冗余算力

⑴ IPFS挖矿赚钱吗

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⑵ 零跑汽车发布自动驾驶芯片：算力4.2TOPS 支持L3级自动驾驶

国家发改委产业发展司机械装备处处长吴卫

未来，中国制造的汽车将是全球新技术融合最多、创新融合最多的，也必将领跑全球汽车工业。

同时，汽车芯片领域的竞争也异常激烈。相比于消费电子产品的芯片，汽车芯片对安全性、稳定性的要求更高，是芯片行业共同面对的难题，这也是中国芯片公司的机会。

结语：自研技术让零跑更具竞争力

零跑汽车是中国造车新势力企业中第一个自主研发汽车自动驾驶芯片的，搭载这款芯片的量产车零跑C11下月就将发布。零跑汽车在自动驾驶领域的飞速进步，也得到了用户的认可。

统计数据显示，零跑汽车两款量产车型从今年7月以来销量逐步攀升，9月销量破千，10月销量有望突破1600辆，大量的自研技术让零跑这一造车新势力具备了更强的竞争力。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

⑶ “酷睿i7四核八线程的CPU”能当“酷睿i5四核(四线程)CPU”的两块的运算能力吗

绝对不是的
超线程技术根本来讲就是发掘硬件的全部性能，因为各种原因（比如cpu本身设计，软件支持等）尽管你看到cpu满载，cpu中相当部分还是处于闲置状态，超线程技术通过在cpu硬件中加入特殊的硬件指令和逻辑处理单元使单核cpu模拟双核cpu进行运算，减少闲置，提高效率。两个线程地位自然是相等的，没有主副之分

现在撇开cpu本身设计对性能的影响，就事论事，对于一枚单核cpu，假设每秒处理10次，每次处理1个指令，1秒就可以处理10条指令，如果他有两个线程，那么他每次就可以处理2个指令，1秒就可以处理20个指令，所以理论上讲双核和单核双线程的性能是一样的。但是实际上很难做到这点，因为真正的物理核心是独享资源的，而逻辑核心是共享资源的，当一个资源被使用的时候，其他使用这个资源的线程只能被迫暂停，这时候模拟双核和单核没什么区别。不可否认的是资源也不会总是冲突的，绝大部分时候他还是有效的，而且这种设计只需要扩大cpu5%的面积和极少量的功耗。

早在pentuim4时代超线程技术就得以应用，数据证明使用这个技术后P4的性能提升15%~30%，现在的话应该会好很多。超线程发挥作用的前提是：一块支持超线程技术的cpu，windows XP pro或之后推出的操作系统，应用软件对该技术的支持。

关于FX8350，i5 3470 和i7 4770的取舍，你看看价格就知道了。你说要是价格高但性能低的cpu你会买吗？要高端直接i7 4770。不选i5因为i5本来就比i7低一个档次；不选FX因为单核性能实在太差，一点也不像旗舰表现出的能力，居然连上一代奕龙也比不过，结果它八个核心也就是i5的水平，价格也是i5一个档次的

你可以去查一下E3 1230 V2和i5 3570K的评测以了解有无超线程技术对cpu的影响；再查下i5 3570K和FX 8350的评测以了解FX系列的单核性能差到什么程度，然后再做决定

⑷ 280TOPS算力爆表！北京车展最强国产自动驾驶平台是它

▲左右分别为黑芝麻CEO单记章、COO刘卫红

黑芝麻CEO单记章此前是全球视觉芯片领军企业OmniVision创始团队成员，在硅谷芯片行业打拼了20多年，在图像处理芯片和软件算法上具有丰富的经验和技术积累。

CTO齐峥是英特尔奔腾二代芯片主要设计成员、CSO曾代兵是中兴微电子总工程师，COO刘卫红则曾是博世中国ADAS主力部门——底盘与控制系统事业部的中国区总裁。

正因为有超强的研发团队，让黑芝麻这家初创公司可以在3年时间内做出ADAS芯片华山一号A500并量产上市，在今年推出华山二号A1000芯片，发布FAD自动驾驶平台。

今年以来，新车如果没有配备L1/L2级自动驾驶，都“不好意思卖”，自动驾驶的普及程度正在快速提高，而更高等级的L3级甚至L4级自动驾驶也已经到了量产前夜，行业内对自动驾驶芯片和计算平台解决方案需求呈爆发性增长态势。仅自动驾驶芯片的市场规模，都有望达到万亿美元级别，成为半导体行业最大单一市场。

