抖音去中心化就是为了更大的中心化
① 抖音热门推荐机制是怎么计算的
抖音的算法是怎么回事?——天津欧思创科技有限公司
简单地说:抖音的算法,其实是一个漏斗机制,跟今日头条的去中心化的推荐算法原理基本一致。
它分为三个步骤:
第一,冷启动流量池曝光
假设每天在抖音上有100万人上传短视频,抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如,每个短视频通过审核发出后,平均有1000次曝光;
第二,数据挑选
抖音会从这100万个短视频的1000次曝光,分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据,从中再挑出各项指标超过10%的视频,每条再平均分配10万次曝光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超过10%的,再滚进下一轮更大的流量池进行推荐。
第三,精品推荐池
通过一轮又一轮验证,筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频才有机会进入精品推荐池,用户打开时,看到的那些动辄几十上百万点赞量的视频就是这么来的。
接下来分享的所有干货和技巧,都是紧紧围绕着最核心的一点:通过提升点赞量、关注量、评论量、转发率等指标,获得更大的官方精准推荐,赢得更大的曝光。
② 去中心化就是多中心化
去中心化其实就是等同于多中心化了,这是区块链技术的特点,每个人都有参与权,现在区块链项目很火的,长沙高新区发起的现在有一个中芯区块链服务平台项目的,现在已经是在正式运营阶段了,还入选了湖南省区块链重点项目,下一步就是征集企业上链了。
③ 抖音的推荐是什么原理
抖音是一个去中心化的音乐创意短视频社交平台,这就意味着任何一个小号都有机会拥有百万粉丝甚至千万粉丝。即便我们是新号,只要我们的内容受欢迎,就会被越来越多的人关注。
视频上传之后抖音官方会检测视频是否违规,例如有没有出现广告、有没有带水印或者LOGO、内容是否不雅、血腥等,抖音官方会把违规的视频打回或者被限流(只有你自己可以看见你发布的内容)。不违规的话官方会进行一个随机推荐,平台会根据我们账号的权重给予一定的初始推荐流量,初始推荐优先分发给附近的人与关注我们的粉丝以及我们关注的人;然后才是配合用户标签与内容标签进行智能分发。
抖音的推荐主要有以下几个流程:
1、机器审核
机器审核也是系统的初审,主要的目的是为了判断视频的风险级别,根据风险级别的不同分发给不同的审核人员,在抖音发布的内容往往可以非常效率地通过机器审核。
2、加权推荐
只要发布的视频是无违规的正常内容,那么都会得到一定量的加权推荐,保证一个新的作品能够展示给一部分用户,这也是抖音的魅力所在。
3、叠加推荐
在经过加权推荐后,系统就可以根据这些收集到的反馈(完播、点赞、评论、转发、关注),进行内容的质量判断。受欢迎的内容会进行进一步的推荐,而不受欢迎的内容则会被缩紧推荐。
在叠加推荐的同时,系统如果收到许多异常数据,如负面评论增加、举报增多,则视频会再次进入审核流程,相比初次审核将会更加严格。
④ 后抖音时代有哪些迫切需要解决的问题
随着抖音初代网红费启鸣成为主流视野里的明星,抖音也进入了它的下半场,尽管从首页推荐的内容来看,仍然以那些素人网红们为主,但是再造一个费启鸣似乎没那么容易了。
这或许是得益于抖音去中心化的算法,它推荐内容本身而不是明星,让更多素人有了一夜走红的可能。
(来源于:新浪科技)
⑤ 最近抖音和快手都很火,想知道两个APP有什么区别
两者的区别有:
1、公司创始人不同
快手CEO宿华,清华大学毕业,曾任职与谷歌和网络。合伙人:程一笑,之前任过人人网产品经理。2013年夏天,两人经朋友介绍然后商量共同创立快手。
2011年3月快手诞生。刚开始是一款用来制作动图的应用,随后经过几代改良变成了现在的重社交的短视频。在2017年被腾讯领投,2019年5月,快手日活突破2亿,并提出年底DAU突破3亿的新目标。
抖音是今日头条研发的APP。抖音的开发者是北京微播视界科技有限公司,公司创始人为今日头条技术总监梁汝波,抖音短视频是一款音乐创意短视频的APP。它于2016年9月份上线,并在上线后的两个月后即11月开始火了起来。
2、平台定位不同
快手是:记录世界,记录你。抖音是:记录美好生活。
快手可以看出更加的注重社交和个体,也就是人和事情都比较侧重。而且其秉承的是普惠的思想,就是不会出现特别厉害的KOL,头部的流量不会刻意去扶持,而是更多的关注每个个体,达到一个虚拟平台的社会现象。
表现形式是:他们不会可以和重要的头部去联合,而是扶持所有用户。内容上,快手更加像是一个社会,大家都可以参与,参与,记录感很强,都是众生的普通生活。
而抖音是更加注重的是记录美好生活。它更加注重的是内容,什么样的内容呢?有趣,美好的,创意的内容,所以,这在很大程度上平台的属性就和快手区分开来了。抖音更像是一个舞台,大家都是美美的,展示好的一面,以期望获得大家的赞。
3、运营策略不同
快手因为是秉承一碗水端平的理念,所以,它的分发机制是分散的,下沉的,去中心化的。所以,这就让很多头部的流量不能特别高,而扶持起了很多腰部,从而达到平台都是比较平衡的发展。所以很多平台上的人都会自发地写出:感谢快手平台。
抖音是中心化的分发机制。它会根据算法推荐。由发出后的点赞,评论以及转发等提取出优秀的内容后,重点推荐,所以很多人会发现为什么两个人的抖音号上可以被推荐到同一个视频。这就是头条系的特点,算法推荐的特点。
4、平台核心用户不同
有人说快手就像是庙会,能看到很多的众生相。快手就像是一个舞台,只会看到那些过了门槛的人。这也就侧面反映出内容和核心用户。
性别上都是女性居多。不同点是,学历这块,抖音的学历比快手稍微高点。这从另一方面解释了抖音在一二线城市的渗透力高过快手,而快手则在三四线及以下城市更受欢迎。
05、商业路线
抖音因为是以内容为主,并且是头条系的产品,所以其信息流广告占了非常大的比重。抖音在2019年上半年的营收达到200亿,接近字节跳动整个集团营收的一半。
快手用户还是直播和带货收入占大比重,短视频知识涨粉的工具。快手直播的收入主要来自于中小主播,去年收入超过200亿,和抖音信息流广告的收入基本持平。
⑥ 抖音算法是什么
抖音的算法,其实是一个漏斗机制,跟今日头条的去中心化的推荐算法原理基本一致。它分为三个步骤:
第一,冷启动流量池曝光
假设每天在抖音上有100万人上传短视频,抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。比如,每个短视频通过审核发出后,平均有1000次曝光
第二,数据挑选
抖音会从这100万个短视频的1000次曝光,分析点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据,从中再挑出各项指标超过10%的视频,每条再平均分配10万次曝光。然后再去看哪些是点赞、关注、转发、评论是超过10%的,再滚进下一轮更大的流量池进行推荐。
第三,精品推荐池
通过一轮又一轮验证,筛选出来点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频才有机会进入精品推荐池,用户打开时,看到的那些动辄几十上百万点赞量的视频就是这么来的。
: "我们是圣骑士,不能让复仇的情绪占据我们的意识。",