gpu算力6
Ⅰ 有没有人测过2400G的GPU算力是多少
2400g的vega没有显存，但凡此类集成显卡，很多挖矿工具直接不能运行的，而且，就算能也没有用，人家用rx560一台机器可以接至少6块，而2400g根本不能多个一起用，一个2400g必须对应一块主板，这个成本比显卡挖高了非常多。
Ⅱ quadro 600显卡有gpu运算能力吗
呵呵，这是专业显卡最基本的参数，Q600的CUDA并行处理器核心是96个。
Ⅲ gpu计算能力1.0是什么意思
计算能力是Nvidia公司在发布CUDA（统一计算架构，Compute Unified Device Architecture，一种对GPU进行编程的语言，类似于C语言对CPU进行编程）时提出的一个概念。因为显卡本身是一个浮点计算芯片，可以作为计算卡使用，所以显卡就具有计算能力。不同的显卡具有不同的计算能力，为了以示区分，Nvidia就在不同时期的产品上提出了相应版本的计算能力x.x。计算能力1.0出现在早期的图形卡上，例如，最初的8800 Ultras和许多8000系列卡以及Tesla C/D/S870s卡，与这些显卡相应发布的是CUDA1.0。今天计算能力1.0已经被市场淘汰了。此后还有计算能力1.1，这个出现在许多9000系列图形卡上。计算能力1.2与GT200系列显卡一起出现，而计算能力1.3是从GT200升级到GT200 a/b修订版时提出的。再往后还有计算能力2.0、2.1、3.0等版本。最新发布的版本是计算能力6.1，由最新的帕斯卡架构显卡所支持，同时CUDA版本也更新到CUDA8.0。
对于普通用户无需关心显卡的计算能力，只有GPU编程人员在编写CUDA程序，对GPU的计算进行开发时才关心这个问题。只要知道自己电脑所带的显卡型号就能查询到相应的计算能力，这里贴上官方网址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。
Ⅳ GPU的浮点运算能力为什么会如此恐怖
要知道GPU本身就是从CPU演变而来的分支。原本奔腾4以前的时代，浮点运算一直都是CPU在执行，而今的系统和软件发展，使得需求的硬件配置越来越高，将浮点运算从CPU中分离出来，单独作为一个单元管理，所谓GPU就是这么来的。
由于CPU的任务繁多，除了3D显示之外，还要做内存管理、输入响应等非3D图形处理工作，因此在实际运算的时候性能会大打折扣，常常出现显卡等待CPU数据的情况，其运算速度远跟不上今天复杂三维游戏的要求。
GPU相当于专用于图像处理的CPU，在处理图像时它的工作效率远高于CPU，但是CPU是通用的数据处理器，在处理数值计算时是它的强项，它能完成的任务是GPU无法代替的，所以不能用GPU来代替CPU。
将3D显示部分的计算交给GPU去处理，让CPU和GPU各司其职，可以大大提高整机运行效率。
Ⅳ GPU的浮点运算能力为什么会如此恐怖
不知道你能否打开这两个国外的网页，这是我随便google得到的两个图片
http://www.crunchgear.com/2008/02/25/gpu-programming-now-on-osx/
http://www.tacc.utexas.e/research/users/features/dragon.php
GPU计算能力强主要是因为他的大部分电路都是进行算术计算的单元，实际上加法器乘法器这些都是相对较小的电路，即使做很多这种运算单元，都不会占用太多芯片的面积。而且由于GPU的其他部件占得面积小，它也可以有更多的寄存器和缓存来存储数据。CPU之所以那么慢，一方面是因为有大量的处理其他程序如分支循环之类的单元，并且由于cpu处理要求有一定的灵活性，那么cpu的算术逻辑单元的结构也要复杂很多。简单的说，就为了提高分支指令的处理速度，cpu的很多部件都用于做分支预测，以及在分支预测错误的时候，修正和恢复算术逻辑单元的结果。这些都大大的增加了器件的复杂度。
另外，实际上现在的CPU的设计上也在向GPU学习，就是增加并行计算的，没有那么多控制结构的浮点运算单元。例如intel的sse指令集，到目前可以实现同时进行4个浮点运算，而且增加了很多寄存器。
Ⅵ GPU和CPU到底谁运算能力强
