SPSS数据去中心化处理

㈠ spss做调节时的中心化处理，“变量-平均数” 这一步骤中的变量是选择已经处理过缺失值的原始数据吗

是的没错

㈡ spss如何将数据中心化

其实就是在描述统计的时候勾选保存选项，得到一个标准化的变量，篇幅有限，你可以看一下这个教程。http://jingyan..com/article/9f7e7ec04ee5c56f28155416.html

㈢ SPSS进行中介效应分析用标准化和中心化的区别

1、中介效应分析不需要数据中心化和标准化；
2、强行中心化或中心化，只有非标准化系数不一样，标准化系是一样的。

（南心 提供）

㈣ 用spss把数据中心化以后，怎样看出均值和标准差

为什么还要看？数据中心化后均值应该为0，标准差为1
。
要看的话还是通过analyze--descriptive
statistics---descriptives

㈤ spss去中心化和中心化是一样的吗

对的, 各种翻译会有偏差而已

㈥ 怎么进行去中心化处理

根据侯杰泰的话：所谓中心化， 是指变量减去它的均值（即数学期望值）。对于样本数据，将一个变量的每个观测值减去该变量的样本平均值，变换后的变量就是中心化的。
对于你的问题，应是每个测量值减去均值。

㈦ 怎么样用spss对数据做出中心化处理

对数据进行标准化处理，找出均值和方差
分析-描述统计-描述，然后选中“将标准化得分另存为变量”，确定，就可以得到经过处理的标准化数据，后面就可以进行聚类，因子，回归分析了

㈧ spss中，变量去中心化是变量减去该变量的均值，那么zscore又是什么呢

中心化是减去均值，Z分数是再除以标准差，二者都是中心化的方法。

㈨ SPSS中心化到底是减去什么的均值

是的，减去该项目对应的个案的均值
然后用中心化之后的数据来做回归，不是中心化又加总

㈩ spss 中心化的意义

中心化的目的统一单位也就是统一量纲，因为不同变量之间单位不一样，会造成各种统计量的偏误。

首先计算变量的平均值

这样，对变量进行中心化的工作就完成了。