字节跳动算力
㈠ 华为坚决不造车，但有比造车更大的野心
十年云计算浪潮下，DevOps、容器、微服务等技术飞速发展，伴随着国家互联网+的政策落实，互联网新兴技术应用到传统行业已经屡见不鲜。
而在当今新能源汽车产业发展速度迅猛的背景下，互联网大厂开始纷纷寻求与传统企业的合作。互联网大厂都选择与新能源市场寻求合作造车，这是要发展制造业？
1、头部科技企业“造车”，都不约而同选择了广汽埃安
当下，随着汽车电动化、智能化、网联化、共享化的加速发展，新能源车行业的市场机遇开始显现，由此带来的产业跨界联合也开始增多，腾讯、华为、滴滴、网络等互联网大厂纷纷传出了“造车”绯闻。
因此直接导致了这样一些高薪资低要求的职位招聘出现在各大互联网大厂中：华为给1-3年经验的大数据开发工程师开到了高达4万的月薪；字节跳动给到的30k-60k的大数据开发工程师，只要1-3年工作经验；网易给3-5年经验的大数据架构师开到了高达40k的月薪，这意味着大数据、云计算等相关工作成为了新的就业风口。
希望我的回答对你有所帮助！
㈡ 华为不造整车，但愿共享智能汽车解决方案。
“造整车，华为差得还太远了”。日前，华为智能汽车解决方案BU总裁王军在接受盖世汽车等媒体采访时直言。
因被曝欲将汽车业务划归消费者业务，加之此前华为消费者业务CEO余承东频频为汽车业务“站台”，给华为汽车BU业务方向从toB转向toC增添了诸多想象空间，近日关于“华为造车”的言论再度甚嚣尘上。华为的否认也是一如既往地干脆。
王军认为，对于一辆整车，无论车辆的布置，还是制造以及工艺，都非常复杂，要造这样一辆车，华为的能力还远远不够。“所以我们的理想是：把数字世界带入每一辆车。”王军表示。更具体一点，就是通过刚刚于10月30日发布的智能汽车解决方案品牌HI，给予汽车行业全栈智能解决方案的加持，实现HuaweiInside。
像IntelInside一样，把Huawei装进每一辆车
IntelInside，指的是在计算机领域，Intel在消费者心中建立的一种品牌认知——一台好的电脑就应该用Intel公司所生产的处理器，以至于很多消费者在购买电脑时都倾向于含有Intel处理器的产品，许多电脑品牌则因为采用了英特尔的中央处理机而大受欢迎。
在汽车领域，华为也有这样一个“Inside梦”，即让HI品牌成为汽车行业“要素品牌”的代表，被各大车企广泛采用，车内用华为的技术，车身印上HI品牌的LOGO，给予车企品牌加持、背书。同时在HI品牌的赋能下，消费者也能够信赖华为的科技，信赖与华为合作的车企，信赖华为和车企共同“造”的车，以及共同“打造”的“品牌”。
华为智能驾驶解决方案，图片来源：华为
“整体来看，在自动驾驶领域我们希望基于单车智能路线，面向乘用车市场在可泛化的市区场景中解决广大用户每日通勤途中的连续性问题。”华为智能汽车解决方案BUADS智能驾驶产品线总裁和首席架构师苏箐表示。
在苏箐看来，目前自动驾驶领域虽然路线众多，但真正适合中国驾驶场景的却少之又少，即使是目前走在行业前列的特斯拉，考虑更多的其实也是高速场景，而在国内比较高频的城区通勤场景基本不能用。“更别说Waymo的Robotaxi，系统虽然比较高阶，但ODD却严重受损，所以这么多年一直待在凤凰城出不来”。
那么具体怎么做呢？苏箐认为如果想让自动驾驶发展更快，第一件事情就是要让技术等级和法规等级脱钩和解耦，至少未来五年内，自动驾驶的主要任务还是解决技术问题，而非做伦理选择，否则导致的后果是：在推一个更高等级的自动驾驶系统时，企业为了不承担法律风险，会刻意把系统的ODD限制在非常小的区域，这样的系统对用户是没有意义的。
“所以我比较推崇的一种技术路线是在功能上面尽量向L4靠拢，能够帮助解决每日通勤的问题，但在法规上面，就是一个L2的系统，很长时间需要驾驶员或者安全员承担这个法律责任，这样才可以让整个行业循环起来，不然没有人愿意买单。”苏箐表示。从这一点上来讲，如果有企业和华为在思维上有点像的话，苏箐指出肯定是特斯拉。
