多维算力

① 那些年科幻电影里的黑科技有哪些成为了现实

电影中的2001与现实中的1969

无论是光怪陆离的的星际穿越，还是颓垣败井的废土世界，科幻电影架空的时空，一直在努力营造距离感和割裂感拉长时间维度，将观众迅速带入科幻世界。不过，正如火爆的《头号玩家》，科幻电影的最大价值在于天马行空描绘出可以跨越银幕的硬核科幻，人工智能，作为硬科幻电影的宠儿，充当了填补观众探寻未来意义心理沟壑的润滑剂。

自1965年正式提出人工智能算起，50多年，AI在好莱坞电影和现实中都取得了长足进步。尤其是大银幕上，以梦工厂为代表的电影制作公司，塑造了无数出神入化的AI形象，成为普罗大众对科技崇拜的源泉所在，满足了人类对未知生活方式的向往。

一定程度上，科幻电影也成为科技行业的启蒙者，移动电话之父马丁库帕就承认，他发明第一台移动电话正是受了《星际迷航》中“通讯器”（communicator）的启发。正如迪斯尼动画电影中，总会有一个捧哏的话唠动物角色，人工智能机器人也是科幻电影的标配。伴随着电影塑造的经典AI根深蒂固形象，人工智能被视为下一个从银幕上走出来的科技。

《星际迷航》中的通讯器

电影2001年：人工智能飞船迈向木星

现实1969年：登月飞船算力不如手机

1968年一部被誉为““现代科幻电影技术的里程碑”的电影横空出世，这就是《2001漫游太空》，电影将未来锁定在了33年后的2001年，“发现一号”太空飞船向木星进发执行太空任务。除了飞行员和宇航员，还有一台具有人工智能、掌控飞船的电脑哈尔9000，哈尔9000被设定为一个永远不需要关机，从不出错的人工智能形象，它可以用自然语言沟通，带有人类情感和趋利避害的生物属性。

哈尔9000（图片引自网络）

哈尔的声音温和友善，让人产生发自内心的暖意，在茫茫太空孤独旅行，它也成为了人类最好的交流伙伴。

影片大篇幅展示了2001年人工智能哈尔与人类的互动，比如与鲍曼下国际象棋并轻松赢了对方。它可以毫无障碍的理解人类的语言和情感，甚至能够在人类躲着自己谈话的时候，读出唇语。在得知自己会被强行关机之后，哈尔还能够作出先发制人的反应。最终，在杀死三位宇航员之后，哈尔被男主拔出了记忆板。

哈尔与人类下国际象棋（图片引自网络）

这部电影展现了人们对2001年的畅想，尽管我们距离“未来”已经过去17年，人类仍未实现随心所欲的漫游太空，但当时一些接近想象力巅峰的预测已经实现。比如电影出现的iPad、视频通话的雏型已经普遍使用，甚至iPod的名字都源于电影维修小飞船的名字Pod。

视频通话（图片引自网络）

电影中iPad的原型（图片引自网络）

而哈尔作为人工智能的雏型也给我们留下了深刻的印象，包括Siri在内的现有语音助手都是对哈尔的一脉相承。

值得一提的是，影片在上映几个月后，阿波罗11号登陆月球；26年以后的1997年，IBM深蓝超级计算机打败世界排名第一的国际象棋选手加里卡斯帕罗夫，让深埋电影中的隐喻变为现实。

NASA登月导航计算机算力综合不如手机（图片引自NASA）

《2001漫游太空》寄托了人类开拓星球的思潮，但1968年的现实是，即便登月用的导航计算机主频也只有2．048MHz，所有登月电脑的性能加起来都不如现在一部手机的运算能力，更不用谈人工智能所需要的强大算力和海量数据的支撑。

80年代到90年代的很多电影很少有揉入硬科幻的人工智能形象展现，无论是斯皮尔伯格的《人工智能》还是《机械公敌》、《月球》、《银河系漫游指南》AI 机器人 Marvin，电影更多的是披着科幻外衣去对人性复杂的探讨，鲜有以科技或科学猜想推动情节。

电影《人工智能》（图片引自网络）

集中在2013年到2014年上映的几部电影，开始继续从硬科幻的角度探讨人工智能，与此前天马行空的机器人相比，这些人工智能形象更加超前，但也更加接近现实。

电影中的2025与现实中的2016

电影2025年：手机女友成为现实

现实2016年：语音识别与人类打平

《星际穿越》大量展示了虫洞、黑洞、多维空间以及广袤的星际旅行场景，诺兰导演甚至邀请到了天体物理领域的顶尖大牛基普索恩担任影片的科学顾问，保证了影片科幻属性足够硬。TARS作为智能机器人的出现带给观众很多亮眼之处。

《星际穿越》中的智能机器人（图片引自互联网）

在电影中，TARS会说话能思考，甚至能够麻溜利索的变形在滔天巨浪扑来之前拯救安妮海瑟薇。在解密引力之谜甚至在五维空间里，TARS都以恪尽职守的高级助理形象出现，高效完成任务指令，可以说缺少TARS，人类的智慧无法完成这项艰巨的太空任务。而重建TARS时，那个幽默度的桥段让冰冷的机器形象多了一份人性。

《星际穿越》中的智能机器人（图片引自互联网）

观众偏爱TARS，更多在于，相比于无所不能的机器人，TARS没有被设定为拟人形象，不锈钢拼接起来的外观更符合人类世界设定下的工业产品，与现实更接近。

而约翰尼德普在《超验骇客》的人工智能突破就显得惊世骇俗，你能想象有一天你的躯体死去精神意识却被保留在互联网上，而且可以无所不能，《超验骇客》打造的一流的科幻概念超越了很多硬科幻设定的范畴，将我们能想象到的人工智能进一步升级，以去实体化的虚拟形态存在。

