流处理和算力
⑴ 我想问一下,用显卡挖莱特币是不是只注重核心算力,其他显存,带宽和流处理器都不重要是吗
现在建议不要随意的进行比特币挖掘,毕竟因为国家上面的问题现在收到很大的限制,现在中国区比特币价格也不好。而且普通家用电脑的运算率根本跟不上,可能连续开好几百个小时都挖不出一个比特币,期间消耗的电费和硬件损耗得不偿失。
⑵ 显卡锁算力和不锁算力的区别是什么
没有影响,显卡锁算力,是当显卡开始运行挖矿软件,进行哈希算法的时候(以太坊算法)显卡就会自动降低显存频率来锁住算力。
对于游戏玩家来说,平时不运行挖矿软件是不会对于显卡性能有影响的。
硬件驱动双锁算力是基于监测虚拟货币的算力砍半,并非日常使用也无脑砍半,所以玩家日常使用的话完全不用担心性能损失。全新的 LHR 核心仅仅是针对虚拟货币进行了哈希率限制,日常使用以及打游戏则完全不受影响。
显卡性能:
一、先看显存。
在挑选电脑时听导购员说的最多的就是大显存好,其实这个观点又对又不对,咱们先来说说它为什么是对的。
显存就好像cpu的运行内存一样是非常重要的,显示画面中的各种图形都会在这里短暂的储存并交由显卡芯片进行处理,所以通常来说确实是越大越好,大的显存可以存储更多的数据供显卡芯片处理,你所看到的画面也会更加的流畅。
二、看传输方式。
这里就会涉及到光看显存为什么是不对的了,现在通用的显卡信息传输方式有ddr3和ddr5。如果将显存比作装满水的水池,将显卡芯片比作空水池的话,那么传输方式就是在二者之间联通的水管 。
若果想要将空水池灌满光是有足量的水自然是不够的,还要有流量足够大的水管,也就是说光是显存大是不管用的,你的水管还要更粗才行,ddr5相比ddr3拥有更宽的带宽,所以在挑选显卡时尽量要选择ddr5的显卡。
当然基础的显存还是需要的,对于现在的显卡芯片来说,2gb的显存就已经能够满足其高性能运转的需求了,所以在大的显存一般都是噱头而已没有必要为了选择一个4gb显存ddr3的显卡而舍弃掉2gb显存ddr5的显卡。
⑶ 流处理器和CUDA
两个不同的概念,CUDA是一种运算架构,流处理器是一种硬件运算单元。实际应用中,CUDA架构中的运算可以调用流处理器,仅此而已。
打个不太恰当的比喻,CUDA就是工厂里生产线的“布局图”和“操作手册”,流处理器就是生产线上的“机器”和“工人”。
显卡的流处理器,指的是显示核心中的一个个小型运算单元,用于处理多媒体图形数据流,使之变成显示器可以显示的图像。多个流处理器可以协同工作。
CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算架构)是由NVIDIA所推出的一种并行运算架构。利用这个架构配合合适的软件,可以让显卡完成某些以前只能由CPU完成的工作,配合CPU在特定的应用(例如高清视频编码/解码、科学模拟运算等)中提高运算效率和速度,充分利用电脑硬件资源。
⑷ 显卡锁算力和不锁算力的区别在哪里
没有区别。
显卡锁算力,是当显卡开始运行挖矿软件,进行哈希算法的时候(以太坊算法)显卡就会自动降低显存频率来锁住算力。
对于游戏玩家来说,平时不运行挖矿软件是不会对于显卡性能有影响的。
硬件驱动双锁算力是基于监测虚拟货币的算力砍半,并非日常使用也无脑砍半,所以玩家日常使用的话完全不用担心性能损失。全新的 LHR 核心仅仅是针对虚拟货币进行了哈希率限制,日常使用以及打游戏则完全不受影响。
显卡性能:
在挑选电脑时听导购员说的最多的就是大显存好,其实这个观点又对又不对,咱们先来说说它为什么是对的。
显存就好像cpu的运行内存一样是非常重要的,显示画面中的各种图形都会在这里短暂的储存并交由显卡芯片进行处理,所以通常来说确实是越大越好,大的显存可以存储更多的数据供显卡芯片处理,你所看到的画面也会更加的流畅。
⑸ 流处理器数量和CUDA核心数有什么区别
没区别,NVIDIA这边的出品的显卡,他们的流处理器叫CUDA核心。
⑹ 服务器运算能力如何计算,或者说CPU的运算能力如何计算
中央处理器运算能力是用字长来区分的。
中央处理器是电脑的心脏,由运算器和控制器组成,内部结构分为控制器、运算器和存储器,这三个部分相互协调,可以进行判断、运算和并控制电脑各部分协调工作。