值得一提的是，此前在谈及华为的自动驾驶战略选择时，华为轮值董事长徐直军也明确指出华为不做低等级的智能驾驶，而是宁愿多加几个激光雷达，再配合毫米波雷达、视觉计算，融合起来走向自动驾驶，来解决中国路况场景的问题。这无疑是一个非常高的起点。
“所以这就要求企业在技术构建上必须足够扎实，从底层的计算系统到算法栈再到数据平台能够具备一个完整的端到端的全栈流程，甚至包括一部分地图系统，以保证系统快速迭代。并至少保持10倍投入的队伍来支撑未来15年持续迭代，只有这样才可能活下来，甚至脱颖而出。”苏箐表示。
在他看来，这也是华为无线和手机产品线成功的经验，自动驾驶也需要这样才能成功，一开始几百人，然后数千人，然后需要上万人，持续投入十几年。华为也确实是这样做的。据悉，今年华为的目标是在城市道路上做到1000公里无干预，目前研发团队正全力打造这样一个自动驾驶系统。最快2022年初，用户就可以在公开市场上买到搭载华为自动驾驶系统的汽车。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
㈢ 华为：还要我说几遍我真的不造车
似乎每隔一段时间，关于华为要造车的传闻就得上演一阵儿，并且每一次，也都是以华为的“否认三连”结束。然而历史，总是惊人的相似。
总的来看，华为的这些操作虽然高调，但都只是在向成为汽车厂商的软硬件供应商的角色发力，并没有要去造车的迹象可言。而即便是要实现这些布局的全面落地，都是一个漫长的过程，所以短期内，华为大概率是不会“真香”了。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
㈣ 字节跳动欲40亿美元收购沐瞳科技，字节跳动收购沐瞳科技主要意图是什么
某种程度上看，游戏对于一个人快乐的童年，帮助非常大、经常显得至关重要。
“玩具”其实可视为游戏一种，只不过它是静态的、需要人驱动；并且“玩具”的动作，比起计算机所提供出的游戏角色来，反应速度、自动化水平更低一些罢了。
也正是在这个意义上，众多“大厂”，才普遍都开设了自己游戏版块的业务。
在游戏作品当中，一个人能够像展开日常生活一般地参与其中；
在与作品本身提供的机械角色互动之外，在为数不少占比很大的网络类游戏当中，参与者经常还能够与其他参与者们高效互动，借助游戏角色展开种种社交活动。
从影响力来看，拿我们自己写就的众多高质量文章来举例，数月间阅读量累积下来通常仅仅只有数千上万次，并且能够预料许多的读者肯定只读了个大概、不可能一次就读懂更不可能消化我们那些言之有物文章的深刻内涵；比较起来，游戏的影响力就要大上许多，而且显得有些不知不觉，人们在玩上数场游戏以后，经常不仅理解了它的内涵，而且还会变得认可它的规则、让自己生活遵从游戏中制订的众多文明规则而发生积极的改变。
㈤ 字节跳动也加入了造芯片的行列，他们在打什么算盘
字节跳动加入了造芯片的行列。在打什么算盘
随着互联网的不断发展，人工智能的芯片竞争也将会成为新一轮的变革的因素，互联网企业业开始进攻芯片领域。
互联网企业进入芯片领域基本上着手于AI芯片或者Arm服务器芯片。一旦研发并应用成功，对于字节跳动的效果几乎也是立竿见影的。不过对于字节跳动来说，其野心不止云计算。随着5G和万物互联时代的到来，字节跳动布局云计算或许是在为其进军IOT领域做铺垫。
所以说向云市场以外的其他市场拓展或许将成为字节跳动未来的发展方向之一。
㈥ 阿里巴巴有几个总部
阿里巴巴网络技术有限公司（简称：阿里巴巴集团或阿里巴巴）是以曾担任英语教师的马云为首的18人于1999年在浙江省杭州市创立的公司。
阿里巴巴集团经营多项业务，另外也从关联公司的业务和服务中取得经营商业生态系统上的支援。业务和关联公司的业务包括：淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟网络等。
2014年9月19日，阿里巴巴集团在纽约证券交易所正式挂牌上市，创造了史上最大IPO记录，股票代码“BABA”，创始人为马云。2019年11月26日，阿里巴巴港股上市，总市值超4万亿，登顶港股成为港股“新股王”。