电影《超验骇客》（图片引自互联网）

在电影中，生化形态的人工智能高概念让德普无所不能，与此同时去中心化的生存方式让他无处不在，如同正在火热的区块链，这种繁衍形态让传统势力很难通过拔电源将其消灭。

电影《超验骇客》（图片引自互联网）

如果说《星际穿越》和《超验骇客》还距离我们认为的人工智能太远，电影《Her》所打造的智能环境简直是死宅单身狗的天堂。故事发生在17年以后的2025年，内向宅男西奥多托姆布里遭遇分手后，寻求一款叫做OS1的智能操作系统聊以慰藉，操作系统化身为一名叫做萨曼莎的“女性”（斯嘉丽约翰逊声），她风趣幽默又善解人意，她学习和进化的速度让西奥多感到不可思议，甚至能够帮助以写情书为本职工作的男主检查拼写和语法。

电影《Her》（图片引自网络）

萨曼莎脱胎于类似苹果HomePod／亚马逊Echo这样的智能音响，以机器人女友的形象对外展示，并以卡片机的终端对外销售。OS1所代表的人工智能比17年前的智能音响有了长足的进步，它所有的交互通过自然语言完成，背后有一套完成的养成逻辑，依靠语音、图像识别和神经网络算法，能够与用户沟通迅速成长，并依靠与数千名用户“谈恋爱”不断进化，达成完美情侣，可以说这一形象几乎满足了人类对未来智能伴侣的所有想象。无疑，在众多人工智能形象中，OS1更接近我们真实生活。

OS1帮助男主检查语法和错别字（图片引自网络）

值得一提的是，法国计算机科学家 Pierre 受电影中 AI 作音乐的启发，研制了一款先进的能作曲的 AI —— Avia，不仅所作曲子出了专辑，应用到重要庆典、NVIDIA GTC 2017中，而且 Avia 还成了国际作曲家。

OS1的终端形态更像目前的智能手机（图片引自网络）

这是观众的反馈，同时也有这足够牢固的现实基础。OS1有着足够强大的算法和硬件配套，与现实生活中的智能音箱相同的交互逻辑和演化路线，增强了用户的认同感。

从亚马逊Echo到OS1还有17年的路要走。

单拿语音识别来说，从1952年贝尔实验室研制了第一个可十个英文数字的特定人语音增强系统一Audry系统，到2016年微软发表论文称语音识别上的技术已经高于专业的人工速记员，达到了与人类同等交流对话的水平，中间走了64年。这背后涉及到的卷积神经网络及LSTM神经网络，以及自由格人机界面听觉训练虽非易事，但我们有理由相信17年以后的Echo就是OS1的原型机。

从2001年走到2025年，科幻电影所塑造的人工智能形象愈发保守，好莱坞电影开始通过与现实接轨的方式应对观众的审美疲劳。对应到现实世界，人类的人工智能则来到了一个集中爆发的阶段。在看过了无数个哈尔、Marvin、TARS之后，我们也正在按照电影中的酷炫思路打造活生生的人工智能。

比如AlphaGo，它是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，和IBM的深蓝超级电脑有着同样举足轻重的意义，意味着人工智能的时代从电影银幕走到现实中来。

人工智能对弈围棋（图片引自谷歌）

Google的AI法宝还不止有AlphaGo，引入NMT神经网络的Google翻译、会主动管理照片的Google Photo、像OS1跟你聊天的Google Allo、语音助手Google Assistant以及更帮你看到东西的Google Lens都是Google组装一款超级人工智能终端的模块化产品。

而这一切模块化产品都可以组装在一款智能手机上，尤其是5G网络带来的速度和数据支撑，被认为是人工智能最终爆发增长的终端。随着移动设备的增加，数据也逐渐海量，尤其是5G时代，大数据的支撑，让人工智能有了爆发基础。

手机中Siri曾经被视为人工智能在现实中的形象，但烂尾的效果最终让Siri成为众人调侃的形象，甚至对消费者对人工智能产生了负面影响，据一份2016年的调查显示，只有3％的用户在公共场合使用过Siri，如此尴尬的数据以至于最后库克不得不连夜从Google挖人。

手机人工智能初探

4月4日，苹果公司宣布，前一天离职的谷歌前搜索兼AI高级副总裁John Giannandrea（约翰詹南德雷）加入苹果，担任“机器学习及人工智能战略”总负责人，成为苹果第16位核心管理层高管，直接向CEO库克汇报。急切的挖人举动让苹果的AI焦虑一览无遗。

吾家有AI初长成 Jovi初探银幕梦想

除了苹果，赶赴人工智能这波浪潮的手机公司大有所在，并开始为人工智能打造形象，这里面还包括打造AI品牌Jovi的vivo，Jovi和哈尔、TARS、Alexa一样，是驻留在智能手机中的人工智能。

现在Jovi虽然只是探索AI的第一阶段，但却为人工智能提供了很好的演化路径。背靠骁龙AIE（人工智能引擎），以骁龙神经处理引擎（NPE）软件框架和神经网络（NN）库为接口的异构计算方案。其具有广泛接纳性的逻辑，极高的兼容性，精准而庞大的计算力，成为了Jovi AI的推动力，并为消费者量身打造实现智能场景应用的vivo X21手机。

vivo打造的人工智能想象Jovi

功能上Jovi 助理拥有系统全局级的智慧识屏功能，可以让用户的所有操作节点智能化，替代繁琐重复甚至需要思考的操作，让我们可以高效管理生活和工作事物。比如在界面中长按一段文字即可触发识屏功能，该功能会快速识别并智能提取用户长按的文字信息，然后用户就可以就此信息进行快速查阅／扩展及相关操作。