因此，FAD此时进入自动驾驶市场可谓正当其时。

今年8月，一汽智能网联开发院与黑芝麻达成技术合作协议。一汽智能网联开发院将启动基于华山二号A1000的智能驾驶平台的开发，以满足后续量产车型需求。双方将共同推动人工智能技术在汽车工业领域的应用，加速国产智能驾驶芯片的产业化落地。

另外，黑芝麻也已经签约多个FAD定点车型，预计明年就将有搭载FAD自动驾驶平台的车型上市。此外，国内外也已经有多家企业开始测试FAD自动驾驶平台，测试车辆已经上路。

黑芝麻在自动驾驶芯片和域控制器中取得的巨大成功，让行业研究机构开始重视这家刚成立4年有余创业公司。今年4月，硅谷最强智库之一的CBInsights发布中国芯片设计企业榜单，黑芝麻在车载芯片领域上榜，成为中国芯片设计企业65强之一。

今年7月，黑芝麻华山二号A1000芯片也亮相世界人工智能大会，与平头哥、依图、寒武纪等高端人工智能芯片同台亮相。

可以说，黑芝麻经过四年多的发展，已经成为全球领先的自动驾驶芯片设计公司，甚至已经有能力和芯片行业的老大哥们一较高下。同时，黑芝麻的快速进步，也推动着国内自动驾驶芯片设计再上新台阶。

在与两位创始人的交谈中，他们还透露了一个彩蛋，明年黑芝麻将发布性能更强的芯片，届时搭载这一芯片的FAD自动驾驶平台最高算力有望突破1000TOPS，其算力已经可以进行完全自动驾驶。

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⑸ 普通个人电脑能串联为服务器能提高计算能力吗

可以的。
首先,要确定计算机所使用的IP是公网IP,这样就可以使任何一台连接到internet的计算机,都可以通过这个IP访问到这台计算机。当然,工作家用的大部分都是通过PPPOE方式拔号上网的,需要通过一系列的IP绑定工具,例如花生壳等软件,将每次拔号后的IP绑定,以达到实时解析的目的。但是,一般工作家用的带宽都在2M-8M之间,这个速度只适合三四十个人同时在线,如果访问人数再增加的话,将会导至网络堵塞而出现无法访问。
其次就是持续运行的问题,服务器的构造与电脑主机存在着些许不同。由于服务器非常注重稳定性,连声卡都是都默认关闭的,而且散热设备也“先进”,感受过它那“直升机般的轰鸣”就知道了,运行环境也非常奢华24小时的空调、无尘、防火、防震等等。而且还支持热插拔,主板都是6层以上PCB,电源也有冗余的,不用关机就可以换,内存也有散热片。但是,常用的工作家用电脑主机就不具备这些条件了,而且配置也不好,长时间工作,很可能导致CPU温度过高、跑满、系统

⑹ 331战略是什么，都会给长城汽车带来哪些影响

冗余最早是飞机常用的技术术语，指的是飞机的电子控制系统均进行了安全备份，防止一套系统突然坏掉，影响飞机的正常运行。这也成为飞机是目前最安全的交通工具的原因之一。

同理，高级别自动驾驶的实现也是需要冗余设计。冗余结构的设计虽然带来的更好的安全性，却也额外增加了倍数成本。

SOC采用了可扩展且模块化的高性能异构多核CPU、高能效的AI与计算机视觉引擎，以及业界领先的GPU可实现每秒360TOPS（360万亿次/秒）的运算性能。

这可以有效支持AI视觉所需大算力，同时其功耗仅65W。

此外，该计算平台也可提供升级方案，搭载两个标准大算力平台，算力可达到700+TOPS。

⑺ 定义智能汽车的是架构，而不是软件

「未来地图」为42号车库发起的关于汽车科技前瞻未来的圆桌讨论栏目，在繁杂的信息流中，汇聚最有价值的见解，共同一窥未来的模样。

作者简介：Procsql，数字化汽车从业人士，曾任某外资车企的产品经理。爱好读书写作，广交朋友，欢迎大家就行业问题多探讨交流。

有幸拜读了奥迪前任HeadofR&D,PeterMertens文章，Therewillbeblood,wealldidsleep（未来的局势会很血腥，因为我们确实都在沉睡），这是一篇很犀利的文章，Mertens亲历大众做软件转型的困境，指出在数字化探索中遇到严重而无解的底层问题。

