100sol算力
1. 秘鲁币100元值我们人民币多少元
1.秘鲁有三种货币,两种货币单位,看发行时间在正面的面值下面有小字。现在旧索尔和印蒂已经不再流通使用了。 2 .秘鲁货币原为旧索尔（SOL），1986年起使用新货币印蒂，旧索尔流通至1990年。1991年发行新索尔代替印蒂。 3.具体的进换单位是: 1000旧索尔=1印蒂,100万印蒂=1新索尔 4.秘鲁现在的货币名称为新索尔（Nuevo Sol）。货币种类是5、10、20、50分、1、2、和5索尔的硬币和10、20、50、100和200的纸币。 5.1新秘鲁索尔 = 2.4人民币
目前在中国只有美元、日元、欧元、英镑等16个国家及地区的货币能够在中国与人民币兑换，即有排价。但秘鲁国家的货币在中国是非自由货币，没有排价，不能兑换、不能使用。1000旧索尔(SOL)=1印蒂
100万印蒂(intis)=1索尔(Nuevo Sol)
1 秘鲁新索尔 = 2.4 人民币 (通过索尔和美圆兑换率在转换人民币换算得来)秘鲁的货币原为索尔（Sol），但1985年又发行新币印蒂，1991年秘鲁政府批准发行新货币，以新索尔代替印蒂，1新索尔等于100万印蒂。旧货币印蒂仍可流通。 (注意索尔和印蒂和新索尔区别)
要是100索尔=0.00000024元人民币
100印蒂=0.00024元人民币
100新索尔=240元人民币
秘鲁币在国际上并不流通，小心上当！(诈骗很多)
2. 你听说过最奇葩挖比特币的方式有哪些
比特币是一种虚拟货币，是一种P2P形式的数字货币，可以在虚拟世界用来购买游戏衣服、皮肤等装备。如果有人愿意，在现实生活当中也可以使用它。
比特币的交易网站较为脆弱，而且普通大众无法理解。
3. 路由器 SOL
如果一个设备可以提供可移动的宽带服务享受，就能让你出门在外的时候也能通过简单建立临时网络，享受分享的欢乐。
Solwise 3G11nMRW是一款真正完全支持802.11n的便携式路由器，支持多种流行的USB加密和高达7.2Mbit/s的HSPA传输。
通过此设备可以轻松连接WiFi或以太网客户端，你既可以直接接入电源，也可以从USB口为其供电，增加了可携带性。
Solwise 3G11nMRW提供4个10/100 LAN口与1个WAN口和2个USB2.0接口。它可以通过一个硬件开关选择三种路由模式。包括接入点、WiFi接入点以及3G连接。
此设备提供可靠的WPA2加密和SPI防火墙，并内置FTP服务器，可以通过USB连接外部存储设备，方便跨平台文件分享。而且内置了USB打印服务器、USB摄像头服务器。
在使用时最多支持10用户同时享受各项服务，并可以支持多SSID广播，支持最多5个独立接入点共享无线宽带。不过价格还未透露，我们会随后带来更丰富资讯。
4. 懂音乐的进，几个#是什么调几个b是什么调悬赏100！最好在5月19日早7：30之前告诉我。加急呀！！！！！
你说的是调号，我只说高音谱表的，低音谱表的话有兴趣可以到我空间看看《基础乐理常识part~1》有介绍，还有图可对照。
一个升记号（#），位置在第五线（Fa）的位置
G调，和E小调（Em）同调号
2个#。位置在第五线（Fa），第三间（Do）
D调，Bm调
3个#，位置在五线（Fa），第三间（Do），上加一间（Sol）
A调（#Fm调）
4个#，位置在五线（Fa），第三间（Do），上加一间（Sol），第四线（Re）
E调（#Cm调）
5个#，位置在五线（Fa），第三间（Do），上加一间（Sol），第四线（Re），第二间（La)
B调（#Gm调）
6个#，位置在五线（Fa），第三间（Do），上加一间（Sol），第四线（Re），第二间（La)，第四间（Mi）
#F调（#Dm调）
7个#，位置在五线（Fa），第三间（Do），上加一间（Sol），第四线（Re），第二间（La)，第四间（Mi），第三线（Si）
#C调（#Am调）
没有升降记号的是C调（Am调）你已经知道了，接下来我说降记号的
一个b，位置在第三线（Si）
F调（Dm调）
2个b，位置在第三线（Si），第四间（Mi）
bB调（Gm调）
3个b，
位置在第三线（Si），第四间（Mi），第二间（La）
bE调（Cm调）
4个b，
位置在第三线（Si），第四间（Mi），第二间（La），第四线（Re）
bA调（Fm调）
5个b
位置在第三线（Si），第四间（Mi），第二间（La），第四线（Re），第二线（sol）
bD调（bBm调）
6个b
位置在第三线（Si），第四间（Mi），第二间（La），第四线（Re），第二线（sol），第三间（Do）
bG调（bEm调）
7个b
位置在第三线（Si），第四间（Mi），第二间（La），第四线（Re），第二线（sol），第三间（Do），第一间（Fa）
bC调（bAm）调。
就这么~~~
5. 最快的AE挖矿内核是哪个
不超频的情况下，Bminer挖AE的算力如下，比其他竞品都高10%左右。
P106本地算力2.98 H/s, 矿池算力0.046 Ksol/s.