Jovi人工智能

AI应用到相机，Jovi则可以自动识别你的肤质、肤色、性别、年龄，并且会学习你的使用习惯，在你每次自拍的时候为你选择一种最适合的美颜效果。回望2001年的哈尔，Jovi正在替代它的角色，只不过不是在宇宙飞船，而是一个普通人的生活起居，你定了车票、机票，它会提醒你时间、目的地天气和机场路况；你上网购买了快递，它会告诉你快递单号是多少并一键帮你快速查询物流；如果你喜欢看球赛，它会帮你跟踪欧冠和NBA赛事；它能在你出行前，为你安排行程。

Jovi人工智能

我们可能习惯了手机作为一个冰冷的连通机器，但Jovi赋予了机器血肉，Jovi能够不断地学习，就像是一个有血有肉的伙伴一样，认识越久就越懂你的需求，随时给你最好的生活建议，并打理好了生活的一切。

未来，你和手机不再是简单的交互，而是养成关系，Jovi所代表的人工智能可以被养成高效贴心的商务管家，也可以被养成为体贴入微的女友。它不会随着你更换设备而丢失，正如《超验骇客》中的德普一样，跟随互联网随遇而安。现在Jovi所代表的手机人工智能，正在朝《Her》中的2025年走去。

尽管霍金临终前曾警告人类要警惕人工智能，但他仍然承认“创造AI的成功可能是我们人类文明历史上最大的事件，我们生活的每一方面都会因为人工智能改变。”

我们会在“绿洲”里汇聚，还是在2049相遇

时间随着电影往前走，在《银翼杀手2049》中的2049年，城市已经失控并崩溃。虚拟人工智能乔伊成为复制人K慰藉的对象，在2049年依靠全息投影投射成像的虚拟人可以随意出售，除了没有实体，她已经完全和人类无异，情商智商超高也更为体贴，成为不少宅男倾慕的对象。

电影（银翼杀手2049）中的虚拟投射人工智能（图片引自网络）

作为一款成熟的人工智能产品，我们在电影里见证了乔伊从机械装置投影到投影设备移动化全新升级的过程。尽管很多人认为复制人是鬼扯，但这个投射装置的升级让不少人认为在2049年更容易实现。距离2049还有21年，依靠现有的人工智能基础，我们相信乔伊真的有可能在2049年从银幕走出来与我们相遇。

可移动版乔伊（图片引自网络）

无独有偶，斯皮尔伯格在《头号玩家》中也将2045年设定为世界崩溃的边缘，眼花缭乱的VR世界让快要凉了的VR厂商起死回生，终于有了用例可以背书。人工智能也好，VR也好，都是科技高速发展的终极产物，或许那天世界依旧运转良好，我们和朋友在“绿洲”里相聚，回家在2049里缠绵。

艺术来源于生活而高于生活，科幻电影则完全源于天马行空的想象，科幻与现实看似两条平行的世界，我们深信二者的时间线和想象力最终会因为不懈努力在未来交汇在一起，这一天我想并不遥远。

② 刘晓科:易车全域数字一体化服务|2021易境思

这很像我们自己做品牌，易车在过去一段时间内投放了很多广告，大家会觉得易车怎么这么有钱。我们投放广告是用易车数据找到我们应该投放的渠道，应该用什么素材投放。我们是3：7的配比，30%是品牌性的投放，70%的费用是效果产品，这个效果产品在很多行业都已经无数次和品牌搭配，形成更好的营销结果

最终，我们希望易车能提供全域数字化一体的服务，为主机厂提供高效的营销解决方案。 

以上是我今天产品的宣讲，谢谢大家！

③ 乱花渐欲迷人眼,AI如何才能真正落地

人工智能历史上经历过数次沉浮，如今再次被引爆。

从政府、学术界、企业界、投资界到创业者们，无一不将人工智能视为未来方向;而分析师和媒体从业者们的海量分析报道，更是让人工智能快速占领了每一个普通人的视听。

于是，正如历史上每一个产业的兴起，人工智能在歌舞升平的同时，也逐渐变得有些“乱花渐欲迷人眼”。

从积极的一面来看，人工智能催生了大量新技术、新企业和新业态，为个人、企业、国家乃至全球提供了新的经济增长点，甚至将驱动第四次技术革命，创造巨大的价值。

IDC预计，全球人工智能支出到2020年将达到2758亿人民币，未来五年复合年增长率将超过50%。中国人工智能技术支出将达到325亿元，占全球整体支出的12%。

从消极的一面来看，尽管人工智能揭开了一个全新的时代，但也在不断滋生着“泡沫”，吹捧有之，跟风有之，噱头有之，近两年，数十家中美AI创业企业密集倒闭，大量AI创业项目中途夭折，不免让人感慨，人工智能是否只是“看上去很美”？

那么，人工智能的未来到底会发展成怎样？如何才能真正落地？如何才能实现规模商业化？尽管人工智能的概念的提出已经有六十余年，但理论、技术和应用、商业的结合并没有太多前人的足迹。

故而，在人工智能产业的发展中，“拓荒者”和“领头羊”的角色就显得尤为重要。

“场景驱动”是AI落地关键

在人工智能的诸多玩家中，阿里巴巴已经正在努力成为这一角色。对于AI的未来，阿里已经有了清晰的认知，以及与众不同的AI发展路径。

12月20日，在云栖大会·北京峰会上，阿里云总裁胡晓明提出了“AI for Instries”(产业AI)的理念：人工智能不应仅仅是实验室里的、PPT里的“概念上的AI”，更应是“产业AI”。

