3060算力只有45w

⑴ i7 10700kf和i5 11600kf比较，哪个好点配3060锁算力显卡。

单核性能上I5 11600KF与I7 10700KF差不多，但I5 11600KF性价比高。

⑵ 映众黑金至尊3060显卡跟ax电竞叛客3060哪款好点

NVIDIA的60系显卡一直是最受玩家青睐的主力型号，被称为甜点级显卡。而基于NVIDIA Ampere架构打造的NVIDIA GeForce RTX3060显卡自2月正式上市之后，便吸引不少电竞玩家关注。相比于动辄上万元的显卡来说，GeForce RTX 3060这款显卡对工薪族可谓是相当友好。不过面对着众多RTX 3060的非公版,相信不少玩家犯了“选择困难症”，那么接下来我们将介绍这一款来自一线AIC映众旗下的RTX 3060黑金至尊版OC显卡，看看RTX3060到底有多甜。

全新的一代的安培架构RTX30系列光追游戏显卡，其强大的性能提升给玩家们带来了前所未有的更新升级显卡的动力，除了显卡基本性能之外，还有些黑科技的加持！

实时光线追踪技术

使用开放式平台进行烤机，测试方式为Furmark 1080P分辨率单烤GPU的形式，测试时间为10分钟左右，此时GPU Load为98%，温度为67度。风扇转速不到2000转，相当安静。

⑶ 最近显卡锁算力了，请问会影响游戏性能吗

不会影响的，老黄锁算力就是为了不让矿工搞坏游戏显卡市场
算力和游戏性能成正比，但不是完全的正比，游戏性能更强的，算力不一定更强
现在的批次还没有从硬件层面锁死
到5月底出的RTX3000系新GPU才是真正锁算力的
显卡1年内不会有大的降价，即使不挖矿，市场需求还是填不满，打个比方，GT1030，GTX1650这些显卡是不挖矿的，但是照样涨很多

⑷ 自动驾驶芯片哪家强，这家中国创业公司竟然说自己超越了特斯拉

文/田忠朝

在自动驾驶量产应用上，特斯拉为何能遥遥领先？很多人认为是其强大的软件算法，其实软件算法固然重要，但拥有强大计算能力的感知和决策芯片也必不可少。

可以预见，未来自动驾驶技术必然是各国竞争的高地，而自主可控的芯片技术对于增强我国自动驾驶行业整体实力来说将会有很大的帮助。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

