中介作用检验去中心化
Ⅰ 你好,我想知道用spss做中介效应检验时,加不加控制变量呢还是就Y/X/M做呢谢谢你。
你可以加,你要控制什么变量,把该变量作为回归方程中的自变量放入即可
中介效应的分析一般不需要中心化,当然你愿意中心化更好
Ⅱ SPSSAU为什么置信区间包括0,中介作用检验结果仍为部分中介
中介作用检验有严格的检验流程,置信区间不包括0,并不绝对等同于中介作用,需要结合SPSSAU中介作用检验流程进行即可。
Ⅲ 中介效应检验一定要通过5%的显著性水平,才算显著10也算吗
如果你的回归结果中有1%或者5%的变量,其他的一些非核心的变量10%显著性水平在核心期刊里也是可以用的。
Ⅳ 求助回归分析结果解读,用spss回归分析做中介检验
spss做中介分析 直接在多元回归分析里面 有个 block 那个分层就可以了,将自变量一层一层的移入到那个对话框,就会一次性出来一个整合的表格,而不应该你这样你一步一步地回归。
Ⅳ spss如何做中介效应
如果用SPSSAU做中介效应非常方便,操作方法如下:
(1)选择【问卷研究】>【中介作用】。
Ⅵ SPSS进行中介效应分析用标准化和中心化的区别
1、中介效应分析不需要数据中心化和标准化;
2、强行中心化或中心化,只有非标准化系数不一样,标准化系是一样的。
(南心 提供)
Ⅶ 如何用SPSS做中介效应与调节效应
调节变量可以是定性的,也可以是定量的。在做调节效应分析时,通常要将自变量和调节变量做中心化变换。简要模型:Y = aX + bM + cXM + e 。Y 与X 的关系由回归系数a + cM 来刻画,它是M 的线性函数, c 衡量了调节效应(moderating effect) 的大小。如果c 显著,说明M 的调节效应显著。 2、调节效应的分析方法 显变量的调节效应分析方法:分为四种情况讨论。当自变量是类别变量,调节变量也是类别变量时,用两因素交互效应的方差分析,交互效应即调节效应;调节变量是连续变量时,自变量使用伪变量,将自变量和调节变量中心化,做 Y=aX+bM+cXM+e 的层次回归分析:1、做Y对X和M 的回归,得测定系数R1 2 。2、做Y对X、M 和XM 的回归得R2 2 ,若R2 2 显著高于R1 2 ,则调节效应显著。或者, 作XM 的回归系数检验,若显著,则调节效应显著;当自变量是连续变量时,调节变量是类别变量,分组回归:按 M 的取值分组,做 Y 对 X 的回归。若回归系数的差异显著,则调节效应显著,调节变量是连续变量时,同上做Y=aX +bM +cXM +e 的层次回归分析。 潜变量的调节效应分析方法:分两种情形:一是调节变量是类别变量,自变量是潜变量;二是调节变量和自变量都是潜变量。当调节变量是类别变量时,做分组结构 方程分析。做法是,先将两组的结构方程回归系数限制为相等,得到一个χ 2 值和相应的自由度。然后去掉这个限制,重新估计模型,又得到一个χ 2 值和相应的自 由度。前面的χ 2 减去后面的χ 2 得到一个新的χ 2,其自由度就是两个模型的自由度之差。如果χ 2 检验结果是统计显著的,则调节效应显著;当调节变量和自变 量都是潜变量时,有许多不同的分析方法,最方便的是Marsh,Wen 和Hau 提出的无约束的模型。 3.中介变量的定义 自变量X 对因变量Y 的影响,如果X 通过影响变量M 来影响Y,则称M 为中介变量。 Y=cX+e1, M=aX+ e2 , Y= c′X+bM+e3。其中,c 是X 对Y 的总效应,ab 是经过中介变量M 的中介效应,c′是直接效应。当只有一个中介变量时,效应之间有 c=c′+ab,中介效应的大小用c-c′=ab 来衡量。 4、中介效应分析方法 中介效应是间接效应,无论变量是否涉及潜变量,都可以用结构方程模型分析中介效应。步骤为:第一步检验系统c,如果c 不显著,Y 与X 相关不显著,停止中介 效应分析,如果显著进行第二步;第二步一次检验a,b,如果都显著,那么检验c′,c′显著中介效应显著,c′不显著则完全中介效应显著;如果a,b至少 有一个不显著,做Sobel 检验,显著则中介效应显著,不显著则中介效应不显著。Sobel 检验的统计量是z=^a^b/sab ,中 ^a, ^b 分别是 a, b 的估计, sab=^a2sb2 +b2sa2, sa,sb 分别是 ^a, ^b 的标准误。 5. 调节变量与中介变量的比较 调节变量M 中介变量M 研究目的 X 何时影响Y 或何时影响较大 X 如何影响Y 关联概念 调节效应、交互效应 中介效应、间接效应 什么情况下考虑 X 对Y 的影响时强时弱 X 对Y 的影响较强且稳定 典型模型 Y=aM+bM+cXM+e M=aX+e2 Y=c′X+bM+e3 模型中M 的位置 X,M 在Y 前面,M 可以在X 前面 M 在X 之后、Y 之前 M 的功能 影响Y 和X 之间关系的方向(正或负) 和强弱 代表一种机制,X 通过它影响Y M 与X、Y 的关系 M 与X、Y 的相关可以显著或不显著(后者较理想) M 与X、Y 的相关都显著 效应 回归系数c 回归系数乘积ab 效应估计 ^c ^a^b 效应检验 c 是否等于零 ab 是否等于零 检验策略 做层次回归分析,检验偏回归系数c 的显著性(t 检验);或者检验测定系数的变化(F 检验) 做依次检验,必要时做 Sobel 检验 6. 中介效应与调节效应的SPSS 操作方法 处理数据的方法 第一做描述性统计,包括M SD 和内部一致性信度a(用分析里的scale 里的 realibility analsys) 第二将所有变量做相关,包括统计学变量和假设的X,Y,M 第三做回归分析。(在回归中选线性回归linear) 要先将自变量和M 中心化,即减去各自的平均数 1、现将M(调节变量或者中介变量)、Y 因变量,以及与自变量、因变量、M 调节变量其中任何一个变量相关的人口学变量输入indpendent 2、再按next 将X 自变量输入(中介变量到此为止) 3、要做调节变量分析,还要将X与M 的乘机在next 里输入作进一步回归。检验主要看F 是否显著
Ⅷ 在进行中介效应分析时,如果有2个中介变量,而且通过检验都是起到完全中介效应,是否可能
是可以的 因为分2次来进行验证的。每次的回归模型考虑的是自变量中间变量 因变量三种相互作用时的关系,因此在只有这三个同时作用的时候,中间变量起到完全中介作用。你考虑的并非2个中间变量同时作用的情况。不过这样当然是有其局限性的。最好可以用结构方程模型来验证。
Ⅸ 中介效应检验前的中心化怎么操作
这个可以根据路径关系来操作,先做单一路径,再做其他间接路径和直接路径。