胡晓明表示，“产业AI”的提出，是基于阿里巴巴对人工智能的三个判断：

“第一，必须要有场景驱动，我们在解决什么问题，为这个社会的成本降低了多少，效率提高了多少;第二，在人工智能背后是否是有足够的数据来驱动AI能力的提升;第三，是否有足够的计算能力支撑我们的算法、深度学习;只有三个场景同时具备的前提下，人工智能才会有价值”。

阿里将“场景驱动”放在了首位，这正是阿里“产业AI”战略的核心，也是阿里独特的AI发展路径，更是阿里能够将AI实现落地的独家秘笈。

和很多企业和机构的做法不同，阿里的AI旅程并不是从实验室中的研究和讨论开始，而是反其道行之，从基础业务部门开始推动，让AI从日常场景中“长出来”。

例如，手机淘宝中能够让用户通过拍照的方式实现“以图搜图”的“拍立淘”功能，就是源于电商场景，之后通过解决一个个的技术问题，最终形成成熟的AI解决方案。

电商平台为阿里提供了AI生长的优良土壤。大量消费者普遍的、或者个性化的需求造就了不同的应用场景;海量数据为AI提供了充足的“原料”;而阿里云强大的计算能力则成为了AI实现的加速器。三要素齐备，阿里得以让人工智能快速发挥出价值。

事实证明，阿里选择的这条“自下而上”、“从场景中来”、“再到场景中去”的产业AI路径方向正确，并行之有效，推动了AI技术在行业应用场景中的真正落地。

“双11”当天，机器人客服“阿里小蜜”承担了95%的客服咨询;机器智能推荐系统生成了超过567亿个专属货架;AI设计师“鲁班”在双11期间设计了4.1亿张商品海报;而阿里华北数据中心运维机器人接替了运维人员30%的重复性工作。

不仅在零售领域，阿里“产业AI”布局已经覆盖城市、金融、司法、农业、教育、航空、工业、安全、环境、医疗十大垂直领域，并已相继开花结果，目标以AI技术对垂直产业进行全局重塑。

例如，在金融领域，阿里通过云计算和智能算法，将南京银行申请贷款过程中的人工视频验证减少54%;在工业领域，阿里云ET工业大脑帮助天合光能将电池A品率提升7%;在智慧城市领域，阿里云ET城市大脑在杭州接管了128个路口的红绿灯，通过对视频等数据的全量分析来优化道路运营速度和效率，在试点区域的道路上通行时间减少了15.3%。

在胡晓明看来，过去每一次产业革命都是技术与产业的深度融合，从而引发经济和社会变革，AI也不例外。未来AI要深入各行各业，去解决生活、生产和社会环境中遇到的棘手问题，这样才能引领真正的产业革命。

通过“产业AI”布局，阿里正在这条“产业与AI深度结合”的路上渐行渐远。

“ET大脑”让行业共享AI红利

一年前，阿里云发布了人工智能ET，全面整合了阿里巴巴的语音、图像、人脸、自然语言理解等能力。在12月20日的云栖大会·北京峰会上，阿里云正式推出整合城市管理、工业优化、辅助医疗、环境治理、航空调度等全局能力为一体的ET大脑，将ET从单点的技能升级为具备全局智能的ET大脑，全面布局产业AI。

ET大脑LOGO

据阿里云机器智能首席科学家闵万里介绍，ET大脑的核心能力是“量子拓扑”，其诞生主线要追溯到1905年爱因斯坦发布的关于布朗运动的论文：“从一个巨大的网络上，怎么样从这些传播的表象上找到它最核心的路径？而这一点恰恰是ET大脑最核心的一个能力，也是与众不同的能力。”

闵万里表示，相较于其他AI产品，阿里云ET大脑将AI技术、云计算大数据能力与垂直领域行业知识相结合，基于类脑神经元网络物理架构及模糊认知反演理论，实现从单点智能到多体智能的技术跨越，打造出具备多维感知、全局洞察、实时决策、持续进化等类脑认知能力的超级智能体。

ET大脑的发布，意味着阿里云的AI能力已经从单点技术进化到面向垂直行业的全局能力，在过去的一年中，ET大脑在城市、工业、医疗等领域获得大量实践，量变引发质变，进而能够升级为各行业的“大脑”。闵万里表示，ET大脑将被设定为一个开放的生态，让创业公司、开发者和行业公司一起来分享技术的红利。

除了ET大脑，阿里云在云栖大会·北京峰会上还发布了ET航空大脑，用运筹优化、机器学习等人工智能方法分配停机位，预计每天调度1700架次航班，帮助乘客节省5000个小时，大大提高航班中转效率，从而降低延误率。

据闵万里介绍，为机场提供停机位的智能调度只是ET航空大脑的功能之一，航空大脑还希望深入航空的其他场景。此前，阿里云天池平台曾联合厦门航空、白云机场启动智慧航空AI大赛，向全球工程师发出邀请，用智能算法解决航空场景下的问题。未来，ET航空大脑将继续为航班智能恢复、机场地勤人员调度、航空公司航线规划等提供人工智能解决方案，打造智慧航空。

在云栖大会·北京峰会上，阿里云还宣布推出具备智能风控、千人千面、关系网络、智能客服等能力的智能决策金融方案——ET金融大脑。

据阿里云金融事业部总经理徐敏介绍，ET金融大脑可辅助银行、证券、保险等金融机构实现对贷款、征信、保险等业务的智能决策及风控监管，可大幅降低资损率，提高信用卡等预测准确率，促进金融机构在互联网消费金融、中小微企业金融服务等普惠金融方面的探索。