2019年9月6日，阿里巴巴集团宣布20亿美元全资收购网易考拉，领投网易云音乐7亿美元融资。 2019年9月1日，2019中国服务业企业500强榜单在济南发布，阿里巴巴集团控股有限公司排名第24位。 2019年10月，2019福布斯全球数字经济100强榜位列10位。 2019年10月23日， 2019《财富》未来50强榜单公布，阿里巴巴集团排名第11。 “一带一路”中国企业100强榜单排名第5位。 11月16日，胡润研究院发布《2019胡润全球独角兽活跃投资机构百强榜》，阿里巴巴排名第7位。 2019年12月，阿里巴巴集团入选2019中国品牌强国盛典榜样100品牌。 2020年1月11日，鼠年春晚首次联排当日，阿里巴巴宣布其成为独家电商合作伙伴，并提供电商补贴。
1999年9月，马云带领下的18位创始人在杭州的公寓中正式成立了阿里巴巴集团，集团的首个网站是英文全球批发贸易市场阿里巴巴。同年阿里巴巴集团推出专注于国内批发贸易的中国交易市场（现称“1688”）。
1999年10月，阿里巴巴集团从数家投资机构融资500万美元。
2000年1月，阿里巴巴集团从软银等数家投资机构融资2,000万美元。
2000年9月，阿里巴巴集团举办首届西湖论剑，汇聚互联网界的商业和意见领袖讨论业界重要议题。
2001年12月，阿里巴巴注册用户数超越100万。
2002年12月，阿里巴巴集团首次实现全年正现金流入。
2003年5月，购物网站淘宝网于马云公寓内创立。
2004年2月，阿里巴巴集团从数家一线投资机构融资8200万美元，成为当时中国互联网届最大规模的私募融资。
马云与软银首席执行官孙正义
2004年6月，阿里巴巴集团首次举办网商大会，期间举行首届十大网商颁奖典礼。
2004年7月，淘宝网发布让买家与卖家进行即时文字、语音及视频沟通的PC版通讯软件阿里旺旺。
2004年12月，阿里巴巴集团关联公司的第三方网上支付平台支付宝推出。
2005年8月11日，阿里巴巴与雅虎宣布双方已签署合作协议，阿里巴巴收购雅虎中国全部资产，同时获雅虎10亿美元投资，并享有雅虎品牌及技术在中国的独家使用权；雅虎获阿里巴巴40%的经济利益和35%的投票权。
2005年10月，阿里巴巴集团接管中国雅虎。
管理层与员工庆祝公司跨越首个财务里程碑
2006年7月，淘宝大学课程推出，向买家和卖家提供电子商务培训及教育。
2006年10月30日，阿里巴巴集团对本地化生活社区平台口碑网的战略投资完成。
2007年1月9日，阿里巴巴集团在上海宣布旗下公司阿里软件正式成立。
2007年11月，阿里巴巴网络有限公司在香港联交所主板挂牌上市。同月，阿里巴巴集团成立网络广告平台阿里妈妈。
2008年4月，淘宝网推出专注于服务第三方品牌及零售商的淘宝商城。
淘宝商城成立庆祝会
2008年6月4日，阿里巴巴集团把旗下的中国雅虎与口碑网整合成立雅虎口碑公司。
2008年9月4日，阿里巴巴集团宣布旗下淘宝网和阿里妈妈合并
㈦ 小冰上车 华人运通如何锚定汽车人工智能新时代
撰文|方如意?编辑|老司机
最近的上海，最热的话题非人工智能莫属。
7月9日，2020世界人工智能大会云端峰会（WAIC2020）在上海开幕。对AI的作用与地位，大佬们大胆预测。网络CEO李彦宏说，“AI是堪比工业革命的技术浪潮。”腾讯CEO马化腾说，“要做到’AI向善‘，就要努力让人工智能实现’可知、可控、可用、可靠‘，这是全世界共同面对的课题。”
AI落地、对传统产业的改造升级，依然是今年大会最关注的议题。
那些手握人工智能技术的公司，希望与各个产业融合共生；而传统产业中有前瞻意识的企业，则在着力引入、发挥这项先进的生产力。那么，汽车乃至更大范畴的出行产业，在获得AI加持后，又会以何种超出人们预期的方式改造行业的运作模式，并进一步切实改变消费者的生活？
一对最具技术前瞻性的智能汽车企业+全球最大AI公司的组合，正在给出答案。
