DGX算力

Ⅰ 云游戏平台在国内前景如何

云游戏平台能在手机上玩电脑游戏，也能在电脑上玩手机游戏，适合大多数人。发展前景还不错，各大公司都有类似的作品。不过说句实话，短时间内发展不起来。

云游戏平台的特点，就是不用下载，通过平台可以直接玩。用手机玩大型电脑游戏，甚至还能用手机双开手游。我之前也试过几个平台，感觉还算可以。不过有个缺点难以忽略，那就是卡顿。手机或者电脑不好，整个游戏会变得异常卡顿。看着游戏界面，就像是在看一块块的马赛克。

尽管市场没能崛起，但不可否认的是，云游戏平台发展很快。通过几年的时间，就让人们在平台上，能体验到各种大型游戏，已经算是不错了。云计算没有我们想的那么简单，或许在发展几年，平台就能变得大众化。

Ⅱ 英伟达发布"核弹"级芯片 FF成首批合作者

北京时间5月14日晚9时，英伟达CEO黄仁勋发布了基于安培（Ampere）架构的自动驾驶芯片。受疫情影响，黄仁勋是在家里的厨房提前录制了演讲视频，用三个视频完成了2020 GTC的主题演讲和新品发布。
安培架构 20倍AI算力提升
在自动驾驶方面，英伟达CEO黄仁勋用几分钟的时间，快速发布了基于安培（Ampere）架构的自动驾驶芯片。
安培是英伟达继2018发布的Turing（图灵）架构之后的最新一代GPU架构，也是英伟达推出的第八代GPU架构。黄仁勋说："Ampere架构的突破性设计为英伟达第八代GPU提供了迄今为止最大的性能飞跃，集AI训练和推理于一身，并且其性能相比于前代产品提升了高达20倍。这是有史以来首次，可以在一个平台上实现对横向扩展以及纵向扩展的负载的加速。A100将在提高吞吐量的同时，降低数据中心的成本。"
"这是英伟达八代GPU史上最大的一次性能飞跃"，黄仁勋在视频中如此表述。据悉，第八代安培架构GPU采用的是台积电7nm工艺，使用的是最新的3D封装技术，集成540亿个晶体管也让安培架构GPU A100成为了全球最大的7nm芯片，而三年前的V100采用的是台积电的12nm FFN制造工艺。
硬件方面，英伟达的自动驾驶芯片包含可实现ADAS的Orin SoC、可计算L2级自动驾驶的芯片和DRIVE Pegasus Robotaxi自动驾驶的计算芯片。其中，可实现ADAS的Orin Soc可以直接安装在车内后视镜区域，整体体积非常小，与车辆的摄像头可以融合成一个小盒子。这颗芯片的功耗仅有5W，算力可以达到10TOPS，也就是每秒进行10万亿次的运算。
在软件方面，英伟达推出了英伟达Drive软件平台。黄仁勋表示，英伟达Drive自动驾驶软件平台涵盖了数据收集、训练模型、模拟，最后投入实际应用。
实际上，英伟达的软件和硬件平台并不互相割裂，而是相互联系的。在发布会上，英伟达CEO黄仁勋宣布，安培（Ampere）架构是一种单一可编程的体系架构，制造出的自动驾驶芯片将可以用于无人送货车、轿车、卡车等不同类型的车型，使用范围更加广泛。
三年前，英伟达Volta架构的Tesla V100 GPU，并推出了基于它的AI系统DGX-1。相较而言，基于安培架构的首款GPU A100是全球最大的7nm芯片，性能相比Volta架构提升最高可以达到20倍，一个架构就可以同时应用于云端和边缘端。
同时，英伟达还着重介绍了与宝马、法拉第、小鹏汽车、小马智行等车企的重度合作，这意味着英伟达计算平台和芯片已全面渗透至汽车领域。
FF最新签约 合作伙伴一箩筐
Faraday Future (FF) 今日宣布与Nvidia（英伟达）达成长期战略合作伙伴关系。此外，英伟达与小马智行、小鹏、Canoo等初创公司和车企在自动驾驶芯片上都已经展开实质性合作，预计Canoo将作为一款共享汽车于2021年下半年投入生产。
FF车型将配备英伟达最先进的自动驾驶技术，FF 91升级产品，及其新宣布的FF 81电动车以及后续FF V9和FF 71等车型量产时也会采用英伟达未来最高端、最先进的自动驾驶芯片平台，以保持FF在自动驾驶领域的产品竞争力。
小鹏方面，今年新上市的小鹏P7就采用英伟达的自动驾驶计算芯片，可以实现L2级的自动驾驶。自动驾驶测试公司小马智行也采用英伟达的自动驾驶解决方案，目前已经在中美两国的部分城市展开L4级自动驾驶车辆的载人测试。
自动驾驶测试公司小马智行也采用了英伟达的自动驾驶解决方案，在美国加州和中国的部分城市都开展了自动驾驶车辆的叫车服务。小马智行在美国使用的现代Kona纯电SUV车型中，就搭载了英伟达DRIVE AGX Pegasus芯片。作为上一代的DRIVE AGX Pegasus，也有320TOPS的深度学习运算能力。
事实上，如果开发者使用了基于安培（Ampere）架构的自动驾驶芯片进行开发，还能够配合Drive软件平台，顺畅使用数据收集、训练模型、模拟等各种开发阶段，让整个自动驾驶技术从软件到算法的开发都在一个软件平台上完成。
绿擎观察：
不论国内还是全球，自动驾驶芯片竞争愈发激烈，国内华为海思、中科寒武纪、联发科、地平线、西井科技、黑芝麻智能、四维图新都在发力自动驾驶芯片，且取得一定成果，但要与 国际芯片巨头Nvida、Mobileye、Intel等平起平坐，还需时日。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