⑸ 英伟达发布史上最强计算平台，黄教主：自动驾驶不再担心算力问题

原本应该在今年 3 月份于加州圣何塞举办的英伟达 GTC 2020 大会，因为全球性新冠病毒肺炎的爆发而不得不推迟举行。
比原计划晚了将近 2 个月，英伟达 GTC 2020 终于在 5 月 14 日回归。
不过这一次开发者们没办法在线下集会，只能通过线上直播观看「皮衣教主」黄仁勋的主题演讲。老黄此次是在他硅谷的家中完成了这场别开生面的「Kitchen Keynote」。
虽然是厨房举行，英伟达依然爆出「核弹」，发布了全新一代的 GPU 架构 Ampere（安培）。
在自动驾驶方向上，英伟达通过两块 Orin SoC 和两块基于安培架构的 GPU 组合，实现了前所未有的?2000 TOPS?算力的 Robotaxi 计算平台，整体功耗为?800W。
有业界观点认为，实现 L2 自动驾驶需要的计算力小于 10 TOPS，L3 需要的计算力为 30 - 60 TOPS，L4 需要的计算力大于 100 TOPS，L5 需要的计算力至少为 1000 TOPS。
现在的英伟达自动驾驶计算平台已经建立起了从?10TOPS/5W，200TOPS/45W?到?2000 TOPS/800W?的完整产品线，分别对应前视模块、L2+ADAS?以及?Robotaxi?的各级应用。
从产品线看，英伟达?Drive AGX?将全面对标 Mobileye?EyeQ?系列，希望成为量产供应链中的关键厂商。
1、全新 GPU 架构：Ampere（安培）
2 个月的等待是值得的，本次 GTC 上，黄仁勋重磅发布了英伟达全新一代 GPU 架构 Ampere（安培）以及基于这一架构的首款 GPU NVIDIA A100。
A100 在整体性能上相比于前代基于 Volta 架构的产品有 20 倍的提升，这颗 GPU 将主要用于数据分析、专业计算以及图形处理。
在安培架构之前，英伟达已经研发了多代 GPU 架构，它们都是以科学发展史上的伟人来命名的。
比如 Tesla（特斯拉）、Fermi（费米）、Kepler（开普勒）、Maxwell（麦克斯维尔）、Pascal（帕斯卡）、Volta（伏特）以及 Turing（图灵）。
这些核心架构的升级正是推动英伟达各类 GPU 产品整体性能提升的关键。
针对基于安培架构的首款 GPU A100，黄仁勋细数了它的五大核心特点：
集成了超过 540 亿个晶体管，是全球规模最大的 7nm 处理器；引入第三代张量运算指令 Tensor Core 核心，这一代 Tensor Core 更加灵活、速度更快，同时更易于使用；采用了结构化稀疏加速技术，性能得以大幅提升；支持单一 A100 GPU 被分割为多达 7 块独立的 GPU，而且每一块 GPU 都有自己的资源，为不同规模的工作提供不同的计算力；集成了第三代 NVLink 技术，使 GPU 之间高速连接速度翻倍，多颗 A100 可组成一个巨型 GPU，性能可扩展。
这些优势累加起来，最终让 A100 相较于前代基于 Volta 架构的 GPU 在训练性能上提升了?6 倍，在推理性能上提升了?7 倍。
最重要的是，A100 现在就可以向用户供货，采用的是台积电的 7nm 工艺制程生产。
阿里云、网络云、腾讯云这些国内企业正在计划提供基于 A100 GPU 的服务。
2、Orin+安培架构 GPU：实现 2000TOPS 算力
随着英伟达全新 GPU 架构安培的推出，英伟达的自动驾驶平台（NVIDIA Drive）也迎来了一次性能的飞跃。
大家知道，英伟达此前已经推出了多代 Drive AGX 自动驾驶平台以及 SoC，包括?Drive AGX Xavier、Drive AGX Pegasus?以及?Drive AGX Orin。
其中，Drive AGX Xavier 平台包含了两颗 Xavier SoC，算力可以达到 30TOPS，功耗为 30W。
最近上市的小鹏 P7 上就量产搭载了这一计算平台，用于实现一系列 L2 级自动辅助驾驶功能。
Drive AGX Pegasus 平台则包括了两颗 Xavier SoC 和两颗基于图灵架构的 GPU，算力能做到 320TOPS，功耗为 500W。
目前有文远知行这样的自动驾驶公司在使用这一计算平台。
在 2019 年 12 月的 GTC 中国大会上，英伟达又发布了最新一代的自动驾驶计算 SoC Orin。
这颗芯片由 170 亿个晶体管组成，集成了英伟达新一代 GPU 架构和 Arm Hercules CPU 内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器，最高每秒可运行 200 万亿次计算。
相较于上一代 Xavier 的性能，提升了 7 倍。
如今，英伟达进一步将自动驾驶计算平台的算力往前推进，通过将两颗 Orin SoC 和两块基于安培架构的 GPU 集成起来，达到惊人的 2000TOPS 算力。
相较于 Drive AGX Pegasus 的性能又提升了 6 倍多，相应地，其功耗为 800W。
按一颗 Orin SoC 200TOPS 算力来计算，一块基于安培架构的 GPU 的算力达到了 800TOPS。
正因为高算力，这个平台能够处理全自动驾驶出租车运行所需的更高分辨率传感器输入和更先进的自动驾驶深度神经网络。
对于高阶自动驾驶技术的发展而言，英伟达正在依靠 Orin SoC 和安培 GPU 架构在计算平台方面引领整个行业。
当然，作为一个软件定义的平台，英伟达 Drive AGX 具备很好的可扩展性。
特别是随着安培 GPU 架构的推出，该平台已经可以实现从入门级 ADAS 解决方案到 L5 级自动驾驶出租车系统的全方位覆盖。
比如英伟达的 Orin 处理器系列中，有一款低成本的产品可以提供 10TOPS 的算力，功耗仅为 5W，可用作车辆前视 ADAS 的计算平台。
换句话说，采用英伟达 Drive AGX 平台的开发者在单一平台上仅基于一种架构便能开发出适应不同细分市场的自动驾驶系统，省去了单独开发多个子系统（ADAS、L2+ 等系统）的高昂成本。
不过，想采用 Orin 处理器的厂商还得等一段时间，因为这款芯片会从 2021 年开始提供样品，到?2022 年下半年才会投入生产并开始供货。
3、英伟达自动驾驶「朋友圈」再扩大
本届 GTC 上，英伟达的自动驾驶「朋友圈」继续扩大。
中国自动驾驶公司小马智行（Pony.ai）、美国电动车创业公司?Canoo?和法拉第未来（Faraday Future）加入到英伟达的自动驾驶生态圈，将采用英伟达的 Drive AGX 计算平台以及相应的配套软件。
小马智行将会基于 Drive AGX Pegasus 计算平台打造全新一代 Robotaxi 车型。
此前，小马智行已经拿到了丰田的 4 亿美金投资，不知道其全新一代 Robotaxi 会不会基于丰田旗下车型打造。
美国的电动汽车初创公司 Canoo 推出了一款专门用于共享出行服务的电动迷你巴士，计划在 2021 年下半年投入生产。
为了实现辅助驾驶的系列功能，这款车型会搭载英伟达 Drive AGX Xavier 计算平台。前不久，Canoo 还和现代汽车达成合作，要携手开发电动汽车平台。
作为全球新造车圈内比较特殊存在的法拉第未来，这一次也加入到了英伟达的自动驾驶生态圈。
FF 首款量产车 FF91 上的自动驾驶系统将基于 Drive AGX Xavier 计算平台打造，全车搭载了多达 36 颗各类传感器。
法拉第未来官方称 FF91 有望在今年年底开始交付，不知道届时会不会再一次跳票。
作为 GPU 领域绝对霸主的英伟达，在高算力的数据中心 GPU 以及高性能、可扩展的自动驾驶计算平台的加持下，已经建起了一个完整的集数据收集、模型训练、仿真测试、远程控制和实车应用的软件定义的自动驾驶平台，实现了端到端的完整闭环。
同时，其自动驾驶生态圈也在不断扩大，包括汽车制造商、一级供应商、传感器供应商、Robotaxi 研发公司和软件初创公司在内的数百家自动驾驶产业链上的企业已经在基于英伟达的计算硬件和配套软件开发、测试和应用自动驾驶车辆。
未来，在整个自动驾驶产业里，以计算芯片为核心优势，英伟达的触角将更加深入，有机会成为产业链条上不可或缺的供应商。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