1070本地算力4.30 H/s, 矿池算力 0.061 Ksol/s.
1080ti本地算力 is 4.54 H/s, 矿池算力0.073 Ksol/s.
注：一定是在没有超频的环境下。
6. DL箍筋100/200应该怎么加密
D是吉他中的大字一组D音，音名为ray。
吉他音域没有钢琴八十八个音那么宽，吉他低音从mi（小字组e）开始，弦是从下往上数1弦到6弦，品是立起吉他时横着的格子，一格为一品。
首先，小字二组do高：2弦1品。小字二组re高：2弦3品。小字二组mi高：1弦空弦。小字二组fa高：1弦1品。
小字二组sol高：1弦3品。小字二组la高：1弦5品。小字二组si高：1弦7品。小字一组la中：3弦2品。小字一组si中：2弦空弦。
小字一组do中：5弦3品。小字一组re中：4弦空弦。小字一组mi中：4弦2品。小字一组fa中：4弦3品。小字一组sol中：3弦空弦。
小字组mi低：6弦空弦。小字组fa低：6弦1品。小字组sol低：6弦3品。小字组la低：5弦空弦。小字组si低：5弦2品。
G大调是以G为中心音的大调式。平行小调为e小调，五线谱中计为一个升号。
G自然大调音阶为G A B C D E #F G，另外包括G和声大调和G旋律大调，G和声大调音阶是G A B C D E #F G，G大调为一个升号，相当于升了C大调的Fa。
希望我能帮助你解疑释惑。
7. BAR SOL怎么样
o(∩_∩)o...哈哈！！！这家酒吧，名字叫做“bar sol”哦。。据说这家酒吧有100多年的历史了，后来主人转手了。这里有点旧的，装修也一般般，不过这里出品的咖啡是一流的，o(∩_∩)o...哈哈！我点了一杯asiatico咖啡，味道真的很不错哦，才1.8欧一杯，(*^__^*) 嘻嘻……
8. 罪恶装备AC
很困难。要看修炼如何了
先练几个月吧。如果水平上来了怎样都能虐他
9. 关于蚁群算法应用的英文翻译
找不到翻译，给你一个算法吧！
该程序试图对具有31个城市的VRP进行求解，已知的最优解为784.1，我用该程序只能优化到810左右，应该是陷入局部最优，但我不知问题出在什么地方。请用过蚁群算法的高手指教。
蚁群算法的matlab源码，同时请指出为何不能优化到已知的最好解
%
%
% the procere of ant colony algorithm for VRP
%
% % % % % % % % % % %
%initialize the parameters of ant colony algorithms
load data.txt;
d=data(:,2:3);
g=data(:,4);
m=31; % 蚂蚁数
alpha=1;
belta=4;% 决定tao和miu重要性的参数
lmda=0;
rou=0.9; %衰减系数
q0=0.95;
% 概率
tao0=1/(31*841.04);%初始信息素
Q=1;% 蚂蚁循环一周所释放的信息素
defined_phrm=15.0; % initial pheromone level value
QV=100; % 车辆容量
vehicle_best=round(sum(g)/QV)+1; %所完成任务所需的最少车数
V=40;
% 计算两点的距离
for i=1:32;
for j=1:32;
dist(i,j)=sqrt((d(i,1)-d(j,1))^2+(d(i,2)-d(j,2))^2);
end;
end;
%给tao miu赋初值
for i=1:32;
for j=1:32;
if i~=j;
%s(i,j)=dist(i,1)+dist(1,j)-dist(i,j);
tao(i,j)=defined_phrm;
miu(i,j)=1/dist(i,j);
end;
end;
end;
for k=1:32;
for k=1:32;
deltao(i,j)=0;
end;
end;
best_cost=10000;
for n_gen=1:50;
print_head(n_gen);
for i=1:m;
%best_solution=[];
print_head2(i);
sumload=0;
cur_pos(i)=1;
rn=randperm(32);
n=1;
nn=1;
part_sol(nn)=1;
%cost(n_gen,i)=0.0;
n_sol=0; % 由蚂蚁产生的路径数量
M_vehicle=500;
t=0; %最佳路径数组的元素数为0
while sumload<=QV;
for k=1:length(rn);
if sumload+g(rn(k))<=QV;
gama(cur_pos(i),rn(k))=(sumload+g(rn(k)))/QV;
A(n)=rn(k);
n=n+1;
end;
end;
fid=fopen('out_customer.txt','a+');
fprintf(fid,'%s %i\t','the current position is:',cur_pos(i));
fprintf(fid,'\n%s','the possible customer set is:')
fprintf(fid,'\t%i\n',A);
fprintf(fid,'------------------------------\n');
fclose(fid);
p=compute_prob(A,cur_pos(i),tao,miu,alpha,belta,gama,lmda,i);
maxp=1e-8;
na=length(A);
for j=1:na;
if p(j)>maxp
maxp=p(j);
index_max=j;
end;
end;
old_pos=cur_pos(i);
if rand(1)<q0
cur_pos(i)=A(index_max);