如今，ET金融大脑已经在南京银行、浙商银行、广发银行等金融机构得到应用，在智能风控、“千人千面”的金融服务、开拓“新金融”商业模式中大显身手。

推落地促生态，让AI“普惠”大众

从《终结者》、《黑客帝国》到《西部世界》，人类表达了对于人工智能的隐忧，未来，人工智能是否将代替人类？MIT人类动力学实验室主任、《智慧社会》的作者Alex Pentland曾经指出，其实我们要忧虑的并非是全球化人工智能本身，而是它的幕后操纵者。

人工智能是人类创造的工具。如今，业界更乐于将人工智能定位于“增强智能”，其目标不是为了代替人类，而是增强人类的能力，为人类生产生活服务。故而，人工智能不应被封闭在实验室之中，而是要与人类生产生活紧密结合，普惠大众。

阿里所提倡的“产业AI”，正是一种将其AI能力开放，普惠大众的做法。阿里AI能力相继在城市、工业、汽车、零售、金融、家居、航空等领域落地，在破解行业难题的同时，也切实为普通消费者的生活带来了改变，让消费者切实能够从AI中获益。

阿里也正在通过开放合作，让AI能力惠及更多的行业和消费者。

在云栖大会·北京峰会上，阿里云和中国电信在安全领域展开合作，双方将于明年共同推出定制化DDoS防护服务，为中小企业提供普惠安全;新华书店携手阿里云，布局智慧书店，在消费侧与顾客建立紧密连接，打造全新的“悦读生活”理念，满足消费者多元化、个性化的需求。

同时，阿里云同隆平高科、中信云宣布达成战略合作，计划将ET大脑推进到农业领域，主要用于筛选育种、基建数据化、农事管理、基地选址及农作物生产预测。阿里云与宝马中国正式对外宣布，双方将基于物联网，为宝马车主提供从家到车的一站式无缝连接的远程服务，实现查询汽车实时状态以及远程控制车辆的智能生活。

除了将AI技术和行业深入结合，普惠大众，阿里还在积极参与人工智能生态的建设和人才的培养，推动人工智能在中国的加速落地。

在云栖大会·北京峰会上，阿里云联合掌通家园、贝聊、智慧树、小蚁科技、得图等厂商发布了“AI视觉守护联盟”，希望将人工智能、视频技术和工业、农业、教育等行业深度结合。

阿里云深度融入了国家大数据战略，包括深度参与两个由政府发起的大数据国家工程实验室;阿里云“天池”大数据平台已经聚集了超过11万名开发者;阿里亦已和307所中国大学开启了普惠计划，将云计算、大数据、人工智能等新技术带进高校，培养人才。

综上，中国人工智能的发展和落地，既需要“拓荒者”和“领头羊”，也需要整个生态的繁荣和健康发展。在这个过程中，阿里及其所布局的“产业AI”，都扮演了关键的角色。

④ 360年度汽车安全报告：两种新型攻击模式引关注

汽车网络信息安全问题越来越成为备受关注的话题。

近日，360公司正式发布了《2019智能网联汽车信息安全年度报告》，该报告从智能网联汽车网络安全发展趋势、新型攻击手段、汽车安全攻击事件、汽车安全风险总结和安全建设建议等方面对2019年智能网联汽车信息安全的发展做了梳理。

据介绍，APN是运营商给厂商建立的一条专有网络，因为私网APN是专网，安全级别很高，直接接入到车厂的核心交换机上，绕过了网络侧的防火墙和入侵检测系统的防护。但是，一旦黑客通过私有APN网络渗透到车厂的内部网络，则可实施进一步的渗透攻击，实现远程批量控制汽车。

在此前一次演讲中，360Sky-Go的安全研究人员发现中国国内大部分自主品牌汽车，均使用私有APN连接车控相关的TSP后端服务器。通过ISP拉专线可以在一定程度上保护后端服务器的安全，但与此同时也给后端服务器带来了更多的安全风险。

原因在于，由于私有APN的存在，TSP虽然不会暴露于公网，但却导致了TSP的安全人员忽视了私有网络和TSP本身的安全问题，同时私有网络内没有设置严格的安全访问控制，过度信任T-Box，使得T-Box可以任意访问私有网络内部资产。

同时，很多不必要的基础设施服务也暴露于APN私网内，将引发更多安全风险。因此，一旦黑客获取到智能汽车的T-Box通讯模块，即可通过通讯模块接入车厂私有网络，进而攻击车厂内网，导致TSP沦陷。

基于生成式对抗网联（GSN）的自动驾驶算法攻击的发生则是源于在深度学习模型训练过程中，缺失了对抗样本这类特殊的训练数据。在目前深度学习的实际应用中，通过研究人员的实验证明，可以通过特定算法生成相应的对抗样本，直接攻击图像识别系统。因此，当前的神经网络算法仍存在一定的安全隐患，值得引起我们的注意。

除了这两种新型攻击方式之外，还有一种攻击方式值得我们注意，就是数字钥匙。

据介绍，数字车钥匙可用于远程召唤，自动泊车等新兴应用场景，这种多元化的应用场景也导致数字钥匙易受攻击。原因在于，数字车钥匙的“短板效应”显著，身份认证、加密算法、密钥存储、数据包传输等任一环节遭受黑客入侵，则会导致整个数字车钥匙安全系统瓦解。目前常见的攻击方式是通过中继攻击方式，将数字车钥匙的信号放大，从而盗窃车辆。

未来智能汽车的安全

在手机行业，从传统功能机升级换代到智能机，一直伴随着的就是网络信息安全问题，即使在现如今智能手机如此发达的时期，也不可避免的出现网络诈骗现象。

与手机行业相似的是，传统功能车升级换代到智能网联车，其势必也将会面临网络信息安全问题。然而，汽车不比手机，手机被网络黑客攻击，最多出现的就是财产损失。但汽车一旦被黑客攻击或劫持，很有可能会出现严重的交通事故。

