AI算力如何测试

1. 预测路人行为的AI，低成本高精定位，抢鲜体验法雷奥CES黑科技！

文：BY

激光雷达、摄像头等传感器就如同自动驾驶车辆的眼睛，汽车想要实现自动驾驶，拥有“好视力”是最必不可少的。作为世界范围内领先的传感器供应商，法雷奥旗下产品SCALA是迄今为止唯一已实现量产、并安装在已上市车型中的车规级激光雷达。本届CES，法雷奥除了传感器，还有很多汽车相关人工智能应用展示。今天，我就在拉斯维加斯为大家抢鲜展示这些即将在CES展出的黑科技！

预测型人工智能MovePredict.ai

虽然在复杂信息处理及计算上，人脑的反应速度远不及AI，例如人类在下棋上总是被AI完虐，但事实上人脑的“算力”要远高于AI。人脑的高“算力”优势可以体现在现阶段某些场景下，人类驾驶员拥有远高于自动驾驶车辆的能力，例如过马路时行人与非机动车的“博弈”，环岛中自身和其他行驶车辆的“博弈”，人类驾驶员在识别目标驾驶意图上拥有更好的理解能力和处理应对方式。

了解车内每位乘员的心率、体型、体温、情绪等信息，可以帮助车辆对每位乘客的实际需求提供个性化服务，使车辆更智能。演示车的加热系统也做了改装，将传统电加热（PTC）改为可分区控制的热泵，不仅可以满足座舱内不同成员的温度需求，空调利用效率也更高。

通过低能耗的热泵避免掉不必要的制热需求（如仅驾驶员开车时，只为驾驶员供热即可），使得车辆在冬季可以最高节省30%的能源消耗。这项技术尤其适合纯电动汽车，空调利用效率更高也就可以减少电池能耗浪费，最终有效提升纯电动车冬季续航里程。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

2. AI算力平台的算力怎么评估

单CPU 的发展已经不能满足实际应用的需求，AI 时代必须要依靠并行计算。目前，并行计算的主流架构是异构并行计算平台。如果您需要算力方面的服务，可以去十次方了解下。

3. AIMiner的挖矿算力如何

挖矿的算力要看你挖的什么币了，还有你用的什么卡，这些都是和算力有关系的。只要你的硬件配置没什么问题，AIMiner的挖矿算力是同类软件里面算高的，用的是各种全新的内核。

4. 有人了解浪潮AI服务器吗它的推理测试性能咋样

浪潮AI服务器还是很不错的。首先，浪潮AI服务器坚持自主研发，并以提升AI计算性能为主要方向，为用户提供领先的AI算力和成熟的生态支持。然后，浪潮AI服务器具有丰富的产品线，适用于智能客服、金融分析、智慧城市等各种AI应用场景。另外，浪潮AI服务器的推理和测试性能也十分强劲。比如，浪潮AI服务器NF5488A5在MLPerf全球AI基准性能测试中一举创下18项世界纪录，其中在ResNet50推理任务测试中，实现了54.9万/每秒的全球服务器最好成绩，相比2019年单服务器纪录提升3倍。

5. 荣耀V30 PRO使用麒麟990到底有多强AI性能最大领先4倍

【IT168 资讯】荣耀早前发布的荣耀V30系列上用上了最新的海思麒麟990处理器，麒麟990处理器采用7nm制造工艺，并且使用使用上了华为自研的达芬奇NPU，不仅拥有出色的性能同时在AI算力方面也有非常大的提升。另外，麒麟990 5G SoC也是首次将5G Modem集成到SoC芯片中，是全球首款5G SoC芯片。在性能、AI、网络三方面麒麟990处理器都是目前最顶尖，今天我们就来测试一下麒麟990处理器性能，并且对比一下目前主流的旗舰处理器。

荣耀V30系列搭载全新旗舰处理器：麒麟990系列，其中麒麟990 5G采用了目前行业内最先进的7nm+EUV（极紫外光刻工艺）制程工艺，面积更小，功耗更低。正因如此，麒麟990 5G的晶体管数量达到了103亿。

同时，麒麟990 5G首次将5G Modem集成到SoC芯片中，在芯片体积方面，根据官方给出的数据显示，这枚芯片仅有200mm²左右面积大小，与一个指甲盖大小相仿。而小尺寸的设计也让麒麟990 5G可以为机器的其他部件腾出更多的位置，提升能效之余，也能为增添更多的手机功能埋下伏笔。

在核心设计方面，麒麟990系列采用2个大核+2个中核+4个小核的三档能效架构，GPU方面麒麟990系列也有较大升级，其搭载了16核Mali-G76 GPU，实现业界领先的性能与能效。

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在NPU方面，麒麟990系列采用了自主研发的达芬奇架构，并拥有独有的NPU大核+NPU微核设计，在与目前主流的具备NPU架构的芯片相比能效最高多达8倍，性能最高多达6倍，而这也让其登上NPU的性能宝座。