对这样一次或将锚定自身行业地位的合作，华人运通与微软双方均予以了高规格的资源投入。事实上，在官宣合作之前，双方就已充分沟通并进行了大量的研发、验证工作，为明确产品的形态、功能乃至安全标准等，做出了重要的安排和布局。
并且，双方的合作层面不仅仅是前台的产品，更涉及后台的数据、计算。这也反映出双方对人工智能的深刻认知——正确的数据必然要与正确的场景对应。
在人工智能领域，已经有不少国外技术+本土场景结合却并不成功的案例，这是由于国外的数据喂养出的技术，在本土场景中遭遇了水土不服。对此，据华人运通的相关技术负责人介绍，与微软的合作，基于在中国的微软亚洲互联网工程院展开，双方都熟知中国场景、中国数据乃至实现了高层次的数据共享，从而最大限度地避免了这一问题，这也为双方的进一步深度合作提供了基础。
结语：
见微知著，华人运通与微软此次战略合作，投射出当下行业演进的崭新趋势：人工智能技术之于智能网联汽车，其重要程度已堪比此前的发动机之于燃油车。
而人工智能的发展，需要车企全面升级其思维与能力——对数据的敏感以及处理能力、更加开放的合作姿态、从底层架构上对AI的重视与支持。只有具备上述思维、能力与执行力的车企，才能在智能汽车新一轮竞赛中胜出。
本次亮相的HiPhiGo，正因为源自强强联合的强大基因，高度智能化的主动式人工智能、深度介入驾驶辅助功能，以及，未来更底层的开放水平，从而标记了自身作为行业变革引领者的角色。
今年，因为疫情的爆发、市场环境的持续恶化，已经有多家造车新势力相继“暴雷”，但一直以来都在按自己节奏推进工作的华人运通，无疑行得稳健。
眼下，这家低调但不缺实力的公司，正在全力推动首款车型高合HiPhi1的量产，此次搭载于首款新车上的HiPhiGo的首度亮相，更是引发了业内外高度关注，颇有不鸣则已一鸣惊人之势。今年年底，高合HiPhi1将小批量试生产，明年大批量交付，届时，也将是它自我证明的时刻。
从即将在高合HiPhi1上首发的HiPhiGo的命名看，我们也不妨对它抱有更高的期待——正如特斯拉的AutoPilot，让它与所有传统汽车制造企业划清了界限，谷歌的AlPhaGo标志着人工智能进入了一个新的时代，华人运通联袂微软推出的HiPhiGo，或许也预示着汽车行业将真正迎来人工智能的崭新时代。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
比特币采用的是SHA-256加密算法发，在挖矿的时候，比拼的是算力。为了提高算力，比特币经历了CPU挖矿、GPU挖矿、FPGA挖矿和现在的ASIC矿机挖矿四个阶段，专业化程度越来越高。
以太坊采用的是Ethash加密算法，在挖矿的过程中，需要读取内存并存储DAG文件。由于每一次读取内存的带宽都是有限的，而现有的计算机技术又很难在这个问题上有质的突破，所以无论如何提高计算机的运算效率，内存读取效率仍然不会有很大的改观。因此从某种意义上来说，以太坊的Ethash加密算法具有“抗ASIC性”.
加密算法的不同，导致了比特币和以太坊的挖矿设备、算力规模差异很大。
目前，比特币挖矿的、设备主要是专业化程度非常高的ASIC矿机，单台矿机的算力最高达到了110T/s,全网算力的规模在120EH/s以上。
以太坊的挖矿设备主要是显卡矿机，专业化的ASIC矿机非常少，一方面是因为以太坊挖矿算法的“抗ASIC性”提高了研发ASIC矿机的门槛，另一方面是因为以太坊升级到2.0之后共识机制会转型为PoS，矿机无法继续挖矿。
和ASIC矿机相比，显卡矿机在啊算力上相差了2个量级。目前，主流的显卡矿机（8卡）算力约为420MH/s，以太坊全网算力约为230TH/s.
从过去两年的时间维度上看，比特币的全网算力增长迅速，以太坊的全网算力增长相对缓慢。
比特币的ASIC矿机被几大矿机厂商所垄断，矿工只能从市场上购买；以太坊的显卡矿机，虽然也有专门的矿机厂商生产制造，矿工还可以根据自己的需求DIY，从市场上购买配件然后自己组装。