基于此，360在报告中提出了5点建议：

第一、建立供应商关键环节的安全责任体系，可以说汽车网络安全的黄金分割点在于对供应商的安全管理。“新四化”将加速一级供应商开发新产品，届时也会有新一级供应商加入主机厂采购体系，原有的供应链格局将被重塑。供应链管理将成为汽车网络安全的新痛点，主机厂应从质量体系，技术能力和管理水平等多方面综合评估供应商。

第二、推行安全标准，夯实安全基础。2020年，将是汽车网络安全标准全面铺开的一年。根据ISO21434等网络安全标准，在概念、开发、生产、运营、维护、销毁等阶段全面布局网络安全工作，将风险评估融入汽车生产制造的全生命周期，建立完善的供应链管理机制，参照电子电器零部件的网络安全标准，定期进行渗透测试，持续对网络安全数据进行监控，并结合威胁情报进行安全分析，开展态势感知，从而有效地管理安全风险。

第三、构建多维安全防护体系，增强安全监控措施。被动防御方案无法应对新兴网络安全攻击手段，因此需要在车端部署安全通信模组、安全汽车网关等新型安全防护产品，主动发现攻击行为，并及时进行预警和阻断，通过多节点联动，构建以点带面的层次化纵深防御体系。

第四、利用威胁情报及安全大数据提升安全运营能力。网络安全环境瞬息万变，高质量的威胁情报和持续积累的安全大数据可以帮助车企以较小的代价最大程度地提升安全运营能力，从而应对变化莫测的网络安全挑战。

第五、良好的汽车安全生态建设依赖精诚合作。术业有专攻，互联网企业和安全公司依托在传统IT领域的技术沉淀和积累，紧跟汽车网络安全快速发展的脚步，对相关汽车电子电气产品和解决方案有独到的钻研和见解。只有产业链条上下游企业形成合力，才能共同将汽车网络安全提升到“主动纵深防御”新高度，为“新四化”的成熟落地保驾护航。

未来汽车安全问题势必是多种多样的，而对此只有产业链上下游共同努力，才能防范于未然。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

⑤ 12月卖出1.7万辆、平均售价超11万，新宝骏成了

未来，新宝骏将坚持手机车联、智能驾驶、跨界融合的差异化道路，并加强对数字化营销的投入。在渠道方面，目前新宝骏的投资人与五菱宝骏的投资人是重合的，“我们的小目标是到今年6月底，新宝骏能够和现有五菱宝骏店完全脱离开，形成独立的网点，然后引入竞争机制，优胜劣汰。”张子盛如此说。

写在最后

随着“新四化”浪潮的到来，摆在车企面前的是全新的时代，目前来看，新宝骏走在了车企的前列，而且展现出了几乎孤注一掷的决心，这样的勇气和魄力值得点赞，但这也就意味着，新宝骏几乎没有经验可借鉴，最终其能否转型成功还需要市场和时间的检验。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

⑥ 什么是智慧警务

来宾市公安局瞄准目标，盯准问题，精准发力，培育“智慧警务”，创新警务机制，打造“来宾样本”加强版，实现了警务转型、队伍提升、社会稳定、群众满意的目标，取得横比进位、纵比跨越的良好成效。2016年，来宾市群众安全感排在全区第三位。

1深耕公安主业 侦破大案要案

2016年，来宾市公安机关深耕公安主业，通过打防管控等措施，取得了良好成效。

组织开展“神剑1号”“神剑2号”等系列专项行动，严厉打击“盗抢骗”“黄赌毒”“危枪爆”以及食、药、环等领域的违法犯罪活动，取得总体刑事案件破案率、抢夺案破案率、命案破案率等“九个上升”和“四个100%”（即100%侦破28起现发命案、破获涉枪涉爆刑事案件、侦破公安厅督办案件、抓获公安厅督捕在逃人员）的好成绩。先后侦破了“1·01”传销专案、“3·8”特大制造毒品案、“9·01”特大网络赌博部督案件、“3·28”涉烟部督案件等9起部督案件、23起厅督案件。在立体化防控方面实现了刑事案件、八大类主要刑事案件、抢劫案、诈骗案、盗窃案、抢夺案、命案立案数和治安案件受理数“八降一增”的目标。

“在公安机关高压严打下，‘两抢’案件大幅度下降。去年，来宾市城区‘两抢’零发案233天，同比增加29天。”来宾市公安局党委副书记、副局长、纪委书记李实说。

赫赫战功背后是一支铁打的“桂中雄师”。2016年，该局共有1个集体和1名个人荣获省部级表彰，12个集体和17名个人获厅级表彰，14个集体和43名个人获市级表彰，1个集体荣立集体二等功，8个集体荣立集体三等功，39个集体获集体嘉奖，6名民警荣立个人二等功，57名民警荣立个人三等功，195名民警荣获个人嘉奖。

2培育智慧警务 装上科技翅膀

警力不足是硬伤，在案多人少的现实下，来宾公安创新警务机制，向科技要警力，向智慧要警力，压缩犯罪空间营造平安和谐环境。

2016年，来宾市公安局为打好科技战、信息战、合成战，在不断完善市局合成作战指挥中心设备、功能、制度等的基础上，又推进县级合成作战体系建设，各县也相应成立了由刑侦主导的合成作战室，使之真正成为侦破案件“一站式”指挥平台。

