百万算力

A. 计算器。请问，目前，地球上，计算能力，最强大的，计算器是哪个品牌的哪个型号谢谢

由富士通制造的日本超级计算机“K”排名首位，成为全球运算速度最快的超级计算机。
超级计算机K的运行速度为每秒8.16千万亿次浮点计算(Petaflops)，由68544个SPARC64 VIIIfx处理器组成，每个处理器均内置8个内核，总内核数量为548352个。据富士通称，该款超级计算机仍在建造之中，将于2012年11月投入运行，届时处理器数量将增加到8万个。

此前排名首位是中国的天河一号(Tianhe-1A)，在最新榜单中排名第二位，运算速度为每秒2.57千万亿次浮点计算。与此同时，中国也在提升天河一号的运算速度。排在第三位的是美国的“美洲虎”(Jaguar)，运算速度为每秒1.759千万亿次浮点计算。

B. 纯电+增程式！岚图首款SUV搭载百万级硬核配置 12月全球首发

【EV视界报道】从7月品牌战略发布，到9月量产车初定型，不知不觉，岚图汽车进入强手如林的新能源汽车赛场已满百天，这个看起来姗姗来迟的种子选手，有种明知山有虎，偏向虎山行的执念，每一次快速出击都显露出自己的造车新“实力”。

结语

新能源汽车市场的盘子足够大，容得下多种技术路线的存在，岚图汽车能否后来者居上，重塑市场格局，现在下定论还为时尚早，

但好的开始是成功的一半，在正确的路上前行，终归会完成“蓝图”的绘制。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

C. 条工作链的计算难度，就能估算出平均每小时有多少cpu算力耗

可以用以下计算方法：
例如：微机Z_80CPU的时钟频率为f=2.5MHz，则其时钟周期T=1/f=1/2.5MHz=400毫微秒（T是计算机操作的基本节拍），其最短的指令执行时间为4T=4×400毫微秒=1.6微秒，则其运算速度为：
V=1/4T=1/1.6×10-6秒=0.625×106次/秒=62.5万次/秒。
又如：Z_80A机，其时钟频率为f=4MHz，则时钟周期T=1/f=1/4×106Hz=0.25微秒。
而其最短的指令执行时间为4T=4×0.25微秒=1微秒。
则其运算速度为：V=1/1微秒=100万次/秒。
运算速度是衡量计算机性能的一项重要指标。
通常所说的计算机运算速度（平均运算速度），单字长定点指令平均执行速度MIPS（Million Instructions Per Second）的缩写，每秒处理的百万级的机器语言指令数。
这是衡量CPU速度的一个指标。
像是一个Intel80386 电脑可以每秒处理3百万到5百万机器语言指令，即可以说80386是3到5MIPS的CPU。
MIPS只是衡量CPU性能的指标。
是指每秒钟所能执行的指令条数，一般用“百万条指令/ 秒”来描述。
微机一般采用主频来描述运算速度，主频越高，运算速度就越快。
电脑CPU频率，这个一般就是说CPU主频，把它当成一台汽车的发动机。
计算速度，相当于说这台电脑的性能，把它当成一台汽车的能跑多快的指标；
汽车能跑多快，跟路面，轮胎，车架等都有点关系。
计算速度是一个多单元配合后的结果，跟缓存，数据宽度，指令结构等
计算机运行速度和架构及主频都有关系，架构优化越好，主频越高性能就越好；
主频要受架构和工艺及材料的限制。
这些相互之间的关系还是比较复杂的，比如奔4的主频很轻易就超过了3GHz，冲击4GHz失败了，但是最高频的奔4在不到2GHz的一代酷睿面前也是渣，实际运行速度差远了。
所以说CPU主频与速度没有直接关系，但是基本成正相关，即主频越大，运算速度越快，因为主频是时钟每秒跳动的次数，就像心脏一样，只有在高电平的时候，cpu才会工作，所以某种程度讲，主频越大，运算速度越快 。

D. 高通发布全新自动驾驶计算平台 最高算力700TOPS，2023年量产

▲高通公司总裁CristianoAmon新闻发布会上向展示了SnapdragonRide（图源CNET/James?Martin)

SnapdragonRide通过独特的SoC、加速器和自动驾驶软件栈的结合，为汽车制造商提供了一种可扩展的解决方案，可在三个细分领域对自动驾驶汽车提供支持，分别是：