目前流行的中央处理器为英特尔酷睿中央处理器,分为双核、四核和八核。双核中央处理器是基于单个半导体的一个处理器上拥有两个一样功能的处理器核心。
衡量中央处理器的指标是字长,字长是电脑能直接处理的二进制数据的位数,标志着电脑处理数据的能力,字长决定了电脑运算的能力和精度,字长越长,电脑的运算能力越强,精度越高,有效数据的存储单元数越多,寻找地址的能力越强。现在个人电脑的字长分为十六位、三十二位和六十四位。
可以进行高速数据交换的存储器叫做缓存,也叫高速缓存。中央处理器一般会从缓存读取数据,中央处理器没有数据时才会向内存调用数据。缓存容量越大,中央处理器的性能越好。中央处理器的缓存分为一级缓存和二级缓存。酷睿处理器中,四个核心的内存控制器和缓存都在单一的晶元上面。
⑺ 求 显卡矿机大神我用的微星的1060显卡为啥算力比别的牌子的少那么多
1、阉割版的GTX10603G是赢不了RX480的,不管是4G版本还是8G版本~~我举个简单的列子,1080P分辨率下,最新的战地1全特效,光显存就要占掉3.5G~GTX10603G是不够的,所以需要牺牲部分画质效果来降低显存的使用~玩游戏,满载的情况比较少,450W金牌认证的电源,12V输出至少达到430W以上,你这套不管配GTX1060还是RX480都是完全没问题的。
2、显卡微星GTX1060的性能
(1)性能是没问题的,1280个流处理器,6G显存和192bit位宽,微星红龙1060的默认基础频率为1569MHz,默认Boost频率为1784MHz,比起公版频率略有提升;
(2)3DMark的跑分,Fire Strike Extreme 6343分,略高于公版一点,略高于GTX 980和Rx 480。已经基本能在1080P最高画质之下流畅运行大部分的3A大作一般玩家应该不会超频,这款显卡问题如果非要说有,应该就是超频幅度不大。
⑻ 流式计算和实时计算有什么区别
处理、实时计算属于一类的,即计算在数据变化时,都是在数据的计算实时性要求比较高的场景,能够实时的响应结果,一般在秒级,Yahoo的S4,twiter的storm都属于流处理和实时计算一类的。
⑼ 算力是什么意思
算力是比特币网络处理能力的度量单位。即为计算机计算哈希函数输出的速度。比特币网络必须为了安全目的而进行密集的数学和加密相关操作。 例如,当网络达到10Th/s的哈希率时,意味着它可以每秒进行10万亿次计算。
在通过“挖矿”得到比特币的过程中,我们需要找到其相应的解m,而对于任何一个六十四位的哈希值,要找到其解m,都没有固定算法,只能靠计算机随机的hash碰撞,而一个挖矿机每秒钟能做多少次hash碰撞,就是其“算力”的代表,单位写成hash/s,这就是所谓工作量证明机制POW。
(9)流处理和算力扩展阅读
算力为大数据的发展提供坚实的基础保障,大数据的爆发式增长,给现有算力提出了巨大挑战。互联网时代的大数据高速积累,全球数据总量几何式增长,现有的计算能力已经不能满足需求。据IDC报告,全球信息数据90% 产生于最近几年。并且到2020年,40% 左右的信息会被云计算服务商收存,其中1/3 的数据具有价值。
因此算力的发展迫在眉睫,否则将会极大束缚人工智能的发展应用。我国在算力、算法方面与世界先进水平有较大差距。算力的核心在芯片。因此需要在算力领域加大研发投入,缩小甚至赶超与世界发达国家差距。
算力单位
1 kH / s =每秒1,000哈希
1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。
1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。
1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。
1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。
1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。