2016年4月18日，来宾市连续发生以“购房退税”为由的系列电话诈骗案，群众损失12万余元。为尽快侦破案件，减少群众的损失，来宾市公安局把该系列案件汇总到合成作战指挥中心，利用科技手段及传统侦查手法相结合，很快就锁定3名取款的嫌疑对象，并于4月29日在江西省瑞金市将3名犯罪嫌疑人抓获。随后，合成作战指挥中心又于6月8日在福建省厦门市等地将涉嫌诈骗的8名团伙成员抓获。

据统计，2016年来宾市公安机关通过合成作战平台破获1673起刑事案件，占破案总数的62.6%，抓获重大犯罪嫌疑人1035名，占抓获总数的54.15%；协助外地警方开展案件研判143起，摸排线索316条，抓获在逃嫌疑人87名。先后侦破了“陈某森团伙电信网络诈骗案”“覃某能等人高速公路系列抢劫案”等50多起重大案件。

来宾市公安局敢尝螃蟹，争取将自治区公安厅的人像识别实验室建在来宾，在公安内网搭建接案、录入信息、审批、案件视频图像管理等功能的平台、数据库。

目前，来宾市公安局已建成广西区内等地共1130万常住人口人像库和外省重点人口100万人像库，运用大数据进行人像的快速比对，确定人员的身份，在网络（通信）新型犯罪案件以及多发性的盗抢骗案件侦办方面成效明显，提高了破案效率，减少了办案成本。该系统运行以来，就成功运用图像比对确定100多名嫌疑人的真实身份，协助侦办区内外60多起重特大案件，涉案金额1000多万元。

科技就是战斗力。来宾市公安局“三台合一”系统为基础的现代警务指挥平台，警员、报警等资源在“一张图”上标注定位，警务指挥实现智能化、扁平化、可视化真正做到“警力跟着警情走”，实现社会治安防控精确部署、精确打击和动态调整。开发的“电动车智能管控系统”有效预防和减少盗窃电动车违法犯罪案件的发生，群众交口称赞。

3立足公安改革 创新警务机制

2016年9月开始，来宾市民突然发现，街上指挥交通的民警多了，交通的秩序也比较有序了。这得益于来宾不断深化的警务机制改革。

改革是来宾公安的优良传统，警力不足、经费有限，倒逼来宾公安创新警务机制，把有限的警力充分发挥。

2011年1月，来宾市公安局整合各警种成立了城区警务警察支队，对维护市区社会治安、维护街面交通有很大的促进作用，成为警务机制改革的“来宾样本”。

随着来宾经济发展，城区面积的扩大和汽车保有量大幅度增加，原有的机制已经不适应社会的需求。为了更好的发挥城区警务警察支队的作用，为市民创造更好的交通环境，2016年9月，来宾市公安局将负责城区交通管理的交警支队一大队划归城警支队管理，进一步提升主城区交通管理能力和水平。经改革后，该支队充分发挥职能作用，共查处各类交通违法行为2628起，同比增加54.86%；城区交通事故死亡人数下降75%。据调查，85%市民认为见警率、管事率明显提升，75%市民认为城区道路交通秩序明显改善。

网络（通信）诈骗层出不穷，给社会带来不稳定因素，群众反映强烈。12月29日，来宾市公安局反虚假信息诈骗中心挂牌成立，向虚假信息诈骗案件宣战，利用大数据平台等智能警务系统实现封堵块、接处警快、打击快、止付快、预警快的良好效果，切实保障人民群众的财产安全。

此外，来宾市公安局创新特殊人员管理，通过建立特殊医区，破解患严重疾病涉毒人员、涉案受伤人员、肇事肇祸精神病人等特殊人员收治难题。治安曾为此所困的兴宾区各类案件有了较大幅度下降，盗抢案件下降37.28%。创新监所工作法，积极推行拘留所管理教育工作社会化，教育转化了一批违法人员，有效化解了一批社会矛盾，取得了良好的法律效果和社会效果。去年，来宾全市拘留所成功入所化解社会矛盾30起。象州县拘留所被评为“全区公安机关执法示范单位”。

来源：平安来宾

⑦ 罗马数字货币交易所合法吗

罗马币平台是由罗马矿工协会研究开发的用于区块链罗马币的应用平台。

罗马币基金协会非常重视和看好区块链的发展， 由以太坊团队的罗马币爱好者及核心技术人员，共同组成的罗马用户联盟，基于以太坊开发的智能合约 4.0技术，利用以区块链的形式罗马币， 实现世界文化的融合， 构建全球数字资产的全新版图。

罗马币（LMB）全球首家社区型去中心化数字资产公共链
罗马币（LMB）的定位全球首家社区型去中心化数字资产交易平台的公共链，罗马币(LMB)提供专业区块链货币业务的去中心化金融服务机构。罗马币以分布式记账、集体维护及数字加密的处理方式，完成了去中心化的可靠数据库，建立了无需信任即可实现点对点的交易机制，突破了信息互联网向价值互联网转换的重要瓶颈，在国际间贸易中实现全新的点对点式“电子现金交易模式”。

罗马币（LMB）全球首家社区型去中心化数字资产公共链
通过研发跨平台通讯解决方案，罗马币给用户提供跨平台即时通讯的社交新方式和数字红包资产，使支付系统与社交媒介之间的鸿沟缩小直至消失。罗马币是基于以太坊开发的智能合约 4.0 游戏产业链，搭建益智游戏--全脑 教育--电子商城--支付应用--大数据分析的整个区块链环境。

罗马币（LMB）全球首家社区型去中心化数字资产公共链
罗马币拥有强大的电子支付系统，用户可用罗马币代币 LMB 在商城购买商品。LMB 还可流通于游戏、线上商城等，实现多场景支付应用消费。对用户支付消费应用产生的多维大数据进行分析发掘，帮助商家或企业描绘更加精准的消费者画像，针对性地用户进行精准 营销。用户通过商城购买矿机获得算力进行挖矿，或者进行游戏积分获取相应 LMB token 奖励。