从上面的表格可以看到，麒麟990 5G和麒麟990之间还是有一些差别，CPU的大核是一样的，但麒麟990 5G的中核和小核的频率稍高，另外GPU频率上麒麟990 5G的频率要比麒麟990高100MHz，还有NPU架构上麒麟990 5G是2+1架构，麒麟990是1+1架构，所以整体性能上麒麟990 5G会比麒麟990稍高一些。

如何测试：

我们这次测试使用荣耀V30 PRO作为测试机器，同时加入了麒麟980、高通骁龙855 Plus、苹果A13和三星准旗舰级的Exynos 980作为对比，测试主要分为CPU性能、GPU性能和AI性能，测试使用Geekbench测试手机的CPU性能、3Dmark测试手机的GPU性能（iOS只支持OpenGL），AI Benchmark测试手机的AI性能（iOS不支持）。

CPU性能：

首先我们看一下CPU性能，我们使用最新的Geekbench5进行测试，可以看到苹果A13的性能是最出色的，而安卓阵营旗舰处理器中，麒麟990 5G的性能表现最为出色，单核心性能和高通骁龙855 Plus的差距并没有拉得很开，但在多核性能上麒麟990 5G已经大幅超越了高通骁龙855 Plus，相比苹果A13只相差364分。

GPU性能

3D性能方面，可以看到OpenGL ESS3.1部分，麒麟990 5G和高通骁龙855 Plus总分都非常接近，但在Vulkan部分麒麟990 5G则领先高通骁龙855 Plus。麒麟990 5G使用的是公版架构的Mali G76 GPU，而高通骁龙855 Plus使用Adreno 640 GPU，在性能上Adreno 640要优于公版架构的Mali G76，但麒麟990 5G的Mali G76拥有16个核心并且频率高达700MHz，也让麒麟990 5G的3D性能在OpenGL部分和骁龙855 Plus不相上下，而在新的Vulkan API下麒麟990 5G的3D性能获得了更好的发挥，特别是在物理加速部分。

AI算力

麒麟990 5G采用华为自研达芬奇计算架构，采用达芬奇3D架构，让NPU的算力提升，可以看到AI Benchmark分数有绝对的优势，麒麟990 5G在AI Bnechmark中得分80343风，瑶瑶领先高通骁龙855 Plus，相对上一代的麒麟980，同样有了数倍的成绩提升。另外对比三星的Exynos 980，麒麟990 5G的AI性能领先4倍有多。

总结：

这个测试主要针对了麒麟990 5G的CPU、GPU以及AI算力进行的理论测试，通过理论测试可以看到麒麟990 5G的CPU和GPU性能达到甚至超越了同级的高通骁龙855 Plus，而AI性能方面，麒麟990 5G拥有非常大的优势，让麒麟990 5G成为了麒麟处理器中目前综合性能最强的芯片。荣耀V30 PRO用上了麒麟990 5G芯片，麒麟990 5G芯片从制造工艺、架构、NPU、ISP等等方面进行了一次全面的大升级，让整体性能发挥更为当出色，加上支持双模5G，让荣耀V30 PRO成为了5G标杆手机。

6. 你觉得人工智能到底需要什么样的底层平台

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

7. 乱花渐欲迷人眼,AI如何才能真正落地

人工智能历史上经历过数次沉浮，如今再次被引爆。

从政府、学术界、企业界、投资界到创业者们，无一不将人工智能视为未来方向;而分析师和媒体从业者们的海量分析报道，更是让人工智能快速占领了每一个普通人的视听。

于是，正如历史上每一个产业的兴起，人工智能在歌舞升平的同时，也逐渐变得有些“乱花渐欲迷人眼”。

从积极的一面来看，人工智能催生了大量新技术、新企业和新业态，为个人、企业、国家乃至全球提供了新的经济增长点，甚至将驱动第四次技术革命，创造巨大的价值。

IDC预计，全球人工智能支出到2020年将达到2758亿人民币，未来五年复合年增长率将超过50%。中国人工智能技术支出将达到325亿元，占全球整体支出的12%。

从消极的一面来看，尽管人工智能揭开了一个全新的时代，但也在不断滋生着“泡沫”，吹捧有之，跟风有之，噱头有之，近两年，数十家中美AI创业企业密集倒闭，大量AI创业项目中途夭折，不免让人感慨，人工智能是否只是“看上去很美”？

那么，人工智能的未来到底会发展成怎样？如何才能真正落地？如何才能实现规模商业化？尽管人工智能的概念的提出已经有六十余年，但理论、技术和应用、商业的结合并没有太多前人的足迹。

