显存越大挖矿算力越大吗
『壹』 显卡是显存越大越好吗
电脑显卡的性能根本不只看哪一个参数的。在别的参数完全一样的前提下，是显存越大，性能越好。
显存，也被叫做帧缓存，它的作用是用来存储显卡芯片处理过或者即将提取的渲染数据。如同计算机的内存 一样，显存是用来存储要处理的图形信息的部件，在显卡的作用也相当重要的。
比如说精影的GTX770 4G的，就要比GTX770 2G的大了2G的显存，容量大了， 玩大型游戏就不爆显存，不掉帧。
一个显卡的性能，不只要看显存，关键是看显卡的核心，也就是显卡的核心心型号。比如说GTX460 是GF104核心的，但现在的GTX970或GTX960都是GM204核心的。那就肯定是GM204核心的先进多了。
也就是说，你GF104核心的就是4G大的显存，它的性能也会比GM204核心的2G显存的也要低60%左右，因为这根本不是同一级别的，一个是中端显卡，一个是高端显卡的。
所以，同一款显卡中显存越大性能越好，但不同型号的，就要看显卡的综合参数，就不能只看显存一样判断显卡的性能好不好了。
可以参考下面，根据一些网吧市场常用的显卡,整理的一份相关显卡的价格和算力以及预计回本期,大概可以做个参考:
Radeon RX 580显卡
整机功耗：243W
计算力：22.4M
显卡售价：1999元
每24小时挖ETH数量：0.015
每24小时产生收益:24.48元
预计回本时间：81.66天
Radeon RX 470显卡
整机功耗:159W
计算力：24.3M
显卡售价：1599元
每24小时挖ETH数量：0.017
每24小时产生收益:27.9元
预计回本时间：57.31天
Radeon RX 480显卡
整机功耗:171W
计算力：24.4M
显卡售价：1999元
每24小时挖ETH数量：0.017
每24小时产生收益:27.87元
预计回本时间：71.73天
(2)显存越大挖矿算力越大吗扩展阅读：
显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。
显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来，同时显卡还是有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。 民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家。现在的top500计算机，都包含显卡计算核心。在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。
『叁』 挖矿显卡哪个最有性价比
2017年的显卡市场是这几年中最特别的，在过去几年中没有任何显卡在发布几个月后会涨价100%，RX 580做到了，连同所有3000元以下的显卡以势不可挡的姿态冲破溢价点，这一切都是伴随着比特币价格突破3000美元而发生的。在矿工横扫了2000元级别的RX 580后，低端的RX 560甚至GTX 1050 Ti都有不同程度的价格上涨。但是，价格和Hash算法能力是否成正比呢，最近我们就做了一个测试，收集市面上新一代各个价位的显卡，测试其以太币和比特币的挖矿速度，看看哪张卡的性价比是最高的。
与千元市场不同，这波挖矿潮开始对高端显卡有很大影响，在测试结果图中RX 580和RX 480已经快摸到GTX 1070的屁股，更何况现在RX 580的价格甚至和GTX 1070有的一拼，于是矿工们在GTX 1060 3GB/6GB都缺货的情况下直接横扫了3000元的市场，GTX 1070也基本没货了。更高端的GTX 1080同样严重缺货，但这究竟是玩家被逼急了一步到位直接上高端卡还是矿工把魔爪伸向这片市场就不太清楚了。只有卡皇级别的GTX 1080 Ti情况略有改善，但也好不到哪去，可是6000元级别的显卡并不是每个人都能承受的，受影响的只有顶级玩家，不过也只是选择面变窄而已，并不是那种有钱都买不到的情况。
总结：
要挖矿，首选是显存有3GB以上的显卡，这个是基础。另外核心的频率会影响到挖矿速度，我们手头上有两张GTX 1080，一张公版，另一张是微星GTX 1080 GAMING X，两张卡的运行频率分别是1885MHz和1936MHz，经测试后者因为频率的关系在实际挖矿时会比前者快约4%，高频显卡的优势就凸显出来了。
所以小编的看法和建议是：
低端卡和旧架构的卡不适合用于挖矿 ·GTX 1080 Ti是个极端，拥有最强大的性能，但价格不适合大规模采购 ·同定位的A卡挖矿速度远强于N卡，但幅度没前两代那么大 ·GTX 1060 3GB版的性价比高于GTX 1060 6GB ·频率和流处理器/CUDA数量对矿卡性能有很大影响 ·显存的大小对挖矿没影响，够用即可 ·不同显卡挖不同币会有不同的收益，如果要深入探讨就要多测试几种货币，限于篇幅我们只选取较有代表性的两种货币测试