1、L1/L2级主动安全ADAS——面向具备自动紧急制动、交通标志识别和车道保持辅助功能的汽车。

2、L2+级ADAS——面向在高速公路上进行自动驾驶、支持自助泊车，以及可在频繁停车的城市交通中进行驾驶的汽车。

3、L4/L5级完全自动驾驶——面向在城市交通环境中的自动驾驶、无人出租车和机器人物流。

SnapdragonRide平台基于一系列不同的骁龙汽车SoC和加速器建立，采用可扩展且模块化的高性能异构多核CPU、高能效的AI及计算机视觉引擎，以及GPU。

其中，ADASSoC系列和加速器系列采用异构计算，与此同时利用高通的新一代人工智能引擎，ADAS和SoC能够高效管理车载系统的大量数据。

得益于这些不同的SoC和加速器的组合，SnapdragonRide平台可以根据自动驾驶的不同细分市场的需求进行配备，同时提供良好的散热效率，包括从面向L1/L2级别应用的30TOPS等级的设备，到面向L4/L5级别驾驶、超过700TOPS的功耗130瓦的设备。

此外，高通全新推出的SnapdragonRide自动驾驶软件栈是集成在SnapdragonRide平台中的模块化可扩展解决方案。

据介绍，SnapdragonRide平台的软件框架可同时托管客户特定的软件栈组件和SnapdragonRide自动驾驶软件栈组件。

SnapdragonRide平台也支持被动或风冷的散热设计，因而能够在成本降低的同时进一步优化汽车设计，提升可靠性。

现在，Arm、黑莓QNX、英飞凌、新思科技、Elektrobit、安森美半导体均已加入高通的自动驾驶朋友圈，成为SnapdragonRide自动驾驶平台的软/硬件供应商。

Arm的功能安全解决方案，新思科技的汽车级DesignWare接口IP、ARC处理器IP和STARMemorySystemTM，黑莓QNX的汽车基础软件OS安全版及Hypervisor安全版，英飞凌的AURIXTM微控制器，以及安森美半导体的ADAS系列传感器都会集成到高通的自动驾驶平台上。

Elektrobit还计划与高通合作，共同开发可规模化生产的新一代AUTOSAR架构，EBcorbos软件和SnapdragonRide自动驾驶平台都将集成在这个架构上面。

据了解SnapdragonRide将在2020年上半年交付汽车制造商和一级供应商进行前期开发，而根据QualcommTechnologies估计，搭载SnapdragonRide的汽车将于2023年投入生产。

二、深耕汽车业务多年高通赋能超百万台汽车

在发布SnapdragonRide自动驾驶平台之前，高通已在智能汽车领域深耕多年。

十多年来，高通子公司QualcommTechnologies一直在为通用汽车的网联汽车应用提供先进的无线通信解决方案，包括通用汽车上安吉星设备所支持的安全应用。

在车载信息处理、信息影音和车内互联等领域，QualcommTechnologies的订单总价值目前已超过70亿美元（约合人民币487亿元）。

而根据高通在CES2020发布会现场公布的信息，迄今为止已经有超百万辆汽车使用了高通提供的汽车解决方案。

很显然，如今高通在汽车领域的布局又向前迈进了一步。

CES2020期间，除发布SnapdragonRide自动驾驶平台外，高通还推出了全新的车对云服务（Car-to-CloudService），该服务预计在2020年下半年开始提供。

据介绍，由QualcommTechnologies打造的车对云服务支持SoftSKU芯片规格软升级能力，不仅可以帮助汽车客户满足消费者不断变化的需求，还可根据新增性能需求或新特性，让芯片组在外场实现升级、以支持全新功能。

与此同时SoftSKU也支持客户开发通用硬件，从而节省他们面向不同开发项目的专项投入。利用高通车对云SoftSKU，汽车制造商不仅能够为消费者提供各种定制化服务，还可以通过个性化特性打造丰富且具沉浸感的车内体验。

另外高通的车对云服务也支持实现全球蜂窝连接功能，既可用于引导初始化服务，也可以在整个汽车生命周期中提供无线通信连接。

QualcommTechnologies产品管理高级副总裁NakulDuggal表示，结合骁龙汽车4G和5G平台、骁龙数字座舱平台，高通的车对云服务能够帮助汽车制造商和一级供应商满足当代车主的新期待，包括灵活、持续地进行技术升级，以及在整个汽车生命周期中不断探索新功能。