故而，在人工智能产业的发展中，“拓荒者”和“领头羊”的角色就显得尤为重要。

“场景驱动”是AI落地关键

在人工智能的诸多玩家中，阿里巴巴已经正在努力成为这一角色。对于AI的未来，阿里已经有了清晰的认知，以及与众不同的AI发展路径。

12月20日，在云栖大会·北京峰会上，阿里云总裁胡晓明提出了“AI for Instries”(产业AI)的理念：人工智能不应仅仅是实验室里的、PPT里的“概念上的AI”，更应是“产业AI”。

胡晓明表示，“产业AI”的提出，是基于阿里巴巴对人工智能的三个判断：

“第一，必须要有场景驱动，我们在解决什么问题，为这个社会的成本降低了多少，效率提高了多少;第二，在人工智能背后是否是有足够的数据来驱动AI能力的提升;第三，是否有足够的计算能力支撑我们的算法、深度学习;只有三个场景同时具备的前提下，人工智能才会有价值”。

阿里将“场景驱动”放在了首位，这正是阿里“产业AI”战略的核心，也是阿里独特的AI发展路径，更是阿里能够将AI实现落地的独家秘笈。

和很多企业和机构的做法不同，阿里的AI旅程并不是从实验室中的研究和讨论开始，而是反其道行之，从基础业务部门开始推动，让AI从日常场景中“长出来”。

例如，手机淘宝中能够让用户通过拍照的方式实现“以图搜图”的“拍立淘”功能，就是源于电商场景，之后通过解决一个个的技术问题，最终形成成熟的AI解决方案。

电商平台为阿里提供了AI生长的优良土壤。大量消费者普遍的、或者个性化的需求造就了不同的应用场景;海量数据为AI提供了充足的“原料”;而阿里云强大的计算能力则成为了AI实现的加速器。三要素齐备，阿里得以让人工智能快速发挥出价值。

事实证明，阿里选择的这条“自下而上”、“从场景中来”、“再到场景中去”的产业AI路径方向正确，并行之有效，推动了AI技术在行业应用场景中的真正落地。

“双11”当天，机器人客服“阿里小蜜”承担了95%的客服咨询;机器智能推荐系统生成了超过567亿个专属货架;AI设计师“鲁班”在双11期间设计了4.1亿张商品海报;而阿里华北数据中心运维机器人接替了运维人员30%的重复性工作。

不仅在零售领域，阿里“产业AI”布局已经覆盖城市、金融、司法、农业、教育、航空、工业、安全、环境、医疗十大垂直领域，并已相继开花结果，目标以AI技术对垂直产业进行全局重塑。

例如，在金融领域，阿里通过云计算和智能算法，将南京银行申请贷款过程中的人工视频验证减少54%;在工业领域，阿里云ET工业大脑帮助天合光能将电池A品率提升7%;在智慧城市领域，阿里云ET城市大脑在杭州接管了128个路口的红绿灯，通过对视频等数据的全量分析来优化道路运营速度和效率，在试点区域的道路上通行时间减少了15.3%。

在胡晓明看来，过去每一次产业革命都是技术与产业的深度融合，从而引发经济和社会变革，AI也不例外。未来AI要深入各行各业，去解决生活、生产和社会环境中遇到的棘手问题，这样才能引领真正的产业革命。

通过“产业AI”布局，阿里正在这条“产业与AI深度结合”的路上渐行渐远。

“ET大脑”让行业共享AI红利

一年前，阿里云发布了人工智能ET，全面整合了阿里巴巴的语音、图像、人脸、自然语言理解等能力。在12月20日的云栖大会·北京峰会上，阿里云正式推出整合城市管理、工业优化、辅助医疗、环境治理、航空调度等全局能力为一体的ET大脑，将ET从单点的技能升级为具备全局智能的ET大脑，全面布局产业AI。

ET大脑LOGO

据阿里云机器智能首席科学家闵万里介绍，ET大脑的核心能力是“量子拓扑”，其诞生主线要追溯到1905年爱因斯坦发布的关于布朗运动的论文：“从一个巨大的网络上，怎么样从这些传播的表象上找到它最核心的路径？而这一点恰恰是ET大脑最核心的一个能力，也是与众不同的能力。”

闵万里表示，相较于其他AI产品，阿里云ET大脑将AI技术、云计算大数据能力与垂直领域行业知识相结合，基于类脑神经元网络物理架构及模糊认知反演理论，实现从单点智能到多体智能的技术跨越，打造出具备多维感知、全局洞察、实时决策、持续进化等类脑认知能力的超级智能体。

ET大脑的发布，意味着阿里云的AI能力已经从单点技术进化到面向垂直行业的全局能力，在过去的一年中，ET大脑在城市、工业、医疗等领域获得大量实践，量变引发质变，进而能够升级为各行业的“大脑”。闵万里表示，ET大脑将被设定为一个开放的生态，让创业公司、开发者和行业公司一起来分享技术的红利。

