国产化硬件环境的应用效果具体如下：
系统功能丰富：全新区县级政务OA除了具备与传统政务OA标准功能外的很多特殊功能模块，还可以根据实际情况快速灵活的定制调整；
系统推广零费用：系统不限部署数，不限用户数，不限并发数，能够以多租户模式让区县级及以下各个部门推广和应用，省去IT系统重复建设的浪费；
系统安全性高：平台集自主国产化技术，可兼容XP、国密、国产操作系统、国产数据库等，对平台运行的安全可控形成强力加持；
全面移动化：一次开发多端同步生成，可以在Pad和Phone端自由使用，在保证数据信息安全的条件下实现政务办公移动化，让内外部协作更加高效。
自2003年开始低代码开发平台研发以来，MyApp平台历经四次蜕变，全新V4.4版本在某中心OA项目上迎来了真正意义上的首次大考！面对用户体验打磨、国产化适配、中台应用整合和虚拟团队协作等诸多挑战，我们交出的成绩是振奋人心的！

❽ 区块链概念股有哪些区块链技术上市公司

区块链是分布式数据存储新型应用模式，它是比特币的一个重要概念。目前在A股市场上与区块链概念关联的股票共有35只，其中6家区块链概念上市公司在上证交易所交易，另外29家区块链概念上市公司在深交所交易。

根据区块链相关性显示，区块链概念股的龙头股最有可能从 新晨科技、鲁亿通、四方精创 中诞生 。

新晨科技:2016年9月29日公司在互动表示，公司现在有在做区块链技术方面的研发。

鲁亿通:公司拟24.57元/股定增股票6796.91万股募集配套资金总额不超16.70亿元，用于支付本次交易现金对价，建设区块链ASIC芯片产业化项目，人工智能ASIC芯片研发中心，芯片产品营销及服务网络等。

四方精创:2016年5月31日，金融区块链合作联盟(深圳)成立大会暨第一次成员大会在深圳五洲宾馆正式召开，公司为大会发起成员之一。

❾ 那些被挤压的众泰、华泰们，2020该何去何从

21世纪的10年代结束，科技发展没有像曾经人们预测的那样会进入低潮，依旧在竞争中爆炸式的发展。这让人类从未如此扁平与紧密，也让人类的命运从未如此难以预测。

我们身处于比历史上任何一个时间段都更不可控的时代。人类社会就像是被逐渐被煮开的沸水。

去中心化的乌托邦技术区块链刚刚被应用起来，谷歌就在实验中就宣布了量子霸权。量子计算机的计算能力是目前二进制计算机的数以万亿倍，这代表着如果量子计算机能够被人类掌握，那么现阶段经典计算机的一切加密能力，就如同武术挡大炮。

刚刚汽车厂商才把无人驾驶列为让汽车更便捷更安全的未来出行解决方案。人们突然发现，现阶段无人驾驶下的人命在量子霸权面前，就是一层纸。

2020依旧没有什么幸运女神，都是拼刺刀一般的血性与厮杀。可汽车行业关乎国运与民生，并非一句“造车不值得”可以一语了之，还是要汽车人们的负重前行。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。