两者的侧重点不同，GPU针对的是图像，CPU针对的是数据，两者不好做比较，如果非要比的话，GPU要强于CPU
Ⅶ GPU-Z最下排4个计算能力
DirectCompute:这个功能只有DX11显卡和部分DX10.1显卡才支持(我的HD4830支持)
OpenCL:比较新的技术,NVIDIA GTX200系列、ATI Radeon HD5000系列或更新的显卡才支持
CUDA、PhysX:这两个8600GT都应该支持啊,可能是驱动没装,或者是。。。假卡
Ⅷ 有ti的GPU计算能力是否比无ti的高
是的，英伟达在产品设计取型号的时候都是TI比无TI的性能要好，也可以通俗地说GPU处理能力强。有时候细节分析上有时候不带TI的会好一些，例如下图中的不太TI的加速频率和基础速率要好，但是整体性能来说带TI的会好得多。
goshes-i信息化英伟达GTX显卡TI性能比
Ⅸ PowerVR 6系列GPU相当于台式机的什么级别的显卡
引用：
”pvr6系相对于5系，同定位的20X倍提升，其中5倍来自新架构
G6200 2 cluster
G6230 2×（2 cluster）
G6400 4 cluster
G6430 2×（4 cluster）
假设G6200最低端，100GFlops的性能，那个单个cluster能达到50G Flops
假设28nm下频率是500MHz，那么每个时钟周期100 Flops
单个ALU做一次MAD为2Flops，那么需要50个ALU
也就是说一个cluster里50个ALU， 比AMD GCN的一个CU（4×SIMD16 = 64 ALU）要少一些
如果是5系列一样的Vector4结构，那差不多是12个Vec4的SIMD，换句话说就是个“543MP3”
当然，继续用Vec4的话，肯定是不利于OpenCL的计算了，效率也不如纯标量处理器高。所以，6系列用纯标量流处理器的可能性高一点。
那么，姑且计算下，假设一个SGX6的cluster是48 ALU 或者 12 Vec4 （实际上32（2×16SIMD）或者64（4×16SIMD）的可能性更高点，48很别扭）
那么：
G6200: 2cluster, 96ALU,500MHz, 100G Flops
G6230: 2x2cluster, 192ALU,500MHz, 200G Flops
G6400: 4cluster, 192ALU,500MHz, 200G Flops
G6430: 2x4cluster, 384ALU,500MHz, 400G Flops “
1t的话，要mp2以上高频。
gt210是16个管线，589mhz，44.86gflops，带宽11.2g/s.
gt520是155.5gflops,48管线，810mhz，带宽14.1g/ s.
hd2000的6个处理单元，650-850mhz，31.2 - 52.8 gflops，带宽17 - 21.3 GB / s。
hd1000就是hd2000的更差体质版。
单从理论性能gflops来算，一个g6230已经超过gt520，6系目前最低端的g6200是gt210，hd2000的两倍性能。
低频的hd2000也就相当目前adreno320的水平，高频的hd2000也就目前exynos5410的sgx544mp3 533mhz的水平。
实际上，由于目前手机gpu不是独立，要和cpu分享带宽，实际带宽要远少于gt210，hd2000等，导致gpu能够发挥的性能要低于理论。
根据网络笔记本吧，移动gpu天梯图3.0（自行搜索），以hd4600为一倍的话，tegra3，sgx543mp2，是0.1的水平，tegra4，sgx543mp4是0.3左右的水平，gt210和hd3000是0。5倍左右。
那么g6200的100g是sgx543mp4的32g的3倍左右，即相当gt210的2倍不到，1.8倍左右的水平。
hd3000是 81,6 - 129,6 GFLOPs，12eu，850mhz，相当hd2000的2.6-2.46倍左右，即g6200 500mhz相当4-4.5倍左右（考虑到hd3000，hd2000是核芯显卡，和手机gpu一样与cpu分享带宽）。
gt610是0.8倍，gt620就是gt510的马甲，即gt520和g6200相当甚至略弱。