3D算力
A. 显卡性能 34分 测试显卡3D运算能力 显卡信息: NVIDIA G怎么玩游戏加速..
低端独显吧，我的G41集显才5分，8800GTX独显107分
B. ansys13.0 3D模型，20node186单元，计算应力为零，应力图为全红色，求指教！！非常感谢
不知道你的完整模型是什么样子，我觉得限制左边一个面的三个方向位移没问题，关键是这个传递的力如何施加，我觉得应该加在面上。至于结果不正常是不是设置过程有问题。你再好好确认一下。
C. flow3d怎么计算水流对物体的冲击力
河水对石块的冲击力与水流速度的关系
根据动量定理 Ft=mv2-mv1 F=(mv2-mv1)/t 单位时间内，相同质量的河水，流速越大，速度变化量越大，对石块的冲击力越大。
D. 十次方算力平台主要用在哪些行业
1、地理信息探测：通过算力，建立3D建模方式，探测和识别隐埋地下物质，能更快速、全面、精准，自主检测、识别并标记多类主要地下信息，减少人工数据分析误判的事故发生，提高准确性。比如检测城市地下水管、电线等。
2、气象预测：通过算力，能模拟出更多的气象模型，分析出更多的参数，预测到更精确更远的未来信息。
3、特效渲染：集中超强的算力，能减少电影渲染的时间，提升了渲染的效率。除此外，还有更多跟大数据、人工智能相关的视频、医学影像分析、农业遥感、环保监测等行业都可应用到。
都是我从网上自己查到的，很辛苦呢，望您采纳，谢谢。
E. 丽台P1000相当于GTX多少画3D的性能
在游戏显卡里相当于GTX760。
丽台Quadro P1000专业显卡基于帕斯卡架构的GP107核心，640个CUDA核心，配备4GB显存。这款显卡的硬件规格和gtx1050基本相同，二者的3D性能比较接近，但是游戏性能明显低于gtx1050显卡。这款专业图形显卡的功耗只有47W，稳定性很高。
专业卡和游戏显卡侧重不同P1000专业卡里面算是中端卡，在游戏显卡里相当于GTX760。
(5)3D算力扩展阅读：
显卡参数对于核心的显卡来说，显存工作频率越高性能越好，而显存的ns数值越小的显存能跑更高的频率，所以显存的ns被认为是显卡选购的关键之一，另外就是显存的品牌。显卡和主板上都有“内存”，不过主板上的那种被称为内存条，而显卡上的被称为显存。
显存与系统内存用的都是完全相同的技术。不过高端显卡需要比系统内存更快的存储器，所以越来越多显卡厂商转向使用GDDR3和GDDR5技术。
显卡位宽指的是显存位宽，即显存在一个时钟周期内所能传送数据的位数，位数越大则还有瞬间所能传输的数据量越大，这是显存的重要参数之一。
F. 什么是决定手机算力的主要因素
以个人PC而言，不同配置的产品，价格也会有高低，这主要取决于不同配置产品搭载的CPU、显卡及内存等的差异性。高配置PC的算力更高，能玩配置需求更高的游戏，运行更吃内存的3D类、影音类软件。低配置PC算力不够，也就只能玩玩普通游戏，运行一般的办公软件。
同样玩网游，算力更高的手机更流畅，算力不够的手机就会卡顿。
想要一款手机具备更高算力玩游戏不卡顿，不仅是需要更多核心更高频率的CPU，也需要更大的内存，以及更稳定快速的网络。
所以，网络、存储、计算能力是决定手机算力的三个主要因素。可以去十次方算力平台了解更多算力知识，还可领取免费算力。
G. 2020CES | Mobileye : 激光雷达能做到的，我都能用摄像头实现！
文/BY
“激光雷达太蠢了，谁依靠它谁就会完蛋”，马斯克曾在多个场合如此Diss激光雷达，在他看来，只要计算机视觉技术足够成熟，仅需摄像头就能实现自动驾驶。事实上，不光马斯克，还有很多自动驾驶企业也有着同样的想法。
英特尔在本届CES发布会上，展示了一段由Mobileye开发的自动驾驶视频，这段视频在现场引起了一阵惊呼声。这段自动驾驶演示的特殊性在于，演示车辆仅装载了12个摄像头，没有用到任何雷达！通过搭载两款Mobileye最新的EyeQ5芯片，演示车辆实现了不输Waymo演示车辆的自动驾驶能力，包括驶过复杂的无红绿灯十字路口、自动规划道路、自动避让行人等高难度动作。
Mobileye表示，其技术原理在于通过对多个摄像头拍摄的2D图像进行深度学习处理，生成3D模型，从而为自动驾驶决策提供所需的环境信息。也就是说，Mobileye通过价格低廉的摄像头和软件技术，实现了激光雷达相同的功能。
对L2+辅助驾驶和L4以上自动驾驶而言，成本将是最大的普及障碍之一。类似Mobileye的基于算法弥补传感器不足，甚至通过开放合作的形式，获取自动驾驶协同效益方案，将有效降低自动驾驶成本，加快高级别辅助驾驶和自动驾驶的普及。加速自动驾驶普及是我认为本届CES的主题之一，除Mobileye外，其他厂商也有着不同方向的探索，敬请继续期待Autolab在CES2020上带来的其他报道!