除了ET大脑，阿里云在云栖大会·北京峰会上还发布了ET航空大脑，用运筹优化、机器学习等人工智能方法分配停机位，预计每天调度1700架次航班，帮助乘客节省5000个小时，大大提高航班中转效率，从而降低延误率。

据闵万里介绍，为机场提供停机位的智能调度只是ET航空大脑的功能之一，航空大脑还希望深入航空的其他场景。此前，阿里云天池平台曾联合厦门航空、白云机场启动智慧航空AI大赛，向全球工程师发出邀请，用智能算法解决航空场景下的问题。未来，ET航空大脑将继续为航班智能恢复、机场地勤人员调度、航空公司航线规划等提供人工智能解决方案，打造智慧航空。

在云栖大会·北京峰会上，阿里云还宣布推出具备智能风控、千人千面、关系网络、智能客服等能力的智能决策金融方案——ET金融大脑。

据阿里云金融事业部总经理徐敏介绍，ET金融大脑可辅助银行、证券、保险等金融机构实现对贷款、征信、保险等业务的智能决策及风控监管，可大幅降低资损率，提高信用卡等预测准确率，促进金融机构在互联网消费金融、中小微企业金融服务等普惠金融方面的探索。

如今，ET金融大脑已经在南京银行、浙商银行、广发银行等金融机构得到应用，在智能风控、“千人千面”的金融服务、开拓“新金融”商业模式中大显身手。

推落地促生态，让AI“普惠”大众

从《终结者》、《黑客帝国》到《西部世界》，人类表达了对于人工智能的隐忧，未来，人工智能是否将代替人类？MIT人类动力学实验室主任、《智慧社会》的作者Alex Pentland曾经指出，其实我们要忧虑的并非是全球化人工智能本身，而是它的幕后操纵者。

人工智能是人类创造的工具。如今，业界更乐于将人工智能定位于“增强智能”，其目标不是为了代替人类，而是增强人类的能力，为人类生产生活服务。故而，人工智能不应被封闭在实验室之中，而是要与人类生产生活紧密结合，普惠大众。

阿里所提倡的“产业AI”，正是一种将其AI能力开放，普惠大众的做法。阿里AI能力相继在城市、工业、汽车、零售、金融、家居、航空等领域落地，在破解行业难题的同时，也切实为普通消费者的生活带来了改变，让消费者切实能够从AI中获益。

阿里也正在通过开放合作，让AI能力惠及更多的行业和消费者。

在云栖大会·北京峰会上，阿里云和中国电信在安全领域展开合作，双方将于明年共同推出定制化DDoS防护服务，为中小企业提供普惠安全;新华书店携手阿里云，布局智慧书店，在消费侧与顾客建立紧密连接，打造全新的“悦读生活”理念，满足消费者多元化、个性化的需求。

同时，阿里云同隆平高科、中信云宣布达成战略合作，计划将ET大脑推进到农业领域，主要用于筛选育种、基建数据化、农事管理、基地选址及农作物生产预测。阿里云与宝马中国正式对外宣布，双方将基于物联网，为宝马车主提供从家到车的一站式无缝连接的远程服务，实现查询汽车实时状态以及远程控制车辆的智能生活。

除了将AI技术和行业深入结合，普惠大众，阿里还在积极参与人工智能生态的建设和人才的培养，推动人工智能在中国的加速落地。

在云栖大会·北京峰会上，阿里云联合掌通家园、贝聊、智慧树、小蚁科技、得图等厂商发布了“AI视觉守护联盟”，希望将人工智能、视频技术和工业、农业、教育等行业深度结合。

阿里云深度融入了国家大数据战略，包括深度参与两个由政府发起的大数据国家工程实验室;阿里云“天池”大数据平台已经聚集了超过11万名开发者;阿里亦已和307所中国大学开启了普惠计划，将云计算、大数据、人工智能等新技术带进高校，培养人才。

综上，中国人工智能的发展和落地，既需要“拓荒者”和“领头羊”，也需要整个生态的繁荣和健康发展。在这个过程中，阿里及其所布局的“产业AI”，都扮演了关键的角色。

8. 浪潮AI最新升级的AIStation 3.0平台算力调度能力怎么样

AIStation 3.0平台是浪潮AI最新升级的AI资源平台，在AI算力调度方面已全面支持最新NVIDIA® Ampere架构芯片，支持GPU多实例的灵活划分，用户可以通过管理界面动态调整GPU算力组合，从单卡多实例的细粒度划分，到多机多卡的大规模并行计算，帮助用户最大限度释放算力资源。另外，还将提供更弹性的算力运行策略，实现运行环境与运行资源的隔离，开发者可以在不改变运行环境的情况下按需对资源进行伸缩，让开发者不必关注底层算力技术，算力随用随取，按需分配，快速响应，进一步提高开发训练效率。