此外，QualcommTechnologies也在CES2020上宣布，表示将继续深化和通用汽车的合作。作为长期合作伙伴，通用汽车将通过与QualcommTechnologies的持续合作来支持数字座舱、车载信息处理和ADAS（先进驾驶辅助系统）。

结语：巨头纷纷入局自动驾驶领域风起云涌

前有华为表示要造激光雷达、毫米波雷达等智能汽车核心传感器，后有Arm牵头成立自动驾驶汽车计算联盟，如今移动芯片巨头高通也发布了全新的自动驾驶平台，在汽车和自动驾驶领域上又迈进一步。

巨头入局有利于自动驾驶汽车更快更好地落地，然而另一方面随着更多硬核玩家拓展业务边界，此次市场上的竞争也必然会变得更加激烈。

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E. 阿里巴巴 AI labs 为什么要引进两位年薪百万美元的科学家

两位科学家的年薪达到百万美元。据悉，阿里巴巴人工智能实验室以研发人员为主，占比约八成。除了陈颖、谭平外，核心产品及技术研发团队还包括负责人陈丽娟、语音技术首席科学家聂再清、首席设计师李剑叶、硬件终端总经理茹忆、产品运营总经理杜海涛等。

阿里方面表示，陈颖博士的专业积累可以帮助阿里提升视觉能力，更好的赋能AIoT生态合作伙伴，同时，阿里的业务可以为其继续探索机器对于这个世界和人的理解力提供丰富的研究场景。而在谭平看来，阿里主要看中自己在算法方面的一些经验，“最近这几年AI非常火，其中做两维图像的识别、检测的工作比较多，但是在三维视觉方面还比较缺乏。”“谭平教授所从事的真实感的三维重建技术，则可以帮助阿里进行商品、店铺的三维建模以及打造沉浸式的电商体验。”阿里方面表示。谭平表示，团队未来可能会做一个全息世界的项目，通过建立一个真实世界的三维数字化版本，让用户可以在虚拟的世界里面来做真实世界里面的很多事情。比如用户可以在虚拟商店里购物，而店铺也可以脱离空间的限制，实时进行空间或者货物更新，相比单纯的商品列表更加丰富立体，进而提高消费者的购物体验。

除了三维空间购物，谭平及团队未来还将研究AR或机器人导航产品的落地。

F. gec环保币是、合法吗，还是骗人的，说的人人都是百万富翁

任何网络虚拟货币都是骗人的，国家不承认，并且不具备一般等价物的特质，正常货币有金本位，有银本位。

gec是以虚拟货币为形式的传销项目。“GEC环保币”不断拉人头入伙，靠拉下线发展资金的模式确实存在。

“GEC环保币”类似于环保币这种交易模式，已经有点触及一些法律的底线，类似传销架构的模式，用高收益吸纳用户，最终由于自身本身不产生盈利，或者说收入覆盖不了支出，也就是只能演变成抬轿子的游戏，击鼓传花的可能性较大，建议投资者警惕。

如果靠发展下线，才能获取上线收益，这种业务模式和传销十分类似。GEC环保币的虚拟货币是其幕后操控者设计出来的新币种，其交易的合法性没有取得认可，建议投资者不要参与。

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“GEC环保币”的特点，很明显符合传销骗局的性质。

1、以极高的收入吸引客户，而对外索赔只升不降，对投资者有很大的诱惑。

2、构建人头金字塔式销售结构，构建会员模式，实现GEC的病毒式销售。

3、其销售和运营不敢暴露在“阳光下”，只能通过私人手段，如微信集团，它具有极高的隐蔽性和逃避监管的性质。

综上所述，“GEC绿色货币”的收入模式严重偏离了比特币类资产的性质，甚至违反了相关法律法规。建议投资者谨慎使用类似于虚拟货币的投资模式。这样的模式可以被特征为ICO，核心是非法的ICO，手段为传销模式。

G. 中国将研发计算能力达全球电脑总和百万倍的计算机了吗

据报道，近日有媒体报道称，中国正针对量子技术的应用建造一座大型研究中心，最终目标是建造计算能力是目前世界上所有计算机计算能力总和百万倍的量子计算机。

专家表示，量子计算利用了亚原子粒子在任何时候都能以不止一种状态存在的属性，这使得量子计算机的计算速度比目前的计算机快很多，并且能耗更低。预计这种计算能力的巨幅提升将把人工智能和其他新兴技术推向新的高度。

