图像增图像归一化去中心

1. 遥感影像光谱归一化处理怎么处理

你是要自己研究处理还是要外包请人处理

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2. 数字图像处理 归一化 均衡化

归一化就是概率归1，以灰度图为例，就是计算出各个灰度级所出现的概率，假设为P（k），
计算之后求出累积概率设为Pi(k)，
最后，建议映射，关系式是int((n-1)*Pi(k) + 1);

3. matlab图像处理为什么要归一化和如何归一化

为了减轻外部环境对图像造成的影响，比如光照、缩放、噪声、旋转等。

具体的归一化方法，要根据具体需要来进行，常用的方法有：

针对光照，可以对灰度值均值及方差进行归一化；

针对尺寸，可以对图像进行缩放到合适尺寸，在进行缩放和裁剪等操作；

针对噪声，可以采用滤波等方法。

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4. envi中怎么对图像进行归一化（把值都变为0到1之间），bandmath中怎么求出该图像最大值

在Tools打开Band Algebra中的Band Math输入公式：
(b1 lt min)*0+(b1 ge min and b1 le max)*(b1-min)/(max-min)+(b1 gt max)*1。
bandmath中只能单个波段单个波段的计算，多波段影像需要逐个计算。

5. 如何利用opencv对图像进行灰度归一化呢

如果你的“归一化”指的是吧图像每个像素点都变成同一个值，那么过程如下。
cvCvtColor(src,dst,CV_BGR2HSV)，参数我记不太清楚了 ，大概就是这样，意思是把BGR图像src转成HSV图像dst。

dst的三个通道里存的是H,S,V，H是色彩，S是饱和度，V是亮度。要灰度归一化，只要把图像dst的每个像素V改得一样就行了。注意V的范围是0-180，不能超过这个范围。

最后再把dst转成能够输出到屏幕的BGR图像，cvCvtColor(dst,dst2,CV_HSV2BGR)，这样dst2就是归一化之后的BGR图像

6. 基于矩的图像归一化作用是什么

dsgsghrhhdddfegh

7. envi中怎么对图像进行归一化（把值都变为0到1之间）

主菜单 Basic Tools - Stretch Data实现

8. 图像处理中对rgb图像除以255的归一化和除以矩阵最大值有什么区别

除255就是把3基色都调到0-1区间，得到绝对色彩信息；除以最大值是以最大值为1，得到的是相对的色彩信息。
个人认为，对于亮暗差别不大的，除最大值比较好；对于亮暗差别比较大的，除255比较好。目的是提升归一化后的数据对比度。跟调节色彩平稳的软件中的曲线调节相似。

9. 图像 预处理归一化到0和1之间好还是正负0.5之间好

<pre t="code" l="as3">y = [1 2 3 4 5 4 3 2 1];
y = 2*(y-min(y))/(max(y)-min(y))-1y = -1.0000 -0.5000 0 0.5000 1.0000 0.5000 0 -0.5000 -1.0000