Ⅲ 大家有哪些用过觉得还不错的GPU云平台

我最近在用上海世纪互联的GPU Cloud云租用平台，他们用的是英伟达DGX A100超级AI计算集群，算力强，而且平台还支持了很多人工智能框架和深度神经网络模型，开发上手很容易，挺不错的。

Ⅳ GPU云计算平台哪家的算力比较强

上海世纪互联新上线的GPU云平台算力就很强，他们用的是NVDIA的DGX A100，是现目前市场上竞争力十分强的人工智能服务器，单台的算力就有5Peta Flops，多台组成集群的话，算力更加吓人，比起市面上很多的云平台都要强很多。

Ⅳ 看英伟达新出的A100计算能力很强，现在市面上有没有基于NVIDIA A100构建的AI系统

英伟达的DGX A100单台算力就能够高达5 Peta Flops，拥有超高的计算密度、性能和灵活性，确实很适合做人工智能等开发，上海世纪互联的GPU服务好像就是首款基于A100所构建的AI系统，可以去了解一下

Ⅵ 哪家公司的GPU云计算比较靠谱呀

推荐你上海世纪互联的GPU云计算平台，可以去了解一下，他们用的是英伟达的DGX A100超级AI计算集群，算力很强，而且GPU带宽也很高，性能强劲，很适合进行深入的AI开发。还有不明白的，欢迎随时提问

Ⅶ Uber自动驾驶车案件和英伟达有关吗

报道称，从拉斯维加斯的“Adobe Summit”上匆忙赶回圣何塞GTC 2018的英伟达创始人兼CEO黄仁勋在接受采访时否认Uber的自动驾驶车事故和英伟达有关。他表示，“Uber用的并不是英伟达的自动驾驶技术。”

虽然需求在持续增长，但是单块GPU在算力上的提升已经非常有限，这也是英伟达不得不面临的问题。他们的解决办法是通过互联架构把单块GPU组成一个整体。英伟达也把早期的NVLink架构升级到NVSwitch架构。

黄仁勋表示，对于普通消费者来说，NVSwitch并不作用。但是对于从事AI研究的人来说，NVSwitch带来了更大性能更好的GPU，以提供他们需求的巨大算力。本次GTC上，英伟达基于NVSwitch和Tesla V100 32GB显卡，推出了超级计算机DGX 2，单台售价为39.9万美元。

面向消费市场，英伟达和和ARM达成了合作将其人工智能技术置入今年2月份ARM推出的Project Trillium中，让每个厂商更容易打造自己的IoT AI SOC（物联网AI芯片）

他还谈到了最近中国和美国之间紧张的贸易关系。“所有人都讨厌战争。”他表示，美国和中国之间其实是相互依赖的关系。以英伟达为例，其中中国有3000名员工，并且营收的三分之一来自于中国市场。