网友纷纷表示，希望量子计算机得研发可以早日完成！

H. 中国车规级边缘计算芯片或落地日内瓦 地平线吹响车上算力集结号

虽然欧洲当下也受到疫情的影响，但截至目前，将于3月5日开幕的日内瓦国际车展，官方并没有正式发布推迟或取消的计划。包括中国车企在内的多家汽车产业巨头仍将如约参展。相比往年，今年中国车企的参展作品具有特别的意义，因为搭载中国车规级边缘计算芯片的全新车型即将在车展上亮相。这意味着，中国车企的竞争力，已不再局限于以往的发动机、变速箱、车身、底盘、外观，而是面向着汽车更高层次的发展，面向着汽车发展的未来——人工智能，吹响集结号。而号手——这枚车规级边缘计算芯片的生产商，便是来自中国的地平线。

地平线在自动驾驶领域的车规级芯片量产落地，对于中国汽车业整体无疑是一个好消息。可以预见的是，未来汽车以及人工智能产业对算力的需求是惊人的。在过去的数年里，我们看到智能驾驶的等级每提高一级，算力差不多要提升一个数量级。如果要实现全自动驾驶，车辆需要数千个TOPs量级的算力。但当下汽车市场上的产品，其平均算力也没能达到个位数的TOPs。所以在庞大的市场需求面前，中国企业的力量就显得至关重要。如果我们并不注重这块战略高地，或许依旧会像飞机发动机、汽车的动力总成一样受制于海外。而中国国力量的出现，不仅意味着我们的战略高地有望得到坚守，并可能在世界市场上攻城略地。有行业内专家预计，征程芯片两年内将有望达到百万量级的前装装车量，五年内则有望完成千万量级的目标。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

I. 比特币机器是怎么运转的

很多朋友对于比特币的算力比特币的矿机矿场以及挖矿的回报率都是比较陌生的，下面我们就详细科普一下比特币以及区块链记录之间的运行机制。首先解释一下什么叫区块链？我们可以把它看成是分布式的账本以及构成的一个相对应的信用网络，在这个网络中每个人的言行举止都可以记录在链上，并且支持验证和回溯调查，多个链组合在一起就形成了区块，而负责把这个信息记录在链上的我们把它称之为矿工。

所以看到这里，相信大家也就能够理解什么是比特币的算力，什么是比特币的挖矿？另外提一句，当前的矿场基本上已经被大机构所垄断，或者说所谓的入门门槛非常之高，没有几百万元的投资或者上千万的投资，基本上在当前的比特币挖矿行业中都属于散户，而散户矿工经常会因为算力波动较大以及电费成本的上升入不敷出而放弃挖矿。

J. 为什么计算机的计算能力是人脑所达不到

人脑是不可能叨叨计算机的计算能力的，因为，人类发明计算机的目的就是为了计算，虽然我们现在可以用电脑做很多事情，
但真正的计算机应用，就是那些大型、巨型计算机，他们可能看不了电影，听不了歌，他们的目的就是为了计算，想象，航天飞机入太空，预测天气的计算，军用计算机的计算，沃尔玛每天把全世界所有的连锁店的所有数据收集起来急性数据挖掘，不都是为了计算吗？这么庞大的计算能力，人脑怎么达到。
导致电脑在计算能力上凌驾于人类的时速度，在学计算机技术一定会涉及到电脑的速度，具体数字o忘了，但普通pc
可以达到百万次/s
还是
亿/s
记不得了，但可见它的速度之快，而人类也就是
1/s
，
100/s
可能就是神通了吧，当然，计算机的计算是二进制，任何数据的任何计算都要转化为二进制，而那个多少次/s也是指二进制计算速度。具体的转化，你可以学一下计算机基础或导论。
如果人类也能拥有计算机那强大的逻辑技术能力多好啊
这个话，我不同意，因为我认为计算机的逻辑能力是低于人的，因为计算机一切计算的基础是二进制，其他一切依赖于转化，而人类不用，人类的头脑是计算机无法比拟的，因为，人类的日常生活蕴含着大量的计算机无法进行的运算，这也就是，为什么
“人工智能”虽发展良好，但即使是最先进的机器人，也只能做出最简的动作，o认为，这是人类生说的非逻辑性表现的，要转化，就要经过庞大的运算，而这，是计算机的瓶颈。
顺便说一句，建议你看一下计算机导论，上面预测，下一点computer将改变冯诺依曼
的模式，采用蛋白质，
我想，你所说的人脑与电脑结合，或许在那一天