⑹ I7 3520m和I7 4600U 的CPU在计算能力上哪个更占优一点。

在CPU性能上当然是i7 3520M会强悍一些，因为i7 4600U后者属低功耗版本。因特尔处理器的低功耗版本的工作电压更低，能够提供更好的功耗水平和续航表现，不过相应的在性能表现上不如标准版电压版本；

同型号的CPU，标压比低压的CPU性能好；低功耗笔记本处理器主频往往不足2Ghz，而标准电压处理器主频通常都在2Ghz以上。

(6)3060算力只有45w扩展阅读：

标压CPU和低功耗CPU的区别

1、工作电压区别：

标压和低压指的是百CPU核心的工作电压，从功耗上来区别标压CPU和低压CPU，以发英特尔第八代移动处理器为例

低压CPU的功耗为15W

标压CPU的功耗为45W

两者功耗相差很大，性能自然也就存在明显区别了。

2、工作性能区别：

低电压CPU：功耗较低、发热量小、性能略差，但知是省电并续航时间较长。

高电压CPU：功耗较高、发热量大、性能较高，但是耗电量较大。

3、适用电脑区别

低压CPU的笔记本通常为商务轻薄本或超极本，功耗低、发热量，笔记本机身能够更加轻薄，由于设计功耗问题，隐藏的性能无法完全发挥。

标压CPU的笔记本一般为性能本、游戏本，机身较厚，为散热提供更大的空间。

⑺ 3060显卡挖矿算力是什么

3060其实之所以那么受关注，主要原因还是之前老黄说挖矿性能被限制了，同时还推出了自己家的新矿卡。但是3060限制挖矿以后，ETH算力是大幅度降低，大概在22左右，而性能相当的2070s大概是40左右，所以3060的挖矿能力确实被削弱了。

不过这个削弱大概只是在eth上，外媒有拿到3060的用户发现，这块显卡在其他虚拟币上的算力有不俗的表现。

比如采用Octopus算法的CFX，单卡算力就还能达到45MH/s，和此前的RTX3060Ti（47MH/s）相差无几，按照当前CFX每个币价3.03元以及3000元左右的购卡成本，以及6毛钱一度的市电来计算，每日净收益高达45.67元，回本周期只需两个月左右，相当可观。

显卡的结构如下：

电容：电容是显卡中非常重要的组成部件，因为显示画质的优劣主要取决于电容的质量，而电容的好坏直接影响到显卡电路的质襞。

显存：显存负责存储显示芯片需要处理的各种数据，其容量的大小，性能的高低，直接影响着电脑的显示效果。新显卡均采用DDR6/DDR5的显存， 主流显存容量一般为2GB ~ 4GB。

GPU及风扇：GPU即显卡芯片，它负责显卡绝大部分的计算工作，相当于CPU在电脑中的作用。GPU风扇的作用是给GPU散热。

⑻ 马斯克谴责比特币能耗，为何挖币很耗能

马斯克谴责比特币挖矿产生很高的能耗，对传统能源的消耗是个很大的挑战，所以也因为这个暂停了比特币去购买特斯拉汽车的这个计划，比特币挖矿本来就存在很大的能源消耗，以前比特币价格比较低的时候就有挖矿的，这些工作室就像雨后春笋一般疯狂的涌现。

挖矿这个对矿老板来说挺常见的，但对普通人来说，你用自己的电脑挖矿真不是一个好的选择，因为你普通的电脑算力真的不强，就算你的电脑是3060的用笔记本笔记本的电脑，它这个3060的显卡其实它都是做了简化的，它不具备将近50的这个算力，而且你这个电脑要打算长期使用的话，还是建议你不要碰这个东西，它会影响你显卡的这种寿命。

⑼ 3060显卡挖矿算力只有20多且高温，咋回事。其他的都是47左右。笔记本

另外换台式机，增加显卡数量，如12块显卡数量，半年才回本的，笔记本电脑别烧烤主板了，散热器问题，自动掉速度，降频