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
H. RTX显卡在3D游戏和在3D显示器上看3D电影有效果吗效果与10系列比提升多少
显卡提供算力……rtx是目前最强的。3d出来有年头了……NVIDIA 3d vision 2套装听说效果不错，但也挺贵。
I. 280TOPS算力爆表！北京车展最强国产自动驾驶平台是它
▲左右分别为黑芝麻CEO单记章、COO刘卫红
黑芝麻CEO单记章此前是全球视觉芯片领军企业OmniVision创始团队成员，在硅谷芯片行业打拼了20多年，在图像处理芯片和软件算法上具有丰富的经验和技术积累。
CTO齐峥是英特尔奔腾二代芯片主要设计成员、CSO曾代兵是中兴微电子总工程师，COO刘卫红则曾是博世中国ADAS主力部门——底盘与控制系统事业部的中国区总裁。
正因为有超强的研发团队，让黑芝麻这家初创公司可以在3年时间内做出ADAS芯片华山一号A500并量产上市，在今年推出华山二号A1000芯片，发布FAD自动驾驶平台。
今年以来，新车如果没有配备L1/L2级自动驾驶，都“不好意思卖”，自动驾驶的普及程度正在快速提高，而更高等级的L3级甚至L4级自动驾驶也已经到了量产前夜，行业内对自动驾驶芯片和计算平台解决方案需求呈爆发性增长态势。仅自动驾驶芯片的市场规模，都有望达到万亿美元级别，成为半导体行业最大单一市场。
因此，FAD此时进入自动驾驶市场可谓正当其时。
今年8月，一汽智能网联开发院与黑芝麻达成技术合作协议。一汽智能网联开发院将启动基于华山二号A1000的智能驾驶平台的开发，以满足后续量产车型需求。双方将共同推动人工智能技术在汽车工业领域的应用，加速国产智能驾驶芯片的产业化落地。
另外，黑芝麻也已经签约多个FAD定点车型，预计明年就将有搭载FAD自动驾驶平台的车型上市。此外，国内外也已经有多家企业开始测试FAD自动驾驶平台，测试车辆已经上路。
黑芝麻在自动驾驶芯片和域控制器中取得的巨大成功，让行业研究机构开始重视这家刚成立4年有余创业公司。今年4月，硅谷最强智库之一的CBInsights发布中国芯片设计企业榜单，黑芝麻在车载芯片领域上榜，成为中国芯片设计企业65强之一。
今年7月，黑芝麻华山二号A1000芯片也亮相世界人工智能大会，与平头哥、依图、寒武纪等高端人工智能芯片同台亮相。
可以说，黑芝麻经过四年多的发展，已经成为全球领先的自动驾驶芯片设计公司，甚至已经有能力和芯片行业的老大哥们一较高下。同时，黑芝麻的快速进步，也推动着国内自动驾驶芯片设计再上新台阶。
在与两位创始人的交谈中，他们还透露了一个彩蛋，明年黑芝麻将发布性能更强的芯片，届时搭载这一芯片的FAD自动驾驶平台最高算力有望突破1000TOPS，其算力已经可以进行完全自动驾驶。
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