但Mertens过重地强调了软件所扮演的角色，明显不符合行业内的前沿认知。未来汽车产业的发展之路，打通「任督二脉」的关键恰恰在于整体架构。而架构的三大要素，除了软件之外，还有硬件处理器，以及通讯模块。

文章做了个比喻：章鱼有8只手臂，每只手臂都有独立的脑子来管理该手臂。这8个小脑子，与中央大脑进行通讯。Mertens将章鱼的手臂视作汽车中不同的子系统，由于ICE（内燃机）行业已经成熟，所以每个子系统都已经被充分定义，并且外包给了更高效，更低成本的tier1供应商……真正的创新早已不再出现。

当传统机制长期处于高度完善时，汽车行业又恰好面临数字化转型。此时的车企已经丧失创新力，只能听天由命地把产品整个儿交给（同样懵逼的）第三方供应商，但车企甚至不具备检验能力。（大众90%的软件是外包的，最终ID.3具有「巨大的软件漏洞」——大众官宣原文）

HerbertDiess因Golf8和ID.3的软件灾难，丢掉了大众集团CEO的位置，然而接任的Brandst?tter并不能扭转局势。Mertens指出，oldschool职业经理人在他们整个生涯中从未编写过一行代码，或者压根一点都不懂，但他们正在做软件方面的关键决策。

在5G通讯技术成熟之前，驾驶辅助方案通过传感器对于周边环境的感知而实现。汽车携带的传感器，无论毫米波雷达还是摄像头，为了保障车辆安全行驶，需要一系列先决条件：闭环路况，低速行驶，而且处理器要留有极高的算力冗余。

业内有人比喻，传感器好比导盲杖，它绝不是汽车的眼睛；想象一下，闭着眼睛使用导盲杖行走的人，为了避免与障碍物发生碰撞，他只能慢慢走不敢跑，大脑也要留出额外的冗余空间，以分析复杂路况。

「它开车，我比它还紧张」——这是无数驾驶员体验过驾驶辅助系统后的真实反馈。

这种体验都是过渡性的，会随着5G商用而变成历史：高精度地图可发挥更大作用，例如实时提供上帝视角，甚至让车辆与其他智能设施进行沟通。它将彻底改变驾驶辅助技术方案，真正做到「以通讯定位为主，感知方案为辅」；同时，也为更高级别的L4自动驾驶提供技术路径。

把智能化的未来押注于软件，有点像百年前洋务派的「师夷长技以自强」。晚清的落后不是技术问题，而是农耕文明无法提供科技的摇篮。车企转型数字化也是同理，表面看是软件问题，但其核心是基础架构的落后。

ElonMusk开发ModelS的时候，强迫症般地把整车线束控制在3公里以内。后来Model3线束要求是1.5公里，ModelY是100米。此举逼着Tesla逐步对EE网络架构和线缆拓扑进行裁剪优化，能消除的就消除，能集成的就集成，能用无线的就用无线传输。

时任某外资车企驾驶辅助产品经理的我，邮件问研发，「咱们下一代拳头产品，整车线束多长」，得到的回复，短促有力：「Why?Whocares?」谈起特斯拉的产品，有人看到的是外观内饰毛毛糙糙，有人却看到了机械美学的极致艺术品，见仁见智。

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⑻ L3级自动驾驶，想说爱你不容易

2020年开年，新冠疫情下充满寒意的车圈迎来一阵意料之外的“暖流”。3月9日，工信部在其官网公示了《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批稿，并拟于2021年1月1日开始实施。

按照中国自身标准制定的自动驾驶分级标准，在千呼万唤中终于落地。

据悉，高合HiPhi1将于年底小规模试生产，2021年批量上市。作为国内乃至全球第一款实现自动驾驶全环节双冗余设计的量产车型，有理由对其实际表现给予期待。而对于广大消费者而言，能否尽快体验L3级自动驾驶的魅力，就要看高合HiPhi1届时的定价是不是足够“厚道”了。

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⑼ IPFS矿机怎么赚钱呢

就是靠矿机挖矿啊，目前最好的矿机就是点存科技的Z3矩阵矿机了，虽然现在主网还没上线，但是通过比特币，以太坊等区块链主流币来看，作为区块链3.0的代表Filecoin，这个项目肯定会很赚钱的。

⑽ IPFS算力方舟有哪一些优势

他们的优势注意体现在技术吧，他们技术是HelloFil在Filecoin全网算力目前是第三名，挖矿冗余低，数据又是公开透明的我们都看得到。