只要矿难没发生，缺货情况肯定会持续很久，但如果发生了矿难，会有一大批二手矿卡直接流入市场，这些矿卡都是一直满负载全速运行，寿命相比普通用户所用的卡大大缩短，即使价格更低也随时会翻车，完全没有入手的必要。而且二手市场会被直接扰乱，到时候一些正常的用户出二手也会变得困难，深水鱼的屠龙刀砍爆银河系这种情况也会发生。现在据说NVIDIA在搞一些没有显示输出接口的显卡作为矿卡提供给矿工，小编想说的是：然并卵 。产能一定，如果矿卡依然满足不了矿工，矿工就不会买消费市场的显卡了吗？只是矿工优先选择的是特供矿卡而已，该缺货还是会缺货，这些特殊的矿卡唯一的作用就是杜绝矿卡流入二手市场，绝对不能缓解目前显卡缺货的状况。
『肆』 显卡长时间挖矿会不会让算力下降
肯定是有损害的， 首先 挖矿只能用A卡，N卡挖矿就是自找无趣
其次挖矿需要电脑一直运行做运算，不能关机， 对电脑的要求很大。各个部件长时间做大量运算都是有损害的，而且对电脑供电要求也较高。
挖矿不能断电，断电以后需要重新运算。 显卡长时间做大量运算 会导致显卡寿命大大缩短， 所以自己家用， 不建议做挖矿， 挖的矿还不如电费贵
『伍』 LTC挖矿的速度,和显卡显存的大小频率有关吗
毛关系也没有，显存功能只是寄存数据，不管是比特币还是山寨币挖矿产生的数据微乎其微，也就几十K的水平。
显卡挖矿考验的是GPU通用计算能力。
只不过GPU越强的显卡，显存也大，所以朝给人一个错误影响，显存大挖矿厉害
『陆』 显卡对挖矿最大的影响跟显存有关系么
挖矿需要用到显卡的双精度计算能力。
跟显存没什么关系。
AMD的卡传统就是保留了双精度计算的能力。没有做阉割。
N卡大幅度阉割了。所以计算能力不如A卡的。
『柒』 挖比特币为什么要显卡而不是CPU
因为需要强大的浮点运算，显卡这点是强于CPU的
『捌』 挖矿都关键是显卡还是cpu
理论上讲，CPU运算和GPU运算都是可以挖矿的。
在一种虚拟货币问世的初期，挖矿相对容易，可能一块性能足够强悍的CPU就可以比较容易地挖到币。
随着挖币越来越难，CPU面对挖矿所需的巨大算力早已力不从心，而显卡GPU核心大规模的流处理器并行运算的恐怖性能，更加的适合挖矿这种并行运算。
因此，现在的专业矿机，早已成为GPU以及专业芯片的天下，CPU在其中最多起到协调的作用。并且，随着挖矿难度的增加，对矿卡的显存容量要求越来越高，几年前2~3GB就够用，现在可能6GB都不够用了。
『玖』 显卡锁算力到底对本身性能有什么影响
没有影响，显卡锁算力，是当显卡开始运行挖矿软件，进行哈希算法的时候（以太坊算法）显卡就会自动降低显存频率来锁住算力。
对于游戏玩家来说，平时不运行挖矿软件是不会对于显卡性能有影响的。
硬件驱动双锁算力是基于监测虚拟货币的算力砍半，并非日常使用也无脑砍半，所以玩家日常使用的话完全不用担心性能损失。全新的 LHR 核心仅仅是针对虚拟货币进行了哈希率限制，日常使用以及打游戏则完全不受影响。
显卡性能：
一、先看显存
在挑选电脑时听导购员说的最多的就是大显存好，其实这个观点又对又不对，咱们先来说说它为什么是对的。
显存就好像cpu的运行内存一样是非常重要的，显示画面中的各种图形都会在这里短暂的储存并交由显卡芯片进行处理，所以通常来说确实是越大越好，大的显存可以存储更多的数据供显卡芯片处理，你所看到的画面也会更加的流畅。
二、看传输方式
在这里就会涉及到光看显存为什么是不对的了，现在通用的显卡信息传输方式有ddr3和ddr5。如果将显存比作装满水的水池，将显卡芯片比作空水池的话，那么传输方式就是在二者之间联通的水管 。
若果想要将空水池灌满光是有足量的水自然是不够的，还要有流量足够大的水管，也就是说光是显存大是不管用的，你的水管还要更粗才行，ddr5相比ddr3拥有更宽的带宽，所以在挑选显卡时尽量要选择ddr5的显卡
当然基础的显存还是需要的，对于现在的显卡芯片来说，2gb的显存就已经能够满足其高性能运转的需求了，所以在大的显存一般都是噱头而已没有必要为了选择一个4gb显存ddr3的显卡而舍弃掉2gb显存ddr5的显卡。
三、看散热
显卡不同于cpu，其在运行时会产生非常高的热量，所以散热功能是在挑选显卡时必须考虑的一项，一般来说越多风扇越好，风扇越大越好，内部结构越宽松越好，整体大小越符合机箱大小越好。
四、看品牌
现在的显卡芯片有两个主流公司，一个是英伟达、一个是 amd，一般来说英伟达显卡更加适合处理3d图像，amd显卡更加适合处理颜色艳丽的图像。
另外各个公司有时会投机取巧地推出一些马甲芯片，即性能与上代相同，但是型号却是最新的芯片，各位要时刻关注网上论坛对显卡芯片的评测，这样就可以抓住这些浑水摸鱼的显卡芯片了。
另外的像是电压控制系统也是非常重要的影响因素，稳定的电压可以支持显卡的正常工作，所以各位在挑选显卡时一定要注意各个方面，