else
krnd=randperm(na);
cur_pos(i)=A(krnd(1));
bbb=[old_pos cur_pos(i)];
ccc=[1 1];
if bbb==ccc;
cur_pos(i)=A(krnd(2));
end;
end;
tao(old_pos,cur_pos(i))=taolocalupdate(tao(old_pos,cur_pos(i)),rou,tao0);%对所经弧进行局部更新
sumload=sumload+g(cur_pos(i));
nn=nn+1;
part_sol(nn)=cur_pos(i);
temp_load=sumload;
if cur_pos(i)~=1;
rn=setdiff(rn,cur_pos(i));
n=1;
A=[];
end;
if cur_pos(i)==1; % 如果当前点为车场,将当前路径中的已访问用户去掉后,开始产生新路径
if setdiff(part_sol,1)~=[];
n_sol=n_sol+1; % 表示产生的路径数,n_sol=1,2,3,..5,6...,超过5条对其费用加上车辆的派遣费用
fid=fopen('out_solution.txt','a+');
fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'条路径是:');
fprintf(fid,'%i ',part_sol);
fprintf(fid,'\n');
fprintf(fid,'%s','当前的用户需求量是:');
fprintf(fid,'%i\n',temp_load);
fprintf(fid,'------------------------------\n');
fclose(fid);
% 对所得路径进行路径内3-opt优化
final_sol=exchange(part_sol);
for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组
temp(t+nt)=final_sol(nt);
end;
t=t+length(final_sol)-1;
sumload=0;
final_sol=setdiff(final_sol,1);
rn=setdiff(rn,final_sol);
part_sol=[];
final_sol=[];
nn=1;
part_sol(nn)=cur_pos(i);
A=[];
n=1;
end;
end;
if setdiff(rn,1)==[];% 产生最后一条终点不为1的路径
n_sol=n_sol+1;
nl=length(part_sol);
part_sol(nl+1)=1;%将路径的最后1位补1
% 对所得路径进行路径内3-opt优化
final_sol=exchange(part_sol);
for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组
temp(t+nt)=final_sol(nt);
end;
cost(n_gen,i)=cost_sol(temp,dist)+M_vehicle*(n_sol-vehicle_best); %计算由蚂蚁i产生的路径总长度
for ki=1:length(temp)-1;
deltao(temp(ki),temp(ki+1))=deltao(temp(ki),temp(ki+1))+Q/cost(n_gen,i);
end;
if cost(n_gen,i)<best_cost;
best_cost=cost(n_gen,i);
old_cost=best_cost;
best_gen=n_gen; % 产生最小费用的代数
best_ant=i; %产生最小费用的蚂蚁
best_solution=temp;
end;
if i==m; %如果所有蚂蚁均完成一次循环，，则用最佳费用所对应的路径对弧进行整体更新
for ii=1:32;
for jj=1:32;
tao(ii,jj)=(1-rou)*tao(ii,jj);
end;
end;
for kk=1:length(best_solution)-1;
tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))=tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))+deltao(best_solution(kk),best_solution(kk+1));
end;
end;
fid=fopen('out_solution.txt','a+');
fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'路径是:');
fprintf(fid,'%i ',part_sol);
fprintf(fid,'\n');
fprintf(fid,'%s %i\n','当前的用户需求量是:',temp_load);
fprintf(fid,'%s %f\n','总费用是:',cost(n_gen,i));
fprintf(fid,'------------------------------\n');
fprintf(fid,'%s\n','最终路径是:');
fprintf(fid,'%i-',temp);
fprintf(fid,'\n');
fclose(fid);
temp=[];
break;
end;
end;
end;
end;
我现在也在研究它,希望能共同进步.建义可以看一下段海滨的关于蚁群算法的书.讲的不错,李士勇的也可以,还有一本我在图书馆见过,记不得名字了.