罗马币（LMB）全球首家社区型去中心化数字资产公共链
算力来源于矿机智能硬件，用户购买的矿机高阶越高，获得的算力越强，越容易挖到矿。此外，用户还可以在线上罗马平台上进行挖矿。 罗马币可在链上自由流通，用于游戏商城购买商品或进行日常支付消 费，也可以在数字货币交易所进行买卖，罗马币还支持跨国支付等。

⑧ 北汽新能源高端α-T落地，全身名牌装备能否实现逆袭

对比下来α-T虽然在互联、智能以及续航能力并不逊于同价位自主对手，但动力输出硬伤也是与对手存在较大差距，更何况在底盘技术上α-T虽然有麦格纳进行整体把控，但相较于更加成熟老道的特斯拉，无论是Aion还是ARCFOX均有较大幅度提升潜力，因此这次的α-T虽然取得了新能源车型互联驾驶看点，但操控动力方面却被忽略了。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

⑨ 非监督学习有哪些

无监督学习（Unsupervised Learning）是和监督学习相对的另一种主流机器学习的方法，我们知道监督学习解决的是“分类”和“回归”问题，而无监督学习解决的主要是“聚类（Clustering）”问题。

从无监督学习说起：算法模型有哪几种？

监督学习通过对数据进行标注，来让机器学习到，比如：小曹多重多高就是胖纸，或者用身高体重等数据，来计算得到小曹的BMI系数；而无监督学习则没有任何的数据标注（超过多高算高，超过多重算胖），只有数据本身。

比如：有一大群人，知道他们的身高体重，但是我们不告诉机器“胖”和“瘦”的评判标准，聚类就是让机器根据数据间的相似度，把这些人分成几个类别。

那它是怎么实现的呢？怎么才能判断哪些数据属于一类呢？

这是几种常见的主要用于无监督学习的算法。

K均值（K-Means）算法；
自编码器（Auto-Encoder）；
主成分分析（Principal Component Analysis）。
K均值算法
K均值算法有这么几步：

从无监督学习说起：算法模型有哪几种？

随机的选取K个中心点，代表K个类别；
计算N个样本点和K个中心点之间的欧氏距离；
将每个样本点划分到最近的（欧氏距离最小的）中心点类别中——迭代1；
计算每个类别中样本点的均值，得到K个均值，将K个均值作为新的中心点——迭代2；
重复234；
得到收敛后的K个中心点（中心点不再变化）——迭代4。
上面提到的欧氏距离（Euclidean Distance），又叫欧几里得距离，表示欧几里得空间中两点间的距离。我们初中学过的坐标系，就是二维的欧几里得空间，欧氏距离就是两点间的距离，三维同理，多维空间的计算方式和三维二维相同。

⑩ 真正的去中心项目具备哪些条件

真正的去中心项目具备，这篇是“成为更好区块链的关键要素”系列文章的第二部分。尽管去中心化本身并不是目的，但它是达到许多目的的一种手段，包括抵抗审查，腐败和串通。多方参与的包容性机构； 以及财富，权力和影响力的公平分配。 去中心化由于效率低下和成本较高而不适用于大多数应用程序，但是对于那些需要去中心化的应用程序，底层平台比口头上的去中心化服务靠谱的多。 我们去中心了吗？ 我想提醒我们，去中心化是多维的，远非二进制。 另一个关联紧密的主题是无许可授权，这部分也将在此进行讨论：允许任何地方的任何人为项目，平台或社区做出贡献是去中心化精神最重要的部分之一。

是否有多个客户端应用？这里有两种思想流派。一个假设是，单一的规范客户端应用可以将有限的资源集中在一个项目上，并且一个开发团队可以更轻松地进行交流，这将最大程度地提高相对于其他平台的成功率和竞争力。此外，单个客户端应用可防止由于不同节点本地账本不一致导致的共识失败（至少只要每个节点都在硬分叉后升级其软件就可以解决）。另一派则认为，存在多种客户端会使网络更有可能幸免于攻击（一个客户端可能完全停止区块产出）或共识失败（一个或多个客户端无法正确运行协议，这可能导致产生错误区块或全停止区块产出）。事实上，两者在以太坊中都发生了。但还有更微妙的原因。首先，多个客户端应用并行的降低了单个核心开发团队对网络的主导影响，这是比特币治理的最大问题之一（Zcash基金也会决定构建第二个Zcash客户端，以平衡 Electric Coin 公司的权力）。而且，不同的客户端可能会做出不同的架构决策并具有不同的优势（例如，挖矿，数据查找），并且使用不同的语言编写客户端可以使更多的开发人员可以参与核心开发。虽然并行应用，Beta应用等很不错，但真正可行主流的还是主网客户端：例如，比特币至少有15种客户端应用，但是97％的节点运行一个程序，即比特币核心。
采矿算力是由多少个组织控制的？参与采矿的各方越多，就越难相互勾结，进行自私的采矿，或进行双花攻击（通常称为51％攻击，实际上的数学原理更为复杂）。这不是一个假设的风险，因为它已经发生在以太坊经典和比特币黄金等网络中。另外，更多的矿工意味着更公平地分配采矿奖励。尽管许多个体矿工可能会参与挖矿，但因为激励他们会聚集到少数几个矿池中，甚至看似去中心化的网络也可能依赖于少数几个实体进行挖矿：三个最大的以太坊矿池共同控制总算力的60％，而比特币矿池的前四名约占56％。